面向语法加权图文本的方面情感三元组抽取

作     者：韩虎 孟甜甜 HAN Hu;MENG Tiantian

作者机构：兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 

出 版 物：《北京航空航天大学学报》 (Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics)

年 卷 期：2024年第50卷第2期

页      面：409-418页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(62166024) 

主　　题：三元组抽取 门控注意力 加权图文本 双向长短时记忆网络 网格标记 

摘      要：方面情感三元组抽取包括方面抽取、意见抽取和方面情感分类3项任务,以管道方式解决该任务的研究方法无法利用元素之间的交互信息,同时也会造成错误传播和冗余训练。基于此,提出一种基于门控注意力和加权图文本的方面情感三元组抽取方法。采用双向长短时记忆网络学习句子的序列特征表示;利用门控注意力单元学习单词之间的线性联系;利用语法距离加权图卷积网络增强三元组元素之间的交互;利用网格标记推理策略预测三元组。在4个公开数据集上进行实验,结果表明:所提方法可以有效增强三元组元素之间的交互,提高三元组抽取的准确率;同时,所提方法的F1值分别为57.94%、70.54%、61.95%和67.66%,与基准模型相比均有所提高。