基于众包的词汇联想网络的获取和分析

作     者：丁宇 车万翔 刘挺 张梅山 DING Yu;CHE Wanxiang;LIU Ting;ZHANG Meishan

作者机构：哈尔滨工业大学计算机学院社会计算与信息检索研究中心黑龙江哈尔滨150001 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2013年第27卷第3期

页      面：100-106页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(61133012) 国家863重大资助项目(2011AA01A207) 国家863先进技术研究资助项目(2012AA011102) 

主　　题：众包 语义相关性词典 词汇联想网络 

摘      要：词典是汉语自然语言处理中非常重要的一类资源,它能为汉语词法句法以及语义分析等提供资源支撑。该文采用众包方法构建汉语语义相关性词典,该词典是通过触发词联想的方式间接获取的,因此又称为词汇联想网络。词汇联想网络相比传统词典具有以下特点:(1)获取代价低;(2)面向互联网,易扩展;(3)词语关系从人的认知角度来建立,符合人的直觉。该文详细介绍词汇联想网络的获取方法并对已获取的数据进行分析,另外,将词汇联想网络与《知网》、《同义词词林》以及微博文本ngram进行比较说明其上述特点。