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Application of controlled-release urea increases maize N uptake,environmental benefits and economic returns via optimizing temporal and spatial distributions of soil mineral N

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Pedosphere 2024年第1期34卷 222-235页

作者： Mingxue SUN Juan LI Lili ZhanG Xiaomeng SU Ning LIU Xiaori han Songjiang WU Zhentao SUN Xiangdong YANG Institute of Agricultural Resources and Regional Planning Chinese Academy of Agricultural Sciences/State Key Laboratory of Efficient Utilization of Arid and Semi-arid Arable Land in Northern China/Key Laboratory of Plant Nutrition and FertilizerMinistry of Agriculture and Rural AffairsBeijing 100081China Agricultural Development Service Center of Zhuanghe Zhuanghe 116499China Agricultural Technology Extension Center Wafangdian 116300China College of Land and Environment Shenyang Agricultural UniversityShenyang 100866China

The creation of controlled-release urea (CRU) is a potent substitute for conventional fertilizers in order to preserve the availability of nitrogen (N) in soil,prevent environmental pollution,and move toward green *** main objectives of this study were to assess the impacts of CRU’s full application on maize production and to clarify the connection between the nutrient release pattern of CRU and maize nutrient *** order to learn more about the effects of CRU application on maize yields,N uptake,mineral N (N_(min)) dynamics,N balance in soil-crop systems,and economic returns,a series of field experiments were carried out in 2018–2020 in Dalian City,Liaoning Province,*** were 4 different treatments in the experiments:no N fertilizer input (control,CK);application of common urea at 210 kg ha^(-1)(U),the ideal fertilization management level for the study site;application of polyurethane-coated urea at the same N input rate as U (PCU);and application of PCU at a 20% reduction in N input rate (0.8PCU).Our findings showed that using CRU (i.e.,PCU and 0.8 PCU) may considerably increase maize N absorption,maintain maize yields,and increase N use efficiency (NUE) compared to *** grain yield showed considerable positive correlations with total N uptake in leaf in U and 0.8 PCU,but negative correlations with that in PCU,indicating that PCU caused excessive maize absorption while 0.8 PCU could achieve a better yield response to N ***,PCU was able to maintain N fertilizer in the soil profile 0–20 cm away from the fertilization point,and higher N_(min)content was observed in the 0–20 cm soil layer at various growth stages,particularly at the middle and late growing stages,optimizing the temporal and spatial distributions of N_(min).Additionally,compared to that in U,the apparent N loss rate in PCU was reduced by 36.2%,and applying CRU (PCU and 0.8 PCU) increased net profit by 8.5% to 15.2% with less labor and fertilization *** was co

关键词： apparent N loss fertilization management green agriculture maize yield N balance N use efficiency

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一种用于时间序列预测的平移不变神经网络结构

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北京邮电大学学报 2024年第3期47卷 103-110页

作者：张晗东北财经大学数据科学与人工智能学院大连116025

全序列时序形态相似性度量方法通常存在不能从整体上挖掘时序间形态趋势变化的问题。对此,提出了一种具有丰富输出表示的扩展层,并结合自编码器网络自动从时序数据中学习具有平移不变的全局相似性,实现对时序数据的全局特征提取和时间... 详细信息

全序列时序形态相似性度量方法通常存在不能从整体上挖掘时序间形态趋势变化的问题。对此,提出了一种具有丰富输出表示的扩展层,并结合自编码器网络自动从时序数据中学习具有平移不变的全局相似性,实现对时序数据的全局特征提取和时间序列预测效果的提升。实验结果表明,所提模型在多个现实世界时序数据集的预测任务中的所有情况下都显示出优异的性能。

关键词：时间序列平移不变性神经网络自编码器扩展层

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Prediction of Porous Media Fluid Flow with Spatial Heterogeneity Using Criss-Cross Physics-Informed Convolutional Neural Networks

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Computer Modeling in Engineering & Sciences 2024年第2期138卷 1323-1340页

作者： Jiangxia han Liang Xue Ying Jia Mpoki Sam Mwasamwasa Felix Nanguka Charles Sangweni Hailong Liu Qian Li State Key Laboratory of Petroleum Resources and Prospecting China University of PetroleumBeijing102249China Department of Oil-Gas Field Development Engineering College of Petroleum EngineeringChina University of PetroleumBeijing102249China Exploration Production Research Institute SinopecBeijing102249China Ministry of Energy Tanzania Petroleum Development CorporationTowerDar es Salaam2774Tanzania Ministry of Energy Building Petroleum Upstream Regulatory Authority in Tanzania(PURA)Dar es Salaam11439Tanzania

Recent advances in deep neural networks have shed new light on physics,engineering,and scientific *** the data-centered viewpoint with physical simulation is one of the research *** physicsinformedneural network(PINN)is currently the most general framework,which is more popular due to theconvenience of constructing NNs and excellent generalization *** automatic differentiation(AD)-basedPINN model is suitable for the homogeneous scientific problem;however,it is unclear how AD can enforce fluxcontinuity across boundaries between cells of different properties where spatial heterogeneity is represented bygrid cells with different physical *** this work,we propose a criss-cross physics-informed convolutionalneural network(CC-PINN)learning architecture,aiming to learn the solution of parametric PDEs with spatialheterogeneity of physical *** achieve the seamless enforcement of flux continuity and integration ofphysicalmeaning into CNN,a predefined 2D convolutional layer is proposed to accurately express transmissibilitybetween adjacent *** efficacy of the proposedmethodwas evaluated through predictions of several petroleumreservoir problems with spatial heterogeneity and compared against state-of-the-art(PINN)through numericalanalysis as a benchmark,which demonstrated the superiority of the proposed method over the PINN.

关键词： Physical-informed neural networks(PINN) flow in porous media convolutional neural networks spatial heterogeneity machine learning

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Dear-DIA^(XMBD): Deep Autoencoder Enables Deconvolution of Data-Independent Acquisition Proteomics

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Research 2024年第1期6卷 707-720页

作者： Qingzu He Chuan-Qi Zhong Xiang Li Huan Guo Yiming Li Mingxuan Gao Rongshan Yu Xianming Liu Fangfei Zhang Donghui Guo Fangfu Ye Tiannan Guo Jianwei Shuai Jiahuai han Department of Physics and Fujian Provincial Key Laboratory for Soft Functional Materials ResearchXiamen UniversityXiamen 361005China Oujiang Laboratory(Zhejiang Lab for Regenerative Medicine Vision and Brain Health)and Wenzhou InstituteUniversity of Chinese Academy of SciencesWenzhouZhejiang 325001China School of Life Sciences Xiamen UniversityXiamen 361102China State Key Laboratory of Cellular Stress Biology Innovation Center for Cell Signaling NetworkXiamen 361102China Department of Computer Science Xiamen UniversityXiamen 361005China National Institute for Data Science in Health and Medicine School of MedicineXiamen UniversityXiamen 361102China Bruker(Beijing)Scientific Technology Co.Ltd. BeijingChina Westlake Laboratory of Life Sciences and Biomedicine Key Laboratory of Structural Biology of Zhejiang ProvinceSchool of Life SciencesWestlake University18 Shilongshan RoadHangzhou 310024China Institute of Basic Medical Sciences Westlake Institute for Advanced Study18 Shilongshan RoadHangzhou 310024China Westlake Omics Ltd. Yunmeng Road 1HangzhouChina Department of Electronic Engineering Xiamen UniversityXiamen 361005China

Data-independent acquisition(DIA)technology for protein identification from mass spectrometry and related algorithms is developing *** spectrum-centric analysis of DIA data without the use of spectra library from data-dependent acquisition data represents a promising *** this paper,we proposed an untargeted analysis method,Dear-DIA^(XMBD),for direct analysis of DIA ***-DIA^(XMBD) first integrates the deep variational autoencoder and triplet loss to learn the representations of the extracted fragment ion chromatograms,then uses the k-means clustering algorithm to aggregate fragments with similar representations into the same classes,and finally establishes the inverted index tables to determine the precursors of fragment clusters between precursors and peptides and between fragments and *** show that Dear-DIA^(XMBD) performs superiorly with the highly complicated DIA data of different species obtained by different instrument platforms.

关键词： Deep Auto Independent

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论明清科举后场的“拟古”文

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中南大学学报（社会科学版） 2024年第2期30卷 205-214页

作者：王涵四川大学中国俗文化研究所四川成都610036

明代科举试图培养士子经世致用精神,故在首场八股之后,试以制、诰、诏、表、启等公务文体。后场“拟古”命题一般出自史传,要求士子带入古人语气作文。应举者不仅须揣摩历史事件的来龙去脉,还需要掌握先秦古文的博大典赡,学习六朝骈体... 详细信息

明代科举试图培养士子经世致用精神,故在首场八股之后,试以制、诰、诏、表、启等公务文体。后场“拟古”命题一般出自史传,要求士子带入古人语气作文。应举者不仅须揣摩历史事件的来龙去脉,还需要掌握先秦古文的博大典赡,学习六朝骈体的富艳精工,具备拟作各类公务文字的能力。“拟古”以虚构形式,将史传的依据材料进行了还原,是对史传的逆向性解读,故颇受士子喜爱。明末清初时代风云变幻,“拟古”又被赋予了浓厚的时政干预功能和科举改良的进步意义。清代科场形势发生较大变化,后场“拟古”已难以作为人才选拔标准。乾隆时期以试律取代实用性文体,促使“拟古”淡出了主流文章写作的视野。

关键词：科举后场 “拟古” 经世观念

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Multimodal Dependence Attention and Large-Scale Data Based Offline handwritten Formula Recognition

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Journal of Computer Science & Technology 2024年第3期39卷 654-670页

作者：刘汉超董兰芳张信明 School of Computer Science and Technology University of Science and Technology of ChinaHefei 230022China CCF IEEE

Offline handwritten formula recognition is a challenging task due to the variety of handwritten symbols and two-dimensional formula ***,the deep neural network recognizers based on the encoder-decoder frame-work have achieved great improvements on this ***,the unsatisfactory recognition performance for formulas with long LTeX strings is one shortcoming of the existing ***,lacking sufficient training data also limits the capability of these *** this paper,we design a multimodal dependence attention(MDA)module to help the model learn visual and semantic dependencies among symbols in the same formula to improve the recognition perfor-mance of the formulas with long LTeX *** alleviate overfitting and further improve the recognition performance,we also propose a new dataset,handwritten Formula Image Dataset(HFID),which contains 25620 handwritten formula images collected from real *** conduct extensive experiments to demonstrate the effectiveness of our proposed MDA module and HFID dataset and achieve state-of-the-art performances,63.79%and 65.24%expression accuracy on CROHME 2014 and CROHME 2016,respectively.

关键词： handwritten formula recognition multimodal dependence attention semantic dependence visual dependence handwritten Formula Image Dataset

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面向语法加权图文本的方面情感三元组抽取

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北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 409-418页

作者：韩虎孟甜甜兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

方面情感三元组抽取包括方面抽取、意见抽取和方面情感分类3项任务,以管道方式解决该任务的研究方法无法利用元素之间的交互信息,同时也会造成错误传播和冗余训练。基于此,提出一种基于门控注意力和加权图文本的方面情感三元组抽取方法... 详细信息

方面情感三元组抽取包括方面抽取、意见抽取和方面情感分类3项任务,以管道方式解决该任务的研究方法无法利用元素之间的交互信息,同时也会造成错误传播和冗余训练。基于此,提出一种基于门控注意力和加权图文本的方面情感三元组抽取方法。采用双向长短时记忆网络学习句子的序列特征表示;利用门控注意力单元学习单词之间的线性联系;利用语法距离加权图卷积网络增强三元组元素之间的交互;利用网格标记推理策略预测三元组。在4个公开数据集上进行实验,结果表明:所提方法可以有效增强三元组元素之间的交互,提高三元组抽取的准确率;同时,所提方法的F1值分别为57.94%、70.54%、61.95%和67.66%,与基准模型相比均有所提高。

关键词：三元组抽取门控注意力加权图文本双向长短时记忆网络网格标记

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欧盟警务数据共享机制研究

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情报杂志 2024年第9期43卷 172-178,F0003页

作者：韩关锋中国政法大学北京100088

[研究目的]警务数据作为一种特殊的政府数据兼具行政和司法双重属性,在公共安全和社会治理中蕴含着丰富的利用价值,经过三十多年的磨合,欧盟成员国在警务数据共享领域搭建起一套行之有效的实施框架,对该框架的审视可以为中国“一带一路... 详细信息

[研究目的]警务数据作为一种特殊的政府数据兼具行政和司法双重属性,在公共安全和社会治理中蕴含着丰富的利用价值,经过三十多年的磨合,欧盟成员国在警务数据共享领域搭建起一套行之有效的实施框架,对该框架的审视可以为中国“一带一路”背景下区域性警务合作提供良性借鉴。[研究方法]对欧盟官方发布的与警务数据共享有关的文件进行文本分析,梳理警务数据共享的历史沿革和驱动因素,总结警务数据共享的基本框架与治理成效。[研究结论]欧盟已经形成了技术与规则并行、线上与线下结合的欧盟模式。鉴于中欧警务数据共享的理念共性,可以从中借鉴经验并推动中国与周边国家的警务数据共享。

关键词：欧盟警务数据数据共享共享机制数字主权警务数据共享

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推进我国债务催收业规范化阳光化发展的对策建议

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征信 2024年第7期42卷 1-5页

作者：韩家平商务部国际贸易经济合作研究院北京100710

债务催收是信用服务行业的重要分支之一。21世纪以来,主要服务于消费信贷不良资产处置的债务催收业迎来了高速发展期。然而,受到传统观念和行业治理滞后的影响,债务催收业在迅猛发展的同时,也出现了催收行为异化、竞争失序、投诉高企等... 详细信息

债务催收是信用服务行业的重要分支之一。21世纪以来,主要服务于消费信贷不良资产处置的债务催收业迎来了高速发展期。然而,受到传统观念和行业治理滞后的影响,债务催收业在迅猛发展的同时,也出现了催收行为异化、竞争失序、投诉高企等诸多乱象。基于消费信贷领域巨额的不良资产处置需求,以及创新社会治理、推动债务催收业健康发展和保护金融消费者合法权益等方面的迫切需要,我国应借鉴境外成熟经验,从制定专门法律法规、明确监管部门、建立行业自律组织、开展行业培训、完善金融机构监管等方面入手,对债务催收行业进行系统性治理,从而推进我国债务催收业规范化、阳光化发展。

关键词：消费信贷不良资产处置信用服务债务催收征信信用修复

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带有参数精确估计的迭代学习滑模控制及应用

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航空学报 2024年第1期45卷 159-173,I0002页

作者：方乐言蒙晗侯明哲哈尔滨工业大学航天学院哈尔滨150001

针对一类做重复运动的不确定全驱系统,提出了一种带有未知参数精确估计的迭代学习自适应滑模控制算法。通过设计跟踪误差的期望轨迹,放宽了对系统初值条件的限制,并使系统在初始时刻便位于滑模面上,消除了滑模到达阶段,有利于提高系统... 详细信息

针对一类做重复运动的不确定全驱系统,提出了一种带有未知参数精确估计的迭代学习自适应滑模控制算法。通过设计跟踪误差的期望轨迹,放宽了对系统初值条件的限制,并使系统在初始时刻便位于滑模面上,消除了滑模到达阶段,有利于提高系统鲁棒性。通过构造一组低通滤波器并引入遗忘因子和归一化技术,对参数估计误差进行了重构,并利用重构结果进行了微分-差分型自适应律设计。基于Lyapunov方法设计了迭代学习自适应滑模控制算法,证明了闭环系统信号的有界性以及跟踪误差和参数估计误差的渐近收敛性。最后,将所提出的迭代学习自适应滑模控制算法应用于航天器的绕飞控制中,并通过数值仿真验证了设计结果的有效性。

关键词：迭代学习自适应控制滑模控制参数估计航天器绕飞

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