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Recommendation System Based on Perceptron and Graph Convolution Network

Computers, Materials & Continua 2024年第6期79卷 3939-3954页

作者： Zuozheng Lian Yongchao Yin Haizhen wang College of Computer and Control Engineering Qiqihar UniversityQiqihar161006China heilongjiang Key Laboratory of Big Data Network Security Detection and Analysis Qiqihar UniversityQiqihar161006China

The relationship between users and items,which cannot be recovered by traditional techniques,can be extracted by the recommendation algorithm based on the graph convolution *** current simple linear combination of these algorithms may not be sufficient to extract the complex structure of user interaction *** paper presents a new approach to address such issues,utilizing the graph convolution network to extract association *** proposed approach mainly includes three modules:Embedding layer,forward propagation layer,and score prediction *** embedding layer models users and items according to their interaction information and generates initial feature vectors as input for the forward propagation *** forward propagation layer designs two parallel graph convolution networks with self-connections,which extract higher-order association relevance from users and items separately by multi-layer graph ***,the forward propagation layer integrates the attention factor to assign different weights among the hop neighbors of the graph convolution network fusion,capturing more comprehensive association relevance between users and items as input for the score prediction *** score prediction layer introduces MLP(multi-layer perceptron)to conduct non-linear feature interaction between users and items,***,the prediction score of users to items is *** recall rate and normalized discounted cumulative gain were used as evaluation *** proposed approach effectively integrates higher-order information in user entries,and experimental analysis demonstrates its superiority over the existing algorithms.

关键词： Recommendation system graph convolution network attention mechanism multi-layer perceptron

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基于Transformer的三角形网格分类分割网络

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图学学报 2024年第1期45卷 78-89页

作者：李佳琦王辉郭宇石家庄铁道大学信息科学与技术学院河北石家庄050043

三角形网格是一种重要的几何数据结构,能有效地表达三维模型的形状细节,但三角形网格面元素的分布并不规则,因此将现有的深度神经网络直接应用到网格上较为困难。针对三角形网格不规则的结构问题,直接将网格的面作为Token,提出一种将Tra... 详细信息

三角形网格是一种重要的几何数据结构,能有效地表达三维模型的形状细节,但三角形网格面元素的分布并不规则,因此将现有的深度神经网络直接应用到网格上较为困难。针对三角形网格不规则的结构问题,直接将网格的面作为Token,提出一种将Transformer应用于三角形网格的深度神经网络。首先,将面的重心坐标或谱域特征作为位置信息,融合其内蕴特征作为输入特征,并对输入特征位置嵌入;其次,利用自注意力模块提取全局特征,利用面卷积模块提取局部特征,以增强网络局部特征的提取能力;最后,融合局部特征和全局特征构建应用于三角形网格上的分类和分割深度神经网络。在SHREC分类数据集和COSEG分割数据集上的实验结果表明,该方法准确率较高且可以有效地提升训练速度。

关键词：几何深度学习 Transformer 三角形网格三维形状分类三维形状分割

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以富CO_(2)吸收液为汲取液的沼液中水正渗透回收特性研究

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农业机械学报 2024年第6期55卷 317-324页

作者：汪洋石明菲贺清尧晏水平华中农业大学工学院武汉430070 农业农村部长江中下游农业装备重点实验室武汉430070

针对沼气工程存在的沼液量大难处理问题及沼气提纯的需求,提出将正渗透技术与沼气CO_(2)化学吸收分离耦合,探究了沼气CO_(2)化学吸收中的富CO_(2)吸收液作为正渗透汲取液从沼液中回收水及浓缩沼液的可行性,并以沼液浓缩过程中的水通量... 详细信息

针对沼气工程存在的沼液量大难处理问题及沼气提纯的需求,提出将正渗透技术与沼气CO_(2)化学吸收分离耦合,探究了沼气CO_(2)化学吸收中的富CO_(2)吸收液作为正渗透汲取液从沼液中回收水及浓缩沼液的可行性,并以沼液浓缩过程中的水通量、沼液浓缩倍数、沼液氨氮截留率与吸收剂反向传质通量为指标,考察了汲取液种类、汲取液浓度与其他操作参数对正渗透水回收性能的影响。结果表明,富CO_(2)吸收液作为汲取液从沼液中回收水并浓缩沼液具有可行性,且随着汲取液浓度、流量和温度的增加,沼液中水向汲取液的传质通量增加,沼液浓缩倍数也相应增加,但沼液中氨氮截留率下降,同时汲取液中的吸收剂溶质向沼液的反向传质通量也增加。当采用浓度2.5mol/L、CO_(2)负荷0.5mol/mol的富CO_(2)甘氨酸钾溶液作为汲取液,汲取液温度为70℃、流速为150mL/min、沼液室温及流速为150mL/min时,采用正渗透技术从沼液中回收水的初始通量达8.05L/(m^(2)·h),经过4h运行后,沼液浓缩倍数为1.18,氨氮截留率为84.13%,反向吸收剂通量仅为2.94g/(m^(2)·h)。

关键词：正渗透沼液浓缩水回收 CO_(2)捕获膜分离

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适用于激光跟踪仪转站的改进平差方法

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中国激光 2024年第2期51卷 60-67页

作者：罗涛齐志军王巍何晓业中国科学技术大学国家同步辐射实验室安徽合肥230029 武汉大学测绘学院湖北武汉430079 深圳综合粒子设施研究院广东深圳518107

激光跟踪仪的转站误差直接影响数据质量。最小二乘(LS)方法只考虑观测向量误差,加权总体最小二乘(WTLS)方法忽略转站模型的特点,两种算法均存在一些不足。针对激光跟踪仪坐标转换模型的特点,提出了结构约束总体最小二乘(SCTLS)方法。该... 详细信息

激光跟踪仪的转站误差直接影响数据质量。最小二乘(LS)方法只考虑观测向量误差,加权总体最小二乘(WTLS)方法忽略转站模型的特点,两种算法均存在一些不足。针对激光跟踪仪坐标转换模型的特点,提出了结构约束总体最小二乘(SCTLS)方法。该方法能够顾及坐标观测值的相关性,提取误差矩阵的特殊结构,从而保证相同元素的改正数是一致的。同时对待估参数附加限制条件,保证旋转矩阵具有正交性。使用拉格朗日乘数法严密推导算法的求解步骤,给出了精度评定的公式。仿真结果显示SCTLS法的估计参数偏差小于WTLS法,准确性更高;采用合肥光源控制网中的实测数据计算,验证SCTLS法的精度更高。与LS和WTLS算法相比,所提算法更加严密,能够有效减小转站中的误差积累。

关键词：测量激光跟踪仪结构约束总体最小二乘迭代算法转站精度

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Artificial hawk-eye camera for foveated, tetrachromatic, and dynamic vision

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Journal of Semiconductors 2024年第9期45卷 1-3页

作者： Wenhao Ran Zhuoran wang Guozhen Shen School of Integrated Circuits and Electronics Beijing Institute of TechnologyBeijing 100081China Institute of Flexible Electronics Beijing Institute of TechnologyBeijing 102488China

With the rapid development of drones and autonomous vehicles, miniaturized and lightweight vision sensors that can track targets are of great interests. Limited by the flat structure, conventional image sensors apply a large number of lenses to achieve corresponding functions, increasing the overall volume and weight of the system.

关键词： awk vision system.

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亚临床发作在局灶性癫痫中的意义

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中华神经科杂志 2024年第9期57卷 1025-1030页

作者：何晨敏叶弘毅胡玲利汪珊王爽浙江大学医学院附属第二医院放射科杭州310009 浙江大学医学院附属第二医院神经内科杭州310019

亚临床发作(SCS)是一种发作性脑电图事件,不伴随明显的主观或客观的行为改变,在脑电监测中并不少见,其中颅内脑电图对SCS的检出率为50%~60%,明显高于头皮脑电图的检出率(约10%),且最常见于颞叶癫痫患者。在脑电特征上,SCS的发作演变常... 详细信息

亚临床发作(SCS)是一种发作性脑电图事件,不伴随明显的主观或客观的行为改变,在脑电监测中并不少见,其中颅内脑电图对SCS的检出率为50%~60%,明显高于头皮脑电图的检出率(约10%),且最常见于颞叶癫痫患者。在脑电特征上,SCS的发作演变常局限于致痫区,但亦可出现致痫区外的传播,其对致痫区的定位价值不亚于临床发作;此外,SCS与临床发作定位的一致性与手术预后良好相关,表明SCS对局灶性癫痫的诊疗具有重要意义。本文就国内外SCS的相关研究作系统性综述,旨在提高大家对SCS的认识。

关键词：癫痫脑电描记术亚临床发作

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镍基合金激光焊凝固组织流体体积法⁃相场法研究

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中国激光 2024年第12期51卷 12-21页

作者：李奕辰王磊李赫彭勇蔡润欢王克鸿南京理工大学材料科学与工程学院江苏南京210094

本文利用宏观传热传质与微观组织演变耦合模型,对激光焊接IN718合金的宏观传热传质、微观组织演变过程进行了定量模拟。通过流体体积(VOF)方法对宏观传热过程的熔池形貌与温度场分布进行模拟计算,用温度场分布替代相场控制方程中的相关... 详细信息

本文利用宏观传热传质与微观组织演变耦合模型,对激光焊接IN718合金的宏观传热传质、微观组织演变过程进行了定量模拟。通过流体体积(VOF)方法对宏观传热过程的熔池形貌与温度场分布进行模拟计算,用温度场分布替代相场控制方程中的相关凝固参数,并将其代入到相场模型中进行微观组织演变过程模拟。结果表明:宏观温度场中1~4位置处模拟所得微观组织均呈柱状晶结构;沿着熔池自上而下,凝固速度R由6.7 mm/s到3.1 mm/s逐渐减小,温度梯度G由410 K/mm到673 K/mm逐渐增大,对应的冷却速率G·R由2747 K/s到2086.3 K/s不断下降;1~4位置处的枝晶间距随着冷却速率下降由4.52μm增大到7.12μm,与实验结果一致;在柱状晶间隙的液相位置处,Nb元素含量显著升高,且越靠近柱状晶底部Nb元素含量越高,其质量分数最高达到了7.377%;模拟得到的Laves相中Nb元素的分布呈液滴状,与实验所得Laves相的分布近似一致。

关键词：激光技术激光焊接镍基合金数值模拟相场模型凝固组织

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碳纤维复合材料高温界面性能研究进展

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高分子材料科学与工程 2024年第3期40卷 163-171页

作者：王静李闯耿闻何相明周杰沈阳航空航天大学材料科学与工程学院辽宁沈阳110136

碳纤维复合材料以其强度高、耐腐蚀、质量轻、抗疲劳等优良特性被广泛应用于航空航天及国防军工领域。然而,航空航天用复合材料结构部件在高温、湿热环境中会发生界面损伤和失效。上浆剂是碳纤维复合材料界面相的重要组成部分,研制可以... 详细信息

碳纤维复合材料以其强度高、耐腐蚀、质量轻、抗疲劳等优良特性被广泛应用于航空航天及国防军工领域。然而,航空航天用复合材料结构部件在高温、湿热环境中会发生界面损伤和失效。上浆剂是碳纤维复合材料界面相的重要组成部分,研制可以增强界面强度和耐高温的上浆剂对提高复合材料的热力学性能具有重要意义。文中从碳纤维表面上浆剂的角度出发,重点介绍了碳纤维复合材料界面特性、上浆剂的作用机理以及高温下复合材料界面的破坏机制。最后,针对环氧上浆剂耐热性差的缺点,阐述了碳纤维耐高温涂层改性和纳米粒子改性,重点介绍了聚酰亚胺、聚醚醚酮、生物活性多巴胺及氧化石墨烯、多面体低聚倍半硅氧烷(POSS)纳米粒子等类型改性上浆剂的研究进展。指出发展环境友好型上浆剂和POSS纳米粒子改性将是下一步工作的重点。

关键词：上浆剂碳纤维复合材料界面性能高温

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Adaptive security control of time-varying constraints nonlinear cyber-physical systems with false data injection attacks

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Journal of Control and Decision 2024年第1期11卷 50-59页

作者： Yue-Ming wang Yuan-Xin Li Department of Science Liaoning University of TechnologyJinzhouPeople’s Republic of China

In this article,an adaptive security control scheme is presented for cyber-physical systems(CPSs)suffering from false data injection(FDI)attacks and time-varying state ***,an adaptive bound estimation mechanism is introduced in the backstepping control design to mitigate the effect of FDI ***,to solve the unknown sign time-varying statefeedback gains aroused by the FDI attacks,a type of Nussbaum function is employed in the adaptive security ***,by constructing a barrier Lyapunov function,it can be ensured that all signals of controlled system are bounded and the time-varying state constraints are not ***,the provided simulation examples demonstrate the effectiveness of the proposed controller.

关键词： Neural networks backstepping technology false data injection(FDI)attacks nonlinear cyber-physical systems controls

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石漠化地区澳洲坚果果实品质及产量的综合评价

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经济林研究 2024年第1期42卷 67-76页

作者：康专苗郭广正王代谷何凤平王文林曾辉涂行浩贵州省农业科学院亚热带作物研究所贵州贵阳550025 广西南亚热带农业科学研究所广西崇左532400 中国热带农业科学院南亚热带作物研究所广东湛江524091

【目的】了解石漠化地区澳洲坚果种质资源的品质特征,筛选出能适应于石漠化地区种植的优良澳洲坚果品种。【方法】以贵州石漠化地区的13个澳洲坚果品种为研究对象,分析测定澳洲坚果果实产量、外观品质、营养成分和脂肪酸组分等34项指标... 详细信息

【目的】了解石漠化地区澳洲坚果种质资源的品质特征,筛选出能适应于石漠化地区种植的优良澳洲坚果品种。【方法】以贵州石漠化地区的13个澳洲坚果品种为研究对象,分析测定澳洲坚果果实产量、外观品质、营养成分和脂肪酸组分等34项指标,采用变异分析、相关性分析及主成分分析法,对果实品质与产量进行分析和综合评价。【结果】不同澳洲坚果品种果实外观品质和产量存在明显差异,澳洲坚果单壳果质量为6.42~12.37 g,以Nanya No.12和HAES344的单壳果质量最大;出种率为35.10%~55.37%,以HAES344的出种率最高并显著高于其他品种;果仁质量为2.27~4.36 g,出仁率为29.76%~46.44%,单株产量为1.66~21.04 kg,其中Nanya No.116的果仁质量、出仁率和单株产量显著高于其他品种。不同品种澳洲坚果营养品质指标变异均较丰富,变异系数为0.98%~41.82%,其中Fe含量的变异系数最大,为41.82%,蛋白质和粗脂肪含量变异系数相对较小,分别为3.84%和0.98%;果仁脂肪酸组分中,十五烷酸和十七烷酸的变异系数最大,均为14.29%,最小的是棕榈酸、油酸,分别为5.53%和2.86%,且果仁脂肪酸组分中均以油酸、棕榈油酸为主。澳洲坚果果实主要营养品质指标间有明显相关性,经主成分分析将12项主要营养品质指标综合为4个主成分,其累积贡献率可达82.828%。各品种主成分的综合得分由高到低依次为:Nanya No.3、Own Choice、Hinde、HAES788、Nanya No.l、Nanya No.2、HAES344、Nanya No.12、Guire No.1、Nanya No.116、HVA16、HVA4、HAES695。【结论】Nanya No.3、Own Choice的果实综合性状表现均相对较好,这两个品种可通过深入研究作为贵州石漠化地区推广种植的优良品种。此外,Nanya No.l、Nanya No.12、Nanya No.116等品种的产量和营养品质均较好,可作为主要良种进行推广。

关键词：澳洲坚果果实品质及产量主成分分析综合评价

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