检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双神经网络分类器的脱机手写体汉字识别

西北工业大学学报 2010年第4期28卷 574-578页

作者：王歌谢松云党正西北工业大学电子信息学院陕西西安710129

脱机手写体汉字识别因其自身的复杂性,系统的实现具有很大的困难。现有的方法,多针对小字符集。为了能在更大的字符集内实现脱机手写体汉字识别,文章结合双重特征提取方法,提出了将双神经网络分类器引入脱机手写体汉字识别。该方法提取... 详细信息

脱机手写体汉字识别因其自身的复杂性,系统的实现具有很大的困难。现有的方法,多针对小字符集。为了能在更大的字符集内实现脱机手写体汉字识别,文章结合双重特征提取方法,提出了将双神经网络分类器引入脱机手写体汉字识别。该方法提取汉字字符的2组特征,将2组特征输入双重神经网络进行并行训练,再经过后处理选择最优结果。将该方法与用于小字符集的SVM方法进行了比较,结果表明其识别率明显高于SVM方法,说明双神经网络在脱机手写体汉字识别中有较强的可行性和实用性。

关键词：神经网络分类器脱机手写体汉字识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

情绪刺激对微博信息分享意愿的影响实证研究

现代情报 2019年第3期39卷 35-45页

作者：丁松云王勇柯青南京大学信息管理学院江苏南京210023

[目的]本文通过研究微博用户信息行为,为相关部门在信息传播管控方面提供参考价值。[方法]本文从用户使用微博时产生的情绪刺激角度对用户微博信息分享意愿和动机进行调查研究和分析,并基于过程评估理论和情境评估模型构建微博用户信息... 详细信息

[目的]本文通过研究微博用户信息行为,为相关部门在信息传播管控方面提供参考价值。[方法]本文从用户使用微博时产生的情绪刺激角度对用户微博信息分享意愿和动机进行调查研究和分析,并基于过程评估理论和情境评估模型构建微博用户信息分享情绪模型。[结果]研究表明,用户的情绪刺激显著正向影响用户对新颖性、规范、目标、内在舒适性和应对潜力的评估;用户对新颖性、目标和内在舒适性的评估显著正向影响用户的分享意愿;用户的分享意愿对情绪刺激有显著复发效应。[局限]本文构建的研究模型主要验证刺激、评估、结果 3个组件的相互影响,未具体研究评估组件内部5个组件间的相互作用;且本研究的样本主要源自于高学历青年群体。[结论]本研究证明了情绪刺激对微博用户信息分享意愿所产生的影响。情绪既是微博用户在信息分享过程中所产生的心理及情绪波动,又是促使用户产生信息分享行为的因素。

关键词：情绪刺激情感评估信息分享意愿微博

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于光流法的目标三维散射中心重构

西北工业大学学报 2013年第2期31卷 289-294页

作者：谢松云何华兵许家栋王颖西北工业大学电子信息学院陕西西安710072 空间微波技术重点实验室陕西西安710100

研究了基于逆合成孔径雷达(ISAR)图像序列的三维散射中心重构,针对干涉逆合成孔径雷达(InISAR)不能分辨同一距离和方位单元中多个散射点的问题,提出了一种基于光流分析的目标三维散射中心重构方法。通过对不同姿态下的同一运动目标进行... 详细信息

研究了基于逆合成孔径雷达(ISAR)图像序列的三维散射中心重构,针对干涉逆合成孔径雷达(InISAR)不能分辨同一距离和方位单元中多个散射点的问题,提出了一种基于光流分析的目标三维散射中心重构方法。通过对不同姿态下的同一运动目标进行距离-多普勒(R-D)成像,得到二维ISAR图像序列,然后对ISAR图像分别进行距离-方位向定标,通过引入计算机视觉理论中正投影的概念,并利用光流分析得到目标三维散射中心。仿真结果表明,该方法具有目标三维散射中心重构的能力,且能够得到较高质量的目标像。

关键词：计算机视觉逆合成孔径雷达成像光流散射中心三维重构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于灰预测模型的图像边缘检测新方法研究

西北工业大学学报 2008年第5期26卷 603-606页

作者：谢松云王鹏伟谢玉斌西北工业大学电子信息学院陕西西安710072

图像的边缘是图像特征提取与分析理解的基础,其检测质量直接决定后期理解的效果。为了更有效地检测出图像边缘信息,提出了一种基于灰色预测模型的图像边缘检测新方法。该方法向GM(1,1)求解模型的指数中加入了一个调整参数p,通过选择象... 详细信息

图像的边缘是图像特征提取与分析理解的基础,其检测质量直接决定后期理解的效果。为了更有效地检测出图像边缘信息,提出了一种基于灰色预测模型的图像边缘检测新方法。该方法向GM(1,1)求解模型的指数中加入了一个调整参数p,通过选择象素周围不同方向的象素数据点以及2次调整参数p的取值对图像进行预测处理,从而得到1幅轮廓增强和1幅未增强的预测图像,将这2幅图像做差,便获得了1幅图像的边缘位置信息。使用改进后的方法对1组图像进行了预测处理,其结果表明,该算法能够有效地检测出图像的边缘信息,并且图像的细节部分也能够清楚地获得,说明是一种有效的图像边缘检测新算法,同时为灰色理论应用于图像边缘检测进行了尝试与探讨。

关键词：边缘检测图像增强灰预测模型改进的灰色模型

学位授予标准设定权:基本内涵、核心争议与制度构设

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国高教研究 2021年第6期 90-96页

作者：张颂昀东南大学法学院江苏南京211189 东南大学人权研究院江苏南京211189 教育部政策法规司与东南大学共建教育立法研究基地江苏南京211189

由典型的学位纠纷案引发了对学位授予标准设定权的讨论与研究。从学位授予标准设定权规范内涵和法律属性出发,得出其兼具行政权和学术权的特点。面对学位授予标准设定权主体不明、范围不清和程序缺失的问题逐一回应并提出了从立法导向... 详细信息

由典型的学位纠纷案引发了对学位授予标准设定权的讨论与研究。从学位授予标准设定权规范内涵和法律属性出发,得出其兼具行政权和学术权的特点。面对学位授予标准设定权主体不明、范围不清和程序缺失的问题逐一回应并提出了从立法导向到具体制度、从实体立法到程序建立的一套完整的学位授予标准设定权行使的制度构设,以便解决学位授予纠纷更好的保障学生权益。

关键词：学位授予标准设定权学位授予制度构设

FUT7低甲基化和CT影像在肺浸润性腺癌中列线图预测模型的构建及评估

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

临床肺科杂志 2024年第6期29卷 811-817页

作者：黄玉阳房怡菲陈瑞英赵春玲张冰璐代丽萍欧阳松云郑州大学第一附属医院呼吸与危重症睡眠医学科河南郑州450052 郑州大学河南省医药科学研究院河南郑州450052

目的基于FUT7低甲基化和CT影像构建列线图模型预测肺浸润性腺癌(invasive adenocarcinoma cancer, IAC)发生的风险。方法回顾性分析114例经术后病理确诊为肺腺癌和腺体前驱病变肺结节患者的临床和CT影像资料,检测其血液中FUT7甲基化... 详细信息

目的基于FUT7低甲基化和CT影像构建列线图模型预测肺浸润性腺癌(invasive adenocarcinoma cancer, IAC)发生的风险。方法回顾性分析114例经术后病理确诊为肺腺癌和腺体前驱病变肺结节患者的临床和CT影像资料,检测其血液中FUT7甲基化水平。根据病理结果分为浸润性腺癌组和侵袭前病变组,采用单因素分析和多因素Logistic回归构建列线图模型。效能评价使用受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve, ROC)、校准曲线(calibration curve)、决策曲线分析法(decision curve analysis, DCA)。结果浸润性腺癌组组较侵袭前病变组FUT7_CpG_1和FUT7_CpG_4甲基化水平更低,肺窗最长径更大,结节形状更不规则,混杂磨玻璃结节、毛刺征、分叶征和胸膜征占比更高(P<0.05)。其中FUT7_CpG_1、肺窗最长径、结节性质(实性、混杂磨玻璃)和毛刺征是IAC的独立影响因素(P<0.05)。列线图模型的ROC曲线下面积为0.934(95%CI:0.889~0.979,P<0.001),最大约登指数对应的临界值为0.476,此时敏感度为93.24%,特异度为80.00%,阳性预测值为89.61%,阴性预测值为86.48%。校准曲线显示列线图预测IAC的概率与实际概率高度一致。DCA曲线显示阈概率值为0.06~0.80时,列线图具有较高的临床净收益。结论血液中FUT7_CpG_1和FUT7_CpG_4低甲基化是诊断IAC的新型潜在生物标志物。列线图模型在早期识别IAC具有较高的诊断效能和应用价值,可以为临床医生决策提供理论参考。

关键词：肺浸润性腺癌岩藻糖基转移酶Ⅶ 生物标志物预测模型列线图

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

利用灰色系统理论确定ICA解密图像的顺序

西北工业大学学报 2015年第1期33卷 153-158页

作者：谢松云王颖谢玉斌李海波西北工业大学电子信息学院陕西西安710072 中国工程物理研究院电子工程研究所四川绵阳621900

针对基于ICA的图像加密解密算法中,解密输出图像顺序不确定问题,提出一种利用灰色系统理论进行图像特征匹配的方法。利用主成分分析提取图像的主分量数据,建立灰预测模型GM(1,1),提取模型的灰参数作为匹配特征;将解密图像的灰参数作为... 详细信息

针对基于ICA的图像加密解密算法中,解密输出图像顺序不确定问题,提出一种利用灰色系统理论进行图像特征匹配的方法。利用主成分分析提取图像的主分量数据,建立灰预测模型GM(1,1),提取模型的灰参数作为匹配特征;将解密图像的灰参数作为比较序列,对明文图像的灰参数作灰关联分析,关联度最大的图像对就是匹配的明文图像与解密图像。分别选取独立性强和关联性强的明文-解密图像集各1组,进行图像匹配实验,获得了准确的匹配结果。该方法对图像具有普适性,计算复杂度小,确定ICA解密图像顺序快速、准确。

关键词：独立成分分析解密图像顺序主成分分析灰预测模型灰关联度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

近代商务印书馆辞书出版的启示

出版科学 2009年第5期17卷 100-102页

作者：田颂云延安大学中国语言文学与新闻传播学院延安716000

商务印书馆是我国近代出版的重镇,一向以辞书出版闻名。近代商务印书馆辞书出版对我国当代辞书出版业具有重要的启示意义:仗群才的团队精神、严谨的质量意识和灵活的经营策略。这种辞书出版的专业精神和职业操守需要每一位辞书出版工作... 详细信息

商务印书馆是我国近代出版的重镇,一向以辞书出版闻名。近代商务印书馆辞书出版对我国当代辞书出版业具有重要的启示意义:仗群才的团队精神、严谨的质量意识和灵活的经营策略。这种辞书出版的专业精神和职业操守需要每一位辞书出版工作者坚守。

关键词：商务印书馆辞书出版启示

基于t分布扩展概率主成分分析模型的一维距离像识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2017年第8期39卷 1857-1864页

作者：李彬李辉郭淞云西北工业大学电子信息学院西安710129

该文针对概率主成分分析(PPCA)模型用于1维高分辨距离像(HRRP)识别对噪声敏感的问题,对经典PPCA模型进行修正。该方法将基于高斯分布的PPCA模型扩展为基于t分布的PPCA模型,能够综合利用t分布对噪声稳健和PPCA模型自由参数少的特性。同... 详细信息

该文针对概率主成分分析(PPCA)模型用于1维高分辨距离像(HRRP)识别对噪声敏感的问题,对经典PPCA模型进行修正。该方法将基于高斯分布的PPCA模型扩展为基于t分布的PPCA模型,能够综合利用t分布对噪声稳健和PPCA模型自由参数少的特性。同时为了减少目标方位敏感性对HRRP统计建模的影响,进一步将t分布模型扩展为混合概率t分布模型,能够以分布趋同的原则将不同方位帧内具有相同统计特性的HRRP数据进行聚类,减少模型的失配,改善识别性能。模型参数通过期望最大值(EM)算法估计,可提高计算效率。最后,通过贝叶斯规则,以获取的统计特征识别测试数据,仿真结果表明该方法能够提高低信噪比条件下PPCA模型的稳健性。

关键词：雷达目标识别高分辨距离像概率主成分分析 t分布特征提取