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Adaptive Successive POI Recommendation via Trajectory Sequences Processing and Long Short-Term Preference Learning

Computers, Materials and Continua 2024年第1期81卷 685-706页

作者： Si, Yali Li, Feng Zhong, Shan Huo, Chenghang Chen, Jing liu, jinglian School of Computer Science and Engineering Changshu Institute of Technology Changshu 15500 China Suzhou Industrial Intelligence and Big Data Laboratory Suzhou 215000 China School of Information Science and Engineering Yanshan University Qinhuangdao 066004 China College of Electronic and Information Engineering Guangdong Ocean University Zhanjiang 524088 China

Point-of-interest (POI) recommendations in location-based social networks (LBSNs) have developed rapidly by incorporating feature information and deep learning methods. However, most studies have failed to accurately reflect different users' preferences, in particular, the short-term preferences of inactive users. To better learn user preferences, in this study, we propose a long-short-term-preference-based adaptive successive POI recommendation (LSTP-ASR) method by combining trajectory sequence processing, long short-term preference learning, and spatiotemporal context. First, the check-in trajectory sequences are adaptively divided into recent and historical sequences according to a dynamic time window. Subsequently, an adaptive filling strategy is used to expand the recent check-in sequences of users with inactive check-in behavior using those of similar active users. We further propose an adaptive learning model to accurately extract long short-term preferences of users to establish an efficient successive POI recommendation system. A spatiotemporal-context-based recurrent neural network and temporal-context-based long short-termmemory network are used to model the users' recent and historical checkin trajectory sequences, respectively. Extensive experiments on the Foursquare and Gowalla datasets reveal that the proposed method outperforms several other baseline methods in terms of three evaluation metrics. More specifically, LSTP-ASRoutperforms the previously best baselinemethod (RTPM)with a 17.15% and 20.62% average improvement on the Foursquare and Gowalla datasets in terms of the Fβ metric, respectively. © 2024 The Authors.

关键词： Contrastive Learning

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Learning distributed representations for community search using node embedding

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Frontiers of Computer Science 2019年第2期13卷 437-439页

作者： jinglian liu Daling WANG Shi FENG Yifei ZHANG Weiji ZHAO School of Computer Science and Engineering Northeastern University Shenyang 110169 China School of Information Engineering Suihua University Suihua 152061 China School of Computer Science and Technology Harbin University of Science and Technology Harbin 150080 China

1 Introduction and main contributions Community search is a query-dependent variant of community detection problem in social network analysis. Algorithms of this type usually start with a query node preknown to be in the target community, and uncover the remaining nodes in the community. The key challenge in this problem is how to find a proper way to represent network structure as a representation that can be easily exploited by downstream data mining models.

关键词： community search node embedding social network analysis

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阿根廷经济危机后的“国际投资法律危机”研究——兼及对中国的借鉴意义

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太平洋学报 2006年第6期14卷 17-22页

作者：刘京莲厦门大学国际经济法研究所

阿根廷曾是世界上最富有的国家之一,然而,21世纪伊始,阿根廷却经历了一场严重的经济危机。2002年底阿根廷经济开始复苏,但是,阿根廷却不得不经受另外一场甚至更严重的国际投资法律危机,众多外国投资者向国际仲裁庭提起了针对阿根廷的巨... 详细信息

阿根廷曾是世界上最富有的国家之一,然而,21世纪伊始,阿根廷却经历了一场严重的经济危机。2002年底阿根廷经济开始复苏,但是,阿根廷却不得不经受另外一场甚至更严重的国际投资法律危机,众多外国投资者向国际仲裁庭提起了针对阿根廷的巨额仲裁申请。20世纪90年代初,阿根廷进行的法律自由化改革给予外资过高的保护,阿根廷面临着全部败诉的危险。中国同样是发展中国家,经济面临转型。中国经济也存在着波动的可能性,且自20世纪末以来,中国同样给予外国投资以高标准的保护。中国为了避免遭遇像阿根廷一样的境地,应该从阿根廷法律危机中吸取教训,修改和完善中国的双边投资条约。

关键词：阿根廷国际投资法律危机借鉴意义

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一种基于加权共同邻居相似度的局部社区发现算法

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南京大学学报（自然科学版） 2018年第4期54卷 751-757页

作者：赵卫绩张凤斌刘井莲哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 绥化学院信息工程学院绥化152061

传统的社区发现算法能够找出网络中所有的社区,其时间复杂度取决于网络的规模.挖掘大网络中的全局社区结构因为时间复杂度高而难以实现,局部社区发现作为一种不需要知道网络的整体结构,从给定的节点逐步向外扩展,寻找该节点所在社区的方... 详细信息

传统的社区发现算法能够找出网络中所有的社区,其时间复杂度取决于网络的规模.挖掘大网络中的全局社区结构因为时间复杂度高而难以实现,局部社区发现作为一种不需要知道网络的整体结构,从给定的节点逐步向外扩展,寻找该节点所在社区的方法,在大网络时代具有重要的应用意义.目前这方面的研究已经获得广泛关注,并提出了很多局部社区发现算法.针对已有局部社区发现算法需要人工设置参数、准确率低的问题,提出一种新的局部社区发现算法.首先,提出一种加权邻居节点的共同邻居相似度指标,用于计算网络中两个节点间的相似度;然后,基于该相似度指标,给出一种新的局部社区质量度量指标,在保证社区度量指标不下降的前提下,不断选择与当前局部社区嵌入度最大的节点加入到局部社区,逐步找出给定节点所在的社区;最后,在真实网络和仿真网络数据集上进行了实验.实验结果表明,该算法能有效地挖掘出给定节点所在的局部社区,相比具有代表性的Clauset,LWP,GMAC等局部社区发现算法有更高的准确率.

关键词：局部社区发现共同邻居相似度加权邻居节点社区结构

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国际仲裁实践的挑战与美国国际投资协定的晚近发展

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武汉科技大学学报（社会科学版） 2008年第2期10卷 41-46页

作者：刘京莲厦门大学法学院福建厦门361005

美国是世界上最大的资本输出国,传统上美国注重保护投资者的利益,与发展中国家签订高标准的投资协定。晚近,随着NAFTA的生效,美国被越来越多的投资者诉至国际仲裁庭。针对国际投资实践对东道国利益的漠视,美国国际投资协定开始转型,注... 详细信息

美国是世界上最大的资本输出国,传统上美国注重保护投资者的利益,与发展中国家签订高标准的投资协定。晚近,随着NAFTA的生效,美国被越来越多的投资者诉至国际仲裁庭。针对国际投资实践对东道国利益的漠视,美国国际投资协定开始转型,注意平衡投资者权利与东道国利益。中国是世界上资本输入最多的发展中国家,应该吸取美国国际投资协定发展的经验,保护中国国家利益不受外国投资者的挑战。

关键词：美国投资协定发展借鉴意义

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创造性契约:高校教师学术健康发展的新取向

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当代教育论坛 2013年第4期 62-66页

作者：刘敬连广州番禺职业技术学院科技处

当前,高校教师学术不端行为愈演愈烈,其重要原因在于高校激励、评价机制的扭曲和缺失。创造性契约从教师的个体差异性出发,尊重教师的学术选择,它集差异性与灵活性、创造性与反思性、责任性与道德性于一体,对遏制教师学术不端行为,促进... 详细信息

当前,高校教师学术不端行为愈演愈烈,其重要原因在于高校激励、评价机制的扭曲和缺失。创造性契约从教师的个体差异性出发,尊重教师的学术选择,它集差异性与灵活性、创造性与反思性、责任性与道德性于一体,对遏制教师学术不端行为,促进教师学术的健康发展起着重要作用。

关键词：创造性契约学术不端行为价值取向

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被动全向浮标HYFIX定位精度仿真分析

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电光与控制 2010年第1期17卷 85-88页

作者：孙辉孙明太刘京莲海军青岛装备技术质量监测站山东青岛266071 海军航空工程学院青岛分院山东青岛266041

在HYFIX定位原理的基础上,建立了被动全向浮标HYFIX定位误差模型,通过计算机仿真分析了声纳作用距离、浮标布放间隔以及浮标布放阵形对被动全向浮标HYFIX定位精度的影响,为反潜机执行搜潜作战任务时,合理地选择浮标的布放间隔和布放阵... 详细信息

在HYFIX定位原理的基础上,建立了被动全向浮标HYFIX定位误差模型,通过计算机仿真分析了声纳作用距离、浮标布放间隔以及浮标布放阵形对被动全向浮标HYFIX定位精度的影响,为反潜机执行搜潜作战任务时,合理地选择浮标的布放间隔和布放阵形提供理论依据。

关键词：声纳浮标仿真分析 HYFIX定位定位精度

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一种基于中心极大团扩展的社区挖掘算法

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计算机工程与应用 2017年第15期53卷 164-169,238页

作者：赵卫绩张凤斌刘井莲金昊绥化学院信息工程学院黑龙江绥化152061 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080

社区挖掘是复杂网络分析中的一项重要工作,目前已提出多种社区挖掘算法,但多数算法是通过节点间的连接关系来发现内聚的社区结构。结合真实网络中的节点具有不同的行为和影响力,在充分考虑网络中节点的连接关系的基础上,提出一种基于中... 详细信息

社区挖掘是复杂网络分析中的一项重要工作,目前已提出多种社区挖掘算法,但多数算法是通过节点间的连接关系来发现内聚的社区结构。结合真实网络中的节点具有不同的行为和影响力,在充分考虑网络中节点的连接关系的基础上,提出一种基于中心极大团扩展的社区挖掘两阶段算法。第一阶段发现初始社区:首先找到网络中所有的内聚子团,然后找出k个分散、内聚且有影响力的中心极大团作为初始社区;第二阶段形成最终社区划分:对初始社区外节点,充分考虑不同邻居节点对其潜在的影响力,采用局部模块度扩展的方法将节点扩展到与其连接紧密的社区内。实验结果表明,该方法能够快速揭示出网络中的社区结构,相比FN算法,具有较高的准确度和模块度,相比GN算法,不需要预先知道社区个数。

关键词：社区结构中心极大团局部模块度

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超声弹性成像在早产预测中的应用研究进展

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现代医药卫生 2023年第19期39卷 3354-3359页

作者：刘景莲(综述) 任苓(审校) 赣南医学院江西赣州341000 赣南医学院第一附属医院超声医学科江西赣州341000

早产是导致围生儿发病和死亡的主要原因之一,而宫颈功能不全是导致孕中晚期反复流产和早产的一个重要原因。准确评估孕妇宫颈功能,早期识别早产高风险人群,对预测并及时预防早产、改善不良妊娠结局至关重要。超声弹性成像是近年来迅速... 详细信息

早产是导致围生儿发病和死亡的主要原因之一,而宫颈功能不全是导致孕中晚期反复流产和早产的一个重要原因。准确评估孕妇宫颈功能,早期识别早产高风险人群,对预测并及时预防早产、改善不良妊娠结局至关重要。超声弹性成像是近年来迅速发展的一种现代成像技术,其可以客观评估组织软硬程度和均质性,实现宫颈组织软硬度量化,获得多个弹性定量指标,逐渐被用于早产风险的评估。该文就超声弹性成像在早产预测中的应用研究进行了综述。

关键词：超声弹性成像早产妊娠期综述

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以能力培养为导向的程序设计课程教学实践探析

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绥化学院学报 2014年第12期34卷 120-122页

作者：赵卫绩刘井莲绥化学院信息工程学院黑龙江绥化152061

针对程序设计课程教学中存在着学生对程序设计思想理解不到位、运用程序设计解决问题能力不强的问题,开展了一系列教学改革,并从教学目标、教学内容、教学方法、实践教学、考核方法等五个方面对程序设计课程进行了探索和研究。

关键词：程序设计能力培养实践教学 Ch

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