FUT7低甲基化和CT影像在肺浸润性腺癌中列线图预测模型的构建及评估

作     者：黄玉阳 房怡菲 陈瑞英 赵春玲 张冰璐 代丽萍 欧阳松云 HUANG Yuyang;FANG Yifei;CHEN Ruiying;ZHAO Chunling;ZHANG Binglu;DAI Liping;OUYANG Songyun

作者机构：郑州大学第一附属医院呼吸与危重症睡眠医学科河南郑州450052 郑州大学河南省医药科学研究院河南郑州450052 

出 版 物：《临床肺科杂志》 (Journal of Clinical Pulmonary Medicine)

年 卷 期：2024年第29卷第6期

页      面：811-817页

学科分类：1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 100214[医学-肿瘤学] 100106[医学-放射医学] 10[医学] 

主　　题：肺浸润性腺癌 岩藻糖基转移酶Ⅶ 生物标志物 预测模型 列线图 

摘      要：目的 基于FUT7低甲基化和CT影像构建列线图模型预测肺浸润性腺癌(invasive adenocarcinoma cancer, IAC)发生的风险。方法 回顾性分析114例经术后病理确诊为肺腺癌和腺体前驱病变肺结节患者的临床和CT影像资料,检测其血液中FUT7甲基化水平。根据病理结果分为浸润性腺癌组和侵袭前病变组,采用单因素分析和多因素Logistic回归构建列线图模型。效能评价使用受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve, ROC)、校准曲线(calibration curve)、决策曲线分析法(decision curve analysis, DCA)。结果 浸润性腺癌组组较侵袭前病变组FUT7_CpG_1和FUT7_CpG_4甲基化水平更低,肺窗最长径更大,结节形状更不规则,混杂磨玻璃结节、毛刺征、分叶征和胸膜征占比更高(P0.05)。其中FUT7_CpG_1、肺窗最长径、结节性质(实性、混杂磨玻璃)和毛刺征是IAC的独立影响因素(P0.05)。列线图模型的ROC曲线下面积为0.934(95%CI:0.889~0.979,P0.001),最大约登指数对应的临界值为0.476,此时敏感度为93.24%,特异度为80.00%,阳性预测值为89.61%,阴性预测值为86.48%。校准曲线显示列线图预测IAC的概率与实际概率高度一致。DCA曲线显示阈概率值为0.06~0.80时,列线图具有较高的临床净收益。结论 血液中FUT7_CpG_1和FUT7_CpG_4低甲基化是诊断IAC的新型潜在生物标志物。列线图模型在早期识别IAC具有较高的诊断效能和应用价值,可以为临床医生决策提供理论参考。