检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库

灵芝康爱芝宝增强环磷酰胺抑制小鼠乳腺癌肺转移的增效减毒作用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国药理学通报 2024年第7期40卷 1335-1342页

作者：练殊吴挺键陈婕钟春莲卢余盛李晔吴长辉张昆贾力解晓东闽江学院材料与化学工程学院闽港澳台科技合作基地福州海洋研究院福建福州350108 福建仙芝楼生物科技有限公司福建福州350108

目的探讨灵芝康爱芝宝(GanoExtra)与环磷酰胺(cyclophosphamide,CTX)联用对抑制小鼠乳腺癌肺转移的增效减毒作用以及对免疫功能的影响。方法通过CCK-8实验验证GanoExtra对肿瘤细胞MCF-7和4T1的毒性;尾静脉注射4T1细胞建立小鼠乳腺癌肺... 详细信息

目的探讨灵芝康爱芝宝(GanoExtra)与环磷酰胺(cyclophosphamide,CTX)联用对抑制小鼠乳腺癌肺转移的增效减毒作用以及对免疫功能的影响。方法通过CCK-8实验验证GanoExtra对肿瘤细胞MCF-7和4T1的毒性;尾静脉注射4T1细胞建立小鼠乳腺癌肺转移模型,设立4T1模型组、CTX组、GanoExtra组和GanoExtra+CTX组,另设对照组。21 d后麻醉处死小鼠,记录小鼠体重、肺转移灶数;肺和脾脏系数;测定小鼠脾脏细胞的活性和NK细胞的活性;测定小鼠血样中各细胞数量;流式细胞术测定血样中CD4^(+)和CD8^(+)T细胞的含量;ELISA法检测血清中TNF-α和IL-6含量;HE染色法观察肿瘤及各组织病理形态学变化;CFSE染色测定GanoExtra对CD8^(+)T细胞的增殖作用。结果在体外,GanoExtra可明显抑制MCF-7和4T1肿瘤细胞活性;在乳腺癌肺转移模型中,与模型组相比,GanoExtra组小鼠脾脏系数和血液WBCs含量明显降低,RBCs、NK细胞、脾细胞活性、CD3^(+)和CD8^(+)细胞比例明显升高;治疗结束后,与CTX组相比较,GanoExtra+CTX组肺转移灶数和肺脏系数明显降低,小鼠血液HGB、CD8^(+)细胞、IL-6和TNF-α明显升高。在体外10 mg·L^(-1)的GanoExtra可明显促进CD8^(+)T细胞增殖。结论GanoExtra可以提高CTX对肿瘤转移的抑制作用,减少由于CTX导致的不良反应,具有促进CD8^(+)T细胞增殖以增强机体免疫疗效的保健功能。

关键词：灵芝康爱芝宝环磷酰胺增效减毒 CD8^(+)T细胞肿瘤转移免疫功能

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

藏药加哇及其易混品的ITS2序列鉴定研究

中国药学杂志 2024年第8期59卷 687-693页

作者：杨吉玉高必兴齐景梁王艺娱李倩连艳四川省药品检验研究院国家药品监督管理局中成药质量评价重点实验室成都611731 泸州医疗器械职业学院四川泸州646000 成都中医药大学药学院西南特色中药资源国家重点实验室中药材标准化教育部重点实验室四川成都611137

目的利用DNA条形码核基因内部转录间隔区(ITS2)序列,建立加哇及其易混品的有效鉴定方法。方法采用试剂盒提取72批加哇及其易混品的DNA,针对其ITS2片段进行聚合酶链式反应(PCR)扩增并双向测序,获取ITS2序列信息,同时从GenBank下载相关... 详细信息

目的利用DNA条形码核基因内部转录间隔区(ITS2)序列,建立加哇及其易混品的有效鉴定方法。方法采用试剂盒提取72批加哇及其易混品的DNA,针对其ITS2片段进行聚合酶链式反应(PCR)扩增并双向测序,获取ITS2序列信息,同时从GenBank下载相关序列30条,应用MEGA6.0软件对102条ITS2序列进行序列比对分析,计算种内和种间Kimura双参数遗传距离(K2-P),构建邻接法(neighbor-joining, N-j)系统进化树,并预测ITS2二级结构。结果 K2-P遗传距离分析显示,除松潘棱子芹与瘤果棱子芹外,西藏棱子芹、迷果芹、西藏凹乳芹、葛缕子、裂叶独活、羽苞藁本及刺果峨参具有明显的条形码间距。N-j树聚类分析显示,各物种均能以>50%的自展支持率各自聚为1支,单系性良好。ITS2二级结构分析显示,加哇与其易混品在4个螺旋区的茎环数目、大小、位置有所差异。结论 ITS2序列可用来鉴别加哇及其易混品,有利于加哇的质量控制及资源利用。

关键词：加哇核基因内部转录间隔区序列易混品藏药

巴拿赫空间上的Drazin可逆算子的反序律

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数学的实践与认识 2024年第5期54卷 198-206页

作者：曾芳莲孔瑶兵严锴福州大学数学与统计学院福建福州350108

在某些算子等式成立的前提下,研究了巴拿赫空间中的Drazin可逆算子的反序律及交换关系,利用Drazin可逆算子的矩阵表示,得到了两个Drazin可逆算子的反序律成立的充分必要条件.

关键词： Drazin可逆算子反序律巴拿赫空间

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

东北地区入春日期变化特征及前期信号场

大气科学 2024年第4期48卷 1392-1404页

作者：李尚锋邵祺多尹路婷高枞亭廉毅吉林省气象科学研究所长白山气象与气候变化吉林省重点实验室/中高纬度环流系统与东亚季风研究开放实验室长春130062 东北冷涡研究重点开放实验室沈阳110016

本文利用1961~2020年水平分辨率为0.25°×0.25°的CN05.1日平均气温资料、NCEP/NCAR逐日再分析数据和NOAA逐日海表温度资料,对东北地区入春日期变化特征及前期信号场进行了分析,结果表明:(1)东北地区入春呈由南向北推进的特征,大部地... 详细信息

本文利用1961~2020年水平分辨率为0.25°×0.25°的CN05.1日平均气温资料、NCEP/NCAR逐日再分析数据和NOAA逐日海表温度资料,对东北地区入春日期变化特征及前期信号场进行了分析,结果表明:(1)东北地区入春呈由南向北推进的特征,大部地区集中在第26和27候。东北地区入春日期近60年来呈显著提前的特征。(2)入春偏早典型年份,3月份东北地区地表温度和降水均呈现正距平特征,入春偏晚典型年份则相反;500 hPa环流场上,入春偏早典型年份,西西伯利亚平原、贝加尔湖和勘察加半岛存在一个低压槽、高压脊和低压槽的Ω形态环流配置,而入春偏晚典型年份,乌拉尔山地区存在一个高压脊,其东侧为一个强的斜槽,槽底位于东北地区上空,该环流配置从第22候持续到第26候。(3)入春偏早典型年份,前冬北太平洋最明显的关键区海温信号为赤道中东太平洋呈现类La Niña的模态,北大西洋格陵兰岛以南的海域和西太平洋菲律宾以东的海域为明显的海温正距平,入春偏晚典型年份则位相相反,通过相关分析发现,前冬北大西洋和西北太平洋关键区海温均对东北地区入春日期有较好的指示性。

关键词：东北地区入春日期前期信号环流配置

A SIMPLE SMOOTH EXACT PENALTY FUNCTION FOR SMOOTH OPTIMIZATION PROBLEM

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

journal of Systems Science & Complexity 2012年第3期25卷 521-528页

作者： Shujun lian liansheng ZHANG College of Operations and Management Qufu Normal University Department of Mathematics Shanghai University

For smooth optimization problem with equMity constraints, new continuously differentiable penalty function is derived. It is proved exact in the sense that local optimizers of a nonlinear program are precisely the optimizers of the associated penalty function under some nondegeneracy assumption. It is simple in the sense that the penalty function only includes the objective function and constrained functions, and it doesn＇t include their gradients. This is achieved by augmenting the dimension of the program by a variable that controls the weight of the penalty terms.

关键词： Constrained optimization exact penalty function smooth penalty function.

哀牢山两侧夏季降水差异的时空分布特征和季风的相关性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高原气象 2024年第4期43卷 1026-1038页

作者：连钰许彦艳李华宏蔡磊云南省气象台云南昆明650034 中国气象局横断山区(低纬高原)灾害性天气研究中心云南昆明650034 云南省大湄公河次区域气象灾害与气候资源重点实验室云南昆明650091

运用国家站观测资料、全球气候再分析资料和数值模式敏感性试验数据,对哀牢山两侧夏季总降水量差异及其影响云南省夏季气候的主要季风系统-东亚夏季风和印度夏季风的关系进行了分析。结果表明:哀牢山主脉西侧夏季总降水量明显大于主脉... 详细信息

运用国家站观测资料、全球气候再分析资料和数值模式敏感性试验数据,对哀牢山两侧夏季总降水量差异及其影响云南省夏季气候的主要季风系统-东亚夏季风和印度夏季风的关系进行了分析。结果表明:哀牢山主脉西侧夏季总降水量明显大于主脉东侧。比较哀牢山主脉两侧的5组国家站观测数据显示,哀牢山主脉南部夏季总降水量差异高于北部夏季总降水量差异,并且哀牢山主脉北部两侧夏季总降水量差异与主脉南部两侧夏季总降水量差异呈现出一定的负相关性。5组站点夏季总降水量差异整体与东亚夏季风指数呈负相关关系,与印度夏季风指数呈正相关关系。哀牢山两侧站点夏季总降水量差异与季风交界面指数的相关性要高于其与单一东亚夏季风或印度夏季风的相关性。通过分别选取季风交界面指数正负异常年,并交换风场或水汽边界条件设计数值模式敏感性试验,定量探究两支季风的相对强弱对于哀牢山两侧站点夏季总降水量差异的贡献。结果表明,两支季风共同控制的异常风场是造成哀牢山两侧夏季总降水量差异的主要原因。相比之下,季风带来的水汽条件差异对于哀牢山两侧的夏季总降水量有着相近的影响,对于夏季总降水量差异变化的贡献较弱。

关键词：哀牢山降水数值模拟印度夏季风东亚夏季风

Application of Angular Momentum Theory to Constructing Basis Functions of Irreducible Representations of Icosahedral Group

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Chemical Research in Chinese Universities 2004年第2期20卷 166-175页

作者： lian-yong SchoolofChemistryandChemicalEngineering SouthwesternNormalUniversityChongqing400715P.R.China

A new method based on angular momentum theory was proposed to construct the basis functions of the irreducible representations(IRs) of point groups. The transformation coefficients, i. e., coefficients S, are the components of the eigenvectors of some Hermitian matrices, and can be made as real numbers for all pure rotation point groups. The general formula for coefficient S was deduced, and applied to constructing the basis functions of single-valued irreducible representations of icosahedral group from the spherical harmonics with angular momentum j≤7.

关键词： Irreducible representation Basis function I group Angular momentum

Triple bottom-line consideration of sustainable plant disease management:From economic,sociological and ecological perspectives

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

journal of Integrative Agriculture 2021年第10期20卷 2581-2591页

作者： HE Dun-chun jeremy j.BURDON XIE lian-hui jiasui ZHAN Institute of Eco-technological Economics School of Economics and TradeFujian Jiangxia UniversityFuzhou 350108P.R.China Fujian Key Lab of Plant Virology Institute of Plant VirologyFujian Agriculture and Forestry UniversityFuzhou 350002P.R.China CSIRO Agriculture CanberraA.C.T.2601Australia Department of Forest Mycology and Plant Pathology Swedish University of Agricultural SciencesUppsala 75007Sweden

Plant disease management plays an important role in achieving the sustainable development goals of the United Nations(UN)such as food security,human health,socio-economic improvement,resource conservation and ecological ***,technologies available are often limited due to different interests between producers and society and lacks of proper understanding of economic thresholds and the complex interactions among ecology,productivity and profitability.A comprehensive synergy and conflict evaluation of economic,sociological and ecological effects with technologies,productions and evolutionary principles as main components should be used to guide sustainable disease management that aims to mitigate crop and economic losses in the short term while maintaining functional farm ecosystem in the long ***,there should be an increased emphasis on technology development,public education and information exchange among governments,researchers,producers and consumers to broaden the options for disease management in the future.

关键词： plant disease management agricultural sustainability disease economics food security resource conservation

jointly Recommending Library Books and Predicting Academic Performance： A Mutual Reinforcement Perspective

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

journal of Computer Science & Technology 2018年第4期33卷 654-667页

作者： De-Fu lian Qi Liu School of Computer Science and Engineering University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731 China School of Computer Science and Technology University of Science and Technology of China Hefei 230022 China

The prediction of academic performance is one of the most important tasks in educational data mining, and has been widely studied in massive open online courses （MOOCs） and intelligent tutoring systems. Academic performance can be affected by factors like personality, skills, social environment, and the use of library books. However, it is still less investigated about how the use of library books can affect the academic performance of college students and even leverage book-loan history for predicting academic performance. To this end, we propose a supervised content-aware matrix factorization for mutual reinforcement of academic performance prediction and library book recommendation. This model not only addresses the sparsity challenge by explainable dimension reduction techniques, but also quantifies the importance of library books in predicting academic performance. Finally, we evaluate the proposed model on three consecutive years of book-loan history and cumulative grade point average of 13 047 undergraduate students in one university. The results show that the proposed model outperforms the competing baselines on both tasks, and that academic performance not only is predictable from the book-loan history but also improves the recommendation of library books for students.

关键词： book-borrowing record educational data mining matrix factorization multi-task learning student performance prediction transfer learning