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Neural network modeling and prediction of HfO2 thin film properties tuned by thermal annealing

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High Power Laser Science and Engineering 2024年第2期12卷 79-86页

作者： min gao Chaoyi Yin Jianda Shao Meiping Zhu School of Microelectronics Shanghai UniversityShanghaiChina Laboratory of Thin Film Optics Key Laboratory of Materials for High Power LaserShanghai Institute of Optics and Fine MechanicsChinese Academy of SciencesShanghaiChina Center of Materials Science and Optoelectronics Engineering University of Chinese Academy of SciencesBeijingChina Hangzhou Institute for Advanced Study University of Chinese Academy of SciencesHangzhouChina

Plasma-enhanced atomic layer deposition (PEALD) is gaining interest in thin films for laser applications, and post-annealing treatments are often used to improve thin film properties. However, research to improve thin film properties is often based on an expensive and time-consuming trial-and-error process. In this study, PEALD-HfO2 thin film samples were deposited and treated under different annealing atmospheres and temperatures. The samples were characterized in terms of their refractive indices, layer thicknesses and O/Hf ratios. The collected data were split into training and validation sets and fed to multiple back-propagation neural networks with different hidden layers to determine the best way to construct the process–performance relationship. The results showed that the three-hidden-layer back-propagation neural network (THL-BPNN) achieved stable and accurate fitting. For the refractive index, layer thickness and O/Hf ratio, the THL-BPNN model achieved accuracy values of 0.99, 0.94 and 0.94, respectively, on the training set and 0.99, 0.91 and 0.90, respectively, on the validation set. The THL-BPNN model was further used to predict the laser-induced damage threshold of PEALD-HfO2 thin films and the properties of the PEALD-SiO2 thin films, both showing high accuracy. This study not only provides quantitative guidance for the improvement of thin film properties but also proposes a general model that can be applied to predict the properties of different types of laser thin films, saving experimental costs for process optimization.

关键词： laser-induced damage threshold laser thin film neural network plasma-enhanced atomic layer deposition

Asymptotic normality of error density estimator in stationary and explosive autoregressive models

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Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities) 2024年第1期39卷 140-158页

作者： WU Shi-peng YANG Wen-zhi gao min HU Shu-he School of Mathematical Sciences&School of Big Data and Statistics Anhui UniversityHefei 230601China School of Statistics Shanxi University of Finance and EconomicsTaiyuan030006China

In this paper,we consider the limit distribution of the error density function estima-tor in the rst-order autoregressive models with negatively associated and positively associated random *** mild regularity assumptions,some asymptotic normality results of the residual density estimator are obtained when the autoregressive models are stationary process and explosive *** order to illustrate these results,some simulations such as con dence intervals and mean integrated square errors are provided in this *** shows that the residual density estimator can replace the density\estimator"which contains errors.

关键词： explosive autoregressive models residual density estimator asymptotic distribution association sequence

Investigation and Mitigation of Carbon Deposition over Copper Catalyst during Electrochemical CO_(2)Reduction

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Precision Chemistry 2024年第4期2卷 151-160页

作者： Jing-Wen DuanMu Zhi-Zheng Wu Fei-Yue gao Peng-Peng Yang Zhuang-Zhuang Niu Yu-Cai Zhang Li-Ping Chi min-Rui gao Division of Nanomaterials and Chemistry Hefei National Laboratory for Physical Sciences at the MicroscaleUniversity of Science and Technology of ChinaHefei 230026China

Copper(Cu)is considered to be the most effective catalyst for electrochemical conversion of carbon dioxide(CO_(2))into value-added hydrocarbons,but its stability still faces considerable ***,we report the poisoning effect of carbon deposition during CO_(2)reduction on the active sites of Cu electrodea critical deactivation factor that is often *** find that,*C,an intermediate toward methane formation,could desorb on the electrode surface to form carbon *** reveal a strong correlation between the formation of methane and the carbon deposition,and the reaction conditions favoring methane production result in more carbon *** deposited carbon blocks the active sites and consequently causes rapid deterioration of the catalytic *** further demonstrate that the carbon deposition can be mitigated by increasing the roughness of the electrode and increasing the pH of the *** work offers a new guidance for designing more stable catalysts for CO_(2)reduction.

关键词： carbon deposition roughness in situ spectrum CO_(2)electroreduction copper catalyst

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财税政策化解过剩产能:面临问题与总体思路

税务研究 2024年第3期 76-83页

作者：高敏中辉期货有限公司

本文根据产能利用率、价格指数、企业盈利水平三类衡量指标的变化情况,认为我国当前存在一定的产能过剩问题。究其原因是需求收缩,即土地经济模式减速引发政府、企业、居民需求收缩,进而引发经济循环不畅。考虑到我国财税政策化解产能... 详细信息

本文根据产能利用率、价格指数、企业盈利水平三类衡量指标的变化情况,认为我国当前存在一定的产能过剩问题。究其原因是需求收缩,即土地经济模式减速引发政府、企业、居民需求收缩,进而引发经济循环不畅。考虑到我国财税政策化解产能过剩面临的新问题,建议我国今后应实施更加积极的财税政策,着力稳住基本建设需求;加强财税政策对债务风险化解的支持,保护经营主体;持续实施减税降费政策,引导过剩行业转型升级;谋划新一轮财税体制改革,形成扩大内需的长效机制。

关键词：产能过剩财税政策需求收缩扩大内需

电催化CO_(2)还原的稳定性问题:评论性综述

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Science China Materials 2024年第6期67卷 1721-1739页

作者：端木静雯高飞跃高敏锐 Division of Nanomaterials&Chemistry Hefei National Laboratory for Physical Sciences at the MicroscaleDepartment of ChemistryUniversity of Science and Technology of ChinaHefei 230026China

电催化二氧化碳还原反应(CO_(2)RR)能够利用可再生电能将CO_(2)转化为高附加值化学品和燃料,是一项有望缓解当下环境挑战的技术方案.本文总结了CO_(2)RR稳足性下降的根本原因,并探讨了解决这一问题的有效策略以及最新的研究进展.首先,... 详细信息

电催化二氧化碳还原反应(CO_(2)RR)能够利用可再生电能将CO_(2)转化为高附加值化学品和燃料,是一项有望缓解当下环境挑战的技术方案.本文总结了CO_(2)RR稳足性下降的根本原因,并探讨了解决这一问题的有效策略以及最新的研究进展.首先,在外加电位的作用下,催化剂会发生结构转变,且碳沉积或气体杂质引起的催化剂中毒都会降低CO_(2)RR的稳定性.其次,气体扩散层(GDL)附近发生水淹和盐沉淀会阻碍反应物/生成物的传输,三相界面会受到破坏.在长时间服役时,液压和电流的作用会导致GDL开裂.在电解质方面,碱性电解质会与CO_(2)中和,形成碳酸盐沉淀;而酸性介质腐蚀催化剂,并伴随严重的析氢副反应.另外,电解质中的金属离子杂质的优先还原进一步加剧了稳定性的衰减.深入理解CO_(2)RR中各类失活现象对设计稳定、高效的CO_(2)电催化系统具有指导意义.针对CO_(2)RR稳定性研究目前所面临的困境,本文最后展望了该领域未来的研究方向.

关键词： CO_(2)reduction stability catalyst gas diffusion layer electrolyte

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新入职教师教学模仿的实施与挑战应对

教学与管理 2024年第22期 24-28页

作者：高敏曲阜师范大学教育学院山东曲阜273100

教学模仿是指新入职教师在教育教学中能动地针对他者优秀教学行为所进行的观摩、借鉴、外显、内化和创新等一系列教学活动。借助教学模仿这一途径,新入职教师可以快速地适应职场、提升专业能力,融入“专业共同体”。然而,当下不少新入... 详细信息

教学模仿是指新入职教师在教育教学中能动地针对他者优秀教学行为所进行的观摩、借鉴、外显、内化和创新等一系列教学活动。借助教学模仿这一途径,新入职教师可以快速地适应职场、提升专业能力,融入“专业共同体”。然而,当下不少新入职教师教学模仿依然在模仿意向确立、模仿对象(内容)选取、模仿状态以及模仿反思等方面面临着不小的挑战。对此,新入职教师为了实现教学模仿效益的最大化,必须自觉内化教学模仿意向,秉持因需模仿的行动取向、注重教学模仿的过程反思以及最终回归建构自主教学风格的原点,协同推进教学模仿的进程。

关键词：教学模仿新入职教师课堂教学教学过程

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二氧化钒在太赫兹超材料中的研究进展

硅酸盐学报 2024年第7期52卷 2371-2380页

作者：高敏罗毅恒路畅林媛电子科技大学材料与能源学院成都610054

超材料具有在亚波长尺度下操控电磁波的能力,近年来,通过对光场、电场、机械或温度场动态调控可以改变其光学特性的主动式超材料受到了广泛的研究。二氧化钒具有在68℃的临界温度下从低温绝缘相转变为高温金属相的特性,其电导率能够实现... 详细信息

超材料具有在亚波长尺度下操控电磁波的能力,近年来,通过对光场、电场、机械或温度场动态调控可以改变其光学特性的主动式超材料受到了广泛的研究。二氧化钒具有在68℃的临界温度下从低温绝缘相转变为高温金属相的特性,其电导率能够实现4~5个数量级的变化,将二氧化钒与超材料相互结合,能够满足可调谐性、高调制深度、多种调谐手段等优点。本文从二氧化钒的相变特性出发,归纳总结了二氧化钒在太赫兹超材料中的不同应用方向,主要包括可调谐太赫兹超材料吸波器、太赫兹调制器、太赫兹波前调控器以及可编程超材料,最后讨论了二氧化钒在太赫兹超材料应用中所面临的挑战和未来的发展方向。

关键词：超材料二氧化钒相变材料可调谐

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英语访谈型语篇阅读教学中的问题设计研究

教学与管理 2024年第22期 43-46页

作者：高敏曦江苏省南京市浦口实验学校南京210000

英语教材中的访谈型语篇属于会话类语篇,区别于独白类语篇,但一些教师在教学访谈型语篇时却只注重单词和知识点讲解,而忽略其特征。针对访谈型语篇阅读教学中的问题设计进行研究,有利于学生掌握访谈型语篇特征,更有效地探究其主题与内... 详细信息

英语教材中的访谈型语篇属于会话类语篇,区别于独白类语篇,但一些教师在教学访谈型语篇时却只注重单词和知识点讲解,而忽略其特征。针对访谈型语篇阅读教学中的问题设计进行研究,有利于学生掌握访谈型语篇特征,更有效地探究其主题与内容。通过结合具体的访谈型语篇,提出访谈型语篇的阅读教学问题设计可通过提问标题,激活已有知识;提问导语,激发阅读兴趣;提问图片,增强阅读体验;提问连接词,重视信息梳理;提问话轮,宏观把控全文。此外,建议教师在访谈型语篇阅读教学时做到刨根问底挖掘对话隐含信息、洞察访谈文本特点启发学生、利用合作原则调动学生思维,充分发挥此类语篇的教学价值。

关键词：访谈型语篇阅读教学问题设计英语教学

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财政定向激励、技术融合式创新与共同富裕

当代经济研究 2024年第7期 117-128页

作者：高敏洪亚军安徽工业大学马克思主义学院安徽马鞍山243002 安徽理工大学马克思主义学院安徽淮南232001

财政定向激励在推动共同富裕过程中具有重要作用,研究结果表明:财政定向激励不仅直接推动共同富裕,还可通过促进技术融合式创新对共同富裕产生间接推动作用;在人力资本赋能下,财政定向激励对共同富裕的推动作用更为显著;财政定向激励与... 详细信息

财政定向激励在推动共同富裕过程中具有重要作用,研究结果表明:财政定向激励不仅直接推动共同富裕,还可通过促进技术融合式创新对共同富裕产生间接推动作用;在人力资本赋能下,财政定向激励对共同富裕的推动作用更为显著;财政定向激励与人力资本在推动共同富裕过程中表现出门槛效应;财政定向激励对共同富裕的影响存在明显的地区差异,其中对东南沿海地区的影响尤为突出。因此,为了稳步推进共同富裕,应完善财政定向激励机制,建立技术融合式创新平台,构建人力资本长期投资体系,并针对不同地区的实际情况实施差异化的发展策略。

关键词：财政定向激励技术融合式创新人力资本共同富裕