检索结果-南通市图书馆

电化教育研究 2018年第6期39卷 83-89页

作者：龚朝花李倩龚勇西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 重庆市大足田家炳中学校重庆402360

文章从智慧学习环境中的学习问题出发,采用文献法、归纳法和演绎法对学习投入进行系统分析。研究发现:(1)学习者在初级智慧学习环境中存在"钻空子"、分心、转换学习目标、脱离任务目标、粗心大意和偷懒作弊等六大非投入行为;(2)西纳特... 详细信息

文章从智慧学习环境中的学习问题出发,采用文献法、归纳法和演绎法对学习投入进行系统分析。研究发现:(1)学习者在初级智慧学习环境中存在"钻空子"、分心、转换学习目标、脱离任务目标、粗心大意和偷懒作弊等六大非投入行为;(2)西纳特拉学习投入模型、ICAP模型和克拉克与梅耶的学习投入观是理解智慧学习环境中学习投入内涵最具代表性的学说;(3)促进4E学习的ART-Plus模型以智慧评估、智慧资源、智能技术、智慧教学法为核心,以学习联盟、泛在—全纳学习网络和智慧服务为基础;(4)未来智慧学习环境中需要解决的学习投入问题包括学习投入测量、跟踪、策略以及学习者特征和学习设计。

关键词：智慧学习环境学习投入非投入行为 ART-Plus模型

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电子教材:概念、功能与关键技术问题

开放教育研究 2012年第2期18卷 28-32页

作者：陈桄龚朝花黄荣怀北京师范大学知识工程研究中心北京100875

信息化社会对当前的教材形态带来根本冲击,适合数字一代的电子教材成为未来教材建设的趋势。本文首先界定了电子教材的概念,从呈现、媒体、笔记、作业和管理五个方面提出了电子教材应具有的功能特征;并将电子教材与在线课程的内涵进行... 详细信息

信息化社会对当前的教材形态带来根本冲击,适合数字一代的电子教材成为未来教材建设的趋势。本文首先界定了电子教材的概念,从呈现、媒体、笔记、作业和管理五个方面提出了电子教材应具有的功能特征;并将电子教材与在线课程的内涵进行了比较;最后,提出电子教材使用的五个关键技术问题,即文档格式、终端设备、内容分发、支持服务环境、安全系统。

关键词：电子教材功能特征关键技术

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创业教育的实践迷失与推进方略

国家教育行政学院学报 2017年第9期 29-34页

作者：宫福清郭超华闫守轩辽宁师范大学辽宁大连116029

当下,创业教育实践在目标定位、对象选择、路径建构与评价设计等方面正遭遇诸多迷失。应以整全创业教育设计理念为基础、变革高校教学范式为核心、释放教师创造活力为支撑、培育创新文化氛围为保障,构建"四位一体"的创业教育实施路径。

关键词：创业教育实践迷失推进方略

微视频自主学习中的心智游移、学习行为与学习绩效研究

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中国电化教育 2018年第5期 110-117页

作者：龚朝花李倩刘小会龚勇西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 杨家坪中学重庆400050 大足田家炳中学重庆402360

微视频是在线课程、微课程等数字资源的核心组成部分,对促进学生自主学习有重要意义。然而目前人们对学习者微视频学习过程中的注意力状态认识不够全面和深入。基于此,该文设计基于微视频的自主学习实验,从心智游移、学习行为与学习绩... 详细信息

微视频是在线课程、微课程等数字资源的核心组成部分,对促进学生自主学习有重要意义。然而目前人们对学习者微视频学习过程中的注意力状态认识不够全面和深入。基于此,该文设计基于微视频的自主学习实验,从心智游移、学习行为与学习绩效三方面分析了70名中学生在交互功能(学习问题提示、学习序列标签、内置测验)支持下的微视频自主学习活动(ILP)和常规微视频下的自主学习活动(CLP)之间的差异。结果表明学习者在微视频学习过程中都会发生与任务无关的心智游移现象,集中在难点讲解,初始学习和归纳小结三阶段;且ILP组发生心智游移频次显著低于CLP组。ILP组和CLP组在回看频次、回看点与测试一致、快进频次和暂停频次四个核心学习行为指标上存在显著差异,且部分学习行为指标可以反映学习过程中任务无关的心智游移状态。在学习绩效方面,ILP组学习绩效显著高于CLP组,且心智游移与学习绩效成显著负相关。期望本研究结果为将来微视频在教育领域进行规模化应用提供有价值的参考。

关键词：微视频自主学习心智游移任务无关思维学习行为学习绩效

教育信息化2.0视域下的“互联网+教育”要素与功能研究

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电化教育研究 2018年第9期39卷 37-42,74页

作者：刘革平余亮龚朝花吴海燕西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 清华大学信息化技术中心北京100084

《国务院关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》和教育部《教育信息化2.0行动计划》两个文件的颁布,引起了关于"互联网+教育"与教育信息化2.0之间关系的广泛讨论,各地的教育信息化实践也迫切需要学界提出有关理论。文章以教育部课题为... 详细信息

《国务院关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》和教育部《教育信息化2.0行动计划》两个文件的颁布,引起了关于"互联网+教育"与教育信息化2.0之间关系的广泛讨论,各地的教育信息化实践也迫切需要学界提出有关理论。文章以教育部课题为基础,主要研究了教育信息化2.0与"互联网+教育"的相互关系,论述了"互联网+教育"的核心要素与主要功能。文章提出了"互联网+教育"的五个核心要素:学习资源、学习方式、师生关系、教学环境和管理模式;从"互联网+"对教育的重构和对教育信息化2.0的支撑两个方面讨论了"互联网+教育"的功能。文章认为,"互联网+教育"从思想源泉、创新工具和变革途径三个方面对教育信息化2.0起重大支撑作用。

关键词： “互联网+教育” 教育信息化2.0 核心要素重构支撑

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面向信息化学习方式的电子教材设计与开发

开放教育研究 2012年第3期18卷 27-33页

作者：黄荣怀张晓英陈桄王晓晨赵姝龚朝花北京师范大学教育学部北京100875

随着信息技术的迅速发展和信息化环境的普及,电子教材作为一种新型数字学习资源,已被逐渐引入教育教学改革中。本文通过分析社会信息化进程,提出电子教材设计与开发面临的三大挑战:从传统学习方式向信息化学习方式变革的需要、富媒体时... 详细信息

随着信息技术的迅速发展和信息化环境的普及,电子教材作为一种新型数字学习资源,已被逐渐引入教育教学改革中。本文通过分析社会信息化进程,提出电子教材设计与开发面临的三大挑战:从传统学习方式向信息化学习方式变革的需要、富媒体时代高用户体验的需求、教学设计有效性和开发过程专业性的要求;然后,本文提出面向信息化学习方式的电子教材开发过程模型,阐述了内容分析、学习者分析、知识图绘制、学习路径设计、媒体开发、高用户体验设计、内容封装、资源发布、评价等九个关键环节的内涵及任务;最后,本文还讨论了知识图绘制、学习路径设计和用户体验设计等环节的操作方法和原则,以实现满足知识贯通式学习需要的电子教材。

关键词：电子教材知识贯通式学习开发过程知识图学习路径图高用户体验

Kloosterman sums with multiplicative coefficients

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Science China Mathematics 2016年第4期59卷 653-660页

作者： gong Ke JIA chaohua Department of Mathematics Henan University Institute of Mathematics Academy of Mathematics and Systems ScienceChinese Academy of Sciences Hua Loo-Keng Key Laboratory of Mathematics Chinese Academy of Sciences

Let f(n)be a multiplicative function satisfying |f(n)|≤1,q(≤N^2)be a positive integer and a be an integer with(a,q)= *** this paper,we shall prove that ∑n≤N(n,q)=1f(n)e(an/q)■(1/2)(τ(q)/q)N loglog(6N)+ q^(1/4+ε/2)N^(2/1)(log(6N))^(1/2)+N/(1/2)(loglog(6N)),where n is the multiplicative inverse of n such that nn ≡ 1(mod q),e(x)= exp(2πix),and τ(·)is the divisor function.

关键词： Kloosterman sum multiplicative function finite version of Vinogradov's inequality

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月面巡视器基于深度学习的即时定位与建图

载人航天 2018年第6期24卷 725-733页

作者：严超华李斌龚小谨浙江大学信电学院杭州310027

针对载人登月对月面大范围行走探测以及月面巡视器导航定位的要求,提出了一种基于深度学习的视觉即时定位与建图(SLAM)方法。该方法设计了一个全监督的卷积神经网络对单目SLAM建模,减少了传统方法中人工设计特征和根据场景设置各种参数... 详细信息

针对载人登月对月面大范围行走探测以及月面巡视器导航定位的要求,提出了一种基于深度学习的视觉即时定位与建图(SLAM)方法。该方法设计了一个全监督的卷积神经网络对单目SLAM建模,减少了传统方法中人工设计特征和根据场景设置各种参数阈值的局限性;同时,利用深度学习模型良好的迁移学习能力,从大量地面数据训练并在少量仿月表面数据微调中得到网络的参数,从图像序列中直接估计平移量和旋转量;此外,引入了三维点云构成的稀疏深度图作为监督,采用光度误差构造的损失函数将深度信息和位姿信息结合,得到位姿估计的精度比肩传统SLAM算法,同时增加了算法对环境的适应性和鲁棒性。实验证明该算法在城市道路环境和仿月表面环境均有较优的性能。

关键词：即时定位与建图深度学习位姿估计深度预测

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基于深度学习的轻量级和多姿态人脸识别方法

计算机应用 2020年第3期40卷 704-709页

作者：龚锐丁胜章超华苏浩武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室(武汉科技大学) 武汉430065 福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室(泉州师范大学) 福建泉州362000

目前基于深度学习的人脸识别方法存在识别模型参数量大、特征提取速度慢的问题,而且现有人脸数据集姿态单一,在实际人脸识别任务中无法取得好的识别效果。针对这一问题建立了一种多姿态人脸数据集,并提出了一种轻量级的多姿态人脸识别... 详细信息

目前基于深度学习的人脸识别方法存在识别模型参数量大、特征提取速度慢的问题,而且现有人脸数据集姿态单一,在实际人脸识别任务中无法取得好的识别效果。针对这一问题建立了一种多姿态人脸数据集,并提出了一种轻量级的多姿态人脸识别方法。首先,使用多任务级联卷积神经网络(MTCNN)算法进行人脸检测,并且使用MTCNN最后包含的高层特征做人脸跟踪;然后,根据检测到的人脸关键点位置来判断人脸姿态,通过损失函数为ArcFace的神经网络提取当前人脸特征,并将当前人脸特征与相应姿态的人脸数据库中的人脸特征比对得到人脸识别结果。实验结果表明,提出方法在多姿态人脸数据集上准确率为96.25%,相较于单一姿态的人脸数据集,准确率提升了2.67%,所提方法能够有效提高识别准确率。

关键词：深度学习人脸识别多姿态轻量级多任务级联卷积神经网络 ArcFace