道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型
Multi-factor Time Series Model for Macro-level Road Accident Prediction作者机构：东南大学交通学院南京210096
出 版 物：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 (Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）)
年 卷 期：2006年第30卷第3期
页 面：433-436页
学科分类：03[法学] 08[工学] 0838[工学-公安技术] 0306[法学-公安学]
摘 要：针对现有道路交通事故预测方法在实际应用中的不足,引入多因素时间序列法,建立了道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型.该预测模型兼有单因素时间序列法和多元线性回归法两者的优点,通过单因素时间序列法可以方便、快捷地得出事故影响因素的预测值,而利用多元线性回归法可将各种事故影响因素综合起来,预测出道路交通事故总体发展趋势.实例计算证明,道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型能很好地适用于道路交通事故预测,同时具备了所需数据资料较少、建模简单、计算快捷等优点.
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