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现代预防医学 2024年第14期51卷 2628-2633页

作者：计叶徐文超江阴市疾病预防控制中心慢非传科江苏省现场流行病学培训项目常州市疾病预防控制中心慢非传科

目的探索血脂参数、脂质比值与糖代谢异常的关联性以及脂质比值与糖代谢异常的剂量反应关系。方法选取2022年7月至2023年3月，35岁及以上的常州市常住居民7 527人作为研究对象，收集其基本信息、血压、空腹血糖、血脂四项等资料，采用... 详细信息

目的探索血脂参数、脂质比值与糖代谢异常的关联性以及脂质比值与糖代谢异常的剂量反应关系。方法选取2022年7月至2023年3月，35岁及以上的常州市常住居民7 527人作为研究对象，收集其基本信息、血压、空腹血糖、血脂四项等资料，采用logistic回归探索影响糖尿病前期、糖尿病与血脂参数、脂质比值的关联强度，采用三次立方样条函数来分析脂质比值与糖代谢异常潜在的剂量反应关系。结果本研究发现TC、LDL-C、TC/HDL-C、TG/HDL-C、LDL-C/HDL-C、non-HDL-C/HDL-C升高是糖尿病前期和糖尿病的危险因素(P<0.05),HDL-C升高是糖尿病前期和糖尿病的保护因素(P<0.05)。TC/HDL-C、TG/HDL-C、LDL-C/HDL-C、non-HDL-C/HDL-C与糖代谢异常之间存在剂量反应关系，截断值分别为3.78、1.07、2.10、2.77。结论 TC/HDL-C、TG/HDL-C、LDL-C/HDL-C、non-HDL-C/HDL-C升高会增加糖尿病前期和糖尿病的患病风险，对糖代谢异常有预测作用。

关键词：糖尿病前期糖尿病血脂脂质比值

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石墨添加剂对磁流变脂流变特性的影响

东北大学学报（自然科学版） 2024年第2期45卷 201-208页

作者：董继强叶绪丹毛润松王炅南京理工大学机械工程学院江苏南京210094

为了研究石墨添加剂对磁流变脂流变特性的影响,采用润滑脂为基体,制备了石墨粉末质量分数为0%,2%,5%,8%,10%的石墨磁流变脂(graphite magnetorheological grease,GMRG).使用安东帕流变仪测量了5种材料在稳态剪切模式和振荡剪切模式下的... 详细信息

为了研究石墨添加剂对磁流变脂流变特性的影响,采用润滑脂为基体,制备了石墨粉末质量分数为0%,2%,5%,8%,10%的石墨磁流变脂(graphite magnetorheological grease,GMRG).使用安东帕流变仪测量了5种材料在稳态剪切模式和振荡剪切模式下的流变特性,并对石墨添加剂质量分数对磁流变脂屈服应力和黏弹性的影响进行了研究.结果表明,对比未添加石墨的磁流变脂,石墨质量分数分别为2%,5%,8%和10%的磁流变脂可以在加载电流为3 A时获得更高的屈服应力,并且屈服应力分别提升了40.49%,54.12%,81.48%和147.48%.此外,石墨添加剂质量分数越大,石墨磁流变脂的黏弹性特征就越明显,但获得的相对磁流变效应越小.研究还发现石墨质量分数的变化对石墨磁流变脂的线性黏弹区间影响不大.

关键词：磁流变脂石墨振荡剪切流变学屈服应力

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南宋陈本《片玉集》与宋人词类观的演变——兼论宋人词籍中的类编信息

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文学评论 2024年第4期 196-205页

作者：叶晔北京大学中国古文献研究中心北京大学中文系

作为现存版本最早、单行流通的类编词集,南宋陈元龙的《详注周美成词片玉集》,与《草堂诗余》《惜香乐府》《类编山谷乐章》等一起,构成了南宋词集类编风气在文献层面的显性面相。而北宋中后期词作中类目型词题的渐生,大晟府词人以风格... 详细信息

作为现存版本最早、单行流通的类编词集,南宋陈元龙的《详注周美成词片玉集》,与《草堂诗余》《惜香乐府》《类编山谷乐章》等一起,构成了南宋词集类编风气在文献层面的显性面相。而北宋中后期词作中类目型词题的渐生,大晟府词人以风格类编词集的探索,南宋建阳所刻词籍对类编资源的调用,宋明重编分调词集中残留的早期类编信息等,属于未以“作品群”形式呈现的隐性特征。分类信息的隐显结合,使学界对宋人普遍词类观的讨论成为可能,大致可分为内容类趋、词籍类编、词题类拟三个发展阶段。由此重观作为副文本的词题,据作品创作时间、编次时间、词集成书时间、实物版本时间的不同,应重视对类目型词题之生成性质的区分,避免宋人词类观的动态变化被相对静态的词人、词籍之词史位置所遮蔽。

关键词：周邦彦《片玉集》类编词集词类观分类词史

基于EMD的螺旋输送机叶片运动速度静电检测方法

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化工进展 2024年第2期43卷 752-759页

作者：王超曹辉马国纪叶佳敏纪学玲天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 天津大学未来技术学院天津300072

螺旋输送机广泛应用于化工、冶金、粮食和运输等领域,其螺旋叶片的运动对输送状态有直接的影响。多采用封闭运输,且运行环境恶劣,经过较长时间工作后,易出现螺旋叶片变形甚至断轴等事故。通过实时检测螺旋叶片的运动速度,可及时获得螺... 详细信息

螺旋输送机广泛应用于化工、冶金、粮食和运输等领域,其螺旋叶片的运动对输送状态有直接的影响。多采用封闭运输,且运行环境恶劣,经过较长时间工作后,易出现螺旋叶片变形甚至断轴等事故。通过实时检测螺旋叶片的运动速度,可及时获得螺旋输送机的运行状态。针对缺少有效的螺旋叶片运动速度检测手段的问题,本文设计了静电传感器,针对静电信号噪声干扰严重的问题,提出了基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的静电信号滤波处理方法,对滤波处理后的信号通过互相关计算,可以获得螺旋叶片的上升速度。实验结果表明:螺旋输送过程中,管壁处检测到的静电信号具有周期性,且与螺旋叶片经过电极的频次一致,经基于EMD的滤波处理和螺旋转速修正,螺旋转速测量相对误差为0.67%。

关键词：螺旋输送机静电传感器经验模态分解测量颗粒物料多相流

KoNA:Korean Nucleotide Archive as A New Data Repository for Nucleotide Sequence Data

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Genomics, Proteomics & Bioinformatics 2024年第1期22卷 161-167页

作者： Gunhwan Ko Jae Ho Lee Young Mi Sim Wangho Song Byung-Ha Yoon Iksu Byeon Bang Hyuck Lee Sang-Ok Kim jinhyuk Choi Insoo Jang Hyerin Kim jin Ok Yang Kiwon Jang Sora Kim Jong-Hwan Kim Jongbum Jeon Jaeeun jung Seungwoo Hwang ji-Hwan Park Pan-Gyu Kim Seon-Young Kim Byungwook Lee Korea Bioinformation Center Korea Research Institute of Bioscience&BiotechnologyDaejeon 34141Republic of Korea

During the last decade,the generation and accumulation of petabase-scale high-throughput sequencing data have resulted in great challenges,including access to human data,as well as transfer,storage,and sharing of enormous amounts of *** promote data-driven biological research,the Korean government announced that all biological data generated from government-funded research projects should be deposited at the Korea BioData Station(K-BDS),which consists of multiple databases for individual data ***,we introduce the Korean Nucleotide Archive(KoNA),a repository of nucleotide sequence *** of July 2022,the Korean Read Archive in KoNA has collected over 477 TB of raw next-generation sequencing data from national genome *** ensure data quality and prepare for international alignment,a standard operating procedure was adopted,which is similar to that of the International Nucleotide Sequence Database *** standard operating procedure includes quality control processes for submitted data and metadata using an automated pipeline,followed by manual *** ensure fast and stable data transfer,a high-speed transmission system called GBox is used in ***,the data uploaded to or downloaded from KoNA through GBox can be readily processed using a cloud computing service called *** seamless coupling of KoNA,GBox,and Bio-Express enhances the data experience,including submission,access,and analysis of raw nucleotide *** not only satisfies the unmet needs for a national sequence repository in Korea but also provides datasets to researchers globally and contributes to advances in *** KoNA is available at https://***/kona/.

关键词： Korea BioData Station Nucleotide sequence Next-generation sequencing repository Genomics Deposition and access of big data

中国式影子银行的收缩与企业投资行为——基于资管新规出台背景的证据

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经济学（季刊） 2024年第2期24卷 661-676页

作者：冀志斌叶耐德孔东民中南财经政法大学金融学院上海交通大学上海高级金融学院华中科技大学经济学院

利用2018年4月资管新规出台这一外生场景,本文探讨了中国式影子银行的收缩对企业投资行为造成的影响。我们发现资管新规的出台使得此前依赖影子银行体系进行融资的企业(相较于其他企业)的投资水平下降了18.3%。进一步的分析显示,资管新... 详细信息

利用2018年4月资管新规出台这一外生场景,本文探讨了中国式影子银行的收缩对企业投资行为造成的影响。我们发现资管新规的出台使得此前依赖影子银行体系进行融资的企业(相较于其他企业)的投资水平下降了18.3%。进一步的分析显示,资管新规的出台加剧了企业的融资约束并且减短了企业的债务期限。最后,本文发现资管新规的出台对企业投资的抑制作用主要体现在边际资本产出较低的企业,而对边际资本产出较高的企业而言,这种抑制作用有限,因此资管新规的出台提升了资本在企业间的配置效率。

关键词：资管新规影子银行企业投资

机理模型与集成学习混合驱动的机器人关节摩擦建模方法

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工程科学学报 2024年第6期46卷 1140-1150页

作者：邓金栋倪鹤鹏姬帅梁亮邹风山叶瑛歆山东建筑大学机电工程学院济南250101 山东大学机械工程学院济南250061 沈阳新松机器人自动化股份有限公司沈阳110180

机器人一体化关节广泛应用于医疗、协作机器人等领域,其摩擦特性是影响机器人性能的关键因素.为此,提出了一种机理模型与集成学习混合驱动的机器人关节摩擦建模方法,以提高模型精度.首先,综合考虑转速、负载等关节摩擦特性的影响因素及... 详细信息

机器人一体化关节广泛应用于医疗、协作机器人等领域,其摩擦特性是影响机器人性能的关键因素.为此,提出了一种机理模型与集成学习混合驱动的机器人关节摩擦建模方法,以提高模型精度.首先,综合考虑转速、负载等关节摩擦特性的影响因素及其周期波动特性,基于先验知识和物理分析分别建立了伺服电机与谐波减速器的参数化机理模型,描述摩擦特性的变化规律.然后,针对机理建模中因线性假设、忽略高阶项等产生的非线性残差,提出了基于eXtreme gradient boosting(XGBoost)的残差补偿模型建模方法,通过采用Boosting集成学习策略,提高残差补偿模型的泛化能力.同时,采用贝叶斯优化方法进行XGBoost模型的超参数寻优,以提高模型精度和训练效率.相比于传统的参数化机理模型,本文所提出的混合驱动模型具有更高精度.与反向传播神经网络、支持向量机、长短时记忆神经网络等多种典型方法的对比实验表明,本文所提出的基于XGBoost的残差补偿模型具有更强的特征提取能力,能够较好地预测强非线性的波动摩擦残差,有效地提高了整体模型的精度.

关键词：机器人关节摩擦特性建模混合驱动机理模型集成学习

考虑设计参数的角接触球轴承动态精度演变规律

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航空动力学报 2024年第6期39卷 228-237页

作者：季晔王东峰薛玉君郑昊天韩涛中国机械工业集团有限公司洛阳轴承研究所有限公司河南洛阳471039 河南科技大学机电工程学院河南洛阳471003 洛阳理工学院智能制造学院河南洛阳471023

为了确定成品轴承精度是否满足设计要求,合套和拆套是必然工序,不仅耗费工时,还可能引起滚动体和套圈划伤,致使产品精度下降,甚至丧失。根据角接触球轴承工作状态运动学和几何学关系,建立依据零件精度要素的接触角、径向跳动和轴向跳动... 详细信息

为了确定成品轴承精度是否满足设计要求,合套和拆套是必然工序,不仅耗费工时,还可能引起滚动体和套圈划伤,致使产品精度下降,甚至丧失。根据角接触球轴承工作状态运动学和几何学关系,建立依据零件精度要素的接触角、径向跳动和轴向跳动的解析模型,提出动态精度计算方法,研究不同加工阶段轴承精度变化趋势,系统分析沟曲率半径、沟底直径、球直径及与之相关的精度要素与动态精度的关系。计算结果表明:沟底直径对接触角影响显著,为了满足设计要求,加工后可分组选配;误差幅值增大,径向和轴向跳动增大,几乎呈线性关系;球数对旋转精度影响不大,但会影响运行的稳定性。成品轴承动态精度检测数据与计算结果一致,说明模型准确合理,故通过零件设计参数检测即可得出动态精度是否满足运行要求,无需合套和拆套工序,有利于提升产品合格率和生产效率。

关键词：角接触球轴承动态精度误差幅值径向跳动轴向跳动

基于QMD-HBi GRU的短期光伏功率预测方法

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高电压技术 2024年第9期50卷 3850-3859,I0002-I0005页

作者：吉兴全赵国航叶平峰孟祥剑杨明张玉敏山东科技大学电气与自动化工程学院青岛266590 山东科技大学储能技术学院青岛266590 山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室济南250061

为了解决光伏功率数据固有的强不确定性导致单一预测模型预测精度不高的问题,提出一种基于二次模态分解和混合双向门控循环单元模型(hybrid bi-directional gated recurrent unit, HBiGRU)的短期光伏功率预测方法。首先,为应对光伏功率... 详细信息

为了解决光伏功率数据固有的强不确定性导致单一预测模型预测精度不高的问题,提出一种基于二次模态分解和混合双向门控循环单元模型(hybrid bi-directional gated recurrent unit, HBiGRU)的短期光伏功率预测方法。首先,为应对光伏功率数据的不确定性,基于自适应噪声完备集合经验模态分解、样本熵和变分模态分解对光伏功率数据进行处理,得到一系列较为平稳的本征模函数分量;其次,构建HBi GRU模型以充分挖掘各分量与光伏功率影响因素之间的特征关系,得到各分量预测结果;最后,将各分量预测结果叠加得到短期光伏功率预测结果。以澳大利亚某地光伏电站数据进行测试,仿真结果表明:所提集成预测模型能够有效提高短期光伏功率预测精度,与其他预测模型相比,其归一化平均绝对误差和均方根误差分别降低了3.21%和5.04%,决定系数提高了22.7%。

关键词：短期光伏功率预测混合双向门控循环单元自适应噪声完备集合经验模态分解变分模态分解二次模态分解深度学习

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