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基于隐含狄利克雷分配模型的企业创新测量方法研究

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科技进步与对策 2024年第2期41卷 90-98页

作者：叶琴蔡建峰张秋韵西北工业大学管理学院西北工业大学计算机学院陕西西安710129

如何准确测量企业创新是国家创新驱动发展战略背景下学界和业界亟待解决的关键问题。近年来,专利和研发支出作为当前主流企业创新代理指标备受质疑。为此,基于上市公司分析师报告文本,引入机器学习领域非监督学习方法,通过构建隐含狄利... 详细信息

如何准确测量企业创新是国家创新驱动发展战略背景下学界和业界亟待解决的关键问题。近年来,专利和研发支出作为当前主流企业创新代理指标备受质疑。为此,基于上市公司分析师报告文本,引入机器学习领域非监督学习方法,通过构建隐含狄利克雷分配主题模型,开发一种新的测量企业创新的方法,并与当前主流方法进行比较。研究发现:①基于文本的企业创新测量方法既适用于专利和研发企业,也适用于非专利和非研发企业;②对于专利和研发企业而言,基于文本的企业创新与企业专利申请和研发支出显著相关;对于非专利和非研发企业而言,新测量方法能够有效识别企业利用新技术、开辟新市场等创新实践;③时间序列分析表明,基于文本分析的企业创新能够准确反映样本区间企业创新活动宏观趋势。

关键词：隐含狄利克雷分配模型企业创新文本分析主题模型分析师报告

Using proteomimetics to switch angiogenic signaling

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Acta Pharmaceutica Sinica B 2022年第3期12卷 1534-1535页

作者： Peng Teng jianfeng cai College of Pharmaceutical Sciences Zhejiang UniversityHangzhou 310058China Department of Chemistry University of South FloridaTampaFL 33620USA

Angiogenesis is a vital process in the event of various healthy and diseased conditions especially in the tumor metastatic pathway,and it is one of the key hallmarks of cancer cells^(1,2),therefore,angiogenesis inhibitors are potential anti-cancer ***,silenced angiogenesis on the other hand could result in stroke,heart attack,and other cardiovascular diseases^(3).Yet,the precise manipulation of contradictory pro-angiogenic and anti-angiogenic signaling remains extremely challenging in both molecular biology and *** the recent issue of J Am Chem Soc.

关键词： Proteomimetics AApeptides VEGF VEGFR

考虑绿色研发结果不确定性的供应链渠道模式选择研究

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运筹与管理 2024年第5期33卷 84-90页

作者：陈楠蔡建峰韩文婷马嫣然西北工业大学管理学院陕西西安710129 西安外国语大学经济金融学院陕西西安710119

本文研究了绿色技术研发结果不确定时制造商与零售商在传统线上平台以及区块链平台进行销售时的渠道模式选择问题。同时考虑服务水平差异性和营销努力水平,运用斯塔克伯格博弈和卡特尔模型,分析了研发结果不确定时基于传统线上平台和区... 详细信息

本文研究了绿色技术研发结果不确定时制造商与零售商在传统线上平台以及区块链平台进行销售时的渠道模式选择问题。同时考虑服务水平差异性和营销努力水平,运用斯塔克伯格博弈和卡特尔模型,分析了研发结果不确定时基于传统线上平台和区块链平台四种不同决策模式下的最优绿色技术研发水平、营销水平、服务水平、定价与利润,并对四种情形进行了比较分析。研究结果表明:(1)不论是传统线上平台还是区块链平台,绿色技术研发成功时的制造商与零售商的利润均高于研发失败时的利润。(2)制造商与零售商选择何种渠道模式主要取决于区块链平台带来的间接收益水平。(3)零售商的利润随着区块链平台带来的间接收益的下降而下降,当间接收益下降到一定程度时,零售商倾向于采取传统线上平台。

关键词：绿色技术研发不确定性区块链卡特尔模型渠道模式选择

生物质焦反应活性及其与拉曼光谱表征关联性研究进展

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洁净煤技术 2024年第3期30卷 106-123页

作者：包钲言卢志民陈金铮蔡坚锋姚顺春华南理工大学电力学院广东广州510640

生物质能作为目前使用量最大的可再生能源形式,具有储量巨大、零碳排放、可再生及供应稳定等优点。生物质焦作为生物质能利用的重要形式,其反应活性因原料种类不同表现出巨大差异,严重阻碍了生物质能的进一步研究和利用。生物质焦的反... 详细信息

生物质能作为目前使用量最大的可再生能源形式,具有储量巨大、零碳排放、可再生及供应稳定等优点。生物质焦作为生物质能利用的重要形式,其反应活性因原料种类不同表现出巨大差异,严重阻碍了生物质能的进一步研究和利用。生物质焦的反应活性主要受无机元素、织构特性及碳结构的影响。拉曼光谱作为近年来发展迅猛的碳结构表征技术,已广泛应用于生物质焦的物理、化学结构特性研究。从生物质焦拉曼光谱的特征峰位置、特征峰宽、特征峰强度比和特征峰面积等光谱参数出发,综述国内外生物质焦的碳结构,并解析了生物质焦在热化学转化中碳结构的演化规律。拉曼光谱能有效表征生物质焦的碳骨架结构,高度有序的芳香或石墨化结构会降低生物质焦的反应性。目前对生物质焦反应活性与拉曼光谱参数表征的碳骨架结构之间的相关性研究仍较少,且多聚焦在单一种类生物质,其结论普适性仍需验证。也有少量关于多种生物质原料的焦反应活性和拉曼光谱表征研究,但未给出定量的结论。介绍笔者在多种生物质原料的焦反应活性与焦的拉曼光谱指标的关联性方面的研究进展,以期为生物质燃料的反应活性后续研究提供参考。展望未来,生物质焦的拉曼光谱研究发展潜力很大,目前主要研究仍基于一阶拉曼光谱区域分析,二阶拉曼光谱未受到重视;一些前沿的拉曼光谱技术,如表面增强拉曼光谱、针尖增强拉曼光谱、相干反斯托克斯拉曼散射等,也尚未引入生物质焦的碳结构表征和反应活性研究中,未来应重点考虑。

关键词：生物质能生物质焦反应活性碳结构拉曼光谱

传统能源行业领军企业绿色创新生态演进机制和路径研究

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世界科技研究与发展 2024年第3期46卷 350-370页

作者：李正锋史力睿蔡建峰西北工业大学管理学院西安710072

领军企业绿色创新对推动企业绿色低碳发展具有示范和辐射效应。本文基于资源编排和生态位理论,以国有领军企业陕煤集团和民营领军企业潞宝集团为案例研究对象,分析了传统能源行业领军企业绿色创新生态的内在演进机制,探讨了不同所有制... 详细信息

领军企业绿色创新对推动企业绿色低碳发展具有示范和辐射效应。本文基于资源编排和生态位理论,以国有领军企业陕煤集团和民营领军企业潞宝集团为案例研究对象,分析了传统能源行业领军企业绿色创新生态的内在演进机制,探讨了不同所有制领军企业的共性特征和差异化表现。研究发现:第一,以关键事件划分时序区间,领军企业绿色创新生态演化可以划分为3个阶段,且不同阶段的制度逻辑、资源编排和行为特征存在明显差异;第二,领军企业绿色创新生态演进的关键因子为环境响应、资源编排、创新能力和价值创造,通过关键因子的协同作用,企业绿色创新生态均呈现出从态能积累到势能提升到适宜度优化的共性演进过程;第三,不同所有制领军企业在多重制度逻辑约束下,在绿色创新生态演进过程中表现出显著的差异性,国有领军企业遵循主动响应的创新战略,通过资源的“内延式整合”创新机制推动绿色创新生态的进阶,而民营领军企业则遵循组织自适应的创新战略,通过资源的“外延式拓展”创新机制推动绿色创新生态的迭代演进。本研究从“情景驱动—协同治理—演进结果”整合视角下探讨了领军企业绿色创新生态从构建到演进的内在机制和核心要素,揭示了国有和民营领军企业因绿色创新战略导向的不同,在演进逻辑、治理模式和行为特征上的差异性。研究结论为传统能源行业领军企业绿色创新生态升级和实现绿色高质量发展,提供了理论支撑和管理启示。

关键词：领军企业绿色创新资源编排生态位理论

IMPROVED HARMONIC INCOMPATIBILITY REMOVAL FOR SUSCEPTIBILITY MAPPING VIA REDUCTION OF BASIS MISMATCH

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Journal of Computational Mathematics 2022年第6期40卷 913-935页

作者： Chenglong Bao jianfeng cai Jae Kyu Choi Bin Dong Ke Wei Yau Mathematical Sciences Center Tsinghua UniversityBeijing 100084China Department of Mathematics The Hong Kong University of Science and TechnologyHongkongChina School of Mathematical Sciences Tongji UniversityShanghai 200092China Beijing International Center for Mathematical Research and Laboratory for Biomedical Image Analysis Beijing Institute of Big Data Research Peking UniversityBeijing 100871China School of Data Science Fudan UniversityShanghai 200433China

In quantitative susceptibility mapping(QSM),the background field removal is an essential data acquisition step because it has a significant effect on the restoration quality by generating a harmonic incompatibility in the measured local field *** though the sparsity based first generation harmonic incompatibility removal(1GHIRE)model has achieved the performance gain over the traditional approaches,the 1GHIRE model has to be further improved as there is a basis mismatch underlying in numerically solving Poisson’s equation for the background *** this paper,we propose the second generation harmonic incompatibility removal(2GHIRE)model to reduce a basis mismatch,inspired by the balanced approach in the tight frame based image *** results shows the superiority of the proposed 2GHIRE model both in the restoration qualities and the computational efficiency.

关键词： Quantitative susceptibility mapping Magnetic resonance imaging Deconvolution Partial differential equation Harmonic incompatibility removal (Tight)wavelet frames Sparse approximation

Magnetic field enhanced thermal conductivity and origin of large thermopower in layered cobaltates

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Journal of Materiomics 2023年第6期9卷 1048-1055页

作者： Yinong Yin Fanfan Shi Guo-Qiang Liu Ashutosh Tiwari Jiazheng Hao Lunhua He Dan Liu jianfeng cai Xiaojian Tan Jun Jiang Baogen Shen Department of Physics Beijing Technology and Business UniversityBeijing100048China Ningbo Institute of Materials Technology and Engineering Chinese Academy of SciencesZhejiang315201China Department of Materials Science and Engineering University of UtahSalt Lake CityUT84112USA Institute of High Energy Physics Chinese Academy of SciencesBeijing100049China Spallation Neutron Source Science Center(SNSSC) Dongguan523803China State Key Laboratory of Magnetism Institute of PhysicsChinese Academy of SciencesBeijing100190China

Cobalt oxide,as one of the most fascinating examples of correlated electronic system,exhibits several exotic transport characteristics,such as superconductivity,charge ordering,and topological *** this study,we are reporting the observation of another intriguing transport phenomenon in calcium ***,under a large magnetic field of 7 T,we observed an anomalously enhanced thermal conductivity that was accompanied with a largely suppressed *** observation reveals a hitherto undiscovered correlation between the two transport *** the premise of Heisenberg model,we have shown that the observed experimental results can be explained consistently only if the magnon excitation is taken into *** study offers an insight into the puzzling origin of large thermopower observed in layered cobaltates and provides a specific strategy for further optimization of thermopower.

关键词： Calcium cobaltates Thermal conductivity Spin-wave Spin entropy

Editorial of Special Column“Novel Peptides and Peptidomimetics in Drug Discovery”

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Acta Pharmaceutica Sinica B 2021年第9期11卷 2606-2608页

作者： jianfeng cai Lulu Wei Department of Chemistry University of South Florida

Since insulin,a natural peptide composed of 51 amino acids,was first isolated and commercialized in the 1920s,peptide drugs have greatly reshaped our modern drug discovery area^(1).To date,the total number of approved peptide drugs for human use worldwide has exceeded 60^(2).Popular peptide drugs such as liraglutide(Victoza)^(2) and glucagon-like peptide 1(GLP-1)^(3) are the topselling drugs for type 2 ***,significant hurdles associated with natural peptide sequences as therapeutics,such as metabolic instability and,consequently,have low oral bioavailability and shorter half-life^(4),are still *** overcome the limitations of natural peptides and further optimize their advantages,peptidomimetics emerged as an alternative strategy.

关键词： drugs Popular overcome

Antimicrobial AApeptides

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