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Application of deep learning methods combined with physical background in wide field of view imaging atmospheric Cherenkov telescopes

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Nuclear Science and Techniques 2024年第4期35卷 208-220页

作者： Ao-Yan cheng Hao Cai Shi Chen Tian-Lu Chen Xiang Dong You-Liang Feng Qi Gao Quan-Bu Gou Yi-Qing Guo Hong-Bo Hu Ming-Ming Kang Hai-Jin Li Chen Liu Mao-Yuan Liu Wei Liu Fang-Sheng Min chu-cheng Pan Bing-Qiang Qiao Xiang-Li Qian Hui-Ying Sun Yu-Chang Sun Ao-Bo Wang Xu Wang Zhen Wang Guang-Guang Xin Yu-Hua Yao Qiang Yuan Yi Zhang School of Physics and Technology Wuhan UniversityWuhan 430072China School of Physics and Astronomy Yunnan UniversityKunming 650091China Ministry of Education The Key Laboratory of Cosmic Rays(Tibet University)Lhasa 850000China Key Laboratory of Particle Astrophysics Institute of High Energy PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing 100049China University of Chinese Academy of Sciences 19 A Yuquan RoadShijingshan DistrictBeijing 100049China College of Physics Sichuan UniversityChengdu 610064China School of Intelligent Engineering Shandong Management UniversityJinan 250357China Tsung‑Dao Lee Institute Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200240China Suzhou Aerospace Information Research Institute Suzhou 215123China College of Physics Chongqing UniversityNo.55 Daxuecheng South RoadHigh‑tech DistrictChongqing 401331China Key Laboratory of Dark Matter and Space Astronomy Purple Mountain ObservatoryChinese Academy of SciencesNanjing 210008China

The High Altitude Detection of Astronomical Radiation(HADAR)experiment,which was constructed in Tibet,China,combines the wide-angle advantages of traditional EAS array detectors with the high-sensitivity advantages of focused Cherenkov *** objective is to observe transient sources such as gamma-ray bursts and the counterparts of gravitational *** study aims to utilize the latest AI technology to enhance the sensitivity of HADAR *** datasets and models with distinctive creativity were constructed by incorporating the relevant physical theories for various *** models can determine the type,energy,and direction of the incident particles after careful *** obtained a background identification accuracy of 98.6%,a relative energy reconstruction error of 10.0%,and an angular resolution of 0.22°in a test dataset at 10 *** findings demonstrate the significant potential for enhancing the precision and dependability of detector data analysis in astrophysical *** using deep learning techniques,the HADAR experiment’s observational sensitivity to the Crab Nebula has surpassed that of MAGIC and *** energies below 0.5 TeV and remains competitive with conventional narrow-field Cherenkov telescopes at higher *** addition,our experiment offers a new approach for dealing with strongly connected,scattered data.

关键词： VHE gamma-ray astronomy HADAR Deep learning Convolutional neural networks

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数据要素与人工智能技术融合能提升城市创新能力吗?

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同济大学学报（社会科学版） 2024年第3期35卷 49-62页

作者：程名望褚羽舟同济大学经济与管理学院上海200092

数据作为新型生产要素,已经成为中国新质生产力和高质量发展的重要引擎。数据要素需要通过与其他要素的融合来促进城市创新,人工智能技术便是其中重要要素之一。论文采用2008—2019年地级及以上城市面板数据,测算数据要素与人工智能技... 详细信息

数据作为新型生产要素,已经成为中国新质生产力和高质量发展的重要引擎。数据要素需要通过与其他要素的融合来促进城市创新,人工智能技术便是其中重要要素之一。论文采用2008—2019年地级及以上城市面板数据,测算数据要素与人工智能技术的融合度,并实证分析其对城市创新能力的影响及作用机制。研究发现:单独的数据要素并未呈现出显著的创新效应,而数据要素与人工智能技术融合能显著提升城市创新能力,其主要通过形成产业集聚、降低资源错配水平等方式来实现;数据要素与人工智能技术融合在我国“胡焕庸线”东南侧地区以及“宽带中国”战略政策试点城市中具有更显著的创新效应。由此,政府在推动数字化建设的过程中,应当促进数据要素与人工智能技术融合发展,以提升城市创新能力并实现城市可持续发展。

关键词：数据要素人工智能技术城市创新能力

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钙调控马铃薯产量、品质和抗逆性的关键作用研究进展

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植物营养与肥料学报 2024年第6期30卷 1199-1210页

作者：吴楚红黄成东养分资源高效利用全国重点实验室/植物−土壤相互作用教育部重点实验室/中国农业大学资源与环境学院北京100193

马铃薯作为全球及我国第四大粮食作物,在保障粮食安全、改善营养健康等国家发展战略方面发挥着重要作用。马铃薯产量、品质与养分管理有着紧密联系,作为马铃薯的一种必需营养元素,钙在马铃薯生长发育过程中起着营养和信使的双重功能。... 详细信息

马铃薯作为全球及我国第四大粮食作物,在保障粮食安全、改善营养健康等国家发展战略方面发挥着重要作用。马铃薯产量、品质与养分管理有着紧密联系,作为马铃薯的一种必需营养元素,钙在马铃薯生长发育过程中起着营养和信使的双重功能。本文较为系统地总结了马铃薯地下部根茎结构特性与钙养分吸收、分布的关系,钙在提升马铃薯产量与品质,增强马铃薯抗逆性的关键作用,以期为匹配土壤−作物系统的马铃薯钙肥产品创制与田间钙养分实时智能精准高效管理提供科学依据,提升马铃薯产量与品质,助推马铃薯绿色生产与主粮化战略行动。

关键词：马铃薯钙养分管理产量与品质抗逆性

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儿童的可能生活及其教学实现

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中国教育科学（中英文） 2024年第3期7卷 108-115页

作者：楚慧杰程良宏新疆师范大学教育科学学院乌鲁木齐830017 新疆普通高校文科基地“新疆高等教育发展研究中心” 乌鲁木齐830017

儿童的可能生活基于现实并指向未来,是儿童行动能力所能实现,要在教师引导下积极规划和创造生活。可能生活之所以“可能”,在于儿童原本就是一个具有多种可能性的存在,在于儿童的可能生活是有待实现的现实生活,在于教育需要引导儿童去... 详细信息

儿童的可能生活基于现实并指向未来,是儿童行动能力所能实现,要在教师引导下积极规划和创造生活。可能生活之所以“可能”,在于儿童原本就是一个具有多种可能性的存在,在于儿童的可能生活是有待实现的现实生活,在于教育需要引导儿童去探索并实现可能生活。儿童的可能生活能够彰显儿童的主体性,促进儿童完整生活的建构,发展儿童良好的创造性。儿童可能生活的教学实现路径是多元化的,主要包括:引导儿童感悟生活意义,形成正确的价值观;设计丰富的学习活动,为儿童提供多种可能;尊重儿童作为生活主体,保障儿童足够的生活空间。

关键词：儿童可能生活教学实现生活空间主体性

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蝠鲼交错排布集群游动水动力性能

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物理学报 2024年第13期73卷 201-209页

作者：高鹏骋田徐顺黄桥高潘光褚勇西北工业大学航海学院西安710072 西北工业大学宁波研究院无人航行技术研究中心宁波315048

为了探究蝠鲼“前上后下”交错排布集群游动时的水动力性能,首先根据生物观测建立了蝠鲼形态学及运动学模型,然后基于浸入边界法和球函数气体动理学格式(IB-SGKS)建立了鱼类集群游动数值计算方法.系统研究了垂直间距固定为0.1倍体厚,流... 详细信息

为了探究蝠鲼“前上后下”交错排布集群游动时的水动力性能,首先根据生物观测建立了蝠鲼形态学及运动学模型,然后基于浸入边界法和球函数气体动理学格式(IB-SGKS)建立了鱼类集群游动数值计算方法.系统研究了垂直间距固定为0.1倍体厚,流向间距0—1.5倍体长(BL)下的双蝠鲼集群游动过程,并结合全局三维涡结构和特征截面二维涡结构对集群系统以及集群中各单体的平均推力/效率进行分析.数值结果表明:当单体间流向间距较小时,相比于单独游动,推进性能急剧下降;随着流向间距增加,领航蝠鲼推进性能基本同单体游动保持一致;但当Dx=0.4BL时由于领航蝠鲼尾涡恰好越过跟随蝠鲼前缘直接作用在跟随蝠鲼初始脱落鳍尖涡处,大幅提升其旋涡能量,因此此时系统平均推力和效率提升均最大,分别为29.69%和6.77%.

关键词：蝠鲼集群游动交错排布水动力特性涡结构

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干湿循环对滑坡区黄土收缩性的影响规律

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科学技术与工程 2024年第3期24卷 933-940页

作者：程文瑜储春妹新疆大学地质与矿业工程学院乌鲁木齐830017

针对天山北麓山区黄土滑坡灾害,研究该区黄土湿陷干燥过程中的收缩特性和规律。通过对3种不同初始含水率土样的9次干湿循环下的收缩试验,获得收缩率和含水率随循环时间的关系曲线。通过对不同循环次数下土体收缩曲线的相似趋势进行拟合... 详细信息

针对天山北麓山区黄土滑坡灾害,研究该区黄土湿陷干燥过程中的收缩特性和规律。通过对3种不同初始含水率土样的9次干湿循环下的收缩试验,获得收缩率和含水率随循环时间的关系曲线。通过对不同循环次数下土体收缩曲线的相似趋势进行拟合,获得该区不同循环条件下的黄土收缩曲线方程,得到一定含水率下线缩率与循环次数呈指数关系,随着干湿循环次数的增加最终线缩率变小;土体的线缩主要发生在直线收缩阶段,对这个阶段进行拟合得到表征干湿循环次数与收缩系数关系的线性回归方程,收缩系数随循环次数的增加而减小,且呈较好的指数关系;黄土的脱湿变形分为裂纹变形和收缩变形,利用PCAS软件分析干湿循环下土样表面裂隙规律,前三次循环试样边缘出现裂隙,到五次循环时,裂纹和收缩变形明显,第7次循环结束后,收缩变形进入稳定状态。

关键词：天山北麓滑坡区黄土干湿循环收缩特性 PCAS图像处理

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阿维菌素与井冈霉素混配对水稻主要病虫害的防治效果

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浙江大学学报（农业与生命科学版） 2024年第2期50卷 308-316页

作者：邵美红程楚柯汉云黄世文李春寿建德市农业技术推广中心浙江杭州311600 中国水稻研究所浙江杭州311401 浙江省农业科学院作物与核技术利用研究所浙江杭州310021

随着生态和绿色农业建设不断推进,环保型低毒生物农药被广泛研发与利用。针对水稻主要病虫害,本研究探讨了不同有效成分用量阿维菌素和井冈霉素混配剂(以下简称阿•井混配剂)在室内试验和田间试验对水稻主要病虫害的防治效果。结果表明:... 详细信息

随着生态和绿色农业建设不断推进,环保型低毒生物农药被广泛研发与利用。针对水稻主要病虫害,本研究探讨了不同有效成分用量阿维菌素和井冈霉素混配剂(以下简称阿•井混配剂)在室内试验和田间试验对水稻主要病虫害的防治效果。结果表明:阿•井混配剂对毒杀水稻纹枯病菌、稻飞虱(白背飞虱和褐飞虱)、二化螟、三化螟、黑尾叶蝉有显著的增效作用。其增效作用可部分中和病原菌和害虫的抗药性,从而延长药剂的使用期。使用阿•井混配剂对稻纵卷叶螟和稻螟蛉的毒杀效果与单独使用阿维菌素时的毒杀效果相当。综上所述,生物农药阿维菌素和井冈霉素混配具有提高对水稻主要病虫害防控能力的潜力,并且属于绿色防治方法,值得大力推广应用。

关键词：阿维菌素井冈霉素混配防治效果水稻病虫害

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BDS信号失锁下基于自适应因子图的列车组合定位模型

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铁道科学与工程学报 2024年第3期21卷 1146-1155页

作者：程相王运明王新屏初宪武大连交通大学自动化与电气工程学院辽宁大连116028

针对列车运行环境复杂,容易产生BDS信号失锁,影响BDS/IMU列车定位系统的精确性问题,提出了基于自适应因子图的BDS/IMU/OD列车组合定位模型。在BDS/IMU列车定位系统的基础上,引入里程计(Odometer,OD)定位技术,利用北斗卫星导航系统(Beido... 详细信息

针对列车运行环境复杂,容易产生BDS信号失锁,影响BDS/IMU列车定位系统的精确性问题,提出了基于自适应因子图的BDS/IMU/OD列车组合定位模型。在BDS/IMU列车定位系统的基础上,引入里程计(Odometer,OD)定位技术,利用北斗卫星导航系统(Beidou Navigation Satellite System,BDS)与惯性测量元件(Inertial Measurement Unit,IMU)、OD 3类传感器获取列车量测信息,根据因子图理论,将多源量测信息描述为状态空间方程,抽象BDS、IMU、OD因子节点和先验因子,确定因子节点与变量节点之间的无向连接关系,建立多变量列车组合定位因子图模型,解算列车的位置信息。当BDS信号产生变化时,借助因子图的即插即用特性,提出了自适应因子算法,动态调整列车组合定位因子图模型结构。在BDS信息部分失锁时,利用BDS的部分信息,建立BDS/IMU/OD列车组合定位因子图模型,在BDS信息完全失锁时,转换为IMU/OD列车组合定位因子图模型,抑制BDS完全失锁造成的发散误差。利用卡尔曼算法、因子图算法、自适应因子图算法进行了列车定位的仿真分析,在BDS信息部分失锁时,自适应因子图模型的定位位置均方根误差比卡尔曼算法分别降低了52.3%、48.2%和42.7%,比因子图算法分别降低了34.8%、27.0%和25.2%。在BDS信息完全失锁时,自适应因子图模型的定位位置误差比卡尔曼算法分别降低了46.7%、46.7%和50%。自适应因子图算法提高了BDS信息失锁的情况下的列车定位精度,实现了不同传感器之间的即插即用,为构建高精确性、强鲁棒性、高可扩展性的列车组合定位系统提供模型支持。

关键词：列车组合定位 BDS信号失锁因子图 BDS/IMU/OD 自适应因子

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小青龙汤辨证治疗在慢性支气管炎急性发作中的应用效果观察

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中国社区医师 2024年第6期40卷 98-100页

作者：程初淄博市周村区王村镇中心卫生院山东淄博255300

目的:观察小青龙汤辨证治疗在慢性支气管炎急性发作中的应用效果。方法:选取2022年1月—2023年2月淄博市周村区王村镇中心卫生院收治的慢性支气管炎急性发作患者72例作为研究对象,采用随机数字表法分为两组,各36例。对照组予以常规西药... 详细信息

目的:观察小青龙汤辨证治疗在慢性支气管炎急性发作中的应用效果。方法:选取2022年1月—2023年2月淄博市周村区王村镇中心卫生院收治的慢性支气管炎急性发作患者72例作为研究对象,采用随机数字表法分为两组,各36例。对照组予以常规西药治疗,观察组在对照组基础上给予小青龙汤辨证治疗。比较两组治疗效果。结果:治疗后,两组中医证候积分低于治疗前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,两组C反应蛋白、白细胞计数水平低于治疗前,且观察组低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组咳嗽、咳痰、喘息、湿啰音消退时间早于对照组,差异有统计学意义(P<0.001)。观察组治疗总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P=0.001)。结论:小青龙汤辨证治疗在慢性支气管炎急性发作中的应用效果显著,可明显缓解症状,减轻炎性反应,加快症状消退。

关键词：慢性支气管炎急性发作小青龙汤

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2000—2020年安徽省生境质量时空演变及其影响因素

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水土保持通报 2024年第2期44卷 416-425页

作者：张茜於冉储昭君王成安徽农业大学经济管理学院安徽合肥230036 安徽农业大学国土资源研究所安徽合肥230036

[目的]厘清安徽省生境质量的时空演变特征及其影响因素的空间作用机制,为提高研究区生态治理能力以及可持续发展能力提供科学依据。[方法]借助InVEST模型分析安徽省2000—2020年生境质量的时空格局演变特征,并以网格为分析单元,利用多... 详细信息

[目的]厘清安徽省生境质量的时空演变特征及其影响因素的空间作用机制,为提高研究区生态治理能力以及可持续发展能力提供科学依据。[方法]借助InVEST模型分析安徽省2000—2020年生境质量的时空格局演变特征,并以网格为分析单元,利用多尺度地理加权回归(MGWR)模型分析自然、社会经济、景观格局等层面因素对生境质量的空间作用机制。[结果]①2000—2020年安徽省的优势景观始终为耕地,区域内的景观转变主要发生在耕地、林地与建设用地之间,其中建设用地景观要素扩张最为明显。人类活动干扰程度的增大导致安徽省景观格局朝着破碎化、复杂化趋势演变。②2000—2020年间安徽省生境质量均值下降0.016,整体上呈现轻微退化趋势,区域内生境质量以较差(0.2~0.4)等级为主,两期数据占比均超过40%。安徽省生境质量存在明显的空间差异特征,在空间格局上呈现着“南高北低”的态势。③根据MGWR模型回归结果,降雨和归一化植被指数对安徽省生境质量存在显著的正向影响,其两期回归系数的正值比例均达80%以上,并随着时间推移进一步扩大,在空间格局上皖南的回归系数整体大于皖北;人口密度与单位面积GDP对于安徽省生境质量存在明显的负面影响,两期回归系数的负值比例均达90%以上,在空间格局上皖北的回归系数整体大于皖南;最大斑块指数与均匀度指数对安徽省生境质量存在正负双向影响,随着安徽省景观格局的破碎化与复杂化发展,其回归系数的负值比例也进一步扩大。[结论]安徽省生境质量在空间格局上呈现一定规律,在此基础上结合影响因素分析结果制定差异化的保护政策,因地制宜治理生态环境,以提高安徽省可持续发展能力,实现人与自然和谐共生的发展目标。

关键词：景观格局生境质量 InVEST模型多尺度地理加权回归模型安徽省

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