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An Evaluation of Chinese Human-Computer Dialogue Technology

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Data Intelligence 2019年第2期1卷 187-200页

作者： Zhengyu Zhao Weinan Zhang wanxiang che Zhigang chen Yibo Zhang Research Center for Social Computing and Information Retrieval Harbin Institute of TechnologyHarbin 150001China AI Research Institute IFLYTEK Co.Ltd.Hefei 230088China Huawei Technologies Co. Ltd.Shenzhen 518129China

The human-computer dialogue has recently attracted extensive attention from both academia and industry as an important branch in the field of artificial intelligence(AI).However,there are few studies on the evaluation of large-scale Chinese human-computer dialogue *** this paper,we introduce the Second Evaluation of Chinese Human-Computer Dialogue Technology,which focuses on the identification of a user’s intents and intelligent processing of intent *** Evaluation consists of user intent classification(Task 1)and online testing of task-oriented dialogues(Task 2),the data sets of which are provided by iFLYTEK *** evaluation tasks and data sets are introduced in detail,and meanwhile,the evaluation results and the existing problems in the evaluation are discussed.

关键词： Chinese human-computer dialogue evaluation Evaluation data User intent classification Task-oriented dialogue

An Evaluation of Chinese Human-Computer Dialogue Technology

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Data Intelligence 2021年第2期3卷 274-286页

作者： Zixian Feng Caihai Zhu Weinan Zhang Zhigang chen wanxiang che Minlie Huang Linlin Li Research Center for Social Computing and Information Retrieval Harbin Institute of TechnologyHarbin 150001China AI Research Institute IFLYTEK CO.LTD.Hefei 230088China Department of Computer Science and Technology Tsinghua UniversityBeijing 100084China Consumer BG HUAWEI Technologies CO.LTD.Nanjing 210012China

There is a growing interest in developing human-computer dialogue systems which is an important branch in the field of artificial intelligence(AI).However,the evaluation of large-scale Chinese human-computer dialogues is still a challenging *** attract more attention to dialogue evaluation work,we held the fourth Evaluation of Chinese Human-Computer Dialogue Technology(ECDT).It consists of few-shot learning in spoken language understanding(SLU)(Task 1)and knowledge-driven multi-turn dialogue competition(Task 2),the data sets of which are provided by Harbin Institute of Technology and Tsinghua *** this paper,we will introduce the evaluation tasks and data sets in ***,we will also analyze the evaluation results and the existing problems in the evaluation.

关键词： Chinese human-computer dialogue evaluation Evaluation data Few-shot learning Knowledge-driven multi-turn dialogue

基于依存句法分析的社会媒体文本挖掘方法——以饮食习惯特色分析为例

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中文信息学报 2014年第6期28卷 208-215页

作者：任彬车万翔刘挺哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

在进行社会媒体文本挖掘时,传统的基于词表的方法,存在准确率较低、词表难获得等问题。该文提出一种基于依存句法分析的文本挖掘方法,通过规则匹配的方式从社会媒体文本中提取信息。该方法不依赖词表,且实验证明了相比基于词表的方法在... 详细信息

在进行社会媒体文本挖掘时,传统的基于词表的方法,存在准确率较低、词表难获得等问题。该文提出一种基于依存句法分析的文本挖掘方法,通过规则匹配的方式从社会媒体文本中提取信息。该方法不依赖词表,且实验证明了相比基于词表的方法在准确率上有大幅提高。应用基于依存句法分析的文本挖掘方法,我们在微博文本上进行了饮食习惯特色分析,实现了性别、地区、时间等维度的饮食习惯特色分析并可进行交叉分析,最终用词云的方式展示了结果。

关键词：依存句法分析文本挖掘社会媒体饮食习惯特色分析

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语言技术平台

中文信息学报 2011年第6期25卷 53-62页

作者：刘挺车万翔李正华哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

中文信息处理不仅需要基础数据平台的支撑,而且需要基础技术平台的支撑。该文介绍了我们历经八年研制并不断改进的语言技术平台LTP(Language Technology Platform)。该平台包括中文词法分析、句法分析以及语义分析等多项中文处理技术,... 详细信息

中文信息处理不仅需要基础数据平台的支撑,而且需要基础技术平台的支撑。该文介绍了我们历经八年研制并不断改进的语言技术平台LTP(Language Technology Platform)。该平台包括中文词法分析、句法分析以及语义分析等多项中文处理技术,其中的句法语义分析技术在CoNLL 2009国际评测中获得第一名的成绩。该平台自2006年起对学术界免费共享,2010年获得中国中文信息学会"钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖",目前已有400多家国内外研究机构签约共享该平台。2011年6月,该平台开放源代码,同行们不仅可以利用该平台的结果进行上层技术研究,而且可以和我们一起改进该平台本身。

关键词：中文信息处理语言技术平台

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基于SVMTool的中文词性标注

中文信息学报 2009年第4期23卷 16-21页

作者：王丽杰车万翔刘挺哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究室黑龙江哈尔滨150001

SVMTool是建立在支持向量机(SVM)原理上的序列标注工具,具有简单、灵活、高效的特点,可以融入大量的语言特征。该文将SVMTool应用于中文词性标注任务,将基于隐马尔科夫模型的基线系统准确率提升了2.07%。针对未登录词准确率不高的问题,... 详细信息

SVMTool是建立在支持向量机(SVM)原理上的序列标注工具,具有简单、灵活、高效的特点,可以融入大量的语言特征。该文将SVMTool应用于中文词性标注任务,将基于隐马尔科夫模型的基线系统准确率提升了2.07%。针对未登录词准确率不高的问题,该文加入了中文字、词的特征,包括构成汉字的部首特征和词重叠特征,并从理论上分析了这两个特征的可行性,实验显示加入这些特征后,未登录词标注的准确率提升了1.16%,平均错误率下降了7.40%。

关键词：计算机应用中文信息处理词性标注 SVMTool 未登录词偏旁部首

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基于主动学习的中文依存句法分析

中文信息学报 2012年第2期26卷 18-22页

作者：车万翔张梅山刘挺哈尔滨工业大学计算机学院社会计算与信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

目前依存句法分析仍主要采用有指导的机器学习方法,即需要大规模高质量的树库作为训练语料,而现阶段中文依存树库资源相对较少,树库标注又是一件费时费力的工作。面对大量未标注语料,该文将主动学习应用到中文依存句法分析,优先选择句... 详细信息

目前依存句法分析仍主要采用有指导的机器学习方法,即需要大规模高质量的树库作为训练语料,而现阶段中文依存树库资源相对较少,树库标注又是一件费时费力的工作。面对大量未标注语料,该文将主动学习应用到中文依存句法分析,优先选择句法模型预测不准的实例交由人工标注。该文提出并比较了多种衡量依存句法模型预测可信度的准则。实验表明,一方面,与随机选择标注实例相比,当使用相同数目训练实例时,主动学习使中文依存分析性能最高提升0.8%;另一方面,主动学习使依存分析达到相同准确率时只需标注更少量实例,人工标注量最多可减少30%。

关键词：主动学习依存句法不确定性度量委员会投票

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Preface

Science China(Technological Sciences) 2020年第10期63卷 1871-1871页

作者： LIU Ting che wanxiang School of Computer Science and Technology Harbin Institute of TechnologyHarbin 150080China

Language is the fundamental mark that distinguishes humans from *** has infinite semantic composition,high ambiguity and continuous *** language processing (NLP) mainly studies the theories and methods of using computers to understand and generate human language (also known as natural language),which is a very important and even core task in the field of artificial intelligence (AI),and has become one of the main bottlenecks restricting AI to achieve greater ***,NLP is also known as"the jewel in the crown of AI".

关键词： language has ambiguity

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基于柱搜索的高阶依存句法分析

中文信息学报 2010年第1期24卷 37-41页

作者：李正华车万翔刘挺哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

该文提出使用所有的孙子节点构成祖孙特征的高阶依存模型,并且使用柱搜索策略限制搜索空间,最终找到近似最优依存树。另外,该文以较小的时间复杂度为代价,使用了丰富的依存关系特征,并且允许模型在解码的过程中进行依存关系选择。作者... 详细信息

该文提出使用所有的孙子节点构成祖孙特征的高阶依存模型,并且使用柱搜索策略限制搜索空间,最终找到近似最优依存树。另外,该文以较小的时间复杂度为代价,使用了丰富的依存关系特征,并且允许模型在解码的过程中进行依存关系选择。作者参加了CoNLL 2009年多语依存句法分析和语义角色标注国际评测,最终获得联合任务总成绩第一名,依存句法分析总成绩第三名。

关键词：计算机应用中文信息处理柱搜索高阶特征依存分析

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基于众包的词汇联想网络的获取和分析

中文信息学报 2013年第3期27卷 100-106页

作者：丁宇车万翔刘挺张梅山哈尔滨工业大学计算机学院社会计算与信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001

词典是汉语自然语言处理中非常重要的一类资源,它能为汉语词法句法以及语义分析等提供资源支撑。该文采用众包方法构建汉语语义相关性词典,该词典是通过触发词联想的方式间接获取的,因此又称为词汇联想网络。词汇联想网络相比传统词典... 详细信息

词典是汉语自然语言处理中非常重要的一类资源,它能为汉语词法句法以及语义分析等提供资源支撑。该文采用众包方法构建汉语语义相关性词典,该词典是通过触发词联想的方式间接获取的,因此又称为词汇联想网络。词汇联想网络相比传统词典具有以下特点:(1)获取代价低;(2)面向互联网,易扩展;(3)词语关系从人的认知角度来建立,符合人的直觉。该文详细介绍词汇联想网络的获取方法并对已获取的数据进行分析,另外,将词汇联想网络与《知网》、《同义词词林》以及微博文本ngram进行比较说明其上述特点。

关键词：众包语义相关性词典词汇联想网络