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激光功率对316L不锈钢熔覆层组织及性能的影响

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河北科技大学学报 2024年第1期45卷 74-81页

作者：赵稳利张亮李晓君曹磊付凯朱金广河北科技大学材料科学与工程学院河北石家庄050018 河北省材料近净成形技术重点实验室河北石家庄050018 内蒙古呼铁对外经济技术合作集团有限责任公司内蒙古呼和浩特010051 河北省低温罐车技术创新中心河北衡水053100

为了解决316L不锈钢激光熔覆层成形差、耐腐蚀性低的问题,采用显微组织观察、硬度实验、常温冲击及电化学测试等试验方法,对不同激光功率下熔覆单层及多层熔覆层的成形、组织及性能进行检测和分析。结果表明,随着激光功率的增大,熔覆层... 详细信息

为了解决316L不锈钢激光熔覆层成形差、耐腐蚀性低的问题,采用显微组织观察、硬度实验、常温冲击及电化学测试等试验方法,对不同激光功率下熔覆单层及多层熔覆层的成形、组织及性能进行检测和分析。结果表明,随着激光功率的增大,熔覆层高度呈现先增加后减小的变化趋势,熔覆层内部析出相的含量以及稀释率则呈现上升趋势;激光功率过小易引起熔覆层开裂,过大则会引起熔覆层晶粒异常长大;随着激光功率的增加,熔覆层硬度呈增大趋势,当激光功率达到450 W时,熔覆层与基材结合界面处硬度值达到最大,为475 HV;而熔覆层的冲击性能和耐腐蚀性能则随着激光功率的增大呈现下降趋势,当激光功率为300 W时,其冲击韧性最大为92 j,且熔覆层具有最优的耐腐蚀性能,腐蚀电位E_(corr)最高为-0.3 V,且腐蚀电流密度I_(corr)最小为0.165 A/cm^(2);因此,当熔覆速率为3 mm/s、送粉速率为14 g/min、搭接率为50%时,采用300 W激光功率制备的熔覆层可得到优异的冲击和耐腐蚀性能。研究结果可为316L激光熔覆层工艺调控及性能改善提供参考。

关键词：特种加工工艺激光功率激光熔覆成形显微组织耐腐蚀性冲击韧性

热量限制对db/db小鼠胰岛β细胞退分化的影响

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中国老年学杂志 2024年第5期44卷 1182-1187页

作者：李景刘梦冉田胜达李文毅夏世金张宏利李晓华上海中医药大学附属第七人民医院内分泌科上海200137 上海交通大学附属同仁医院虹桥国际医学研究院复旦大学附属华东医院上海市老年医学研究所

目的研究热量限制(Cr)在改善db/db小鼠胰岛β细胞退分化中的作用。方法选取3周龄的db/db小鼠,随机分为自由进食(db-FD)组和Cr(db-Cr)组,相同周龄的雄性C57BL/6j小鼠作为正常对照(C-FD)组。C-FD和db-FD组自由进食,db-Cr组每日进食量为C... 详细信息

目的研究热量限制(Cr)在改善db/db小鼠胰岛β细胞退分化中的作用。方法选取3周龄的db/db小鼠,随机分为自由进食(db-FD)组和Cr(db-Cr)组,相同周龄的雄性C57BL/6j小鼠作为正常对照(C-FD)组。C-FD和db-FD组自由进食,db-Cr组每日进食量为C-FD组的60%。饮食干预6 w,每周测小鼠体质量、空腹血糖。干预结束后,检测糖耐量、胰岛素耐量、空腹胰岛素水平、胰腺胰岛素含量;免疫组化检测胰岛结构和形态;胰岛rNA-seq分析寻找热量限制后表达改变的胰岛β细胞功能相关基因;免疫荧光染色检测胰岛β细胞特异转录因子和退分化相关蛋白的表达。结果饮食干预期间db-Cr组体质量(2~6 w)和空腹血糖(4~6 w)较db-FD组明显减轻(Pr组糖耐量和胰岛素耐量明显改善,胰腺胰岛素含量明显提高(PrNA-seq分析和免疫荧光染色显示,db-Cr组胰岛β细胞特异转录因子[胰腺十二指肠同源蛋白(Pdx)1,NK6同源框1(Nkx6.1)]表达升高,退分化相关因子乙醛脱氢酶家族1成员(Aldh1)A3表达减少,叉头盒(FOX)O1表达升高。结论 Cr可通过减少β细胞退分化改善db/db小鼠胰岛β细胞功能。

关键词： 2型糖尿病热量限制胰岛β细胞退分化

Detailed characterization of kHz-rate laser-driven fusion at a thin liquid sheet with a neutron detection suite

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High Power Laser Science and Engineering 2024年第1期12卷 13-23页

作者： Benjamin M.Knight Connor M.Gautam Colton r.Stoner Bryan V.Egner joseph r.Smith Chris M.Orban juan j.Manfredi Kyle D.Frische Michael L.Dexter Enam A.Chowdhury Anil K.Patnaik Department of Engineering Physics Air Force Institute of TechnologyWPAFBOHUSA Physics Department Marietta CollegeMariettaOHUSA Department of Physics The Ohio State UniversityColumbusOHUSA Department of Materials Science and Engineering and Department of Electrical and Computer ScienceThe Ohio State UniversityColumbusOHUSA Intense Energy Solutions LLCPlain CityOHUSA

We present detailed characterization of laser-driven fusion and neutron production(-10^(5)/second) using 8 mj, 40 fs laser pulses on a thin(<1 μm) D_2O liquid sheet employing a measurement suite. At relativistic inte... 详细信息

We present detailed characterization of laser-driven fusion and neutron production(-10^(5)/second) using 8 mj, 40 fs laser pulses on a thin(rement suite. At relativistic intensity(~ 5 × 10^(18)W/cm^(2))and high repetition rate(1 kHz), the system produces deuterium±deuterium(D-D) fusion, allowing for consistent neutron generation. Evidence of D-D fusion neutron production is verified by a measurement suite with three independent detection systems: an Ej-309 organic scintillator with pulse-shape discrimination, a ~3He proportional counter and a set of 36 bubble detectors. Time-of-flight analysis of the scintillator data shows the energy of the produced neutrons to be consistent with 2.45 MeV. Particle-in-cell simulations using the WarpX code support significant neutron production from D-D fusion events in the laser±target interaction region. This high-repetition-rate laser-driven neutron source could provide a low-cost, on-demand test bed for radiation hardening and imaging applications.

关键词： high-repetition-rate laser-driven fusion laser-plasma interaction liquid target neutron detectors

衣康酸二甲酯对树突状细胞分泌促炎因子以及实验性自身免疫性葡萄膜炎小鼠辅助性T细胞17的影响

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眼科新进展 2024年第5期44卷 346-349页

作者：王加利杨超陈思思张开朗魏瑞华粘红天津医科大学眼科医院、眼视光学院、眼科研究所国家眼耳鼻喉疾病临床医学研究中心天津市分中心天津市视网膜功能与疾病重点实验室天津市300384

目的探究衣康酸二甲酯(DMI)对树突状细胞(DCs)分泌促炎因子的作用,并初步研究其对实验性自身免疫性葡萄膜炎(EAU)小鼠光感受器间维生素A类结合蛋白1-20(IrBP_(1-20))特异性辅助性T细胞17(Th17)的影响。方法分离C57BL/6j小鼠双侧股骨和... 详细信息

目的探究衣康酸二甲酯(DMI)对树突状细胞(DCs)分泌促炎因子的作用,并初步研究其对实验性自身免疫性葡萄膜炎(EAU)小鼠光感受器间维生素A类结合蛋白1-20(IrBP_(1-20))特异性辅助性T细胞17(Th17)的影响。方法分离C57BL/6j小鼠双侧股骨和胫骨得到骨髓细胞,利用粒细胞-巨噬细胞集落刺激因子(GM-CSF)和白细胞介素(IL)-4将其定向诱导分化为骨髓来源的DCs。诱导分化6 d,将细胞分为DMI组和PBS组,分别用250μmol·L^(-1)DMI及等量的磷酸盐缓冲液(PBS)预处理3 h后,每组加入100μg·L^(-1)脂多糖(LPS)刺激24 h。采用实时荧光定量PCr(qrT-PCr)检测两组DCs中促炎因子IL-6、IL-1β和IL-23 mrNA相对表达量。采用IrBP_(1-20)、弗氏不完全佐剂及结核分枝杆菌H37rA主动免疫小鼠构建EAU模型,免疫后13 d,将分离的EAU小鼠脾脏及淋巴结T细胞与PBS或DMI处理的DCs在含有IrBP_(1-20)的培养基中共培养,并向Th17方向极化。流式细胞仪检测共培养细胞中Th17细胞比例。ELISA检测共培养上清液中IL-17水平。qrT-PCr检测共培养细胞中维甲酸相关核孤儿受体γt(rOrγt)、IL-17、IL-23r和GM-CSF mrNA相对表达量。结果qrT-PCr检测结果显示,DMI组DCs中IL-6、IL-1β和IL-23 mrNA相对表达量均明显低于PBS组,差异均有统计学意义(均为PrOrγt、IL-23r和GM-CSF mrNA相对表达量均明显低于PBS组,差异均有统计学意义(均为PrBP_(1-20)特异性Th17细胞反应。

关键词：衣康酸二甲酯树突状细胞辅助性T细胞17 实验性自身免疫性葡萄膜炎

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蜜柚果实养分分配规律及与汁胞品质的关系

中国南方果树 2024年第3期53卷 66-72页

作者：赖长鸿胡逸宸李培杰许艺嘉王浩民王寒雪廖红福建农林大学根系生物学研究中心福州350002

研究蜜柚果实中养分分配规律及与汁胞品质的关系,可为改善蜜柚品质及柚园养分管理提供科学依据。试验于2022年9月20日在福建平和县一个树龄13年的盛产期“三红蜜柚”园,取54个0.60~1.50 kg柚果,将果实分为黄皮层(外果皮)、白皮层、囊衣... 详细信息

研究蜜柚果实中养分分配规律及与汁胞品质的关系,可为改善蜜柚品质及柚园养分管理提供科学依据。试验于2022年9月20日在福建平和县一个树龄13年的盛产期“三红蜜柚”园,取54个0.60~1.50 kg柚果,将果实分为黄皮层(外果皮)、白皮层、囊衣和汁胞等4个部位取样,分析各部位氮(N)、磷(P)、钾(K)、可溶性氮[包括NH_(4)^(+)-N、NO_(3)^(-)-N和氨基酸态氮(AA-N)]和可溶性磷的含量及汁胞可溶性固形物(TSS)和可滴定酸(TA)含量等指标。结果表明,果实中氮∶磷∶钾约为8.61∶1.00∶8.55;其中,氮主要分配在黄皮层,磷主要分配在汁胞,钾在各部位分配相近。果实可溶性氮占氮的19.35%±2.67%,以AA-N为主,AA-N占15.45%±0.70%,NO_(3)^(-)-N占2.55%±0.08%,NH_(4)^(+)-N占1.35%±1.89%,NO_(3)^(-)-N主要分配在白皮层,NH_(4)^(+)-N主要分配在汁胞,AA-N在各部位分配相近。果实可溶性磷占磷的10.63%±0.09%,且主要分配在汁胞。汁胞固酸比(TSS/TA)与汁胞可溶性磷极显著正相关,与汁胞NH_(4)^(+)-N含量显著负相关。主成分分析结果显示,汁胞可溶性磷是影响汁胞固酸比的主要因素。果实氮磷钾及其可溶性形态在各部位分配的规律不同,建议“三红蜜柚”施肥遵循“高氮、低磷、高钾”的原则。

关键词：三红蜜柚养分分配果实品质氮磷

A Facial Expression recognition Method Integrating Uncertainty Estimation and Active Learning

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Computers, Materials and Continua 2024年第1期81卷 533-548页

作者： Wang Y. Zhang j. Sun r. School of Computer Science and Engineering Chongqing University of Technology Chongqing 400054 China Data Space research Institute of Hefei Comprehensive National Science Center Hefei 230088 China

The effectiveness of facial expression recognition (FEr) algorithms hinges on the model’s quality and the availability of a substantial amount of labeled expression data. However, labeling large datasets demands significant human, time, and financial resources. Although active learning methods have mitigated the dependency on extensive labeled data, a cold-start problem persists in small to medium-sized expression recognition datasets. This issue arises because the initial labeled data often fails to represent the full spectrum of facial expression characteristics. This paper introduces an active learning approach that integrates uncertainty estimation, aiming to improve the precision of facial expression recognition regardless of dataset scale variations. The method is divided into two primary phases. First, the model undergoes self-supervised pre-training using contrastive learning and uncertainty estimation to bolster its feature extraction capabilities. Second, the model is fine-tuned using the prior knowledge obtained from the pre-training phase to significantly improve recognition accuracy. In the pre-training phase, the model employs contrastive learning to extract fundamental feature representations from the complete unlabeled dataset. These features are then weighted through a self-attention mechanism with rank regularization. Subsequently, data from the low-weighted set is relabeled to further refine the model’s feature extraction ability. The pre-trained model is then utilized in active learning to select and label information-rich samples more efficiently. Experimental results demonstrate that the proposed method significantly outperforms existing approaches, achieving an improvement in recognition accuracy of 5.09% and 3.82% over the best existing active learning methods, Margin, and Least Confidence methods, respectively, and a 1.61% improvement compared to the conventional segmented active learning method. © 2024 The Authors.

关键词： active learning Expression recognition self-supervised learning uncertainty estimation

Single-atom Pt on carbon nanotubes for selective electrocatalysis

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Carbon Energy 2024年第1期6卷 63-71页

作者： Samuel S.Hardisty Xiaoqian Lin Anthony r.j.Kucernak David Zitoun Department of Chemistry Bar Ilan Institute of Nanotechnology and Advanced Materials(BINA)Bar Ilan UniversityRamat GanIsrael Department of Chemistry Molecular Science Research HubImperial College LondonLondonUK

Utilizing supported single atoms as catalysts presents an opportunity to reduce the usage of critical raw materials such as platinum,which are essential for electrochemical reactions such as hydrogen oxidation reaction(HOr).Herein,we describe the synthesis of a Pt single electrocatalyst inside single-walled carbon nanotubes(SWCNTs)via a redox *** via electron microscopy,X-ray photoelectron microscopy,and X-ray absorption spectroscopy show the single-atom nature of the *** electrochemical behavior of the sample to hydrogen and oxygen was investigated using the advanced floating electrode technique,which minimizes mass transport limitations and gives a thorough insight into the activity of the *** single-atom samples showed higher HOr activity than state-of-the-art 30%Pt/C while almost no oxygen reduction reaction activity in the proton exchange membrane fuel cell operating *** selective activity toward HOr arose as the main fingerprint of the catalyst confinement in the SWCNTs.

关键词： confinement electrocatalysis hydrogen platinum single atom catalysts

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分娩母猪舍仔猪智能保温控制系统设计

中国农机化学报 2024年第7期45卷 54-59,67页

作者：曾志雄邬锡权代叶罗志杰涂祥吕恩利华南农业大学工程学院广州市510642 农业农村部华南现代农业智能装备重点实验室广州市510630 广州迦恩科技有限公司广州市511363 广东机电职业技术学院广州市510550 岭南现代农业科学与技术广东省实验室茂名分中心广东茂名525000

为解决传统仔猪加热装置难以满足不同日龄仔猪体感温度需求、能耗高等问题,设计一种分娩舍仔猪智能保温控制系统。分娩舍仔猪智能保温控制系统根据猪舍养殖环境因子如温度、相对湿度和风速,推算仔猪当前的体感温度,智能和集群调节保温... 详细信息

为解决传统仔猪加热装置难以满足不同日龄仔猪体感温度需求、能耗高等问题,设计一种分娩舍仔猪智能保温控制系统。分娩舍仔猪智能保温控制系统根据猪舍养殖环境因子如温度、相对湿度和风速,推算仔猪当前的体感温度,智能和集群调节保温设备的输出功率,以满足不同阶段日龄仔猪对体感温度的需求。开展分娩母猪舍仔猪保温控制系统试验,试验结果表明,该系统能够将仔猪体感温度控制在设定温度区间内,体感温度波动范围在±0.75℃内。不同日龄下体感温度数据计算出的变异系数均小于0.1,表现为弱变异性,说明体感温度的离散程度较小,系统控制体感温度效果相对稳定。该研究为分娩母猪舍环境调控提供参考。

关键词：分娩舍仔猪智能保温嵌入式控制集群控制

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基于数字孪生的芯片系统级测试装备快速定制设计方法研究

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工业工程 2024年第3期27卷 22-30页

作者：林大钦赵荣丽赖苑鹏刘强广东工业大学省部共建精密电子制造技术与装备国家重点实验室广东广州510006

为了解决芯片系统级测试(system level test,SLT)装备定制化程度高,设计知识无法有效复用,从而导致的设计周期长的问题,对SLT装备的快速定制设计方法进行研究。构建SLT装备的设计知识原型,提出一种装备快速设计框架,包括基于核心设计参... 详细信息

为了解决芯片系统级测试(system level test,SLT)装备定制化程度高,设计知识无法有效复用,从而导致的设计周期长的问题,对SLT装备的快速定制设计方法进行研究。构建SLT装备的设计知识原型,提出一种装备快速设计框架,包括基于核心设计参数的设计知识表征和机械模块间特殊的聚合方式,即“靠接”行为,有效地实现了装备设计知识的存储和复用。基于构建的设计知识原型,结合数字孪生技术,利用团队开发的数字工厂仿真平台,封装SLT装备组件库,搭建SLT装备数字孪生设计原型,以参数配置的方式快速输出三维设计方案。采用半实物在环仿真技术进行虚拟调试,使装备的设计制造与调试并行并互相印证。对于装备的设计以及调试,相比于传统方法,周期降低约30%,成本降低约40%,人力投入降低约60%。

关键词： SLT装备数字孪生快速设计设计知识表征