考虑隐私保护和去中心化的分布式能源交易模式研究

作     者：裴林 黄成 杨啸 赵勇 丁强 俞耀文 PEI Lin;HUANG Cheng;YANG Xiao;ZHAO Yong;DING Qiang;YU Yaowen

作者机构：华中科技大学人工智能与自动化学院湖北武汉430074 国网江苏省电力公司电力科学研究院江苏南京211103 中国电力科学研究院有限公司北京100192 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2024年第52卷第2期

页      面：143-154页

核心收录：

学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 020205[经济学-产业经济学] 

基　　金：国网总部科技项目资助(1400-202099523A-0-0-00) 

主　　题：分布式能源交易 去中心化 隐私保护 扩散策略 共识算法 

摘      要：为了缓解配电网分布式能源交易市场存在的计算压力大、个人隐私难以保护和抗干扰能力弱等问题,设计了一个考虑隐私保护和去中心化的分布式能源交易模式。首先,以社会福利最大化为目标构建了一个集中式的统一优化模型。然后,基于梯度上升和对偶分解方法对集中式模型进行分解,得到了相应的分布式的优化模型。进一步采用扩散策略,提出了一种基于组合适应的共识算法,旨在不引入市场组织者的情况下,仅通过主体间传递交易电价和供需不平衡电量等部分信息来实现市场的最优出清,并同时保护市场主体的个人隐私和减轻计算压力。最后,算例分析验证了该交易模式的有效性,以及在新能源出力不确定、市场主体加入退出等因素影响下的鲁棒性和可拓展性。