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Enhancing College English Teachers’Teaching and Practical Abilities in the New Era:The Role of Educational Technology Amid US-China AI Rivalry

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International Relations and Diplomacy 2024年第3期12卷 98-105页

作者： ding qiang ZHANG Xiaotian Nanjing University of Finance and Economics NanjingChina

In the 21st century,the rapid development of artificial intelligence(AI)and educational technology has revolutionized the global education *** the United States and China engage in strategic competition in the AI field,the impact of this rivalry extends beyond technology and economics,permeating education and international *** paper explores how educational technology can be leveraged to enhance the teaching and practical abilities of college English teachers in China within the context of the US-China AI *** intersection of AI development,educational strategies,and international diplomacy provides a unique backdrop for examining the potential and challenges of integrating advanced technology in English language teaching(ELT).This paper aims to provide insights for policymakers,educators,and researchers on how to effectively utilize educational technology to enhance the teaching and practical abilities of college English teachers,emphasizing the importance of strategic planning and international cooperation in this rapidly evolving field.

关键词： artificial intelligence educational technology college English teaching US-China competition educational strategies cross-cultural communication

Chiral quantum heating and cooling with an optically controlled ion

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Light(Science & Applications) 2024年第7期13卷 1393-1400页

作者： Jin-Tao Bu Jian-Qi Zhang Ge-Yi ding Jia-Chong Li Jia-Wei Zhang Bin Wang Wen-qiang ding Wen-Fei Yuan Liang Chen Qi Zhong Ali Keçebaş Şahin KÖzdemir Fei Zhou Hui Jing Mang Feng State Key Laboratory of Magnetic Resonance and Atomic and Molecular Physics Wuhan Institute of Physics and MathematicsInnovation Academy of Precision Measurement Science and TechnologyChinese Academy of Sciences430071 WuhanChina. University of the Chinese Academy of Sciences 100049 BeijingChina. Research Center for Quantum Precision Measurement Guangzhou Institute of Industry Technology511458 GuangzhouChina. Department of Engineering Science and Mechanics and Materials Research InstitutePennsylvania State UniversityUniversity ParkState CollegePA 16802USA. Key Laboratory of Low-Dimensional Quantum Structures and Quantum Control of Ministry of Education Department of Physics and Synergetic Innovation Center for Quantum Effects and ApplicationsHunan Normal University410081 ChangshaChina. Department of Physics Zhejiang Normal University321004 JinhuaChina

Quantum heat engines and refrigerators are open quantum systems,whose dynamics can be well understood using a non-Hermitian formalism.A prominent feature of non-Hermiticity is the existence of exceptional points(EPs),which has no counterpart in closed quantum *** has been shown in classical systems that dynamical encirclement in the vicinity of an EP,whether the loop includes the EP or not,could lead to chiral mode ***,we show that this is valid also for quantum systems when dynamical encircling is performed in the vicinity of their Liouvillian EPs(LEPs),which include the effects of quantum jumps and associated noise—an important quantum feature not present in previous *** demonstrate,using a Paul-trapped ultracold ion,the first chiral quantum heating and refrigeration by dynamically encircling a closed loop in the vicinity of an *** witness the cycling direction to be associated with the chirality and heat release(absorption)of the quantum heat engine(quantum refrigerator).Our experiments have revealed that not only the adiabaticity breakdown but also the Landau–Zener–Stückelberg process play an essential role during dynamic encircling,resulting in chiral thermodynamic *** observations contribute to further understanding of chiral and topological features in non-Hermitian systems and pave a way to exploring the relation between chirality and quantum thermodynamics.

关键词： quantum chiral dynamical

Natural evidence of coronaviral 2′-O-methyltransferase activity affecting viral pathogenesis via improved substrate RNA binding

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Signal Transduction and Targeted Therapy 2024年第6期9卷 2819-2834页

作者： Jikai Deng Shimin Yang Yingjian Li Xue Tan Jiejie Liu Yanying Yu qiang ding Chengpeng Fan Hongyun Wang Xianyin Chen Qianyun Liu Xiao Guo Feiyu Gong Li Zhou Yu Chen State Key Laboratory of Virology RNA InstituteCollege of Life Sciences and Frontier Science Center for Immunology and MetabolismWuhan UniversityWuhanChina School of Medicine Tsinghua UniversityBeijingChina School of Basic Medical Sciences Wuhan UniversityWuhanChina Animal Bio-Safety Level Ⅲ Laboratory/Institute for Vaccine Research Wuhan University School of MedicineWuhanChina

Previous studies through targeted mutagenesis of K-D-K-E motif have demonstrated that 2′-O-MTase activity is essential for efficient viral replication and immune ***,the K-D-K-E catalytic motif of 2′-O-MTase is highly conserved across numerous viruses,including flaviviruses,vaccinia viruses,coronaviruses,and extends even to ***,we observed a stronger 2′-O-MTase activity in SARS-CoV-2 compared to SARS-CoV,despite the presence of a consistently active catalytic *** further identified critical residues(Leu-36,Asn-138 and Ile-153)which served as determinants of discrepancy in 2′-O-MTase activity between SARS-CoV-2 and *** residues significantly enhanced the RNA binding affinity of 2′-O-MTase and boosted its versatility toward RNA *** interest,a triple substitution(Leu^(36)→Ile^(36),Asn^(138)→His^(138),Ile^(153)→Leu^(153),from SARS-CoV-2 to SARS-CoV)within nsp16 resulted in a proportional reduction in viral 2′-O-methylation and impaired viral ***,it led to a significant upregulation of type I interferon(IFN-I)and proinflammatory cytokines both in vitro and vivo,relying on the cooperative sensing of melanoma differentiation-associated protein 5(MDA5)and laboratory of genetics and physiology 2(LGP2).In conclusion,our findings demonstrated that alterations in residues other than K-D-K-E of 2′-O-MTase may affect viral replication and subsequently influence *** changes in nsp16 residues is crucial as it may aid in identifying and assessing future alteration in viral pathogenicity resulting from natural mutations occurring in nsp16.

关键词： pathogenesis impaired alterations

基于多块和自注意TCN结合的冷水机组故障诊断

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过程工程学报 2024年第2期24卷 162-171页

作者：孙雨丁强夏宇栋李聪杭州电子科技大学能量利用系统及自动化研究所浙江杭州310018

针对冷水机组故障运行数据特征参数耦合且时序特征难以提取的问题,提出一种基于多块和自注意时间卷积网络(Multiblock Self-attention Temporal Convolutional Networks,MB-SATCN)的故障诊断模型。该模型根据冷水机组传感器与系统结构... 详细信息

针对冷水机组故障运行数据特征参数耦合且时序特征难以提取的问题,提出一种基于多块和自注意时间卷积网络(Multiblock Self-attention Temporal Convolutional Networks,MB-SATCN)的故障诊断模型。该模型根据冷水机组传感器与系统结构的物理关系将变量划分为多个子块,在子块中使用TCN挖掘冷水机组运行数据的特征信息,并通过自注意力层加强关键特征对故障诊断结果的影响权重,然后将各子块模型输出的局部特征利用自注意力机制加权融合以构建全局特征,并使用softmax函数进行分类。与对照方法相比,MB-SATCN方法在冷水机组常见故障诊断方面表现更优,对系统故障识别能力更强,平均故障诊断精确率和平均召回率均在97%以上。

关键词：冷水机组故障诊断时间卷积网络自注意力机制算法神经网络模型

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混合型胃癌的预后与内镜治疗策略

中华消化内镜杂志 2024年第2期41卷 97-101页

作者：申沐穹丁强刘梅华中科技大学同济医学院附属同济医院消化内科武汉430030

胃癌具有较高的死亡率和组织学多样性,混合型胃癌可能具有更强的侵袭性和更差的预后。内镜黏膜下剥离术具有创伤小、并发症少、治疗费用低等优势,近年来在胃癌治疗领域的应用不断增多。就目前主流组织学分型方式下混合型胃癌的定义、预... 详细信息

胃癌具有较高的死亡率和组织学多样性,混合型胃癌可能具有更强的侵袭性和更差的预后。内镜黏膜下剥离术具有创伤小、并发症少、治疗费用低等优势,近年来在胃癌治疗领域的应用不断增多。就目前主流组织学分型方式下混合型胃癌的定义、预后及内镜治疗相关研究进行总结。

关键词：胃肿瘤混合型内镜黏膜下剥离术预后治疗

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浅谈调速器液压系统故障分析及改造方法

水电与新能源 2024年第4期38卷 56-58页

作者：丁强国能大渡河检修安装有限公司四川乐山614000

基于新一代电站调速器液压系统能够降低其内部磨损,提高设备的安全稳定运行水平,本文详细介绍了某电站调速器液压系统存在设备内部磨损严重的问题,经对其调速器液压系统机械部分进行升级改造,优化了先导控制,能够避免机组运行过程中因... 详细信息

基于新一代电站调速器液压系统能够降低其内部磨损,提高设备的安全稳定运行水平,本文详细介绍了某电站调速器液压系统存在设备内部磨损严重的问题,经对其调速器液压系统机械部分进行升级改造,优化了先导控制,能够避免机组运行过程中因先导控制油路问题或因先导控制油供油不足引起接力器向开方向动作;如果出现先导控制油路及供油不足故障,接力器可向关机方向动作,从而保障了设备运行的安全、稳定性。

关键词：水电站调速器机械部分升级改造分析处理

考虑隐私保护和去中心化的分布式能源交易模式研究

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电力系统保护与控制 2024年第2期52卷 143-154页

作者：裴林黄成杨啸赵勇丁强俞耀文华中科技大学人工智能与自动化学院湖北武汉430074 国网江苏省电力公司电力科学研究院江苏南京211103 中国电力科学研究院有限公司北京100192

为了缓解配电网分布式能源交易市场存在的计算压力大、个人隐私难以保护和抗干扰能力弱等问题,设计了一个考虑隐私保护和去中心化的分布式能源交易模式。首先,以社会福利最大化为目标构建了一个集中式的统一优化模型。然后,基于梯度上... 详细信息

为了缓解配电网分布式能源交易市场存在的计算压力大、个人隐私难以保护和抗干扰能力弱等问题,设计了一个考虑隐私保护和去中心化的分布式能源交易模式。首先,以社会福利最大化为目标构建了一个集中式的统一优化模型。然后,基于梯度上升和对偶分解方法对集中式模型进行分解,得到了相应的分布式的优化模型。进一步采用扩散策略,提出了一种基于组合适应的共识算法,旨在不引入市场组织者的情况下,仅通过主体间传递交易电价和供需不平衡电量等部分信息来实现市场的最优出清,并同时保护市场主体的个人隐私和减轻计算压力。最后,算例分析验证了该交易模式的有效性,以及在新能源出力不确定、市场主体加入退出等因素影响下的鲁棒性和可拓展性。

关键词：分布式能源交易去中心化隐私保护扩散策略共识算法

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结合LSTM与1DCNN的冷水机组故障诊断方法研究

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建筑科学 2024年第6期40卷 146-154,208页

作者：李聪丁强刘亚祥梁涛杭州电子科技大学能量利用系统及自动化研究所杭州310018 山东电力工程咨询院有限公司济南250013

在冷水机组运行中,传感器采集的是具有时间序列特征的数据,为从时间维度准确识别冷水机组故障数据特征并解决神经网络中由协变量偏移导致冷水机组故障诊断性能下降的问题,本文提出1种基于一维卷积神经网络(One-dimensional Convolutiona... 详细信息

在冷水机组运行中,传感器采集的是具有时间序列特征的数据,为从时间维度准确识别冷水机组故障数据特征并解决神经网络中由协变量偏移导致冷水机组故障诊断性能下降的问题,本文提出1种基于一维卷积神经网络(One-dimensional Convolutional Neural Network,1DCNN)与长短时记忆网络(Long Short-term Memory Network,LSTM)相结合的深度学习故障诊断方法。以ASHRAE RP-1043的故障实验数据作为方法模型训练及测试样本,探索网络模型参数对于诊断性能的影响。该模型结合1DCNN提取样本局部特征和LSTM处理样本时间序列的优点,并引入层归一化技术(Layer Normalization,LN)解决神经网络存在的协变量偏移导致网络训练过拟合问题,有效提升了对冷水机组故障诊断的性能。实验结果表明,提出的1DCNN-LN-LSTM模型故障识别准确率达98.85%,相比较单一深度学习模型如1DCNN和LSTM,1DCNN-LN-LSTM诊断方法的诊断性能明显提高。

关键词：故障诊断长短时记忆网络一维卷积神经网络冷水机组

基于GA优化BP神经网络的小电流接地故障选线方法

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电测与仪表 2024年第1期61卷 183-188页

作者：徐思旸范剑英丁强哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150080 哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室哈尔滨150080 烟台东方威思顿电气有限公司山东烟台264000

将GA优化BP神经网络的算法引入到小电流接地故障选线方法中。文中基于MATLAB进行仿真试验,通过小波包法、五次谐波法、基波比幅比相法及零序有功功率法等传统选线方法,将零序电流信号的各种特征量进行提取,经过故障测度函数计算得到故... 详细信息

将GA优化BP神经网络的算法引入到小电流接地故障选线方法中。文中基于MATLAB进行仿真试验,通过小波包法、五次谐波法、基波比幅比相法及零序有功功率法等传统选线方法,将零序电流信号的各种特征量进行提取,经过故障测度函数计算得到故障测度数据,将数据分别输入到GA-BP神经网络与单一BP神经网络进行训练和测试,讨论GA-BP神经网络算法与单一BP神经网络算法选线性能的差异,输出故障选线结果并与基于各选线方法的故障测度数据进行对比。结果表明,综合多种传统选线方法的GA-BP神经网络准确率明显高于传统选线方法,且其选线速度与精度优于单一BP神经网络,能够更快速、有效地进行故障选线,满足配电网故障选线要求。

关键词：遗传算法故障选线 BP神经网络故障测度