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Estimating the time interval between transmission generations and the presymptomatic period by contact tracing surveillance data from 31 provinces in the mainland of China

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Fundamental Research 2021年第2期1卷 104-110页

作者： Zhongxing Ding Kai Wang Mingwang Shen Kai Wang Shi Zhao wenyu song Rui Li Zhongjie Li Liping Wang Ganzhu Feng Zhiliang Hu Hongxia Wei Yanni Xiao Changjun Bao Jianli Hu Liguo Zhu Yong Li Xufeng Chen Yi Yin Weiming Wang Yongli Cai Zhihang Peng Hongbing Shen Department of Epidemiology and Biostatistics School of Public HealthNanjing Medical UniversityNanjing 211166China Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geriatrics Deparmnent of GerlatricsThe Frst Aflired Hospital of Nanjing Medical UniversityNarnjing 211166China School of Public Health Xi'an Jiaotong University Health Science CenterXi'anShaanxi 710061China Deporiment of Medical Engineering and Technology Xinjiang Medical UniversityUrumqi 830011China JC School of Public Health and Primary Care Chinese University of Hong Kong999077Hong KongChina Division of Infectious Diseases Chinese Center for Disease Control and PreventionBeijing 102206China The Second Affiliated Hospital of Nanjing Medical University Nanjing 211166China The Second Hospital of Nanjing Nanjing University of Chinese MedicineNanjing 210003China Institute for Prevention and Control of Acute Infectious Diseases Jiangsu Provincial Center for Disease Control and PreventionNanjing 210009China Department of Cardiology the First Affiliated Hospital of Nanjing Medical UniversityNanjingChina School of Mathematics Science Huaiyin Normal UniversityHuaian 223300China

The global pandemic of 2019 coronavirus disease(COVID-19)is a great assault to public *** transmission cannot be controlled with measures designed for symptomatic persons,such as *** study aimed to estimate the interval of the transmission generation(TG)and the presymptomatic period of COVID-19,and compare the ftting effects of TG and serial interval(S)based on the SEIHR model incorporating the surveillance data of 3453 cases in 31 *** data were allocated into three distributions and the value of AIC presented that the Weibull distribution fitted *** mean of TG was 5.2 days(95%C:4.6-5.8).The mean of the presymptomatic period was 2.4 days(95%CI:1.5-3.2).The dynamic model using TG as the generation time performed *** provinces exhibited a basic reproduction number from 2.16 to *** should be taken to control presymptomatic transmission in the COVID-19 pandemic.

关键词： COVID-19 Interval Transmission generation Presymptomatic transmission Reproduction number

“精准识别”的悖论及其意外后果——人脸情绪识别技术应用于大学课堂的冷思考

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重庆高教研究 2021年第6期9卷 78-86页

作者：程猛阳科峰宋文玉北京师范大学教育学部北京100875

随着深度学习等人工智能技术的快速发展,当前应用于教育场景的人脸识别技术不仅能“识面知人”,还能“识面知心”——通过识别学习者外显的面部表情,探测内隐的情绪状态,从而直观呈现学习者的课堂参与和学习投入程度。这一新兴技术已有... 详细信息

随着深度学习等人工智能技术的快速发展,当前应用于教育场景的人脸识别技术不仅能“识面知人”,还能“识面知心”——通过识别学习者外显的面部表情,探测内隐的情绪状态,从而直观呈现学习者的课堂参与和学习投入程度。这一新兴技术已有应用于大学课堂的趋势,但其科学基础尚存在争议,面部表情与内在情绪有着复杂而非一一对应的关联。与“精准识别”相伴的是一个难以摆脱的技术悖论。情绪识别越是精准,越容易将课堂文化引向控制和规训,看似开启了“美丽新世界”,实则打开了充满风险和不确定性的“潘多拉魔盒”。在大学课堂应用人脸情绪识别技术,对学生的内心情绪进行制度化的窥探和导引,学生将被迫进行智识活动之外的情感劳动,还可能导致师生之间情感互动的异化。亟须深入大学课堂进行实地研究,重视人脸情绪识别技术与人的互动,尤其是技术力量对课堂文化的重塑以及师生身心体验的渗透,从而更深入地揭示这一技术应用于课堂所带来的复杂影响,为这一技术划定边界和底线。

关键词：人工智能人脸情绪识别悖论课堂文化身心体验

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黄河流域城市群碳排放时空演变多尺度分析

华北水利水电大学学报（自然科学版） 2024年第5期45卷 48-59页

作者：宋冬凌卢文宇华北水利水电大学管理与经济学院河南郑州450046

分析黄河流域城市群碳排放时空演变规律,对于全流域生态保护和高质量发展至关重要。基于类DMSP-OLS中国夜间灯光数据,构建了黄河流域城市群能源消费碳排放模型,并分别从城市群、市级、县级尺度模拟黄河流域2005—2021年碳排放情况,分析... 详细信息

分析黄河流域城市群碳排放时空演变规律,对于全流域生态保护和高质量发展至关重要。基于类DMSP-OLS中国夜间灯光数据,构建了黄河流域城市群能源消费碳排放模型,并分别从城市群、市级、县级尺度模拟黄河流域2005—2021年碳排放情况,分析其时空演变规律。结果表明:(1)黄河流域七大城市群所在省份的碳排放量和夜间灯光TDN总值的拟合系数均大于0.9,平均相对误差较小,可提供良好的数据支撑。(2)2005—2021年黄河流域七大城市群的碳排放总量持续增长,年均增长率呈下降趋势,山东半岛城市群高碳城市和县区的数量逐渐下降,呼包鄂榆城市群高碳城市和县区的数量表现为先上升后下降的趋势。(3)黄河流域城市群碳排放存在显著的空间聚集模式,市级碳排放高值聚集区域分布在山东半岛城市群、呼包鄂榆城市群,低值聚集区域分布在兰西城市群;县级碳排放分布模式与市级的有所不同,县级碳排放高值聚集区域较市级的增加了宁夏沿黄城市群的部分县区,碳排放低值聚集区域较市级的增加了关中平原城市群的部分县区。

关键词：城市群碳排放夜间灯光数据探索性空间数据分析黄河流域

QubitE:用于知识图谱补全的量子嵌入模型

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计算机科学 2023年第11期50卷 201-209页

作者：林学渊鄂海红宋文宇罗浩然宋美娜北京邮电大学计算机学院北京100876

知识图谱补全任务通过预测知识图谱中缺失的事实补全知识图谱。基于量子的知识图谱嵌入(KGE)模型利用变分量子电路,通过测量量子比特状态的概率分布对三元组进行评分,评分高的三元组即为缺失的事实。但是目前基于量子的KGE要么在优化过... 详细信息

知识图谱补全任务通过预测知识图谱中缺失的事实补全知识图谱。基于量子的知识图谱嵌入(KGE)模型利用变分量子电路,通过测量量子比特状态的概率分布对三元组进行评分,评分高的三元组即为缺失的事实。但是目前基于量子的KGE要么在优化过程中失去了量子优势,矩阵酉性被破坏,要么需要大量参数用于存储量子态,从而导致过拟合和低性能。此外,这些方法忽略了对于理解模型性能必不可少的理论分析。为了解决性能问题和弥合理论差距,提出了QubitE模型:将实体嵌入作为量子位(单位复向量),将关系嵌入作为量子门(酉复矩阵),评分过程为复矩阵乘法,利用核方法进行优化。该模型的参数化方式能在优化中保持量子优势,时空复杂度为线性,甚至可以进一步实现基于语义的量子逻辑计算。此外,从理论上可以证明该模型具有完全表达性、关系模式推理能力和包含性等,有助于理解模型性能。实验表明,QubitE在一些基准知识图谱上可以取得与最先进的经典模型相当的结果。

关键词：知识图谱知识图谱补全知识图谱嵌入表示学习量子比特

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RC耦合放大器的频率变化定量分析

山东科学 1996年第1期9卷 55-57页

作者：宋文玉山东师范大学

隔直电容、旁路电容及晶体管的参数随着频率的变化会使增益下降．本文通过ＲＣ放大器的频响特性，系统分析了高、低端频率变化造成增益下降的主要因素及它们的数量关系．

关键词： RC耦合放大器频率特性定量分析放大器

角落中的交往——中小学学校卫生间的意义重构

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少年儿童研究 2023年第5期 67-74页

作者：宋文玉黄瑞妮北京师范大学教育学部比利时根特大学心理与教育科学学院

学校卫生间多位于隐秘和边缘的角落,但学生在其中进行着丰富的意义生产,主动建构了卫生间的新秩序,打破了其脏乱差的世俗印象。世俗目光和学生目光中关于卫生间的知识秩序存在断裂,前者更强调卫生间的本体性功能及与之相关的环境设施,... 详细信息

学校卫生间多位于隐秘和边缘的角落,但学生在其中进行着丰富的意义生产,主动建构了卫生间的新秩序,打破了其脏乱差的世俗印象。世俗目光和学生目光中关于卫生间的知识秩序存在断裂,前者更强调卫生间的本体性功能及与之相关的环境设施,尤其是对隐私的保护和对禁忌的突出,而学生更强调卫生间的社交功能,竭力将其建构为自由言说的空间。学校卫生间内部蕴含的权力关系使得部分学生得以凝聚而部分学生被排斥,体现出有限的公共性,而卫生间外部权力关系的蔓延使得学生在教师掌握绝对话语权的情况下并不能随时随地获得卫生间的使用权。学校卫生间作为被忽视的教育空间,学生在其中进行着意义的重构以及自我教育和群体社会化。

关键词：卫生间隐私公共性权力自我教育

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“感谢”与“感激”表达的功能差异

现代语文 2018年第9期 43-48页

作者：宋文玉陈一哈尔滨师范大学文学院黑龙江哈尔滨150080

行为动词"感谢"和心理动词"感激"在某些句法环境中可互换且语义差异不易辨察,学界尚未深入探究。本文通过对语料库的穷尽性考察,揭示出二者程度延展性及使因性差异。通过描写"感谢"和"感激"与不同句式的互动选择,揭示出二者表达意愿的... 详细信息

行为动词"感谢"和心理动词"感激"在某些句法环境中可互换且语义差异不易辨察,学界尚未深入探究。本文通过对语料库的穷尽性考察,揭示出二者程度延展性及使因性差异。通过描写"感谢"和"感激"与不同句式的互动选择,揭示出二者表达意愿的强弱差异,并建立了"感谢"与"感激"表达主观性的连续统,归纳出"感谢"表达的功能为外显表行,"感激"表达的功能为内隐表情。

关键词： “感谢” “感激” 主观性表行功能表情功能

PE-UHMW/PE-HD/高含量稻秆炭复合材料制备

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工程塑料应用 2020年第11期48卷 8-13页

作者：王海莹史康杰宋文瑜张磊李大纲南京林业大学材料科学与工程学院南京210037

以稻杆炭、超高分子量聚乙烯(PE-UHMW)和高密度聚乙烯(PE-HD)为原料,利用双螺杆挤出机成功制备了高含量稻杆炭增强复合材料,并对其性能进行了对比分析。场发射扫描电镜观察表明高温熔融状态下,聚合物基体易贯穿于稻杆炭的孔隙结构中,两... 详细信息

以稻杆炭、超高分子量聚乙烯(PE-UHMW)和高密度聚乙烯(PE-HD)为原料,利用双螺杆挤出机成功制备了高含量稻杆炭增强复合材料,并对其性能进行了对比分析。场发射扫描电镜观察表明高温熔融状态下,聚合物基体易贯穿于稻杆炭的孔隙结构中,两者界面结合效果良好。拉伸测试表明稻秆炭对聚合物基体有显著的增强作用,PE-UHMW/PE-HD/稻秆炭(质量比20/10/70)的拉伸强度和断裂伸长率分别为48.5 MPa和16.3%;质量比30/0/70的拉伸性能达到最佳,拉伸强度和弹性模量分别高达77.8 MPa和3512.2 MPa。静态热机械分析显示,PEUHMW/PE-HD/稻秆炭复合材料的热膨胀系数随着稻杆炭的加入而显著降低,其热稳定性得到大大改善。动态热机械分析表明,对比于纯PE-UHMW,稻杆炭的添加有效提高了复合材料的刚性,使得储能模量显著提高,损耗因子显著下降。研究成果可为农林废弃生物质资源化利用提供新的思路,为提出以节约高聚物树脂为目标的复合材料制备技术提供理论指导。

关键词：稻杆炭超高分子量聚乙烯高密度聚乙烯炭塑复合材料性能分析

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基于行波差动电流的输电线路接地故障测距

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2016年第6期49卷 639-645页

作者：宣文博张艳霞陈旭徐陆宇宋文玉张广辉天津大学智能电网教育部重点实验室天津300072 国家电网天津市电力公司天津300010 南方电网深圳供电局有限公司深圳518001

行波测距的准确性受多个因素影响.为此,分析了行波差动电流的不平衡输出,定义了经不平衡电流补偿的行波差流,推导了线路内部故障时该差流的表达式.由于行波在零模和线模上的传播速度不同,两种模量的行波差流也不相同,其幅值比和相角差... 详细信息

行波测距的准确性受多个因素影响.为此,分析了行波差动电流的不平衡输出,定义了经不平衡电流补偿的行波差流,推导了线路内部故障时该差流的表达式.由于行波在零模和线模上的传播速度不同,两种模量的行波差流也不相同,其幅值比和相角差与故障点位置相关,据此提出了基于行波差动电流的接地故障测距原理.该原理提取行波差动电流的工频分量进行测距,无需提取行波波头,不受线路对行波衰减及波速不确定等因素的影响,PSCAD仿真表明,测距误差很小,测距结果准确可靠.

关键词：行波差动电流接地故障测距模量差动电流