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Clinical characteristics and outcomes of psoriasis patients with COVID-19: A retrospective, multicenter cohort study in China

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中华医学杂志(英文版) 2024年第14期137卷 1736-1743页

作者： Liu Yanhua xu zhongrui Zhou Jian Chen Aijun Zhang Junling Kang Xiaojing Jiang Xian Lyu Chengzhi Shi Chunrui Shi Yuling Liu Xiaoming Li Fuqiu Yang Bin Huang Yongmei Yu Chen Wang Gang Department of Dermatology Xijing Hospital Fourth Military Medical University Xi’an Shaanxi China Department of Dermatology The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University Chongqing China Department of Dermatology Tianjin Academy of Traditional Chinese Medicine Affiliated Hospital Tianjin China Department of Dermatology and Venereology People’s Hospital of Xinjiang Uygur Autonomous Region Urumqi Xinjiang China Department of Dermatology West China Hospital Sichuan University Chengdu Sichuan China Department of Psoriasis Dalian Dermatosis Hospital Dalian Liaoning China Department of Dermatology The First Hospital of Lanzhou University Lanzhou Gansu China Skin Disease Hospital of Tongji University Shanghai China Department of Dermatology The University of Hong Kong-Shenzhen Hospital Shenzhen Guangdong China Department of Dermatology The Second Hospital of Jilin University Changchun Jilin China Department of Dermatology Dermatology Hospital of Southern Medical University Guangzhou Guangdong China Department of Dermatology Xining First People’s Hospital Xining Qinghai China

Background: Limited information exists regarding the impact of severe acute respiratory syndrome-coronavirus-2 (SARS-CoV-2) infection on psoriasis patients. The objective of this study was to identify clinical factors associated with the prognosis of psoriasis following SARS-CoV-2 ***: A retrospective, multicenter study was conducted between March and May 2023. Univariable and multivariable logistic regression analyses were employed to identify factors associated with coronavirus disease 2019 (COVID-19)-related psoriasis outcomes. The study included 2371 psoriasis patients from 12 clinical centers, with 2049 of them having been infected with ***: Among the infected groups, lower exacerbation rates were observed in individuals treated with biologics compared to those receiving traditional systemic or nonsystemic treatments (22.3% [236/1058]vs. 39.8% [92/231]vs. 37.5% [140/373],P <0.001). Psoriasis progression with lesions (adjusted odds ratio [OR] = 8.197, 95% confidence interval [95% CI] = 5.685–11.820, compared to no lesions), hypertension (adjusted OR = 1.582, 95% CI = 1.068–2.343), traditional systemic (adjusted OR = 1.887, 95% CI= 1.263–2.818), and nonsystemic treatment (adjusted OR= 1.602, 95% CI= 1.117–2.297) were found to be associated with exacerbation of psoriasis after SARS-CoV-2 infection, but not biologics (adjusted OR = 0.931, 95% CI = 0.680–1.274, compared to no treatment), according to multivariable logistic regression ***: A reduced risk of psoriasis exacerbation after SARS-CoV-2 infection was observed with biologics compared to traditional systemic and nonsystemic treatments. Significant risk factors for exacerbation after infection were identified as existing psoriatic lesions and hypertension.

关键词： COVID-19 SARS-CoV-2 Psoriasis Treatment Biologics

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ECOD算法在飞机不稳定进近检测中的应用

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安全与环境学报 2024年第5期24卷 1872-1878页

作者：卢晓光许忠睿张喆文贵宏中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300 山东航空股份有限公司济南250107

在飞机进近和着陆阶段,一旦发生不稳定进近就可能导致航空事故发生,因此终端空域内不稳定进近检测是航空器运行监控领域的热点研究问题。针对终端区的不稳定进近检测,利用OpenSky提供的开源航空器监视数据提出了基于数据驱动的检测方法... 详细信息

在飞机进近和着陆阶段,一旦发生不稳定进近就可能导致航空事故发生,因此终端空域内不稳定进近检测是航空器运行监控领域的热点研究问题。针对终端区的不稳定进近检测,利用OpenSky提供的开源航空器监视数据提出了基于数据驱动的检测方法。从能量管理的角度入手,构建基于无监督异常检测(Empirical-Cumulative-Distribution-based Outlier Detection,ECOD)算法的不稳定进近检测模型,并结合主成分分析(Principal Components Analysis,PCA),获取了飞机能量状态的异常评分进而实现检测。复飞事件检测的验证分析结果表明检测模型在准确率与效率方面具有优势,模型可实现实时部署与在线更新。

关键词：安全工程飞行安全不稳定进近数据驱动无监督异常检测(ECOD) 异常评分

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Short-term solar eruptive activity prediction models based on machine learning approaches: A review

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Science China Earth Sciences 2024年

作者： Xin HUANG zhongrui ZHAO Yufeng ZHONG Long xu Marianna B.KORSóS R.ERDéLYI Faculty of Electrical Engineering and Computer Science Ningbo University State Key Laboratory of Space Weather National Space Science Center Chinese Academy of Sciences School of Astronomy and Space Science University of Chinese Academy of Sciences Beijing Cellular Exploration Science and Technology Center Dipartimento di Fisica e Astronomia “Ettore Majorana” Università di Catania Department of Astronomy E?tv?s Loránd University Hungarian Solar Physics Foundation Solar Physics & Space Plasma Research Center (SP2RC) School of Mathematics and Statistics University of Sheffield

Solar eruptive activities, mainly including solar flares, coronal mass ejections (CME), and solar proton events (SPE),have an important impact on space weather and our technosphere. The short-term solar eruptive activity prediction is an active field of research in the space weather prediction. Numerical, statistical, and machine learning methods are proposed to build prediction models of the solar eruptive activities. With the development of space-based and ground-based facilities, a large amount of observational data of the Sun is accumulated, and data-driven prediction models of solar eruptive activities have made a significant progress. In this review, we briefly introduce the machine learning algorithms applied in solar eruptive activity prediction, summarize the prediction modeling process, overview the progress made in the field of solar eruptive activity prediction model, and look forward to the possible directions in the future.

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CMN: a co-designed neural architecture search for efficient computing-in-memory-based mixture-of-experts

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Science China(Information Sciences) 2024年第10期 100-114页

作者： Shihao HAN Sishuo LIU Shucheng DU Mingzi LI Zijian YE Xiaoxin xu Yi LI zhongrui WANG Dashan SHANG Department of Electrical and Electronic Engineering The University of Hong Kong ACCESS-AI Chip Center for Emerging Smart Systems InnoHK Centers Key Lab of Fabrication Technologies for Integrated Circuits Chinese Academy of Sciences Laboratory of Microelectronics Devices and Integrated Technology Institute of MicroelectronicsChinese Academy of Sciences University of Chinese Academy of Sciences School of Microelectronics Southern University of Science and Technology

Artificial intelligence(AI) has experienced substantial advancements recently, notably with the advent of large-scale language models(LLMs) employing mixture-of-experts(MoE) techniques, exhibiting human-like cognitive skills. As a promising hardware solution for edge MoE implementations, the computing-in-memory(CIM) architecture collocates memory and computing within a single device, significantly reducing the data movement and the associated energy consumption. However, due to diverse edge application scenarios and constraints, determining the optimal network structures for MoE, such as the expert's location,quantity, and dimension on CIM systems remains elusive. To this end, we introduce a software-hardware co-designed neural architecture search(NAS) framework, CIM-based MoE NAS(CMN), focusing on identifying a high-performing MoE structure under specific hardware constraints. The results of the NYUD-v2 dataset segmentation on the RRAM(SRAM) CIM system reveal that CMN can discover optimized MoE configurations under energy, latency, and performance constraints, achieving 29.67×(43.10×) energy savings,175.44×(109.89×) speedup, and 12.24× smaller model size compared to the baseline MoE-enabled Visual Transformer, respectively. This co-design opens up an avenue toward high-performance MoE deployments in edge CIM systems.

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音乐教学中培养学生创造能力的几点思考

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西北成人教育学院学报 2009年第2期 72-73,76页

作者：徐中睿兰州商学院艺术学院甘肃兰州730020

艺术教育可以激发和强化人的创作冲动,培养和发展人的审美直觉和想象力。艺术教育的审美活动是一种创造活动,而直觉和想象力是创造力的源泉。实践证明,一个国家国民艺术素养的水平往往是该国人才素质的重要标志,一个民族的创新精神,创... 详细信息

艺术教育可以激发和强化人的创作冲动,培养和发展人的审美直觉和想象力。艺术教育的审美活动是一种创造活动,而直觉和想象力是创造力的源泉。实践证明,一个国家国民艺术素养的水平往往是该国人才素质的重要标志,一个民族的创新精神,创造能力与该民族的人才艺术素养往往是成正比的,创新是艺术乃至整个社会历史发展的根本动力,是艺术教育功能和价值的重要体现,教学中如何培养和发展学生的创造能力,是艺术教育的目标的最高体现,也是本文所要探讨的目标。

关键词：音乐教学创造力音乐审美艺术教育

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主特征向量加权的声矢量圆阵波束域多重信号分类测向方法

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声学学报 2024年第1期49卷 49-57页

作者：徐付佳张旭朱晓春时胜国朱中锐哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室哈尔滨150001 工业和信息化部海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学) 哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001

为降低声矢量圆阵方位估计方法的计算复杂度,避免声压振速联合处理需选取观测方向的问题,提出了一种主特征向量加权的声矢量圆阵波束域多重信号分类(MUSIC)测向方法。在信号总功率与噪声功率之比最大的优化准则下,求解得到单矢量传感器... 详细信息

为降低声矢量圆阵方位估计方法的计算复杂度,避免声压振速联合处理需选取观测方向的问题,提出了一种主特征向量加权的声矢量圆阵波束域多重信号分类(MUSIC)测向方法。在信号总功率与噪声功率之比最大的优化准则下,求解得到单矢量传感器最优的加权向量,即主特征向量。结合主特征向量设计相应的波束形成矩阵,并从理论上对声矢量圆阵阵元域和波束域MUSIC的目标方位估计方差进行比较。推导了单矢量传感器的大特征值和信号功率、大特征值对应的特征向量和其导向向量之间的关系。通过仿真实验验证了基于主特征向量波束形成矩阵的有效性,所提方法具有较低的计算复杂度和良好的方位估计性能。水池实验数据分析表明,所提方法能够准确估计目标方位。

关键词：声矢量圆阵波束域主特征向量观测方向方位估计

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柱形障板条件下声矢量圆阵相位模态域目标方位估计

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声学学报 2024年第2期49卷 274-285页

作者：朱晓春朱中锐张旭时胜国哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室哈尔滨150001 工业和信息化部海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学) 哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001

提出了基于横向、纵向和对角排列的声压振速联合处理协方差矩阵构造的相位模态域最小方差无畸变响应(MVDR)目标方位估计方法。该方法利用弹性柱障散射声场模型,根据声矢量圆阵相位模态变换理论,构造声压与不同振速分量的互协方差矩阵,... 详细信息

提出了基于横向、纵向和对角排列的声压振速联合处理协方差矩阵构造的相位模态域最小方差无畸变响应(MVDR)目标方位估计方法。该方法利用弹性柱障散射声场模型,根据声矢量圆阵相位模态变换理论,构造声压与不同振速分量的互协方差矩阵,并进行相加、纵向、横向和对角排列得到扩展互协方差矩阵,将扩展互协方差矩阵分解重构后进行MVDR目标方位估计。理论分析与仿真结果表明,纵向排列互协方差矩阵具有更好的方位估计性能,相加互协方差矩阵具有较低的背景谱,对角和横向排列相对纵向排列较差。水池试验和湖试结果进一步验证了纵向排列互协方差矩阵具有较其他3种方法更好的方位估计性能。

关键词：声矢量圆阵柱障相位模态域声压振速联合处理波达方位估计

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融合航空器监视数据的航空气象参数反演及验证

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信号处理 2022年第6期38卷 1293-1305页

作者：卢晓光安晨晖张喆许忠睿韩萍中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室天津300300 中国商飞上海飞机制造有限公司上海201324

风矢量、温度和压强是非常重要的航空气象信息,事关飞行安全。航空器监视数据更新快、分布广,可用于绝大多数的飞机和地区,基于航空器监视数据获取气象信息是一种经济可行的方法。论文给出一种基于广播式自动相关监视(Automatic Depende... 详细信息

风矢量、温度和压强是非常重要的航空气象信息,事关飞行安全。航空器监视数据更新快、分布广,可用于绝大多数的飞机和地区,基于航空器监视数据获取气象信息是一种经济可行的方法。论文给出一种基于广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)和Mode S二次监视雷达(Secondary Surveillance Radar,SSR)融合数据的气象参数反演方法,利用空速、地速和气压高度等反演气象参数,并应用于单航线和区域性反演两种场景。与现有气象系统对照表明单航线和区域性反演都具有较高的反演精度,能够很好的补充现有的航空气象获取网络。

关键词：气象反演航空器监视数据 ADS-B Mode S SSR

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海州香薷Actin基因片段克隆及表达分析

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生物技术通报 2015年第2期31卷 111-115页

作者：蔡深文熊治廷刘晨徐仲瑞邓松强遵义师范学院资源与环境学院遵义563002 武汉大学资源与环境科学学院武汉430079

通过克隆海州香薷Actin基因片段并分析其组织表达,为研究海州香薷重金属抗性相关基因的表达调控奠定基础。根据Gen Bank中其他植物Actin基因保守序列设计兼并引物,以海州香薷根总RNA为模板,利用RT-PCR技术分离得到Actin基因片段。序列... 详细信息

通过克隆海州香薷Actin基因片段并分析其组织表达,为研究海州香薷重金属抗性相关基因的表达调控奠定基础。根据Gen Bank中其他植物Actin基因保守序列设计兼并引物,以海州香薷根总RNA为模板,利用RT-PCR技术分离得到Actin基因片段。序列分析结果表明,海州香薷Actin基因片段长576 bp,编码192个氨基酸,与其他植物同源基因的氨基酸序列相似性为84%-97%,所克隆的序列为Actin基因的同源片段,将其命名为Eh ACT,在Gen Bank中提交序列,获得登录号AGT37260。半定量RT-PCR分析结果表明,Eh ACT在海州香薷的根、茎和叶中表达相对稳定,初步表明其可作为研究海州香薷基因表达的内参基因。

关键词：海州香薷 Actin基因克隆表达

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正交试验法优选阳虚肺癌协定方的喷雾干燥工艺

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中国医药导报 2016年第4期13卷 11-15页

作者：徐忠瑞张露蓉南京中医药大学药学院江苏南京210023 江苏省苏州市吴门医派研究院江苏苏州215009 江苏省苏州市中医医院中药临床药学实验室江苏苏州215009

目的采用正交试验法优选阳虚肺癌协定方药液喷雾干燥的最佳工艺。方法采用L_9(3~4)正交试验法,以红景天苷转移率、喷雾干燥出粉率以及粉末含水量作为评价指标,评价药液比重、进液速度、进口温度、鼓风量对阳虚肺癌协定方药液喷雾干燥的... 详细信息

目的采用正交试验法优选阳虚肺癌协定方药液喷雾干燥的最佳工艺。方法采用L_9(3~4)正交试验法,以红景天苷转移率、喷雾干燥出粉率以及粉末含水量作为评价指标,评价药液比重、进液速度、进口温度、鼓风量对阳虚肺癌协定方药液喷雾干燥的影响,优化喷雾干燥工艺参数。结果试验结果表明,阳虚肺癌协定方喷雾干燥最佳工艺如下:药液比重为1.04;进口温度为150℃;进液速度为3.7 mL/min;鼓风量为0.64 m^3/min。结论该工艺稳定合理,为阳虚肺癌协定方汤剂的个体化深加工提供了重要参数和关键技术。

关键词：正交试验阳虚肺癌协定方红景天苷喷雾干燥个体化深加工

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