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Knowledge Graph Enhanced Transformers for Diagnosis Generation of Chinese Medicine

Chinese Journal of Integrative Medicine 2024年第3期30卷 267-276页

作者： wang xin-yu YANG Tao GAO Xiao-yuan HU Kong-fa School of Artificial Intelligence and Information Technology Nanjing University of Chinese MedicineNanjing210023China School of Information Management Nanjing UniversityNanjing210023China Jiangsu Collaborative Innovation Center of Traditional Chinese Medicine in Prevention and Treatment of Tumor Nanjing210023China Jiangsu Province Engineering Research Center of TCM Intelligence Health Service Nanjing210023China

Chinese medicine(CM)diagnosis intellectualization is one of the hotspots in the research of CM *** traditional CM intelligent diagnosis models transform the CM diagnosis issues into classification issues,however,it is difficult to solve the problems such as excessive or similar *** the development of natural language processing techniques,text generation technique has become increasingly *** this study,we aimed to establish the CM diagnosis generation model by transforming the CM diagnosis issues into text generation *** semantic context characteristic learning capacity was enhanced referring to Bidirectional Long Short-Term Memory(BILSTM)with Transformer as the backbone ***,the CM diagnosis generation model Knowledge Graph Enhanced Transformer(KGET)was established by introducing the knowledge in medical field to enhance the inferential *** KGET model was established based on 566 CM case texts,and was compared with the classic text generation models including Long Short-Term Memory sequence-to-sequence(LSTM-seq2seq),Bidirectional and Auto-Regression Transformer(BART),and Chinese Pre-trained Unbalanced Transformer(CPT),so as to analyze the model ***,the ablation experiments were performed to explore the influence of the optimized part on the KGET *** results of Bilingual Evaluation Understudy(BLEU),Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation 1(ROUGE1),ROUGE2 and Edit distance of KGET model were 45.85,73.93,54.59 and 7.12,respectively in this *** with LSTM-seq2seq,BART and CPT models,the KGET model was higher in BLEU,ROUGE1 and ROUGE2 by 6.00–17.09,1.65–9.39 and 0.51–17.62,respectively,and lower in Edit distance by 0.47–*** ablation experiment results revealed that introduction of BILSTM model and prior knowledge could significantly increase the model ***,the manual assessment indicated that the CM diagnosis results of the KGET model used

关键词： Chinese medicine diagnosis knowledge graph enhanced transformer text generation

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Establishment of a Multiplex Detection Method for Common Bacteria in Blood Based on Human Mannan-Binding Lectin Protein-Conjugated Magnetic Bead Enrichment Combined with Recombinase-Aided PCR Technology

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Biomedical and Environmental Sciences 2024年第4期37卷 387-398页

作者： ZHAO Zi Jin CHEN Xiao Ping HUA Shao Wei LI Feng yu ZHAO Meng xinG Chen Hao wang Jie TIAN Feng yu ZHANG Rui Qing Lyu Xiao Na HAN Zhi Qiang wang yu xin LI Hong Yi SHEN xin xin MA Xue Jun TIE Yan Qing Graduate School Hebei North UniversityZhangjiakou 075000HebeiChina Department of Clinical Laboratory Hebei General HospitalShijiazhuang 050051HebeiChina National Key Laboratory of Intelligent Tracking and Forecasting for Infectious Diseases NHC Key Laboratory of Medical Virology and Viral DiseasesNational Institute for Viral Disease Control and PreventionChinese Center for Disease Control and PreventionBeijing 102206China National Institute for Communicable Disease Control and Prevention Chinese Center for Disease Control and PreventionBeijing 102206China Department of Clinical Laboratory Pathology Diagnostic Center Shiyan General HospitalShiyan 442000HubeiChina Graduate School Hebei Medical University Shijiazhuang 050031HebeiChina

Objective Recombinase-aided polymerase chain reaction(RAP)is a sensitive,single-tube,two-stage nucleic acid amplification *** study aimed to develop an assay that can be used for the early diagnosis of three types of bacteremia caused by Staphylococcus aureus(SA),Pseudomonas aeruginosa(PA),and Acinetobacter baumannii(AB)in the bloodstream based on recombinant human mannanbinding lectin protein(M1 protein)-conjugated magnetic bead(M1 bead)enrichment of pathogens combined with *** Recombinant plasmids were used to evaluate the assay *** blood influenza bacteria were used for the specific *** and clinical plasma samples were enriched with M1 beads and then subjected to multiple recombinase-aided PCR(M-RAP)and quantitative PCR(qPCR)*** analysis was used to evaluate the consistency between the two *** The M-RAP method had sensitivity rates of 1,10,and 1 copies/μL for the detection of SA,PA,and AB plasmids,respectively,without cross-reaction to other bacterial *** M-RAP assay obtained results for<10 CFU/mL pathogens in the blood within 4 h,with higher sensitivity than qPCR.M-RAP and qPCR for SA,PA,and AB yielded Kappa values of 0.839,0.815,and 0.856,respectively(P<0.05).Conclusion An M-RAP assay for SA,PA,and AB in blood samples utilizing M1 bead enrichment has been developed and can be potentially used for the early detection of bacteremia.

关键词： Staphylococcus aureus Pseudomonas aeruginosa Acinetobacter baumannii Human Mannan-binding lectin protein Bloodstream infection Recombinase-aided PCR assay Multiple detection

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三江源地区人工植物群落多样性对生物量的影响研究

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草地学报 2024年第3期32卷 899-906页

作者：王雨欣卢素锦杨青尹鑫青海大学生态环境工程学院青海西宁810016 甘肃省环境监测中心站甘肃兰州730030

植物多样性-生物量关系的研究主要关注地上生物量和地上植物特征,但占比更大且理应承载更多群落功能的地下部分却较少被研究,其机理也较少被探讨。本研究选用垂穗披碱草(Elymus nutans)、花苜蓿(Medicago ruthenica)、鹅绒委陵菜(Potent... 详细信息

植物多样性-生物量关系的研究主要关注地上生物量和地上植物特征,但占比更大且理应承载更多群落功能的地下部分却较少被研究,其机理也较少被探讨。本研究选用垂穗披碱草(Elymus nutans)、花苜蓿(Medicago ruthenica)、鹅绒委陵菜(Potentilla anserina)、黄帚橐吾(Ligularia virgaurea)、黄花棘豆(Oxytropis ochrocephala)构建了多样性梯度为1~5、重复4次且周期为1年的盆栽试验,探讨了地上与地下的多样性-生物量关系。结果表明:物种增加使净多样性效应显著增强(P<0.001),使群落获得更高的地下和总生物量。净多样性效应的次要来源特征依赖性互补效应随着物种丰富度的增加而显著增加(P<0.001),根冠比和平均根径的变化在其中发挥重要作用。非特征依赖性互补效应和优势度效应的作用却十分有限。因此,根冠比和平均根径带来的选择效应的变化是正向植物多样性-生态系统功能关系的关键驱动因素,应给予更多的关注。

关键词：植物多样性群落生物量净多样性效应

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共同保险纠纷的司法困境及其突破

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保险研究 2024年第7期 101-113页

作者：武亦文王新宇武汉大学法学院武汉大学大健康法制研究中心

通过对共同保险纠纷进行梳理,可以发现其司法实践之困境主要源于共同保险法律构造的不明确。为突破这一困境,本文对共同保险的法律构造进行了探究。共同保险的内部法律关系较为特殊,既非保险合同关系,亦非合伙关系,无法将其对应到实在... 详细信息

通过对共同保险纠纷进行梳理,可以发现其司法实践之困境主要源于共同保险法律构造的不明确。为突破这一困境,本文对共同保险的法律构造进行了探究。共同保险的内部法律关系较为特殊,既非保险合同关系,亦非合伙关系,无法将其对应到实在法上任何一种法律关系。但因成立共同保险内部法律关系的行为系共同法律行为,而《民法典》关于合伙合同之规范又提供了关于共同法律行为最为庞大的规范群,故其存在类推适用合伙合同规范之可能。《民法典》第970条关于合伙事务决定、执行的规定即可类推适用于主次承保人间的法律关系。根据该条规定,主次承保人间应为委托关系。对次承保人和投保人而言,主承保人对外统一签订共保合同系代理行为,对外统一给付保险金则为《民法典》第523条规定的“约定的由第三人履行”。共同保险的外部法律关系仍为保险合同关系。在主承保人代理次承保人对外签订保险合同时,若未约定由主承保人统一给付保险金,以格式条款形式出现的共保条款则会对投保人一方利益产生重大影响。因此,根据《民法典》第496条第2款,主承保人还需对共保条款履行“提示+被动说明”义务。

关键词：共同保险合伙格式条款

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基于MARS的岩石抗拉强度预测模型

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长江科学院院报 2024年第2期41卷 135-141页

作者：徐国权王鑫瑀东华理工大学地球科学学院南昌330000 河北钢铁集团矿业有限公司河北唐山063000

将无损检测技术与机器学习相结合,通过建立预测模型来快速确定岩石抗拉强度已经成为热门研究方向之一。为了建立预测模型,提出一种基于多元自适应回归样条(MARS)的数据驱动建模技术,用于岩石抗拉强度预测。共收集了80组试验数据,包括施... 详细信息

将无损检测技术与机器学习相结合,通过建立预测模型来快速确定岩石抗拉强度已经成为热门研究方向之一。为了建立预测模型,提出一种基于多元自适应回归样条(MARS)的数据驱动建模技术,用于岩石抗拉强度预测。共收集了80组试验数据,包括施密特回弹数、干密度、点荷载强度指数以及巴西抗拉强度。所有数据被随机分为2个部分,其中70%的数据用于训练模型,剩余30%的数据用于测试模型性能。同时开发了人工神经网络、支持向量机和决策树3种数据驱动模型。选择了4种常用的模型性能评价指标,分别为均方根误差、平均绝对误差、相关系数和决定系数,以此来对所开发模型的预测性能进行比较。结果表明:所开发的智能模型均能够提供较高的预测精度,其中MARS模型性能优于其他3种模型,支持向量机和人工神经网络模型次之,决策树模型相对较差。值得一提的是,MARS模型能够通过方差分析来评估每个变量的相对重要性。研究成果有助于快速确定岩石抗拉强度。

关键词：岩石力学抗拉强度多元自适应回归样条(MARS) 机器学习预测模型

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钢渣沥青混合料在道路工程中的应用

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公路交通科技 2024年第2期41卷 22-38页

作者：惠迎新王欣宇徐新强赵涛宁夏大学土木与水利工程学院宁夏银川750021 宁夏交通建设股份有限公司宁夏银川750001 宁夏交建交通科技研究院有限公司宁夏银川750004

为了总结钢渣在道路工程领域的研究现状,推动钢渣沥青混合料的应用,把握其发展现状并梳理发展需求,综述了国内外钢渣沥青混合料的应用与研究进展。通过对钢渣沥青混合料的制备与施工工艺进行总结分析,围绕钢渣掺量变化,分析其对沥青混... 详细信息

为了总结钢渣在道路工程领域的研究现状,推动钢渣沥青混合料的应用,把握其发展现状并梳理发展需求,综述了国内外钢渣沥青混合料的应用与研究进展。通过对钢渣沥青混合料的制备与施工工艺进行总结分析,围绕钢渣掺量变化,分析其对沥青混合料路用性能的影响,归纳出目前钢渣沥青混合料的优势与不足。最后,分别对钢渣沥青混合料的经济效益、体积膨胀性和环境影响进行综合评估,旨在为钢渣沥青混合料的深入研究与应用提供启示和借鉴。结果表明:钢渣沥青路面具有路用性能优越、服役寿命长、绿色环保等优势,在多个工程实践中得到了验证;在制备钢渣沥青混合料时,级配、原材料种类以及制备工艺的差异均会对混合料性能产生关键影响;在施工过程中,由于钢渣的特殊性,需严格控制运输、摊铺以及碾压阶段的温度与均匀性;钢渣掺量对沥青混合料的路用性能有显著影响,适当掺入钢渣可提升沥青混合料的水稳定性、高温稳定性、抗疲劳性以及抗滑性,但会降低体积稳定性,综合考虑各项指标后建议钢渣适宜掺量范围为40%~50%;在钢渣沥青混合料的推广应用中,应综合评估不同地区的经济效益,并选择合适的钢渣处理工艺,以进一步改善钢渣的应用性能、提高处理效率并降低成本,为工程建设带来更好的灵活性和可持续性。

关键词：道路工程钢渣沥青混合料综合评估钢渣掺量制备与施工路用性能

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基于时序特征建模的往返时延预测方法

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计算机工程与设计 2024年第7期45卷 1957-1963页

作者：王心语衷璐洁首都师范大学信息工程学院北京100048

为提升往返时延预测的准确性与实时性,在深入挖掘和分析影响其准确度各种因素的基础上,针对往返时延变化的短期随机性与长期平稳性,提出一种基于时序特征建模的往返时延预测方法GCA-RTT。通过构建门控卷积与自注意力机制相融合的时延历... 详细信息

为提升往返时延预测的准确性与实时性,在深入挖掘和分析影响其准确度各种因素的基础上,针对往返时延变化的短期随机性与长期平稳性,提出一种基于时序特征建模的往返时延预测方法GCA-RTT。通过构建门控卷积与自注意力机制相融合的时延历史数据局部特征与长期依赖关系学习模型,实现更为精确、高效的往返时延预测。实验结果表明,GCA-RTT可以有效捕捉基于时间序列的往返时延变化特征,与其它神经网络预测方法比较,预测准确性明显提高且预测时间缩短。

关键词：往返时延预测时间序列门控卷积自注意力机制局部特征长期依赖准确性

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欲望的逻辑嬗变与消费逻辑——从德勒兹的《反俄狄浦斯》谈起

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南京大学学报（哲学．人文科学．社会科学） 2024年第3期61卷 23-31页

作者：孔明安王馨雨南开大学马克思主义学院天津市300350

当前,国外马克思主义的社会批判理论家对消费类型的研究发生重大转变。自巴塔耶开始,对消费问题的讨论聚焦到非生产性的耗费和浪费领域。此后,鲍德里亚深耕消费社会的符号消费和符号统治并对其进行批判式研究。德勒兹从精神分析对欲望... 详细信息

当前,国外马克思主义的社会批判理论家对消费类型的研究发生重大转变。自巴塔耶开始,对消费问题的讨论聚焦到非生产性的耗费和浪费领域。此后,鲍德里亚深耕消费社会的符号消费和符号统治并对其进行批判式研究。德勒兹从精神分析对欲望的匮乏逻辑之批判入手,强调欲望的生产性和流动性,在欲望的三重综合的配合下,生产和生产的关系、生产与生产成果、生产与消费紧密连接在一起。通过考察欲望的生产逻辑,德勒兹发现在欲望生产的终点产生的是被身体消费的强度。不同于鲍德里亚的符号消费论将物的消费看作物的浪费或耗费,德勒兹主张欲望的消费注重主体的感官感受与情感体验,对强度状态的消费伴随着充盈的欲望的连接和记录,其残余效果是产生游牧状态的主体,进而充分释放主体的欲望之流,以多点突破的形式获得主体性的自由和解放。德勒兹有关生产性欲望消费强度的观点及其逻辑构成了消费社会研究的另一个重要维度:通过欲望的消费强度,主体获得的不是沉醉于消费享乐中的沉沦或堕落,而是主体所追求的革命和解放。需要注意的是,这一主体性的革命和解放并非马克思意义上的,而是缺乏阶级立场的欲望之消费强度及其“革命”,它仅仅停留于“欲望”的层次而缺乏真正的“革命”行动和阶级的力量。

关键词：欲望生产德勒兹欲望的消费消费社会鲍德里亚精神分裂分析

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智能网联环境下近邻匝道交通耦合自组织方法

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交通运输工程学报 2024年第2期24卷 207-220页

作者：马庆禄王欣宇张书段学锋重庆交通大学交通运输学院重庆400074 重庆交通大学智能综合立体交通重庆市重点实验室重庆400074 宁夏交投高速公路管理有限公司宁夏银川750000

为改善智能网联环境下匝道合流区通行安全与效率问题,提出了一种近邻匝道交通耦合自组织方法,通过建立主线车流间隙与匝道车辆速度优化匹配模型,以实现对主线最外侧车道总体车头间距的优化调整,在保证汇入安全的前提下提升了近邻匝道内... 详细信息

为改善智能网联环境下匝道合流区通行安全与效率问题,提出了一种近邻匝道交通耦合自组织方法,通过建立主线车流间隙与匝道车辆速度优化匹配模型,以实现对主线最外侧车道总体车头间距的优化调整,在保证汇入安全的前提下提升了近邻匝道内的车辆通行效率;选取重庆市内环快速路上东环立交附近2个近邻匝道为研究原型,利用在线地图结合无人机航拍以及定点摄像等数据采集方式对试验路段进行实地调查;在智能网联环境下,分别运用协同自适应巡航控制(CACC)和交通耦合自组织方法(TCS),采用Python、SUMO和TraCI对试验路段车辆运行情况进行联合仿真。研究结果表明:相较于CACC,TCS的换道次数从65.52次降至52.64次,下降了19.87%,有效缓解了近邻匝道内的交通冲突;平均延误从24.53 s降至14.39 s,下降了70.38%,其中平峰期降低了77.71%,高峰期只降低了34.50%,相较于高峰期,在平峰期的运行效率提升较大;时间占有率从18.70%降至8.63%,下降了53.86%,不同车道间的时间占有率之差降低至6.00%,即车辆在不同车道上的分布更平均;平均速度从78.31 km·h^(-1)上升至80.78 km·h^(-1),提升了3.06%,有效缓解了合流区和分流区附近的减速情况。

关键词：交通控制通行效率自组织方法近邻匝道智能网联平均交通延误

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基于用户关联的车辆耐久性载荷谱编制

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吉林大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 66-75页

作者：李旭东王新宇田程张新峰牛治慧赵志强中汽研汽车检验中心(天津)有限公司底盘试验研究部底盘系统室天津300300

提出了一种新的车辆行驶工况划分方法,并将其应用到基于用户关联的车辆耐久性载荷谱编制当中。在车辆行驶工况的划分过程中选取了用以区分、量化和识别路面不平度、地形地貌、驾驶习惯等方面的7维随机向量。对这7个维度随机变量之间的... 详细信息

提出了一种新的车辆行驶工况划分方法,并将其应用到基于用户关联的车辆耐久性载荷谱编制当中。在车辆行驶工况的划分过程中选取了用以区分、量化和识别路面不平度、地形地貌、驾驶习惯等方面的7维随机向量。对这7个维度随机变量之间的相关性进行了研究,统计分析显示,7个随机变量中没有任何两个变量之间存在高度的相关性,因此,不宜对车辆行驶工况的划分方法作进一步简化。同时,由于相关维度的随机变量之间非独立,凸显了需要通过联合概率密度分布来描述车辆行驶工况的必要性。结果显示,由于所选择的各个维度全面描述和界定了车辆的行驶工况,形成了一个有机整体,在与整车不同载荷进行关联时,这一有机整体呈现出显著且有区别的整体相关性,可以基于此开展用户关联的车辆耐久性载荷谱编制。

关键词：车辆工程行驶工况大数据分析用户关联车辆耐久性载荷谱

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