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不确定幂加权几何平均算子的动态多目标决策

系统工程理论与实践 2015年第7期35卷 1855-1862页

作者：李光旭彭怡寇纲电子科技大学经济与管理学院成都611731 西南财经大学工商管理学院成都611130

针对方案属性信息不确定、决策信息分布多个阶段以及传统加权平均算子权重没有考虑集成数据间相互关系等问题,提出一种基于不确定幂加权几何平均算子的动态多目标决策方法.该方法不仅可以集结决策者在多阶段给出的不确定信息,同时结合... 详细信息

针对方案属性信息不确定、决策信息分布多个阶段以及传统加权平均算子权重没有考虑集成数据间相互关系等问题,提出一种基于不确定幂加权几何平均算子的动态多目标决策方法.该方法不仅可以集结决策者在多阶段给出的不确定信息,同时结合模糊集理论,考虑了集结模糊信息时数据间的支撑程度对权重系数的影响,强化了对模糊信息的处理,使得被评估的信息更加贴近实际.然后给出基于可能度的排序方法来选择最优方案.最后通过算例分析说明了所提出方法的合理性和可行性.

关键词：不确定幂加权几何平均算子动态多目标决策熵权可能度

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“东数西算”战略与问题的分析研究

大数据 2023年第5期9卷 3-8页

作者：石勇寇纲李彪中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心西南财经大学大数据研究院

2021年3月，“十四五”规划正式发布，加快数字化发展、建设数字中国是未来数字经济发展模式的目标。作为数字经济的基础，国家发布了多项规定来统筹规划、促进大数据中心一体化和算力枢纽节点（即“东数西算”）的整体建设，服务于数... 详细信息

2021年3月，“十四五”规划正式发布，加快数字化发展、建设数字中国是未来数字经济发展模式的目标。作为数字经济的基础，国家发布了多项规定来统筹规划、促进大数据中心一体化和算力枢纽节点（即“东数西算”）的整体建设，服务于数字经济的发展。本刊的“东数西算”专题中，根据对八大节点的实地调研情况，详细分析各地特点及面临的一系列问题。同时，基于调研结果和研究成果从地方建设和就业收益平衡、网络基础建设、政府指导和市场化并举、大数据自主软硬件评价体系、涉外数据交流和监管、人才队伍培养6个方面提出了发现的问题和相应的建议，以助力高质量地加快实施全国一体化大数据中心。

关键词：东数西算大数据数字经济自主创新

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面向突发事件的模糊多目标应急决策方法

系统工程理论与实践 2012年第6期32卷 1298-1304页

作者：邬文帅寇纲彭怡石勇电子科技大学经济与管理学院成都610054 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心北京100190 美国内布拉斯加大学信息科学与技术学院奥马哈ne68182

应急环境下的信息具有不确定性、模糊性,运用单一的方法很难做出有效决策.集成模糊理论,灰色系统理论和多目标决策理论,提出了一种改进的模糊多目标应急决策方法.该方法首先结合灰色关联度计算各决策方案到TOPSIS正负理想解的距离,然后... 详细信息

应急环境下的信息具有不确定性、模糊性,运用单一的方法很难做出有效决策.集成模糊理论,灰色系统理论和多目标决策理论,提出了一种改进的模糊多目标应急决策方法.该方法首先结合灰色关联度计算各决策方案到TOPSIS正负理想解的距离,然后采用三角模糊数,处理决策信息的模糊性和不确定性,突出了各决策方案之间的关联影响.最后.结合核电站事故应急决策的例子,验证了所提出方法的可行性和有效性.

关键词：应急管理模糊理论灰色系统理论 TOPSIS

基于U-net神经网络的35 kV油浸式变压器绕组温度快速计算

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高电压技术 2024年第6期50卷 2716-2725页

作者：刘云鹏高艺倩刘刚寇家俊李欢河北省输变电设备安全防御重点实验室(华北电力大学) 保定071003

针对采用传统数值方法进行油浸变压器绕组温升仿真时间较长的问题,提出了一种基于U-net神经网络训练的快速计算方法,以迅速地获得变压器绕组温升。针对1台35 kV油浸式变压器,利用Fluent软件生成了不同工况下深度学习所需的训练集,在确... 详细信息

针对采用传统数值方法进行油浸变压器绕组温升仿真时间较长的问题,提出了一种基于U-net神经网络训练的快速计算方法,以迅速地获得变压器绕组温升。针对1台35 kV油浸式变压器,利用Fluent软件生成了不同工况下深度学习所需的训练集,在确定超参数的最佳组合后,变压器温度场的计算效率得到显著提高,最后建立光纤试验测温平台对算法的有效性进行了验证。以Fluent软件得到的结果为参考,B相低压绕组内外侧和高压绕组内侧U-net神经网络的相对误差在0.24%、0.21%和0.39%左右,单次计算时间从10854s缩短到0.05s,且预测结果与试验温度平均误差最大为4℃,最小为2℃。研究结果表明,该方法可用于快速获得油浸式变压器绕组的温度,可以满足油浸式变压器温度及热点数字孪生技术的实时性仿真要求。

关键词： U-net神经网络变压器绕组温升深度学习快速计算数字孪生

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基于完全信息动态博弈的维修外包策略研究

系统工程学报 2017年第3期32卷 423-432页

作者：周瑜寇纲内蒙古大学经济管理学院内蒙古呼和浩特010021 西南财经大学工商管理学院四川成都611130

维修外包可以为企业带来经济效益,降低企业负担.为方便建模,以往研究未区分故障严重程度,且通常假设维修费用为一定值.然而,大型设备一般由若干子系统和单元构成,不同子系统和单元的失效维修费用存在巨大差异.结合前期对失效部件的分类... 详细信息

维修外包可以为企业带来经济效益,降低企业负担.为方便建模,以往研究未区分故障严重程度,且通常假设维修费用为一定值.然而,大型设备一般由若干子系统和单元构成,不同子系统和单元的失效维修费用存在巨大差异.结合前期对失效部件的分类研究结果,在考虑不同故障的维修费用差异基础上,给出了两种不同维修外包策略:1)外包所有故障类型的维修业务,2)外包除了Type-I故障以外的所有维修业务.假定生产设备的拥有者(客户)和提供维修服务方(代理)作为博弈参与人,构建了两种策略下的完全信息非合作动态博弈模型,并给出了基于客户和代理联合剩余最大化条件下的纳什均衡,进而展开了数值分析.结果发现,考虑故障类型差异可以带来更大期望效用.

关键词：预防维修事后维修维修外包完全信息博弈论

不完全信息下非常规突发事件应急决策缺失数据处理模型

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系统工程理论与实践 2015年第3期35卷 702-713页

作者：尔古打机寇纲杜义飞西南民族大学电气信息工程学院成都610041 西南财经大学工商管理学院成都610074 电子科技大学经济与管理学院成都611731

针对层次分析法和网络分析法在"情景-应对"型非常规突发事件应急决策中应用时,由于决策时间的紧迫性、决策信息的不完全性、专家经验和人的认知能力有限性等因素导致的专家决策判断矩阵数据不一致和缺失问题,提出用未知数填充缺失元素... 详细信息

针对层次分析法和网络分析法在"情景-应对"型非常规突发事件应急决策中应用时,由于决策时间的紧迫性、决策信息的不完全性、专家经验和人的认知能力有限性等因素导致的专家决策判断矩阵数据不一致和缺失问题,提出用未知数填充缺失元素以获取准完全矩阵,再建立对数均值诱导偏差矩阵模型来求解未知数的缺失数据处理方法,并通过应急案例进行了仿真实验,实验结果验证了本模型的有效性.本模型充分利用原始应急决策判断矩阵信息,不需要计算残缺矩阵的权向量,所求解出的缺失数据估计值满足全局一致性条件,能辅助应急决策者智能处理和估计应急决策判断矩阵缺失数据.

关键词：非常规突发事件残缺矩阵不完全信息对数均值诱导偏差矩阵

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震后应急物流系统中的定位-路径问题

系统工程 2015年第9期33卷 63-67页

作者：刘长石寇纲电子科技大学经济与管理学院四川成都611731 湖南商学院工商管理学院湖南长沙410205 西南财经大学工商管理学院四川成都610074

为尽可能降低地震灾害造成的损失和危害,应急物资必须在震后最短的时间内供应到各个救灾点。从系统整体优化的角度,研究震后应急物流系统中的定位-路径问题,同时综合考虑了震后应急物流系统的特性,以应急物资总运达时间与系统总成本最... 详细信息

为尽可能降低地震灾害造成的损失和危害,应急物资必须在震后最短的时间内供应到各个救灾点。从系统整体优化的角度,研究震后应急物流系统中的定位-路径问题,同时综合考虑了震后应急物流系统的特性,以应急物资总运达时间与系统总成本最小为目标,构建了一个震后应急物流系统中的多目标定位-路径优化模型,并设计了一种混合启发式算法予以求解。通过算例验证了本文方法的可行性与有效性。

关键词：地震灾害应急物流系统定位-路径问题混合启发式算法

群体性突发事件中非一致信任水平舆论传播建模与分析

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系统工程理论与实践 2012年第5期32卷 971-976页

作者：赵奕奕寇纲彭怡李仕明电子科技大学经济与管理学院成都610054

群体性突发事件是影响社会稳定的重要因素,正确认识和理解舆论传播的演化机制,可以建立快速、高效的应急体系和措施,从而保证群体性突发事件的客观舆论导向.针对群体中个体属性的多样性,在Krause有界信任模型基础上提出了非一致有界信... 详细信息

群体性突发事件是影响社会稳定的重要因素,正确认识和理解舆论传播的演化机制,可以建立快速、高效的应急体系和措施,从而保证群体性突发事件的客观舆论导向.针对群体中个体属性的多样性,在Krause有界信任模型基础上提出了非一致有界信任模型,进行了一系列计算机仿真实验.结果表明:当社会网络中个体的信任水平各不相同时,要使社会网络的群体观点达到一致,远比相同信任水平时要难;而且,社会网络中个体的数量与舆论传播的最终观点簇之间存在正相关关系.

关键词：突发事件舆论传播非一致信任水平基于agent的建模

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基于SAC的无人机自主导航方法研究

西北工业大学学报 2024年第2期42卷 310-318页

作者：寇凯杨刚张文启刘心成姚远周兴社西北工业大学计算机学院陕西西安710072

针对现有深度强化学习算法在无人机自主导航任务中面临环境局部可观且感知信息不足问题,基于非确定性策略SAC(soft actor-critic)强化学习算法对未知环境下的端到端无人机自主导航任务展开研究。具体而言,提出了一种基于记忆增强机制的... 详细信息

针对现有深度强化学习算法在无人机自主导航任务中面临环境局部可观且感知信息不足问题,基于非确定性策略SAC(soft actor-critic)强化学习算法对未知环境下的端到端无人机自主导航任务展开研究。具体而言,提出了一种基于记忆增强机制的策略网络,通过对历史记忆信息与当前的观测整合处理,提取观测数据的时序依赖关系,从而增强局部可观条件下的状态估计能力,避免算法陷入局部最优解;设计了非稀疏奖励函数以缓解强化学习策略在稀疏奖励条件下难以收敛的问题;在Airsim+UE4仿真平台进行了多个复杂场景的训练验证。实验结果表明,所提方法导航成功率比基准算法提高10%,平均飞行距离缩短21%,有效增强了无人机自主导航算法稳定性和收敛性。

关键词：强化学习 SAC 无人机自主导航