检索结果-南通市图书馆

Influence of land use characteristics and trip attributes on commuting mode choice: a case of Nanjing

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Journal of Southeast University(English Edition) 2014年第1期30卷 107-112页

作者：刘志伟邓卫季彦婕东南大学交通学院南京210096

The effects of socio-demographics, land use characteristics and trip attributes on the commute mode choice are studied with a nested logit （NL） model. Based on the random utility maximum theory, the NL model is formulated. The analysis is carried out in the main area of Nanjing. Direct and cross elasticities are calculated to analyze the effects of travel time and travel cost on the selection of travel mode choice. The results reveal that the non-motorized travel modes are more attractive in the areas with higher housing and employment accessibility and car owners are found to be more likely to commute to work by car. The bus and subway choice probabilities are more sensitive to changes in travel times than to changes in travel costs. In conclusion, a comprehensive public transit system and effective integration of land use and transportation policies help to relieve the traffic congestion levels caused by the increasing urban sprawl.

关键词： traffic engineering land use travel mode choice nested logit model elasticity analysis

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英国纽卡斯尔市停车管理策略及对中国的启示

城市交通 2016年第4期14卷 40-45,96页

作者：季彦婕韩婧王炜东南大学交通学院江苏南京210096

随着城市机动化水平的不断提高,中国大中型城市已出现严重的停车供需矛盾,停车难随之成为城市交通中亟待解决的问题。英国纽卡斯尔市在停车管理方面进行了长期摸索与系统的方案设计,已形成具有城市特色并行之有效的停车管理策略。详细... 详细信息

随着城市机动化水平的不断提高,中国大中型城市已出现严重的停车供需矛盾,停车难随之成为城市交通中亟待解决的问题。英国纽卡斯尔市在停车管理方面进行了长期摸索与系统的方案设计,已形成具有城市特色并行之有效的停车管理策略。详细阐述纽卡斯尔市在停车政策法规、差别化停车供应和收费政策、管理与保障措施、停车换乘系统,以及停车诱导信息系统方面的实践和经验。结合中国城市停车现状,提出停车规范化、收费标准化、管理差别化、共享停车等停车管理建议。同时,应构建以人为本的停车配建理念,推动新能源汽车发展。

关键词：停车管理停车政策停车收费停车换乘停车共享纽卡斯尔

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轻微拥挤状态下的区域拥挤疏散方法

公路交通科技 2012年第2期29卷 127-131页

作者：潘大为邓卫季彦婕包丹文东南大学交通学院江苏南京210096

轻微拥挤状态下车流疏散的不利将导致交通状态的恶化,轻微拥挤将演变为严重拥挤。以轻微拥挤状态下的区域路网为研究对象,建立以路网饱和度方差最小为第1阶段目标,路网行驶花费最少为第2阶段目标的两阶段优化模型。优化模型采用Matlab... 详细信息

轻微拥挤状态下车流疏散的不利将导致交通状态的恶化,轻微拥挤将演变为严重拥挤。以轻微拥挤状态下的区域路网为研究对象,建立以路网饱和度方差最小为第1阶段目标,路网行驶花费最少为第2阶段目标的两阶段优化模型。优化模型采用Matlab进行求解。在求解第1阶段目标函数的同时,识别拥挤最严重的路径并作为拥挤疏散通道;求解第2阶段目标函数的同时,结合交通流相容性的概念,构建与拥挤疏散通道相容的畅通诱导通道,对流量进行合理诱导和分配。数值计算表明,此优化方法能够较好的解决拥挤区域的车辆疏散问题。

关键词：交通工程拥挤疏散 2阶段优化交通流相容性

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基于轨迹重构的城市路网OD估计方法

东南大学学报（自然科学版） 2021年第6期51卷 1084-1093页

作者：黎文皓季彦婕戚心怡卜卿郑岳标张凡东南大学交通学院南京211189 东南大学道路交通工程国家级实验教学示范中心南京211189 School of Informatics Computingand Cyber SystemsNorthern Arizona UniversityFlagstaffAZ 86011USA Les International(Minsk)Information Technology Co. Ltd.Minsk 220030Belarus 南京莱斯信息技术股份有限公司南京210000

为了提高城市路网OD估计精度,提出了一种基于自动车辆识别数据的宏微观OD估计框架.该框架将微观层的个体路径选择行为和宏观层的随机用户均衡(SUE)分配相结合,微观层通过粒子滤波器的重要性采样过程更新状态空间概率曲线来实现车辆轨迹... 详细信息

为了提高城市路网OD估计精度,提出了一种基于自动车辆识别数据的宏微观OD估计框架.该框架将微观层的个体路径选择行为和宏观层的随机用户均衡(SUE)分配相结合,微观层通过粒子滤波器的重要性采样过程更新状态空间概率曲线来实现车辆轨迹重构,从而构建宏观层路径流约束;宏观层建立上层为广义最小二乘、下层为路径流修正的Logit随机用户均衡分配的OD估计双层规划模型.该方法在基于Sioux-Falls网络的VISSIM仿真模型上实现,通过VISSIM设置虚拟检测器来模拟现实环境中的自动车辆识别系统.结果显示,所提方法在各OD对估计中的平均绝对误差(MAE)均值为106.2辆/h,总需求百分比偏差(TDPD)均值为9.54%,相比较于非轨迹方法(MAE均值720.05辆/h,TDPD均值41.54%)有明显优势,在检测器覆盖率大于60%的条件下可以得到较为可靠的OD估计结果.

关键词：自动车辆识别轨迹重构粒子滤波双层规划 OD估计

基于WNR-CLSSA-LSTM的短期电力负荷预测

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智能计算机与应用 2023年第7期13卷 76-84,88页

作者：纪严杰樊重俊上海理工大学管理学院上海200093

准确的短期电力负荷预测(STPLF)在智能电网的日常运行中起着重要作用。为了更有效地预测短期负荷,本文提出了一种基于小波去噪、改进樽海鞘群优化算法(SSA)和长短期记忆网络(LSTM)的预测方法。首先,通过小波去噪降噪;其次,种群的初始位... 详细信息

准确的短期电力负荷预测(STPLF)在智能电网的日常运行中起着重要作用。为了更有效地预测短期负荷,本文提出了一种基于小波去噪、改进樽海鞘群优化算法(SSA)和长短期记忆网络(LSTM)的预测方法。首先,通过小波去噪降噪;其次,种群的初始位置采用混沌初始化Cubic策略,并将莱维飞行策略引入樽海鞘群领导者和跟随者的位置更新中,接着将跟随者的更新公式引入每个维度的最优适应度位置维度,加快收敛速度;然后,利用改进的SSA算法优化LSTM模型的参数,得到STPLF结果。通过实验比较改进的CLSSA-LSTM与GA-LSTM、PSO-LSTM、SSA-LSTM和单一的LSTM,结果表明,改进的CLSSA-LSTM预测效果优于其他算法优化的LSTM。同时,将CLSSA-LSTM模型与不同的预测模型PSO-SVR、GA-BP对比,均有不错的表现。因此本文提出的预测模型是一种有效的STPLF工具。

关键词：小波降噪混沌映射莱维飞行策略樽海鞘群优化算法长短期记忆网络电力负荷

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道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2006年第3期30卷 433-436页

作者：季彦婕王炜邓卫东南大学交通学院南京210096

针对现有道路交通事故预测方法在实际应用中的不足,引入多因素时间序列法,建立了道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型.该预测模型兼有单因素时间序列法和多元线性回归法两者的优点,通过单因素时间序列法可以方便、快捷地得出事故影... 详细信息

针对现有道路交通事故预测方法在实际应用中的不足,引入多因素时间序列法,建立了道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型.该预测模型兼有单因素时间序列法和多元线性回归法两者的优点,通过单因素时间序列法可以方便、快捷地得出事故影响因素的预测值,而利用多元线性回归法可将各种事故影响因素综合起来,预测出道路交通事故总体发展趋势.实例计算证明,道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型能很好地适用于道路交通事故预测,同时具备了所需数据资料较少、建模简单、计算快捷等优点.

关键词：道路交通事故多因素时间序列法宏观预测

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出行前停车诱导系统中两阶段停车选择方法

武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2008年第6期32卷 979-982页

作者：季彦婕王炜邓卫东南大学交通学院南京210096

为了同时解决机动车辆出行过程中停与行的问题,减少车辆巡泊产生的无效交通,提高出行效率,提出了服务于出行前停车诱导系统的两阶段停车选择方法.第一阶段是以停车场距目的地的步行距离、停车设施类型、有效停车泊位数、停车费用等4项... 详细信息

为了同时解决机动车辆出行过程中停与行的问题,减少车辆巡泊产生的无效交通,提高出行效率,提出了服务于出行前停车诱导系统的两阶段停车选择方法.第一阶段是以停车场距目的地的步行距离、停车设施类型、有效停车泊位数、停车费用等4项指标对候选停车场进行初选;第二阶段为组合选择过程,以步行距离最短、停放可行性最高、停放成本最低、停放安全性最高、驾车至停车场行驶时间最短为优化目标,采用基于模糊偏好的多目标决策模型,为用户提供各候选停车场的决策排序.该方法求解效率高,且充分考虑驾车者意愿,适用于出行前的停车诱导系统.

关键词：停车诱导系统出行前两阶段停车选择方法多目标决策模型

猪传染性胃肠炎病毒LY86株N基因序列分析及病毒在猪睾丸细胞上的增殖特性研究

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畜牧与兽医 2017年第8期49卷 102-106页

作者：杨元奇季艳杰张金秋苗晋锋南京农业大学动物医学院江苏南京210095 江苏省农业科学院国家兽医疫苗工程技术研究中心江苏南京210014

为探究猪传染性胃肠炎病毒(TGEV)LY86株与其他不同来源TGEV毒株之间在分子生物学上的差异及其在猪睾丸(ST)细胞上的增殖特性,分别进行了TGEV LY86株N基因的序列分析,以及病毒株以不同感染复数(MOI)感染ST细胞的毒价测定。结果显示:TGEV ... 详细信息

为探究猪传染性胃肠炎病毒(TGEV)LY86株与其他不同来源TGEV毒株之间在分子生物学上的差异及其在猪睾丸(ST)细胞上的增殖特性,分别进行了TGEV LY86株N基因的序列分析,以及病毒株以不同感染复数(MOI)感染ST细胞的毒价测定。结果显示:TGEV LY86株与其他17株TGEV参考毒株核苷酸序列同源性在97.2%~99.8%,特别是与M6、M60、TS、H、H16及JS2012毒株之间均存在很高的同源性;感染复数直接影响TGEV LY86株在ST细胞上的增殖效率,过高或过低的感染复数均可导致较低的TGEV增殖效价;当以MOI=0.001接毒时,感染后48 h所收获的病毒毒价最高,达10^(6.20±0.23)TCID_(50)/0.1 mL。本研究对分析TGEV的遗传变异规律与感染特征、优化疫苗生产工艺等具有重要的参考意义。

关键词：猪传染性胃肠炎病毒猪睾丸细胞 N基因序列分析增殖特性

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电子识别新技术在交通运输领域的应用综述

现代交通技术 2023年第6期20卷 1-6,17页

作者：金凌顾德军季彦婕江苏省交通运输厅南京210001 江苏交通控股有限公司南京210019 东南大学交通学院南京211189

针对交通运输监管、高速公路运营管理、静态交通等领域人、车、路时空匹配的实际需求,开展了机动车电子标识和移动通信终端近场身份识别两项电子识别新技术的应用研究,进行了人车信息采集、读写设备开发、识读性能优化,构建了应用测试体... 详细信息

针对交通运输监管、高速公路运营管理、静态交通等领域人、车、路时空匹配的实际需求,开展了机动车电子标识和移动通信终端近场身份识别两项电子识别新技术的应用研究,进行了人车信息采集、读写设备开发、识读性能优化,构建了应用测试体系,并在淮安快速路、南京理工大学校园等地点完成了实际测试和应用验证,实现了危险品运输车辆与客运车辆的精准监管、高速公路自由流收费数据处理和边云协同的收费数据存储、停车过程关键状态的“人车”协同识别与匹配优化,完善了人、车、路一体化交通运输服务和监管体系,为推动智慧交通应用、提高交通管理与公众出行服务水平提供了技术保障。

关键词：机动车电子标识身份识别终端交通运输业道路运输车辆监管高速公路运营管理静态交通管理