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人工智能迭代重建算法对超低剂量胸部CT图像质量和计算机辅助肺结节检测的影响

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遵义医科大学学报 2024年第4期47卷 384-391页

作者：张宝平李傲李宇航朱书萌田倩赵文哲肖瑶侯伟刘哲王睿黄欣郝辉王怡名杨健金超西安交通大学第一附属医院医学影像科陕西西安710061 陕西省计算影像与医疗智能工程研究中心陕西西安710061

目的探讨人工智能迭代重建(AIIR)算法对超低剂量胸部CT图像质量和计算机辅助(CAD)肺结节检测的影响。方法前瞻性纳入2023年9月至10月于我院行胸部CT检查的患者41例,同时采集常规剂量(120 kVp),采用管电流调制技术,剂量等级2级,参考管... 详细信息

目的探讨人工智能迭代重建(AIIR)算法对超低剂量胸部CT图像质量和计算机辅助(CAD)肺结节检测的影响。方法前瞻性纳入2023年9月至10月于我院行胸部CT检查的患者41例,同时采集常规剂量(120 kVp),采用管电流调制技术,剂量等级2级,参考管电流(106 mAs)和超低剂量(120 kVp,15 mAs)胸部CT,记录辐射剂量参数。常规剂量CT采用Karl迭代重建,超低剂量CT采用Karl和AIIR(1、3、5级)重建,测量5组图像的主动脉、脂肪、肌肉区域的CT均值、噪声指数(SD)并计算信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR),主观评价5组图像的整体图像质量。以2名胸部影像诊断医师共同阅片确定的≥4 mm非钙化实性肺结节作为参考标准,记录5组图像CAD肺结节检测的真阳性、假阳性(误诊)和假阴性(漏诊)数量并与参考标准比较,记录超低剂量Karl重建组图像人工阅片时间和CAD阅片时间。结果 5组图像CT值差异无统计学意义(P>0.05),超低剂量AIIR 5重建的SD、SNR和CNR值均优于常规剂量和超低剂量Karl重建,差异均有统计学意义(P0.05),超低剂量AIIR重建CAD肺结节检测的假阳性率低于常规剂量和超低剂量Karl重建,差异均有统计学意义(P<0.005)。超低剂量组辐射剂量较常规剂量组降低约89.3%,CAD阅片时间较人工阅片减少63.3%。结论 AIIR在改善超低剂量胸部CT图像质量的同时可以保持CAD肺结节检测的灵敏度,降低CAD肺结节检测的假阳性。

关键词：胸部CT 肺结节人工智能迭代重建超低剂量CT

专业学习社群对幼儿园教师有益吗?——基于教师工作满意度和教师承诺的调查

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当代教育论坛 2023年第2期 28-39页

作者：刘雨杭姚伟东北师范大学教育学部长春130024

近年来,国际社会将专业学习社群视为促进教师间进行有效专业合作的重要平台。然而,专业学习社群是西方舶来概念,在我国幼儿园这一独特情境中是否呈现出了其主要特征,其能否对幼儿园教师有益,仍需进一步探究。研究通过对幼儿园教师进行... 详细信息

近年来,国际社会将专业学习社群视为促进教师间进行有效专业合作的重要平台。然而,专业学习社群是西方舶来概念,在我国幼儿园这一独特情境中是否呈现出了其主要特征,其能否对幼儿园教师有益,仍需进一步探究。研究通过对幼儿园教师进行问卷调查和深度访谈,发现我国幼儿园一定程度上体现出了专业学习社群的主要特征,但与专业学习社群强调的理想样态还存在一定差距。专业学习社群核心特征在城乡、不同性别、不同教龄幼儿园教师群体中都表现出了一定的差异。构建结构方程模型结果显示,专业学习社群整体上对幼儿园教师发展有益,但观念上的聚焦幼儿学习与发展、共享目标对幼儿园教师工作满意度作用不明显,行动上的教师间分享实践和合作活动是提升幼儿园教师工作满意度和教师承诺的重要因素,幼儿园教师间的反思性对话质量提升是使其发挥出对幼儿园教师发展促进作用的关键。幼儿园构建有效的专业学习社群需要提升幼儿园教师分享实践的有效性,支持幼儿园教师间合作活动,提高幼儿园教师的反思性对话深度。

关键词：专业学习社群幼儿园教师工作满意度教师承诺

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脓毒症脑病大鼠血清和脑组织S100β的变化

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中华急诊医学杂志 2014年第2期23卷 146-150页

作者：姚波艾宇航张丽娜中南大学湘雅医院重症医学科长沙410008

目的探讨S100β在脓毒症脑病大鼠体内的变化及意义.方法 30只SD大鼠安放脑电极后,18只建立盲肠结扎穿孔法诱发的脓毒症模型,余12只随机（随机数字法）分为正常组6只,假手术组6只,利用RM6240生理信号记录仪记录心率、血压、脑电图的变化... 详细信息

目的探讨S100β在脓毒症脑病大鼠体内的变化及意义.方法 30只SD大鼠安放脑电极后,18只建立盲肠结扎穿孔法诱发的脓毒症模型,余12只随机（随机数字法）分为正常组6只,假手术组6只,利用RM6240生理信号记录仪记录心率、血压、脑电图的变化,通过脑电图变化判断脓毒症脑病的发生,8h后留取血清和脑组织标本,用双抗体夹心酶联免疫分析法检测血清和脑组织标本S100β的浓度.对各组心率、平均动脉压、神经反射评分、血清S100β、脑组织匀浆S100β及脑组织匀浆/血清S100β采用单向方差分析进行统计学分析.结果 18只脓毒症模型鼠死亡3只,余分为脓毒症非脑病组8只,脓毒症脑病组7只.脓毒症脑病组血清和脑组织匀浆S100β浓度明显高于其他各组（P＜0.05）；脓毒症脑病组中脑组织匀浆/血清S100β比值高于脓毒症非脑病组,差异有统计学意义（1.74 vs 1.51,P＜0.05）.结论血清S100β浓度的明显升高可作为判断大鼠脓毒症脑病发生的一个良好生化标志物.

关键词： S100β 脑电图血脑屏障脓毒症脑病脓毒症神经反射评分生化标志物盲肠结扎模型

Optimization of the Bounding Box Regression Process of SSD Model

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Optimization of the Bounding Box Regression Process of SSD M...

Study on Optimized Lane Detection Algorithm based on U-Net

作者： Yuanzhou yao yuhang Yang Xinyue Su Yihang Zhao Ao Feng Yiting Huang Haibo Pu College of Information Engineering Sichuan Agricultural University College of Humanities Sichuan Agricultural University

Intersection over Union（IoU） has always been the most popular evaluation metric used in object detection ***,IoU has a disadvantage that it is not feasible to optimize without overlapping bounding ***,proposed a generalized version as a new loss and a new indicator to address the weakness of *** on this,this paper innovatively incorporated this Generalized IoU（GIoU） as a loss function into the most advanced SSD object detection network model,and carried out experiments on the original model and the improved model respectively based on the standard detection data set PASCAL *** experimental results proved that the improved model had higher accuracy and better effect.

关键词： Intersection over Union(IoU) Generalized IoU(GIoU) SSD VGG16

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Study on Optimized Lane Detection Algorithm based on U-Net

教师工作强度:合理限度、现实表现与调适策略

作者： Yuanzhou yao Yihang Zhao Ao Feng Xinyue Su yuhang Yang Jie Sun Haibo Pu College of Information Engineering Sichuan Agricultural University College of Humanities Sichuan Agricultural University College of Science Sichuan Agricultural University

Lane detection has always been one of the important researches in semantic segmentation,but there are many problems in traditional lane detection algorithms,such as the much larger image pixels,the poor detection effect and so *** on the U-Net semantics segmentation network model,this paper redesigns two U-Net optimization network models based on RESNET residual module,and puts forward a series of image preprocessing methods aiming at the dataset’s much larger pixels and some other *** the training process,the training data are adjusted Besides,date cleaning,data enhancement,data exposure and other operations are *** final training model performs well on Apollos capes dataset.

关键词： Lane detection lane detection algorithms U-Net semantics segmentation network model RESNET Apollos capes

来源： cnki会议评论

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中国教育学刊 2023年第9期 96-102页

作者：刘雨杭柳海民东北师范大学教育学部吉林长春130024

教师合理的工作强度对学校育人职能实现和教师可持续发展具有重要意义。教师工作强度的合理限度应符合“师之为人”多维属性的本质规定,以自然生命的健康为底线,以付出回报的平衡为尺度,以多重角色的协调为参照,以专业责任的担当为目标... 详细信息

教师合理的工作强度对学校育人职能实现和教师可持续发展具有重要意义。教师工作强度的合理限度应符合“师之为人”多维属性的本质规定,以自然生命的健康为底线,以付出回报的平衡为尺度,以多重角色的协调为参照,以专业责任的担当为目标。调查研究表明,当前教师工作强度现实问题表现为:工作时间与工作任务安排失宜,致使教师身心负荷过载;社会期待与身份地位落差悬殊,加重教师主观性工作强度;多重情境与多角色丛复杂交织,增加教师潜在性工作强度;胜任能力与责任要求存在差距,造成教师低效型工作强度高。因此,需通过重建对教师“师之为人”的合理期待,健全教师工作与管理制度,构建工作强度评估、预警与支持机制,培养教师专业胜任力与工作重塑力等多维路径,推动教师工作强度回归合理阈限。

关键词：教师工作强度教师健康付出回报平衡教师角色专业责任

东非凯瑞巴斯盆地多期构造变形及对油气聚集的控制作用

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大地构造与成矿学 2016年第3期40卷 491-502页

作者：陈宇航姚根顺唐鹏程吕福亮鲁银涛中国石油勘探开发研究院北京100083 中国石油杭州地质研究院浙江杭州310023

利用最新的钻井、地震资料,对东非凯瑞巴斯盆地(Kerimbas Basin)进行构造–地层解释和构造演化过程恢复。结果显示,凯瑞巴斯盆地共发育了4期构造变形:(1)二叠纪–早侏罗世晚期的冈瓦纳陆内裂谷活动,全区发生伸展构造变形;(2)早侏罗世晚... 详细信息

利用最新的钻井、地震资料,对东非凯瑞巴斯盆地(Kerimbas Basin)进行构造–地层解释和构造演化过程恢复。结果显示,凯瑞巴斯盆地共发育了4期构造变形:(1)二叠纪–早侏罗世晚期的冈瓦纳陆内裂谷活动,全区发生伸展构造变形;(2)早侏罗世晚期–早白垩世晚期马达加斯加向南漂移,全区发生右行走滑变形;(3)新发现晚白垩世局部伸展构造变形;(4)中新世–第四纪的东非裂谷海域分支活动,导致研究区发生第三期伸展构造变形,形成凯瑞巴斯盆地现今地堑形态。三期伸展构造变形的应力方向均为近E-W向,断层展布方向均为近S-N向。每一期构造变形的范围,强度及对沉积地层的控制作用差异显著。凯瑞巴斯盆地控坳断层活动具有继承性。基于研究结果,建立凯瑞巴斯盆地构造成因模式。冈瓦纳陆内裂谷活动有利于二叠系–下侏罗统构造圈闭的形成,并沟通了烃源岩和储层,有利深层油气的聚集;东非裂谷海域分支裂谷活动沟通了前新生界烃源岩和西部陆坡古近系储层,但同时也破坏了盆地内及东部的圈闭。断层不发育的西部陆坡为主要油气聚集区。

关键词：凯瑞巴斯盆地多期构造变形断层继承性油气聚集

Study on Sporulation Conditions of Trichoderma reesei by Solid Fermentation

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Agricultural Science & Technology 2013年第5期14卷 727-731页

作者：周耀李宇航丰来湖南农业大学湖南长沙410128 青海大学青海西宁810016

[Objective] This study aimed to investigate the sporulation conditions of Tri- choderma reesei by solid fermentation. [Method] With sporulation yield as the response value, single-factor test, Plackett-Burmam design, steepest ascent test, BoxBehnken design and response surface analysis were employed to optimize the con- ditions for sporulation of Trichoderma reesei by solid fermentation. [Result] Based on single-factor test, the most appropriate carbon source for Trichoderma reesei was straw stalk powder and wheat bran with the ratio of 3：2 and optimal amount of 15 g/L; the most appropriate inorganic nitrogen was （NH4）2O4 with the optimal amount of 3 g/L. According to Plackett-Burmam design, moisture content, initial pH and incubation temperature were identified as significant factors affecting the sporulation yield of Trichoderma reeseL The maximum sporulation yield area was approached by steepest ascent test. Based on Box-Behnken design and response surface analysis, the optimal fermentation conditions for the maximum sporulation yield were determined as： straw stalk powder of 6 g/L, wheat bran of 9 g/L, （NH4）2SO4 of 3 g/L, moisture content of 65%, incubation temperature of 29 ℃, fermentation period of 72 h and initial pH of 5.5, under these conditions, the sporulation yield reached 2×10^10 spores/g, which was improved by 1.4 times compared with that before optimization. [Conclusion] In this study, the conditions for sporulation of Trichoderma reesei by solid fermentation were optimized with low-cost straw stalk powder and wheat bran as carbon sources, which was conducive to reducing the production cost of Trichoderma reesei and increasing the sporulation yield, showing certain social and economic significance.

关键词： Trichoderma reesei , Solid fermentation Response surface

从解构到建构:ChatGPT意识形态性的生成机理及应对策略

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中共天津市委党校学报 2023年第6期25卷 53-62页

作者：姚建军崔宇航太原理工大学马克思主义学院山西晋中030600

ChatGPT在创造新型传播主体、改变信息生产格局的同时,对我国意识形态安全形成新的风险挑战。应对ChatGPT的变革性与意识形态隐患,必须深入解构其原始算法设计、初期数据采集、后续进化更新等全过程中的西方价值体系,认识其“中立客观... 详细信息

ChatGPT在创造新型传播主体、改变信息生产格局的同时,对我国意识形态安全形成新的风险挑战。应对ChatGPT的变革性与意识形态隐患,必须深入解构其原始算法设计、初期数据采集、后续进化更新等全过程中的西方价值体系,认识其“中立客观”虚饰下的意识形态性;明晰其在资本运作逻辑、反馈话语建构、助力计算宣传等方面的意识形态表征;推动使用主体深刻把握其意识形态倾向,动员社会力量全面加强价值塑造和引领,在应对潜在风险、充分利用工具效能的基础上,以社会主义意识形态为指导,加快建构具有中国特色、中国风格的大语言模型。

关键词： ChatGPT 意识形态性人工智能技术异化风险治理

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