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基于最大熵的哈萨克语词性标注模型

计算机工程与应用 2013年第11期49卷 126-129,165页

作者：桑海岩古丽拉.阿东别克牛宁宁新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 国家语言资源监测与研究中心少数民族语言中心哈萨克和柯尔克孜语文基地乌鲁木齐830046

最大熵模型能够充分利用上下文,灵活取用多个特征。使用最大熵模型进行哈萨克语的词性标注,根据哈语的粘着性、形态丰富等特点设计特征模板,并加入了向后依赖词性的特征模板。对模型进行了改进,在解码中取概率最大的前n个词性分别加入... 详细信息

最大熵模型能够充分利用上下文,灵活取用多个特征。使用最大熵模型进行哈萨克语的词性标注,根据哈语的粘着性、形态丰富等特点设计特征模板,并加入了向后依赖词性的特征模板。对模型进行了改进,在解码中取概率最大的前n个词性分别加入下一个词的特征向量中,以此类推直至句子结束,最终选出一条概率最优的词性标注序列。实验结果表明,特征模板的选择是正确的,改进模型的准确率达到了96.8%。

关键词：自然语言处理词性标注最大熵模型哈萨克语

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基于条件随机场的哈萨克语基本短语自动识别

计算机工程与设计 2014年第10期35卷 3602-3607页

作者：汪泱古丽拉.阿东别克户冰心牛宁宁新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

为解决识别哈萨克语基本短语的问题,提出一种基于条件随机场模型的哈萨克语基本短语自动识别方法。利用基于贪心策略的特征模板自动选择算法,结合哈萨克语基本短语的特点,从众多上下文特征中选取出合适的特征;每次从备选特征模板中挑选... 详细信息

为解决识别哈萨克语基本短语的问题,提出一种基于条件随机场模型的哈萨克语基本短语自动识别方法。利用基于贪心策略的特征模板自动选择算法,结合哈萨克语基本短语的特点,从众多上下文特征中选取出合适的特征;每次从备选特征模板中挑选出局部最优的特征模板项,加入到最终的特征模板中,进一步提高识别准确率。实验结果表明,该方法的识别准确率和召回率分别达到了89.01%和84.07%。

关键词：基本短语识别条件随机场特征模板自动选择哈萨克语贪心策略

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基于层叠条件随机场的哈语树库构建技术研究

计算机应用与软件 2016年第3期33卷 71-75,82页

作者：于智娟古丽拉.阿东别克新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

针对如何提高基于统计的哈萨克语句法分析算法的处理性能问题,提出一种通过人机交互来构建哈萨克语树库的方法。在自动句法标注阶段,采用层叠条件随机场模型实现,并在其低层与高层模型之间加入改进的基于转换的错误驱动学习算法来进行... 详细信息

针对如何提高基于统计的哈萨克语句法分析算法的处理性能问题,提出一种通过人机交互来构建哈萨克语树库的方法。在自动句法标注阶段,采用层叠条件随机场模型实现,并在其低层与高层模型之间加入改进的基于转换的错误驱动学习算法来进行简单句的自动句法标注及自动校正。最后对特殊的整体标记错误进行人工校对,形成基于短语结构的哈萨克语树库。实验结果表明,该方法在很大程度上减少了人力及物力的投入,提高了分析精度及整体处理效率,并为后期基于哈萨克语的句法机器翻译及文本挖掘奠定了一定的基础。

关键词：哈萨克语树库人机交互层叠条件随机场错误驱动学习算法

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基于规则的哈萨克语句法分析算法研究

计算机技术与发展 2015年第9期25卷 43-47页

作者：牛娜古丽拉.阿东别克新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

哈萨克语的理解一般分为以下步骤:原文输入、词语切分及词语属性特征标注、语法及句法分析、语义及语用和语境分析、生成目标形式表示、句群及篇章理解等。句子分析上接篇章理解,下联词汇分析,起着承上启下的作用。由于哈萨克语句法分... 详细信息

哈萨克语的理解一般分为以下步骤:原文输入、词语切分及词语属性特征标注、语法及句法分析、语义及语用和语境分析、生成目标形式表示、句群及篇章理解等。句子分析上接篇章理解,下联词汇分析,起着承上启下的作用。由于哈萨克语句法分析结果的准确度将对后续机器翻译的研究产生影响,在掌握哈萨克语词法分析技术的基础上,结合现代哈萨克语句法结构特点,首先介绍了厄尔利算法、GLR算法和线图算法三种基于规则的句法分析算法。通过实验对比发现,线图分析算法在哈萨克语简单句的分析中具有运算速度快和占用空间小的综合优势。针对传统线图分析算法冗余边较多造成分析准确率不高的现象引入规则库优化的改进线图算法,实验结果表明,改进后的线图算法使得准确率提高了4.19%,运行时间缩短了20倍。

关键词：哈萨克语句法分析线图分析算法规则库句法树

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哈萨克文网络热点关键词提取方法研究

计算机应用与软件 2017年第1期34卷 45-49,67页

作者：胡冰瑶古丽拉.阿东别克新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046

针对目前少数民族语言方面热点关键词提取算法研究较少,而且精度和效率不高这一问题,提出一种哈萨克文网络热点关键词提取方法。将预处理后得到的文本利用多重因子加权改进的TF-IDF算法进行关键词提取,后续根据其位置和频率信息进行关... 详细信息

针对目前少数民族语言方面热点关键词提取算法研究较少,而且精度和效率不高这一问题,提出一种哈萨克文网络热点关键词提取方法。将预处理后得到的文本利用多重因子加权改进的TF-IDF算法进行关键词提取,后续根据其位置和频率信息进行关键词组配,得到候选热点关键词集合;结合TF-PDF算法和媒体关注度思想,构造关键词热度评分标准公式KHD(Keywords Hot Degree),实现对热点关键词的提取。实验结果证明此方法可行有效,并且在提取精度和效率上都有显著提高。

关键词：哈萨克文词频文档频率媒体关注度热点关键词

“v+n+n”结构的哈萨克语短语歧义分析与消解

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语言与翻译 2014年第2期 33-37页

作者：户冰心古丽拉·阿东别克祁卉新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 国家语言资源监测与研究中心少数民族语言分中心哈萨克/柯尔克孜语文基地乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术实验室乌鲁木齐830046 新疆大学人文学院乌鲁木齐830046

在进行哈萨克语短语识别过程中,存在短语结构歧义的现象。本文通过研究大量的具有歧义的短语结构实例,分析了计算机处理过程中遇到的歧义问题。特别针对"v+n+n"这种最常见的歧义结构,基于哈萨克语语言自身特点,采用条件随机场(CRF)模型... 详细信息

在进行哈萨克语短语识别过程中,存在短语结构歧义的现象。本文通过研究大量的具有歧义的短语结构实例,分析了计算机处理过程中遇到的歧义问题。特别针对"v+n+n"这种最常见的歧义结构,基于哈萨克语语言自身特点,采用条件随机场(CRF)模型进行消歧。实验分析结果表明,该消歧策略可以有效消除歧义。

关键词：哈萨克语短语识别短语结构歧义条件随机场(CRF)模型

不同浓度SDG对奶牛乳腺上皮细胞增殖及泌乳能力的影响

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草食家畜 2017年第6期 5-10页

作者：古丽娜.巴克迪丽胡玛.吐尔逊阿拉努尔.库尔班马尔哈巴.帕尔哈提新疆农业大学动物科学学院新疆乌鲁木齐830052

【目的】用植物雌激素亚麻籽木脂素(SDG)处理奶牛原代乳腺上皮细胞,观察SDG对奶牛乳腺上皮细胞增殖及泌乳能力的影响。【方法】将用无血清的DMEM/F12培养基培养的对数生长期奶牛原代乳腺上皮细胞分为对照组和试验组,即0μg/m L的SDG组... 详细信息

【目的】用植物雌激素亚麻籽木脂素(SDG)处理奶牛原代乳腺上皮细胞,观察SDG对奶牛乳腺上皮细胞增殖及泌乳能力的影响。【方法】将用无血清的DMEM/F12培养基培养的对数生长期奶牛原代乳腺上皮细胞分为对照组和试验组,即0μg/m L的SDG组和添加1、10、50、100、150、200μg/m L SDG的试验组,分别处理0 h、12 h、24 h、48 h、72 h后收集各组细胞培养液,检测奶牛乳腺上皮细胞增殖能力及活力以及奶牛乳腺上皮细胞β-酪蛋白分泌情况。【结果】不同浓度SDG对奶牛乳腺上皮细胞均有提高增殖能力及活力的作用,且添加不同剂量的SDG均具有促进奶牛乳腺上皮细胞分泌β-酪蛋白作用,且呈明显的剂量依赖性。【结论】浓度为150μg/m L的SDG培养奶牛原代乳腺上皮细胞48 h,奶牛乳腺上皮细胞的增殖能力与活力以及分泌β-酪蛋白的效果最好。

关键词： SDG 乳腺上皮细胞细胞增殖细胞活力泌乳性能