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基于嵌入式技术的传感器网络无尺度路由算法

计算机工程 2006年第14期32卷 87-88,100页

作者：苏威积赵海张文波徐野东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

提出了一种基于无尺度特征的传感器网络路由算法,该算法可以实现自组创建并动态调整网络的无尺度网络拓扑结构,并在该拓扑结构的上层构成虚拟骨干网,支撑整个网络的数据传输。为提高数据的冗余可靠性,采用了多路径路由的设计原则。同时... 详细信息

提出了一种基于无尺度特征的传感器网络路由算法,该算法可以实现自组创建并动态调整网络的无尺度网络拓扑结构,并在该拓扑结构的上层构成虚拟骨干网,支撑整个网络的数据传输。为提高数据的冗余可靠性,采用了多路径路由的设计原则。同时结合了信息融合的概念,各骨干节点把收到的冗余互补数据遵循“先融合后转发”的原则,可有效地获得被感知对象的确知信息,大大降低了网络的传播代价,提高了网络的生命周期。

关键词：嵌入式技术无线传感器网络无尺度路由信息融合

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稀(碱)土在镁合金中的作用及应用现状

稀有金属材料与工程 2006年第9期35卷 1345-1349页

作者：杜文博吴玉锋聂祚仁苏学宽左铁镛北京工业大学北京100022

结合我国富有资源稀土和碱土,介绍了稀土和碱土在镁合金中的作用和影响,概括了它们在Mg-Al系耐热镁合金中的应用现状,以及在研制汽车用耐热镁合金中所发挥的重要作用。指出研究开发稀(碱)土耐热镁合金将是汽车用高性能镁合金材料的重要... 详细信息

结合我国富有资源稀土和碱土,介绍了稀土和碱土在镁合金中的作用和影响,概括了它们在Mg-Al系耐热镁合金中的应用现状,以及在研制汽车用耐热镁合金中所发挥的重要作用。指出研究开发稀(碱)土耐热镁合金将是汽车用高性能镁合金材料的重要研究方向。

关键词：稀土碱土耐热性镁合金

Mg-Al-M合金中Al-M相(M=Sr,Nd)析出行为的热力学分析

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金属学报 2006年第5期42卷 487-491页

作者：吴玉锋杜文博聂祚仁苏学宽左铁镛北京工业大学材料科学与工程学院北京100022

以Al-M(M=Sr,Nd)二元相图、Miedema生成热模型和Toop模型为基础,建立了Mg-Al-M三元合金熔体中Al-M金属间化合物析出行为的热力学计算模型,并采用该模型对Mg-8Al-3．5Sr熔体中Al-Sr金属间化合物的析出温度进行了计算,结果与文献基本吻合... 详细信息

以Al-M(M=Sr,Nd)二元相图、Miedema生成热模型和Toop模型为基础,建立了Mg-Al-M三元合金熔体中Al-M金属间化合物析出行为的热力学计算模型,并采用该模型对Mg-8Al-3．5Sr熔体中Al-Sr金属间化合物的析出温度进行了计算,结果与文献基本吻合．利用该模型对一定温度下Mg-9／6Al-M(M=Sr,Nd)熔体中优先析出Al-M金属间化合物所需M的最低含量进行了计算．根据计算结果,对Al-M金属间化合物在Mg-9／6Al-M合金熔体中的析出行为以及对合金力学性能可能的影响进行了分析和比较,提出了采用稀土Nd和碱土Sr复合添加来制备耐热镁合金的思路．

关键词： Mg-Al基合金 Miedema生成热模型 Toop模型 Al11Nd3 Al2Sr

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岩溶对地铁隧道围岩稳定性影响的数值模拟

人民长江 2013年第3期44卷 25-29页

作者：苏锋郑文博同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室地下建筑与工程系上海200092

以深圳某区间地铁建设为例,运用岩土隧道分析有限元软件MIDAS/GTS对其围岩稳定性进行了三维数值模拟研究。探讨了溶洞的不同分布位置、溶洞的尺寸及溶洞与隧道间的净距等因素,对地铁盾构施工过程中围岩稳定性的影响。结果表明,上述因素... 详细信息

以深圳某区间地铁建设为例,运用岩土隧道分析有限元软件MIDAS/GTS对其围岩稳定性进行了三维数值模拟研究。探讨了溶洞的不同分布位置、溶洞的尺寸及溶洞与隧道间的净距等因素,对地铁盾构施工过程中围岩稳定性的影响。结果表明,上述因素对隧道周边围岩的安全系数、变形、土层塑性区分布、土层中主应力的分布及衬砌管片的弯矩分布等均有较大影响。研究成果已应用于实际工程的建设中,对其他岩溶地区地铁施工有参考价值。

关键词：岩溶围岩稳定性数值模拟盾构管片地铁工程

基于疯狂自适应鱼群算法的认知无线电频谱分配

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应用科学学报 2020年第6期38卷 882-889页

作者：苏慧慧彭艺曲文博昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650504

针对目前认知无线电网络中频谱利用无法满足指数级增长的通信需求、人工鱼群算法保持种群多样性差、全局搜索能力弱的问题,对图论频谱分配模型的人工鱼群算法进行了改进,得到了网络效益函数最优情况下的频谱分配.首先自适应调整视野和步... 详细信息

针对目前认知无线电网络中频谱利用无法满足指数级增长的通信需求、人工鱼群算法保持种群多样性差、全局搜索能力弱的问题,对图论频谱分配模型的人工鱼群算法进行了改进,得到了网络效益函数最优情况下的频谱分配.首先自适应调整视野和步长,保证算法前期较强的全局搜索能力和后期的收敛精度;然后在随机行为模式下引入疯狂算子,产生扰动以增加种群多样性.仿真实验对比了4种不同算法在相同模型参数下的系统总效益,同时对可用频谱和认知用户分别设置控制变量法测试算法性能.结果表明:改进后的人工鱼群算法全局搜索能力较强,具有较强的鲁棒性.

关键词：认知无线电网络频谱分配人工鱼群算法疯狂算子种群多样性

Genomic surveillance for SARS-CoV-2—China,September 26,2022 to January 29,2023

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China CDC weekly 2023年第7期5卷 143-151页

作者： Shiwen Wang Peihua Niu Qiudong su Xiaozhou He Jing Tang Ji Wang Yenan Feng Cao Chen Xiang Zhao Zhixiao Chen Wenling Wang Zeyuan Yin Yuchao Wu Changcheng Wu Lili Li Aili Cui Yan Zhang Caiyun Long Xiaoyu Yang Zhongxian Zhang Hong Bo wenbo Xu SARS-CoV-Genome Working Group National Institute for Viral Disease Control and Prevention Chinese Center for Disease Control and PreventionBeijingChina National Health Commission Key Laboratory for Medical Virology and Viral Diseases BeijingChina 不详

Introduction:The severe acute respiratory syndrome coronavirus 2(SARS-CoV-2)has generated 2,431 variants over the course of its global transmission over the past 3 *** better evaluate the genomic variation of SARS-CoV-2 before and after the optimization of coronavirus disease 2019(COVID-19)prevention and control strategies,we analyzed the genetic evolution branch composition and genomic variation of SARS-CoV-2 in both domestic and imported cases in China(the data from Hong Kong and Macao Special Administrative Regions and Taiwan,China were not included)from September 26,2022 to January 29,***:Analysis of the number of genome sequences,sampling time,dynamic changes of evolutionary branches,origin,and clinical typing of SARS-CoV-2 variants submitted by 31 provincial-level administrative divisions(PLADs)and Xinjiang Production and Construction Corps(XPCC)was conducted to assess the accuracy and timeliness of SARS-CoV-2 variant ***:From September 26,2022 to January 29,2023,20,013 valid genome sequences of domestic cases were reported in China,with 72 evolutionary ***,1,978 valid genome sequences of imported cases were reported,with 169 evolutionary *** prevalence of the Omicron variants of SARS-CoV-2 in both domestic and imported cases was consistent with that of international epidemic ***:This study provides an overview of the prevalence of Omicron variants of SARS-CoV-2 in *** optimizing COVID-19 prevention and control strategies,no novel Omicron variants of SARSCoV-2 with altered biological characteristics or public health significance have been identified since December 1,2022.

关键词： prevention imported Taiwan

加权Internet访问直径短期及长期预测行为分析

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计算机研究与发展 2006年第6期43卷 1027-1035页

作者：赵海徐野苏威积张文波张昕东北大学复杂网络研究中心沈阳110004 东北大学嵌入式技术实验室

Internet物理特征量短期及长期预测是一个重要课题,为此,首先定义了加权Internet网络,然后形式化定义表征加权Internet的物理参量———加权Internet访问直径,接下来根据海量数据变化特点,提出了基于Logistic模型的、以正余弦函数模拟... 详细信息

Internet物理特征量短期及长期预测是一个重要课题,为此,首先定义了加权Internet网络,然后形式化定义表征加权Internet的物理参量———加权Internet访问直径,接下来根据海量数据变化特点,提出了基于Logistic模型的、以正余弦函数模拟振荡变化的数学模型,使用浮点型遗传算法分别进行拟合实验,并通过实验结果对上述模型进行了评价和选优·由于加权访问直径演化极为复杂,传统的一维数学模型在长期预测中已不适用·因此,在长期预测方面,首先计算得到加权Internet访问直径的关联维数,证实其演化过程为混沌现象,存在奇异吸引子·最后根据关联维数及奇异吸引子相近空间混沌轨道运动特性,提出了基于四维微分方程组的加权访问直径长期预测的形式模型·

关键词：复杂网络访问直径加权Internet logistic模型浮点遗传算法混沌关联维数奇异吸引子

贵阳市岩溶地下水水化学演化机制:水化学和锶同位素证据

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地球科学 2019年第9期44卷 2829-2838页

作者：苏春利张雅马燕华刘文波中国地质大学环境学院湖北武汉430074 海南省环境科学研究院海南海口570026 中国地质环境监测院北京100081

岩溶地下水的水化学特征及其水岩作用过程研究对岩溶地下水合理开发利用和污染防治具有重要意义.综合利用水化学分析、主要离子比值、锶含量和87Sr/86Sr比值分析和反向水文地球化学模拟,深入分析了贵阳市地下水和地表水不同季节的水化... 详细信息

岩溶地下水的水化学特征及其水岩作用过程研究对岩溶地下水合理开发利用和污染防治具有重要意义.综合利用水化学分析、主要离子比值、锶含量和87Sr/86Sr比值分析和反向水文地球化学模拟,深入分析了贵阳市地下水和地表水不同季节的水化学特征变化和水文地球化学演化过程.水化学特征分析表明,贵阳市地下水以HCO3·SO4-Ca型和HCO3-Ca·Mg型为主,水化学组成在季节和空间分布上存在一定的规律性变化,地表水与地下水的直接混合对地下水化学组成有一定的影响.锶同位素比值和水文地球化学反向模拟表明,地下水水化学组分主要受岩石风化作用的控制,以方解石和白云石为主的碳酸盐的溶解-沉淀作用以及硫酸盐和岩盐的溶解是控制研究区地下水水化学特征的重要过程,并受上覆孔隙含水层硅酸盐矿物水解的影响.

关键词：岩溶地下水水-岩作用锶同位素反向水文地球化学模拟贵阳市水文地质

循环神经网络在浅海声速-声源联合反演中的应用

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哈尔滨工程大学学报 2021年第8期42卷 1133-1139页

作者：王同苏林任群言王文博马力中国科学院水声环境特性重点实验室北京100190 中国科学院声学研究所北京100190 中国科学院大学北京100049

利用序贯滤波对时变声速剖面进行反演追踪,通常会将声速剖面的时变特性描述为一阶随机游走过程。为了使状态方程更好的预测状态变量的走向,本文利用循环神经网络学习历史水文数据,对浅海环境下的时变声速剖面进行建模,利用集合卡尔曼滤... 详细信息

利用序贯滤波对时变声速剖面进行反演追踪,通常会将声速剖面的时变特性描述为一阶随机游走过程。为了使状态方程更好的预测状态变量的走向,本文利用循环神经网络学习历史水文数据,对浅海环境下的时变声速剖面进行建模,利用集合卡尔曼滤波进行对声速剖面的反演,并对声源进行定位。结果相较于使用一阶随机游走过程的联合反演结果误差更小,在声源深度上均方根误差有着80%的降低,声速剖面反演结果误差有着38.2%的降低。本文通过实测声速剖面的仿真声学数据验证了该方法的可行性。

关键词：机器学习循环神经网络序贯滤波集合卡尔曼滤波声速剖面声速剖面反演水下目标水声定位