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作者： zhifeng wang 华中师范大学

学位级别：硕士

作为计算机视觉的重要研究方向,目标检测与追踪的相关研究从未间断。目标检测是指在指定的输入图片中定位图中一个或多个目标物体。目标追踪是指在指定的输入视频中,根据第一帧中给的目标边界框预测视频后续帧中该目标边界框的位置和尺... 详细信息

作为计算机视觉的重要研究方向,目标检测与追踪的相关研究从未间断。目标检测是指在指定的输入图片中定位图中一个或多个目标物体。目标追踪是指在指定的输入视频中,根据第一帧中给的目标边界框预测视频后续帧中该目标边界框的位置和尺寸。这个目标边界框可以由人工标定,但在实际应用中一般由目标检测算法检测得到。因此可以认为,目标检测是目标追踪的前序步骤。传统的目标检测与追踪算法受技术的限制,精确度与鲁棒性较差。近年来随着计算机性能的稳步提升,深度学习得以飞速发展,这也为目标检测与追踪带来了新的发展机遇。与此同时,将深度学习应用于目标检测与追踪所带来的性能的提升也为其实际应用增加了可能性。传统的道路监管系统主要靠人工,需要大量的人力物力。智能驾驶系统同样对路况的监测有着极高的要求。将基于深度学习的目标检测与追踪技术应用其中,借助其较高准确率与极好的鲁棒性,在智能道路监管和智能驾驶等实际应用领域取得突破是当前研究的重点之一。本文将研究基于深度学习的目标检测与追踪算法,并针对行车视频中的车辆行人的检测对相关算法进行改进和优化,以适应实际的应用场景。传统的目标检测依赖于人工提取所检测目标的图像特征,这样的特征往往鲁棒性较差,因而准确率较低。而检测时对于图片中检测区域的选择策略效果也不理想,同时时间复杂度极高。受这些技术缺陷的限制,目标检测虽然是计算机视觉的基础问题,但在2010年就没有大的技术突破。直到2013年,Ross Grishick发表论文阐述了其团队所研发的R-CNN目标检测算法,将卷积神经网络引入目标检测后,基于深度学习的目标检测算法逐渐成为研究主流。目前基于深度学习的目标检测算法主要分为两类,一类是以R-CNN为基础的二阶算法:这类算法将目标检测分为卷积神经网络在目标可能区域内提取特征以及分类器依据特征对目标进行分类和定位。另一类是以YOLO为代表的一阶算法:这类算法直接在目标可能区域内对目标进行定位。二阶算法以R-CNN为基础,R-CNN创造性的引入卷积神经网络取代手工提取特征并使用Selective Search(SS)取代滑窗生成目标可能区域,极大地提高了检测准确度,降低了时间复杂度[1,2]。一年后,何恺明团队提出SPPNet,改进了 R-CNN的算法结构先对图片进行卷积在生成目标可能区域,并引入空间金字塔池化层,不仅减少了计算量而且消除了输入图片的尺寸限制[3]。其后,Ross Grishick提出Fast R-CNN,再次改进R-CNN的算法结构,将目标分类和定位同步进行,再次提高了计算速度与检测准确度[4]。同年,何恺明团队的任少卿联合Ross Grishick团队提出Faster R-CNN,提出区域生成网络(RPN)取代SS利用卷积神经网络生成目标可能区域,并且该网络与Fast R-CNN的目标分类定位网络共用一部分神经网络[5]。一年后,何恺明团队再次改进Faster R-CNN,在原有基础添加一条实力分割的掩膜分支网络,利用实例分割再次提高了检测准确度[6]。一阶算法则直接对整个图片进行分类定位,其代表YOLO首先将输入图片卷积后提取的特征图分为数个方格,然后对每个方格进行分类回归直接得到结果[7]。两类算法各有优劣,二级算法精确,一阶算法速度较快。本文基于行车视频对精度及速度的要求选取Mask R-CNN为基础进行后续研究。传统目标追踪算法主要分生成模型与判别模型两类方法。生成类方法简单来说对视频第一帧给出的目标边界框建模,在视频其后的帧中对比选出与模型最相似的区域。该类方法主要包括了卡尔曼滤波,粒子滤波以及ASMS;判别类算法利用了图像特征与机器学习,对视频第一帧的目标边界框提取特征,以其为正样本,背景区域为负样本,随后用机器学习的方式训练分类器,让分类器在视频后续帧对进行正负样本的分类。判别类算法和目标检测算法极为相似,区别在于追踪算法对学习的要求比较低,检测范围和尺度更小。这类方法主要包括Stuck和TD[8]。目前上述这些算法已经被相关滤波类算法以及深度学习类算法取代。自2010年***提出CSK方法,利用循环矩阵和快速傅里叶变换实现目标追踪后,相关滤波类算法以其绝对的时间优势逐渐占据目标检测算法的主流[9]。随后无数研究从特征提取、尺度自适应和边界效应入手以完善相关滤波类算法,其中SRDCF成功建立空间正则滤波器以消除边界效应[10]。而深度学习类的目标检测算法虽然准确率极高,但是由于其卷积神经网络本身的结构特点,在时间上处于劣势,但其准确率极高,因此依然具备较大潜力。基于孪生全卷积网络的SiamFC在拥有不错准确率的前提下有着较高的运行速度[11]。深度学习端到端的强大性能在目标追踪上还有很大的发展空间。本文将结合相关滤波类算法SRDCF的优点优化SiamFC。本文选取Mask R-CNN作

关键词：深度学习目标检测目标跟踪掩膜区域卷积神经网络全卷积孪生网络

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The role of PARP1 in the DNA damage response and its application in tumor therapy

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Frontiers of Medicine 2012年第2期6卷 156-164页

作者： zhifeng wang Fengli wang Tieshan Tang Caixia Guo Laboratory of Disease Genomics and Individual Medicine Beijing Institute of GenomicsChinese Academy of SciencesBeijing 100029China State Key Laboratory of Biomembrane and Membrane Biotechnology Institute of ZoologyChinese Academy of SciencesBeijing 100101China

Single-strand break repair protein poly(ADP-ribose)polymerase 1(PARP1)catalyzes the poly(ADPribosyl)ation of many key proteins in vivo and thus plays important roles in multiple DNA damage response pathways,rendering it a promising target in cancer *** tumor-suppressor effects of PARP inhibitors have attracted significant interest for development of novel cancer ***,recent evidence indicated that the underlying mechanism of PARP inhibitors in tumor therapy is more complex than previously *** present review will focus on recent progress on the role of PARP1 in the DNA damage response and PARP inhibitors in cancer *** emerging resistance of BRCA-deficient tumors to PARP inhibitors is also briefly discussed from the perspective of DNA damage and *** recent research advances will inform the selection of patient populations who can benefit from the PARP inhibitor treatment and development of effective drug combination strategies.

关键词： PARP1 synthetic lethality PARP inhibitor DNA repair cancer NHEJ

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Estimation of Design Sea Ice Thickness with Maximum Entropy Distribution by Particle Swarm Optimization Method

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Journal of Ocean University of China 2016年第3期15卷 423-428页

作者： TAO Shanshan DONG Sheng wang zhifeng JIANG Wensheng College of Engineering Ocean University of China College of Environmental Science and Engineering Ocean University of China

The maximum entropy distribution, which consists of various recognized theoretical distributions, is a better curve to estimate the design thickness of sea ice. Method of moment and empirical curve fitting method are common-used parameter estimation methods for maximum entropy distribution. In this study, we propose to use the particle swarm optimization method as a new parameter estimation method for the maximum entropy distribution, which has the advantage to avoid deviation introduced by simplifications made in other methods. We conducted a case study to fit the hindcasted thickness of the sea ice in the Liaodong Bay of Bohai Sea using these three parameter-estimation methods for the maximum entropy distribution. All methods implemented in this study pass the K-S tests at 0.05 significant level. In terms of the average sum of deviation squares, the empirical curve fitting method provides the best fit for the original data, while the method of moment provides the worst. Among all three methods, the particle swarm optimization method predicts the largest thickness of the sea ice for a same return period. As a result, we recommend using the particle swarm optimization method for the maximum entropy distribution for offshore structures mainly influenced by the sea ice in winter, but using the empirical curve fitting method to reduce the cost in the design of temporary and economic buildings.

关键词： sea ice thickness maximum entropy distribution particle swarm optimization return period offshore structural de-sign

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Effect of the drag coefficient on a typhoon wave model

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Journal of Oceanology and Limnology 2019年第6期37卷 1795-1804页

作者： wang zhifeng GONG Yijie CUI Junnan DONG Sheng WU Kejian Ocean University of China

The effect of the drag coefficient on a typhoon wave model is *** coefficients for Pingtan Island are derived from the progress of nine typhoons using COARE 3.0 *** wind parameters are obtained using the Weather Research and Forecasting *** simulation of wind agrees well with *** wave fields are then simulated using the third-generation wave model *** wave model includes exponential and linear growths of the wind input,which determine the wave-growth mode.A triple triangular mesh is adopted with spatial resolution as fine as 100 m *** SWAN model performs better when using the new drag coefficient rather than the original coefficient.

关键词： drag coefficient typhoon wind typhoon wave numerical simulation

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一起未使用规范病历从事动物诊疗活动案的查处分析

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中国动物检疫 2024年第3期41卷 64-67页

作者：王志锋李庆爱郭永玲王鹤童濮阳县畜牧局河南濮阳457100 睢县农业综合行政执法大队河南睢县476900 平舆县农业综合行政执法大队河南平舆463400

2022年11月30日,A市农业综合行政执法大队对一起未使用规范病历从事动物诊疗活动的违法行为进行了查处,对当事人处以1800元的罚款。本文中,通过对案件的来源、调查及处理情况进行梳理,提出了精准锁定违法主体,准确区分病历和处方笺,及... 详细信息

2022年11月30日,A市农业综合行政执法大队对一起未使用规范病历从事动物诊疗活动的违法行为进行了查处,对当事人处以1800元的罚款。本文中,通过对案件的来源、调查及处理情况进行梳理,提出了精准锁定违法主体,准确区分病历和处方笺,及时固定动物诊疗活动的关键证据和摸排关联违法行为等思考。分析认为检查诊疗机构是否存在违法行为,应从规范“不按规定使用病历”等行为的查处入手,准确把握诊疗机构和执业兽医各自应负的法律责任,厘清诊断病历、处方笺及其他证据材料之间的相互关系,重点针对诊疗活动较为频繁的时段开展执法检查,这样才能更好地发现问题隐患,彻查违法行为。

关键词：动物诊疗机构病历处方笺规范化管理

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Fabrication of Mg-Zn-Y-based quasi-crystal by pouring melt into different cooling media

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China Foundry 2012年第3期9卷 207-214页

作者： wang zhifeng Zhao Weimin Qin Chunling Hur Bo-Young School of Materials Science and Engineering Hebei University of TechnologyTianjin 300130China Light Metals Group Korea Institute of Materials ScienceChangwon 642-831Republic of Korea School of Nano and Advanced Materials Engineering Gyeongsang National UniversityJinju 660-701Republic of Korea

Mg-Zn-Y-based quasi-crystal （QC） alloys were fabricated by pouring melts into different cooling media. The effects of different cooling rates on the QC morphology, size, volume fraction and micro-hardness were studied. Multi-component Mg-Zn-Y-based QC alloys were synthesized based on amorphous design principle. QC morphology transformation and its influencing factors were analyzed. Micro/nano spherical quasi-crystals （QCs） were fabricated through a wedge-shaped copper mould and their forming mechanism were discussed by atoms cluster theory, optimum cooling rate theory and the known crucial criteria. The results of research show that with the cooling rate reduced, the solidified morphology of QC phase changes from near-spherical, micro petals （1 to 2 um） to big petals （20 um） and finally grows up to bulk pentagon or hexagon （200 to 400 um）. Multi-component micro-spherical QCs possess higher value of micro-hardness than petal-like QCs with the same components, and also higher than ternary micro-Mg-Zn-Y QCs. The fine master alloys containing micro-QCs （0.4 um） and nano-QCs （about 300 nm and 40 nm） have been fabricated correspondingly on the middle and the tip of wedge-shaped castings. A morphology evolution schematic diagram of Mg-Zn-Y-based QCs is included in this paper.

关键词： quasi-crystals cooling media magnesium alloy Mg-Zn-Y-based alloys

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CRISPR-mediated gene editing to rescue haploinsufficient obesity syndrome

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Protein & Cell 2019年第10期10卷 705-708页

作者： zhifeng wang Liu Yang Shen Qu Chao Zhang Translational Medical Center for Stem Cell Therapy and Institute for Regenerative Medicine Shanghai East HospitalShan ghai Key Laboratory of Signaling and Disease ResearchSchool of Life Sciences and Technologylongji UniversityShanghai 200092China Research&Development Department Sinoneural Cell and Gene Engineering Holdings Co.Ltd.ShanghaiChina Department of Endocri no logy and Metabolism National Metabolic Management CenterShanghai Tenth People's HospitalSchool of MedicineTongji UniversityShanghai 200092China

CRISPR and adeno-associated virus are becoming powerful tools to remedy genetic disorders in somatic cells of adulthood.A recent study published in Science(Matharu et al.,2019)safely targeted the non-coding genomic region of Sim1 and MC4R with rAAV packed with CRISPRa,and successfully rescued the obesity syndrome caused by hap?loinsufficiency in a murine model,which shed light on their potential therapeutic applications in the future(Matharu et al.,2019).

关键词： CRISPR packed becoming

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基于自适应尺度变换与特征融合的目标跟踪

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指挥控制与仿真 2024年第4期46卷 82-87页

作者：牛思杰汪志锋朱晶晶上海第二工业大学上海201209

针对传统核相关滤波算法在目标被遮挡或发生运动模糊时跟踪效果不佳的情况,为了达到运动目标的实时稳定跟踪,提高跟踪系统的精度和成功率,提出一种基于核相关滤波的具有尺度自适应和特征融合的目标跟踪方法。首先在特征提取过程中,通过... 详细信息

针对传统核相关滤波算法在目标被遮挡或发生运动模糊时跟踪效果不佳的情况,为了达到运动目标的实时稳定跟踪,提高跟踪系统的精度和成功率,提出一种基于核相关滤波的具有尺度自适应和特征融合的目标跟踪方法。首先在特征提取过程中,通过在原有的方向梯度直方图特征后添加颜色特征来提高目标特征的识别能力,即将HOG特征与CN特征相融合,然后构建尺度金字塔来进行尺度估计以达到目标的尺度自适应,最后通过多峰值检测机制实现模型的更新。通过在OTB2015数据集中进行测试,算法的精确率和成功率有了进一步提升,该算法能够准确地识别出目标,并对目标进行有效跟踪。

关键词：目标跟踪技术相关滤波特征融合尺度变化多峰值检测

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SPOC论坛交互行为模式挖掘与学习成效分析

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中国教育信息化 2024年第4期30卷 118-128页

作者：王志锋何佳琪王勇宏左明章华中师范大学人工智能教育学部湖北武汉430079

论坛是正式学习的辅助工具之一,可用来促进各成员之间的学习交流,学习者在论坛中表现与其学习成效强相关,然而在具体教学实践中存在交互缺失、交互参与度不高等现象。以“教育技术学研究方法”混合课堂中的SPOC论坛数据为研究对象,对其... 详细信息

论坛是正式学习的辅助工具之一,可用来促进各成员之间的学习交流,学习者在论坛中表现与其学习成效强相关,然而在具体教学实践中存在交互缺失、交互参与度不高等现象。以“教育技术学研究方法”混合课堂中的SPOC论坛数据为研究对象,对其交互行为模式进行挖掘,并通过量化研究探究其对学习成效的影响。首先,采用文献分析法对国内外研究现状进行分析与总结。其次,采用社会网络分析法对SPOC论坛中参与交互的学习者进行特征刻画,并结合机器学习方法对学习者的交互模式进行聚类分析,将学习者分为活跃者、追随者和沉默者,并将该三类学习者在论坛中的交互特征与其学习成绩进行量化建模分析。最后,采用语义分析法对学习者的情感进行建模,并将不同类型学习者的情感与其学习成绩进行相关性分析。研究表明,在混合课堂中,不同类型学习者的交互频次与其学习成效间无相关性影响,而SPOC论坛中情绪词语出现的频次与其课程成绩间存在显著相关性,进而提出三条针对性的学习策略,旨在为提升混合式课堂学习质量提供借鉴。

关键词： SPOC论坛交互行为情感分析混合课堂学习成效

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基于城轨智能运维的应急管理体系构建研究

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现代城市轨道交通 2024年第9期 16-22页

作者：王之峰杜心言张秀梅上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司上海200092 上海铭臻管理咨询有限公司上海200436 浙江众合科技股份有限公司浙江杭州310051

当前我国城轨应急管理体系及处置能力较弱,存在预警、应急处置、响应联动机制不健全,以及设备状态监测有盲点等弊端,城轨应急管理体系建设相对落后。以5G、工业互联网、人工智能和大数据等为背景的新基建时代对城轨应急管理提出即时响... 详细信息

当前我国城轨应急管理体系及处置能力较弱,存在预警、应急处置、响应联动机制不健全,以及设备状态监测有盲点等弊端,城轨应急管理体系建设相对落后。以5G、工业互联网、人工智能和大数据等为背景的新基建时代对城轨应急管理提出即时响应、快速应对、高效处置、协同作战、提前防范和预防以及全阶段管理的要求,因此搭建基于智能运维的应急管理体系可以更好实现城轨的安全运营。文章通过分析城轨应急管理必要性、应急管理体系的主要内容和基于智能运维的应急管理发展趋势,对基于城轨智能运维的应急管理体系基本框架、处置流程进行研究,并对建设步骤及建设内容提出建议。

关键词：城轨智能运维应急管理构建

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