检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高中政治教学中学生核心素养培养策略刍论

成才之路 2024年第16期 137-140页

作者：叶娟福建省福清华侨中学福建福清350300

随着新课改的深入推进,教育领域对教师提出了更高的要求,即如何以核心素养为导向来引领课堂教学。在高中政治教学中,这一要求显得尤为重要,因为政治课堂不仅是传授知识的场所,更是培养学生综合素质,使学生树立正确世界观、人生观和价值... 详细信息

随着新课改的深入推进,教育领域对教师提出了更高的要求,即如何以核心素养为导向来引领课堂教学。在高中政治教学中,这一要求显得尤为重要,因为政治课堂不仅是传授知识的场所,更是培养学生综合素质,使学生树立正确世界观、人生观和价值观的关键阵地。文章结合核心素养的基本特点,强调基于核心素养导向开展高中政治教学的重要性,探讨高中政治教学中学生核心素养培养的策略,旨在提升高中政治教学的质量,为学生的全面发展奠定坚实基础。

关键词：高中政治新课改核心素养全面发展教学策略

1例克利佩尔-特农纳综合征合并妊娠期肝内胆汁淤积症患者的围产期护理

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华护理杂志 2024年第5期59卷 606-610页

作者：陈建红张焱张莉莉叶娟浙江大学医学院附属第一医院产科杭州市311100

总结1例克利佩尔-特农纳综合征合并妊娠期肝内胆汁淤积症患者的围产期护理。护理要点:产前开展个性化指导、警惕胎儿宫内窘迫;产时维持体液平衡、协助新生儿窒息抢救;产后预防出血和防治静脉血栓、进行母婴分离护理。经过精心的围产期... 详细信息

总结1例克利佩尔-特农纳综合征合并妊娠期肝内胆汁淤积症患者的围产期护理。护理要点:产前开展个性化指导、警惕胎儿宫内窘迫;产时维持体液平衡、协助新生儿窒息抢救;产后预防出血和防治静脉血栓、进行母婴分离护理。经过精心的围产期治疗和护理,母婴情况稳定出院,出院后1个月随访,母婴预后良好。

关键词：克利佩尔-特农纳综合征妊娠期肝内胆汁淤积症围产期护理

新时代我国高质量发展主题研究现状与展望——基于CSSCI期刊论文统计分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

重庆文理学院学报（社会科学版） 2024年第1期43卷 115-125页

作者：江莉叶娟安徽医科大学马克思主义学院安徽合肥230032

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务,是中国式现代化的本质要求之一,也是经济、政治、生态、文化、社会等领域学术研究的“指挥棒”。有鉴于此,以2018—2022年中国知网CSSCI来源期刊所发表的高质量发展相关主题论文为分... 详细信息

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务,是中国式现代化的本质要求之一,也是经济、政治、生态、文化、社会等领域学术研究的“指挥棒”。有鉴于此,以2018—2022年中国知网CSSCI来源期刊所发表的高质量发展相关主题论文为分析对象,采用关键词词频分析法,可以初步总结出该主题五年来的研究现状呈现以下基本特征:高质量发展研究以新发展理念下的经济发展研究为核心,不断拓展非经济领域新方向,形成多学科交叉融合态势,思辨研究与实证研究日益融合。同时也对高质量发展后续研究加以展望:研究内容以经济领域为重点进行多元化发展,研究对象“变”与“不变”并存,跨学科研究方法与视角需持续创新。

关键词：新时代高质量发展研究词频分析法新发展理念

维普期刊数据库博看期刊

针刺治疗屈光参差性弱视:一项随机对照试验及其潜在起效机制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

World Journal of Acupuncture-Moxibustion 2024年第2期34卷 147-155页

作者：马翠贾静叶钰娟孙燕严兴科甘肃中医药大学针灸推拿学院兰州730000 甘肃省康复中心医院兰州730000

Objective:To evaluate the effect of acupuncture on anisometropic amblyopia(AA)and explore its potential mechanism for children with ***:Seventy-six children with monocular AA were randomized into a conventional treatment group and a combined treatment group of acupuncture and conventional treatment,with 38 patients in each *** the conventional treatment group,on the base of patching regimen,the red flashing,grating and visual stimulation were *** approach lasted for 5 min per session and was given once every two days,three times a week,for 4 consecutive *** the acupuncture-combined treatment group,on the base of the regimen of conventional treatment group,acupuncture was applied to Jingming(BL1),Cuanzhu(BL2),Fengchi(GB20)and Guangming(GB37),with needles retained for 20 min per session,once every two days,three times of intervention a week and for 4 consecutive *** and after treatment,the best corrected vision acuity(BCVA)was observed to evaluate the clinical effect in the two *** treatment started,15 patients with AA on left side were randomized selected from each group and the resting-state functional magnetic resonance imaging(rs-fMRI)was operated before and after ***,eight healthy children with normal visual acuity were recruited to be the normal control group and received one-time rs-fMRI *** on the activation likelihood estimation(ALE),the visual"what"pathway network was *** analyzing the amplitude of low frequency fluctuation(ALFF)and the regional homogeneity(ReHo),the differences in the regional autonomous function activities in the key brain areas of the"what"pathway were compared among the three ***:(1)Clinical effect:After treatment,BCVA was(0.6[0.5,0.6]),higher than that(0.4[0.3,0.5])before treatment,presenting the statistical difference(P<0.05)in the conventional treatment *** was(0.6[0.6,0.8]),higher than that(0.4[0.4,0.5])before treatment,present

关键词： Anisometropic amblyopia Acupuncture Resting-state fMRI Visual"what"pathway Amplitude of low frequency fluctuation Regional homogeneity

基于Stacking集成学习的远程资源传输负荷预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

信息技术 2024年第6期48卷 94-99,104页

作者：商娟叶西安外事学院工学院西安710077

传统电网远程资源传输负荷预测方法忽略了对资源的集成训练,导致电网负荷预测结果与实际值偏差较大。为此,提出基于Stacking集成学习的远程资源传输负荷预测方法。构建Stacking集成学习模型,同时通过长短时记忆网络构建Stacking-LSTM网... 详细信息

传统电网远程资源传输负荷预测方法忽略了对资源的集成训练,导致电网负荷预测结果与实际值偏差较大。为此,提出基于Stacking集成学习的远程资源传输负荷预测方法。构建Stacking集成学习模型,同时通过长短时记忆网络构建Stacking-LSTM网络混合模型,利用时间滑动窗口构建影响因素数据特征图,并将其输入网络混合模型,利用Stacking基础学习训练层实现训练,并将训练结果输入LSTM网络层,完成电网远程资源传输负荷预测。实验结果表明:该方法的网络收敛速度较快,获取特征的贡献度较高,且负荷预测结果接近实际值,可以较好地跟踪负荷变化情况。

关键词： Stacking集成学习远程资源传输负荷预测长短时记忆滑动窗口

“人工智能+教育”在眼科住院医师规范化培训中的应用与思考

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江医学教育 2024年第1期23卷 29-33页

作者：徐佩芳叶娟浙江大学医学院附属第二医院眼科中心杭州310009

近年来,“人工智能+(artificial intelligence plus, AI+)教育”迅速发展,推动我国整个教育行业发生着重大的结构性变革。眼科学AI研究方兴未艾,赋予了“AI+教育”在眼科住院医师规范化培训中的巨大应用前景,从而有力地推动了眼科学教... 详细信息

近年来,“人工智能+(artificial intelligence plus, AI+)教育”迅速发展,推动我国整个教育行业发生着重大的结构性变革。眼科学AI研究方兴未艾,赋予了“AI+教育”在眼科住院医师规范化培训中的巨大应用前景,从而有力地推动了眼科学教学改革和现代化进程。浙江大学医学院附属第二医院眼科中心率先尝试基于“AI+教育”的新型眼科住院医师规范化培训教学模式。本研究从完善基于AI技术的教学病例数据库、专家知识库和基于虚拟仿真技术的操作培训平台,以及面临的机遇与挑战等方面进行探讨,以推动“AI+教育”在眼科住院医师规范化培训中的应用。

关键词：人工智能+教育住院医师规范化培训眼科学应用思考

青少年遭受传统同伴欺凌与自杀相关心理行为的关联及睡眠质量的调节作用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华疾病控制杂志 2024年第5期28卷 510-515页

作者：叶娟张郁林王少杰李缘汪耿夫安徽医科大学马克思主义学院合肥230032 安徽医科大学第二临床学院合肥230032 安徽医科大学公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系出生人口健康教育部重点实验室人口健康与优生安徽省重点实验室合肥230032

目的分析青少年遭受传统同伴欺凌与自杀相关心理行为的关联,并探讨青少年睡眠质量在该关联中的作用,为预防青少年自杀相关心理行为提供科学依据。方法 2020年10月,采用分层随机整群抽样方法在安徽省宣城市、合肥市和淮北市共选取5 724... 详细信息

目的分析青少年遭受传统同伴欺凌与自杀相关心理行为的关联,并探讨青少年睡眠质量在该关联中的作用,为预防青少年自杀相关心理行为提供科学依据。方法 2020年10月,采用分层随机整群抽样方法在安徽省宣城市、合肥市和淮北市共选取5 724名初中生,采用《Olweus欺凌受害问卷》《匹兹堡睡眠质量指数量表》和《自杀相关心理行为问卷》进行调查。使用χ^(2)检验比较不同人口统计学特征间青少年遭受传统同伴欺凌和自杀相关心理行为的检出率,采用logistic回归分析模型分析遭受传统同伴欺凌与青少年自杀相关心理行为的关联,并通过分层回归探究青少年睡眠质量对上述关联的调节作用。结果多因素logistic回归分析模型分析结果显示,遭受传统同伴欺凌和睡眠质量与自杀意念(OR=3.38,95%CI:3.00~3.82)、自杀计划(OR=3.44,95%CI:2.99~3.96)、自杀准备(OR=3.67,95%CI:3.11~4.32)和自杀未遂(OR=4.01,95%CI:3.17~5.09)之间均呈正相关(均P<0.001)。青少年较高的睡眠质量可以缓解遭受传统同伴欺凌与自杀意念(OR=0.64,95%CI:0.47~0.872)、自杀计划(OR=0.50,95%CI:0.37~0.68)、自杀准备(OR=0.48,95%CI:0.34~0.67)和自杀未遂(OR=0.53,95%CI:0.33~0.85)之间的关联(均P<0.001)。结论青少年遭受传统同伴欺凌与自杀相关心理行为呈正相关,睡眠质量在遭受传统同伴欺凌与青少年自杀相关心理行为之间起调节作用。

关键词：传统欺凌睡眠质量自杀相关心理行为青少年

VisuaLizations As Intermediate Representations (VLAIR): An approach for applying deep learning-based computer vision to non-image-based data

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Visual Informatics 2022年第3期6卷 35-50页

作者： Ai Jiang Miguel A.Nacenta juan ye School of Computer Science University of St AndrewsUK University of Victoria Canada

Deep learning algorithms increasingly support automated systems in areas such as human activity recognition and purchase *** identify a current trend in which data is transformed first into abstract visualizations and then processed by a computer vision deep learning *** call this VisuaLization As Intermediate Representation(VLAIR)and believe that it can be instrumental to support accurate recognition in a number of fields while also enhancing humans’ability to interpret deep learning models for debugging purposes or for personal *** this paper we describe the potential advantages of this approach and explore various visualization mappings and deep learning *** evaluate several VLAIR alternatives for a specific problem(human activity recognition in an apartment)and show that VLAIR attains classification accuracy above classical machine learning algorithms and several other non-image-based deep learning algorithms with several data representations.

关键词： Information visualization Convolutional neural networks Human activity recognition Smart homes Data representation Intermediate representations Interpretability Machine learning Deep learning

基于DBSCAN算法的燃气流量数据异常检测

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

煤气与热力 2024年第6期44卷 V0024-V0029页

作者：邢鼎皇杨光叶娟赵丹铭王海同济大学机械与能源工程学院上海200092 上海天然气管网有限公司上海201204

燃气流量数据存在的异常流量会降低数据分析和数据预测的精度,针对个别异常流量难以检测的问题,以某门站近90 d的实际流量数据为研究对象,提出基于DBSCAN算法的燃气流量数据异常检测方法。将近90 d的燃气流量数据分割为88个日流量样本,... 详细信息

燃气流量数据存在的异常流量会降低数据分析和数据预测的精度,针对个别异常流量难以检测的问题,以某门站近90 d的实际流量数据为研究对象,提出基于DBSCAN算法的燃气流量数据异常检测方法。将近90 d的燃气流量数据分割为88个日流量样本,采用DBSCAN算法对日流量样本进行异常检测,将总样本数量的5%设为异常数量阈值,检测得到异常样本(视为异常流量工况)。以均方误差为评价指标寻找最相似样本(均方误差最小的正常样本),将其作为每个小时流量的异常检测的参考,以最相似样本小时流量的5%作为差距阈值,检测出个别异常流量。结果表明,基于DBSCAN算法的燃气流量数据异常检测方法,将个别异常小时流量检测纳入异常流量工况进行检测是可行的。

关键词：异常流量工况异常检测 DBSCAN算法聚类分析