基于自适应尺度变换与特征融合的目标跟踪

作     者：牛思杰 汪志锋 朱晶晶 NIU Sijie;WANG Zhifeng;ZHU Jingjing

作者机构：上海第二工业大学上海201209 

出 版 物：《指挥控制与仿真》 (Command Control & Simulation)

年 卷 期：2024年第46卷第4期

页      面：82-87页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：目标跟踪技术 相关滤波 特征融合 尺度变化 多峰值检测 

摘      要：针对传统核相关滤波算法在目标被遮挡或发生运动模糊时跟踪效果不佳的情况,为了达到运动目标的实时稳定跟踪,提高跟踪系统的精度和成功率,提出一种基于核相关滤波的具有尺度自适应和特征融合的目标跟踪方法。首先在特征提取过程中,通过在原有的方向梯度直方图特征后添加颜色特征来提高目标特征的识别能力,即将HOG特征与CN特征相融合,然后构建尺度金字塔来进行尺度估计以达到目标的尺度自适应,最后通过多峰值检测机制实现模型的更新。通过在OTB2015数据集中进行测试,算法的精确率和成功率有了进一步提升,该算法能够准确地识别出目标,并对目标进行有效跟踪。