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BAYESIAN　ANALYSIS　OF　DATA　WITH　ONLY　ONE　FAILURE

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Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities) 1996年第4期11卷 435-444页

作者： mao shisong and Chen Jun

The bearings of a certain type have their lives following a Weibull distribution. In a life test with 20 sets of bearings, only one set failed within the specified time, and none of the remainder failed even after the time of test has been extended. With a set of testing data like that in Table 1, it is required to estimate the reliability at the mission time. In this paper, we first use hierarchical Bayesian method to determine the prior distribution and the Bayesian estimates of various probabilities of failures, p i 's, then use the method of least squares to estimate the parameters of the Weibull distribution and the reliability. Actual computation shows that the estimates so obtained are rather robust. And the results have been adopted for practical use.

关键词： ONLY ONE WITH DATA FAILURE OF ANALYSIS BAYESIAN

A SIMPLE METHOD FOR CONSTRUCTING ORTHOGONAL ARRAYS BY THE KRONECKER SUM

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Journal of Systems Science & Complexity 2006年第2期19卷 266-273页

作者： Yingshan ZHANG Weiguo LI shisong mao Zhongguo ZHENG Department of Statistics East China Normal University Shanghai 200062 China Lab of Mathematics and Its Application Peking University Beijing 100871 China School of Sciences Beijing University of Aeronautics and Astronautics Beijing 100083 China

In this article, we propose a new general approach to constructing asymmetrical orthogonal arrays, namely the Kronecker sum. It is interesting since a lot of new mixed-level orthogonal arrays can be obtained by this m... 详细信息

关键词： Difference matrices Kronecker sum mixed-level orthogonal arrays permutation matrices projection matrices.

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老挝粉烧结特性和配矿实验研究

矿业工程 2024年第2期22卷 55-58页

作者：毛世松朱梦飞刘杰陆润莹徐忱柳州钢铁股份有限公司烧结厂广西柳州505001

受大宗原料价格持续上涨影响,钢铁企业生产成本高企,利润空间不断压缩,开发高性价比矿种代替高价烧结原料,寻求更经济的物料结构成为推动企业降本增效的途径。老挝粉作为一种低品位、低硅、高烧损的赤铁矿种,粒度大于常见矿种,配用后有... 详细信息

受大宗原料价格持续上涨影响,钢铁企业生产成本高企,利润空间不断压缩,开发高性价比矿种代替高价烧结原料,寻求更经济的物料结构成为推动企业降本增效的途径。老挝粉作为一种低品位、低硅、高烧损的赤铁矿种,粒度大于常见矿种,配用后有利于提高混合料透气性,但因其液相流动性差,导致烧结过程垂直烧结速度过快,对烧结过程的成品率和成品矿冷热态强度有不利影响。老挝粉用于烧结可提高配矿经济性,建议配用时搭配粒度较细、液相流动性能较好的矿粉使用。

关键词：老挝粉烧结特性烧结杯实验强度

对数正态分布场合无失效的BAYES验证试验方案

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应用概率统计 2000年第3期16卷 239-248页

作者：何基报茆诗松华东师范大学统计系上海200062

设产品的寿命服从对数正态分布ＬＮ，其中分别是位置参数和尺度参数，本文运用了Ｂａｙｅｓ方法；分别给出了在未知，已知；均未知两种情况下的无失效可靠性验证试验方案，对每一种情况都给出了一个具体的例子．

关键词：零失效 BAYES验证试验对数正态分布可靠性

几种基于CAPM的最优投资组合构造方案及其比较

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应用概率统计 2000年第4期16卷 398-408页

作者：何基报茆诗松华东师范大学统计系

本文在ＷｉｌｌｉａｍＳｈａｒｐｅ的资本资产定价模型（简称ＣＡＰＭ）的基础上，考虑了条件ＣＡＰＭ，就条件ＣＡＰＭ中的β系数为常数和时变系数两种情况，在不同的假设下分别给出了描述真实市场的模型，利用此模型给出了条件... 详细信息

本文在ＷｉｌｌｉａｍＳｈａｒｐｅ的资本资产定价模型（简称ＣＡＰＭ）的基础上，考虑了条件ＣＡＰＭ，就条件ＣＡＰＭ中的β系数为常数和时变系数两种情况，在不同的假设下分别给出了描述真实市场的模型，利用此模型给出了条件ＣＡＰＭ中模型参数的估计方法．对每种不同的描述真实市场的模型，我们选用了上海股市的若干股票构造了最优投资组合，并进行了投资组合评估分析，最后对这几种情况下的最优投资组合的表现进行了比较．

关键词：经典CAPM 条件CAPM 非参数估计最优投资组合上海股市股票

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关于口味比较的检验

应用概率统计 2006年第1期22卷 21-26页

作者：刘莉茆诗松华东师范大学统计系上海200062 湖北大学数计学院

本文用Bayes方法来检验两种药品之间的口味是否相同,得到了与人们的直观感觉相吻合的结论．设(x1,x2,x3)服从参数为(p1,p2,p3)的多项分布,则检验口味的问题转为检验Hi:(p1,p2,p3) ∈(?)i i=1,2,3三个假设的问题．在使用Bayes方法时,其... 详细信息

本文用Bayes方法来检验两种药品之间的口味是否相同,得到了与人们的直观感觉相吻合的结论．设(x1,x2,x3)服从参数为(p1,p2,p3)的多项分布,则检验口味的问题转为检验Hi:(p1,p2,p3) ∈(?)i i=1,2,3三个假设的问题．在使用Bayes方法时,其关键是选择合理的先验分布,这里选择相应的先验分布为无信息先验,据此求出每个假设的后验概率,从而得到结论．

关键词： Bayes方法检验先验分布后验

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期权价格函数的局部多项式估计

应用概率统计 2000年第1期16卷 81-88页

作者：茆诗松刘忠华东师范大学统计系上海200062

本文直接从期权交易价格出发，利用非参数回归方法估计期权定价函数．首先给出期权价络函数的局部多项式估计，然后利用Ｂｌａｃｋ－Ｓｃｈｏｌｅｓ公式讨论窗宽的确定，再给出期权价格函数的两步估计方法，最后对芝加哥商业交易所的英... 详细信息

本文直接从期权交易价格出发，利用非参数回归方法估计期权定价函数．首先给出期权价络函数的局部多项式估计，然后利用Ｂｌａｃｋ－Ｓｃｈｏｌｅｓ公式讨论窗宽的确定，再给出期权价格函数的两步估计方法，最后对芝加哥商业交易所的英镑期货期权数据作了实际计算．

关键词：期权定价局部多项式估计期权价格函数

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变系数模型的Bayes样条估计

应用概率统计 2005年第1期21卷 9-20页

作者：卢一强茆诗松解放军信息工程大学电子技术学院郑州450004 华东师范大学统计系上海200062

本文考察变系数模型y=x1β1(t)+x2β2(t)+…+xpβp(t)+∈,∈-N(0,σ2),βr(t),r=1,…,P是光滑的连续函数.假定βr(t)是三阶的B样条函数,给结点的个数一个均匀先验,用贝叶斯模型平均的方法估计函数系数,这种估计方法充分考虑到各个函数... 详细信息

本文考察变系数模型y=x1β1(t)+x2β2(t)+…+xpβp(t)+∈,∈-N(0,σ2),βr(t),r=1,…,P是光滑的连续函数.假定βr(t)是三阶的B样条函数,给结点的个数一个均匀先验,用贝叶斯模型平均的方法估计函数系数,这种估计方法充分考虑到各个函数系数的差别,允许不同的函数系数有不同的结点个数,即允许不同的函数系数使用不同的光滑参数.

关键词：变系数模型贝叶斯模型平均 B-样条可逆的跳MCMC方法(reversiable jump MCMC)

广义变系数模型的Bayesian B样条估计

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系统科学与数学 2006年第2期26卷 169-177页

作者：卢一强茆诗松解放军信息工程大学电子技术学院郑州450004 华东师范大学统计系上海200062

提出了广义变系数模型函数系数的一种新的估计方法．我们用B样条函数逼近函数系数,不具体选择节点的个数,而是节点个数取均匀的无信息先验,样条函数系数取正态先验,用Bayesian模型平均的方法估计各个函数系数．这种估计方法一个主要特... 详细信息

提出了广义变系数模型函数系数的一种新的估计方法．我们用B样条函数逼近函数系数,不具体选择节点的个数,而是节点个数取均匀的无信息先验,样条函数系数取正态先验,用Bayesian模型平均的方法估计各个函数系数．这种估计方法一个主要特点是允许各个函数系数所需节点个数的后验分布不同,因此允许不同函数系数使用不同的光滑参数．另外,本文还给出了Bayesian B样条估计的计算方法,并通过模拟例子,说明广义变系数模型的函数系数可以由Bayesian B样条估计方法得到很好的估计．

关键词：广义变系数模型 Bayesian模型平均 B样条函数 Laplace's方法重要抽样 MCMC模拟.