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Viscosity Measurements of Fe-Si-B-Cu-Nb-C Metallic glass Melts by an oscillating Crucible Method

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Chinese Physics Letters 2003年第3期20卷 395-397页

作者： Li cheng-Dong Tian xue-Lei Chen Xi-Chen A.g. Ilinsky Key Laboratory of Liquid Structure and Heredity of Materials Ministry of Education Shandong University Ji'nan 250061 Institute of Metal Physics National Academy of Sciences Ukraine Ukr 36 Vernadsky Blvd. UA-03680 Kiev Ukraine

Dependence of the dynamic viscosity of new type of Fe-based amorphous alloy (Fe68.5Si13.5B9Cu1Nb3C5) melt on temperature is investigated by using a torsional oscillation viscometer. The temperature dependence of the viscosity can be fitted by the Arrhenius relation and Fulcher expression as ln η = 0.082 + 1463.48/T and ln η = 6.75×10-5 + 954.71/(T-608.36), where η is the viscosity in units of cP and T is the temperature in units of K. The results show that the Arrhenius relation is more suitable in high temperature region, while the Fulcher expression is more appropriate in undercooled region. Combining the Differential scanning calorimetry data and free-volume model, the glass forming ability of Fe68.5Si13.5B9Cu1Nb3C5 alloy is discussed.

关键词： Viscosity

基于CenterNet编码优化的车辆目标检测模型

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长江信息通信 2024年第5期37卷 73-77页

作者：邢雪王彬王馨田吉林化工学院信息与控制工程学院吉林吉林132000 中央民族大学信息工程学院北京100074

为解决车辆识别系统中车辆类型识别率低的问题,文章提出了一种优化CenterNet编码的车辆目标检测模型。本模型为保证实时性采用ResNet18作为基础网络,针对原模型中检测与分类同时进行的目标检测可能会导致车辆目标信息的混淆和互相干扰... 详细信息

为解决车辆识别系统中车辆类型识别率低的问题,文章提出了一种优化CenterNet编码的车辆目标检测模型。本模型为保证实时性采用ResNet18作为基础网络,针对原模型中检测与分类同时进行的目标检测可能会导致车辆目标信息的混淆和互相干扰的问题,本模型将检测与分类进行解耦,着重关注车辆固有特征和车型间的特有特征,有效提高分类的准确率;针对特殊车型识别不准确的问题,模型将车辆目标的宽高,形状等特征信息加入分类中进行特征学习,提高特殊车型分类的准确性。实验结果表明:在ua-DETRAC数据集上,本模型的平均精度均值提升了0.5个百分点,F1-Score提升了1.1个百分点。

关键词：车辆目标检测编码 CenterNet 特征融合深度学习

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Ursolic Acid Prevents Retinoic Acid-Induced Bone Loss in Rats

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Chinese Journal of Integrative Medicine 2019年第3期25卷 210-215页

作者： cheng Min LIANg Xu-hua wang Qing-wei DENg Ya-ting ZHAo Zhi-xin LIU xue-ying College of Biology Pharmacy and Food Engineering Shangluo University Department of Pharmacy The Second Affiliated Hospital Fourth Military Medical University Department of Pharmacology Xi'an Medical College Department of Medicinal Chemistry Fourth Military Medical University

objective: To examine the effects of ursolic acid(ua) on mitigating retinoic acid(RA)-induced osteoporosis in rats. Methods: Fifty female Sprague-Dawley rats were randomly divided into the control group(n=10) and the osteoporosis group(n=40). The 40 osteoporosis rats were induced by 75 mg/(kg·d) RA once daily for 2 weeks, and then were randomly assigned to vehicle control(model), low-, middle-, and high-dose ua [(ua-L, ua-M, ua-H; 30, 60, 120 mg/(kg·d), respectively] groups(10 rats each). ua were administered once daily to the rats from the 3 rd weeks for up to 4 weeks by gavage. Bone turnover markers [serum alkaline phosphatase(ALP), osteocalcin(oCN), urine deoxypyridinoline(DPD)] and other parameters, including serum calcium(S-Ca), serum phosphorus(S-P), urine calcium(U-Ca), urine phosphorus(U-P), and bone mineral density(BMD) of the femur, 4 th lumbar vertebra and tibia, bone biomechanical properties and trabecular microarchitecture, were measured. Results: The osteoporosis in rats was successfully induced by RA. Compared with the model group, ua-M and ua-H significantly reversed the RA-induced changes in S-P, U-Ca, U-P, ALP, oCN and urine DPD ratio and markedly enhanced the BMD of right femur, 4 th lumbar vertebra and tibia(Por Pomechanical test and microcomputed tomography evaluation also showed that ua-H drastically improved biomechanical properties and trabecular microarchitecture(Por Ponclusion: ua could promote bone formation, increase osteoblastic activity and reduce osteoclastic activity in rats, indicating that ua might be a potential therapeutic of RA-induced acute osteoporosis.

关键词： osteoporosis bone turnover ursolic acid bone mineral density biomechanics microcomputed tomography

Identifying Metabolite and Protein Biomarkers in Unstable Angina In-patients by Feature Selection Based Data Mining Method

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Chemical Research in Chinese Universities 2011年第1期27卷 87-93页

作者： SHI cheng-he ZHAo Hui-hui HoU Na CHEN Jian-xin SHI Qi XU xue-gong wang Juan ZHENg cheng-long ZHAo Ling-yan YANg Yi wang Wei Department of Traditional Chinese Medicine Peking University Third Hospital Beijing 100191 P. R. China Beijing University of Chinese Medicine Beijing 100029 P. R. China Beijing Hospital of Traditional Chinese Medicine Beijing 100010 P. R. China

Unstable angina（ua） is the most dangerous type of Coronary Heart Disease（CHD） to cause more and more mortal and morbid world wide. Identification of biomarkers for ua at the level of proteomics and metabolomics is a better avenue to understand the inner mechanism of it. Feature selection based data mining method is better suited to identify biomarkers of ua. In this study, we carried out clinical epidemiology to collect plasmas of ua in-patients and controls. Proteomics and metabolomics data were obtained via two-dimensional difference gel electrophoresis and gas chromatography techniques. We presented a novel computational strategy to select biomarkers as few as possible for ua in the two groups of data. Firstly, decision tree was used to select biomarkers for ua and 3-fold cross validation was used to evaluate computational performanees for the three methods. Alternatively, we combined inde- pendent t test and classification based data mining method as well as backward elimination technique to select, as few as possible, protein and metabolite biomarkers with best classification performances. By the method, we selected 6 proteins and 5 metabolites for ua. The novel method presented here provides a better insight into the pathology of a disease.

关键词： Biomarker Metabolomics Proteome Feature selection Data mining Unstable angina

血清ua、CysC、Lp-PLA2与急性脑梗死合并脑白质疏松症患者预后的关系研究

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现代生物医学进展 2024年第6期24卷 1182-1186,1181页

作者：毛妮张蕾王晓玲朱雪敏谢垒中国人民解放军联勤保障部队第九六○医院神经内科山东济南250031 济南市中心医院神经内科山东济南250013 潍坊医学院临床医学院山东潍坊261053

目的:探讨血清尿酸(ua)、胱抑素C(CysC)、脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)水平与急性脑梗死合并脑白质疏松症患者预后的关系。方法:选择2020年3月至2022年12月中国人民解放军联勤保障部队第九六0医院收治的113例急性脑梗死合并脑白质疏松... 详细信息

目的:探讨血清尿酸(ua)、胱抑素C(CysC)、脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)水平与急性脑梗死合并脑白质疏松症患者预后的关系。方法:选择2020年3月至2022年12月中国人民解放军联勤保障部队第九六0医院收治的113例急性脑梗死合并脑白质疏松症患者,检测血清ua、CysC、Lp-PLA2水平。随访1个月,根据改良Rankin量表(mRS)评分将患者分为预后良好组(0~2分,75例)和预后不良组(3分及以上,38例)。多因素Logistic回归分析急性脑梗死合并脑白质疏松症患者预后不良的危险因素,受试者工作特征曲线(RoC)分析血清ua、CysC、Lp-PLA2对急性脑梗死合并脑白质疏松症患者预后不良的预测价值。结果:预后不良组血清ua、CysC、Lp-PLA2水平高于预后良好组(Pogistic回归分析显示重度脑白质病变、高入院时NIHSS评分,高血清ua、CysC、Lp-PLA2水平是急性脑梗死合并脑白质疏松症患者预后不良的危险因素(Pua、CysC、Lp-PLA2预测急性脑梗死合并脑白质疏松症患者预后的曲线下面积(AUC)为0.916,高于单独预测。结论:急性脑梗死合并脑白质疏松症患者血清ua、CysC、Lp-PLA2水平增高且与预后不良有关,联合血清ua、CysC、Lp-PLA2预测急性脑梗死合并脑白质疏松症患者预后不良价值较高。

关键词：急性脑梗死脑白质疏松症尿酸胱抑素C 脂蛋白相关磷脂酶A2 预后

2型糖尿病合并代谢相关脂肪性肝病患者血清同型半胱氨酸与肝纤维化的相关性

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中国实验诊断学 2024年第2期28卷 165-169页

作者：李卓奇王嘉欣唐晚晴姜雪张川吉林大学第二医院内分泌科吉林长春130041

目的探讨2型糖尿病(T2DM)合并代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)患者血清同型半胱氨酸(HCY)水平与肝纤维化之间的关联。方法选取于吉林大学第二医院收治的T2DM同时伴有MAFLD患者214例,采用肝脏超声影像和瞬时弹性技术测定肝脏硬度(LSM)及受控... 详细信息

目的探讨2型糖尿病(T2DM)合并代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)患者血清同型半胱氨酸(HCY)水平与肝纤维化之间的关联。方法选取于吉林大学第二医院收治的T2DM同时伴有MAFLD患者214例,采用肝脏超声影像和瞬时弹性技术测定肝脏硬度(LSM)及受控脂肪衰减参数(CAP),再将入选患者分为非肝纤维化组及肝纤维化组,将肝脂肪变性和显著纤维化分别定义为CAP评分≥260 dB/m和LSM评分≥8 kPa。收集全部病人的基本信息,同时测定了空腹血糖、血脂、肝功、同型半胱氨酸等血液指标,组间比较使用两独立样本t检验、Mann-Whitney检验及χ2检验,用Spearman相关分析方法评价变量与肝纤维化之间的相关程度,将单因素线性回归分析中有统计学意义的变量纳入多因素线性回归中。结果相较于非肝纤维化组,肝纤维化组的体重指数、胰岛素抵抗指数、CAP、丙氨酸氨基转移酶、天门冬氨酸氨基转移酶、γ-谷氨酰转肽酶、尿酸、HCY更高(P<0.05),多因素线性回归表明:体重指数、胰岛素抵抗指数、天门冬氨酸氨基转移酶、γ-谷氨酰转肽酶、HCY与LSM独立相关(R2:0.312,调整后R2:0.285,均P<0.05)。结论T2DM合并MAFLD的肝纤维化患者血清中HCY水平较高,HCY是发生肝纤维化的独立危险因素。

关键词： 2型糖尿病脂肪性肝病同型半胱氨酸肝纤维化

oleanolic acid and ursolic acid inhibit proliferation in transformed rat hepatic oval cells

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World Journal of gastroenterology 2014年第5期20卷 1348-1356页

作者： Yu-Ying Han Xiao-Wei xue Zheng-Ming Shi Peng-Yan wang Xin-Rui Wu xue-Jiang wang Department of Medical genetics Capital Medical University Department of Pathology and Physiology Capital Medical University Department of Surgery Beijing Jishuitan Hospital

AIM: To investigate H2o2-induced promotion proliferation and malignant transformation in WB-F344 cells and anti-tumor effects of ursolic acid (ua) and oleanolic acid (oA).

关键词： oxidative stress Hepatocarcinogenesis Malignant transformation oleanolic acid Ursolic acid

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慢性心力衰竭患者预后不良危险因素分析

河南医学研究 2024年第2期33卷 292-295页

作者：苗倩王雪翟伟洁梅艳阳南阳市中心医院心血管内科河南南阳473000

目的探讨慢性心力衰竭(CHF)患者预后情况及其影响因素。方法回顾性分析2020年5月至2022年8月在医院接受系统治疗的147例CHF患者临床资料,统计出院后6个月预后不良情况。应用单因素分析法筛选出患者预后不良的可能影响因素,并行logistic... 详细信息

目的探讨慢性心力衰竭(CHF)患者预后情况及其影响因素。方法回顾性分析2020年5月至2022年8月在医院接受系统治疗的147例CHF患者临床资料,统计出院后6个月预后不良情况。应用单因素分析法筛选出患者预后不良的可能影响因素,并行logistic回归分析确定独立危险因素。结果147例CHF患者出院后6个月预后不良48例(32.65%)。预后不良组与预后良好组年龄、高脂血症、心房颤动、纽约心脏病协会(NYHA)分级、贫血、尿酸(ua)、血肌酐(Scr)、尿素氮(BUN)、肾小球过滤(gFR)、脑钠肽(BNP)、查尔森共病指数(CCI)、自理能力比较,差异有统计学意义(Pua(>360μmol·L^(-1))、BUN(>7.1 mmol·L^(-1))、BNP(>1006 ng·L^(-1))、CCI评分(3分)、自理能力(重度依赖)是CHF患者预后不良独立危险因素(Pua、BUN、BNP、CCI评分、自理能力等有关。

关键词：慢性心力衰竭预后危险因素干预措施

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老年非酒精性脂肪肝的中医体质辨识及相关因素预测价值研究

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河北中医 2024年第9期46卷 1466-1471页

作者：王露刘红军聂颖迟文白雪马丽华薛丽佳北京交通大学社区卫生服务中心北京100044

目的探讨非酒精性脂肪肝(NAFLD)的中医体质及NAFLD相关危险因素预测价值。方法以835例60~91岁参检者为研究对象,采用横断面调查方法,所有参检者进行数据收集,包括年龄、性别、既往史、身高、体质量、腰围、血压、生化指标、B超检查等,... 详细信息

目的探讨非酒精性脂肪肝(NAFLD)的中医体质及NAFLD相关危险因素预测价值。方法以835例60~91岁参检者为研究对象,采用横断面调查方法,所有参检者进行数据收集,包括年龄、性别、既往史、身高、体质量、腰围、血压、生化指标、B超检查等,并对参检者进行中医体质辨识,根据B超结果将参检者分为对照组和NAFLD组,进行相关数据分析。结果NAFLD组痰湿质高于对照组[72例(19.46%)vs 39例(8.39%)](Pg)、血红蛋白(Hb)、尿酸(ua)、γ-谷氨酰基转移酶(ggT)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、甘油三酯(Tg)、糖化血红蛋白(HbA_(1)c)、体质量指数(BMI)、舒张压(DBP)、收缩压(SBP)会对NAFLD产生显著的正向影响(PggT、ALT、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、Hb、Tg、BMI、ua、HbA_(1)c、FPg、腰围、DBP、SBP预测NAFLD的受试者工作特征(RoC)曲线下面积(AUC)分别为:0.556、0.515、0.456、0.397、0.647、0.667、0.356、0.629、0.693、0.749、0.577、0.664、0.636、0.730、0.612。腰围、BMI均对NAFLD有较好的预测价值。结论NAFLD组痰湿质、湿热质高于对照组,湿热质、痰湿质、腰围、FPg、Hb、ua、ggT、ALT、Tg、HbA_(1)c、BMI、DBP、SBP会对NAFLD产生显著的正向影响,腰围、BMI均对NAFLD有较好的预测价值。

关键词：脂肪肝中医体质类型