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作者

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检索条件"作者=dongsheng LI"
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Oil-soluble polymer brushes-functionalized nanoMOFs for highly efficient friction and wear reduction
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Friction 2024年 第7期12卷 1499-1511页
作者: Jianxi liU Yong QIAN dongsheng li Wei WU Mengchen ZHANG Jie YAN Bin li Feng ZHOU State Key Laboratory of Solidification Processing Center of Advanced Lubrication and Seal MaterialsSchool of Materials Science and EngineeringNorthwestern Polytechnical UniversityXi'an 710072China Shaanxi Engineering Research Center of Special Sealing Technology Xi'an Aerospace Propulsion InstituteXi'an 710100China State Key Laboratory of Solid Lubrication Lanzhou Institute of Chemical PhysicsChinese Academy of SciencesLanzhou 730000China
Nanomaterials as lubricating oil additives have attracted significant attention because of their designable composition and structure,suitable mechanical property,and tunable surface ***,the poor compatibility between... 详细信息
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Electrochemical Activation-Induced Structural Transformation in Ni(OH)2/Ti3C2Tx/NF Systems with Enhanced Electrochemical Performance for Hybrid Supercapacitors
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Energy & Environmental Materials 2024年 第4期7卷 277-284页
作者: Chuming Xu Lu Dai Yiming Zhao Shuang li Yapan Wu Xueqian Wu Gaixia Zhang Shuhui Sun dongsheng li College of Materials and Chemical Engineering Key Laboratory of Inorganic Nonmetallic Crystalline and Energy Conversion Materials China Three Gorges University Department of Electrical Engineering école de Technologie Supérieure (éTS) Institut National de la Recherche Scientifique (INRS) Centre énergie Matériaux Télécommunications
Exploring a novel strategy for large-scale production of battery-type Ni(OH)2-based composites,with excellent capacitive performance,is still greatly ***,we developed a facile and cost-effective strategy to in situ ... 详细信息
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SOGI级联SFNF的高频注入无传感器电机控制方法
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电机与控制学报 2024年 第3期28卷 24-32页
作者: 李东昇 袁杰 王坤东 上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海200240
针对传统脉振高频电压注入法同时应用带通滤波器和低通滤波器导致相位偏移和位置估计误差大的问题,提出一种级联二阶广义积分器(SOGI)和单频陷波器(SFNF)的改进方法,实现位置误差信号的精确和实时提取。研究了脉振高频电压注入法位置观... 详细信息
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面向大规模异构计算平台的MiniGo高效训练方法
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国防科技大学学报 2024年 第5期46卷 209-218页
作者: 李荣春 贺周雨 乔鹏 姜晶菲 窦勇 李东升 国防科技大学并行与分布计算全国重点实验室 湖南长沙410073
提出一种适用于大规模异构计算平台训练MiniGo智能体的高效多级并行训练方法,包括节点间任务级并行、中央处理器-数字信号处理器(central processing unit-digital signal processor, CPU-DSP)异构并行、DSP核内并行。实现了高效的输入... 详细信息
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多核数字信号处理卷积算法并行优化
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国防科技大学学报 2024年 第1期46卷 103-112页
作者: 许金伟 王庆林 李娅琳 姜晶菲 高蕾 李荣春 李东升 国防科技大学计算机学院 湖南长沙410073 国防科技大学并行与分布计算全国重点实验室 湖南长沙410073
针对国防科技大学自主研发的异构多核数字信号处理(digital signal processing, DSP)芯片的特征以及卷积算法自身特点,提出了一种面向多核DSP架构的高性能多核并行卷积实现方案。针对1×1卷积提出了特征图级多核并行方案;针对卷积核大于... 详细信息
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新时代产教融合服务长三角一体化发展研究
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芜湖职业技术学院学报 2024年 第2期26卷 44-47页
作者: 李冬生 芜湖职业技术学院党委组织部 安徽芜湖241003
长三角一体化发展是完善中国改革开放空间布局、促进发展的重大战略举措,对于建设现代化经济体系,确保高质量发展至关重要。长三角一体化战略的深化与推进,对人才培养、技术创新等提出了更高要求。产教融合对于促进教育与经济社会深度... 详细信息
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Improved Heuristic Job Scheduling Method to Enhance Throughput for Big Data Analytics
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Tsinghua Science and Technology 2022年 第2期27卷 344-357页
作者: Zhiyao Hu dongsheng li the College of Computer National University of Defense TechnologyChangsha 410073China
Data-parallel computing platforms,such as Hadoop and Spark,are deployed in computing clusters for big data *** is a general tendency that multiple users share the same computing *** schedule of multiple jobs becomes a... 详细信息
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改进Faster R-CNN的视频SAR动目标检测算法
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火力与指挥控制 2024年 第1期49卷 124-130,138页
作者: 许宜明 李东生 杨浩 国防科技大学电子对抗学院 合肥230031
针对当前可用于深度学习的视频SAR数据稀少的现状,以及动目标检测算法中存在较多的漏检和虚警问题,基于美国桑迪亚国家实验室真实视频SAR数据制作深度学习数据集,提出一种改进Faster R-CNN的视频SAR动目标检测算法。算法以截取后的ResNe... 详细信息
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开辟创新人才成长新领域新赛道——以产学研合作项目中培养创新人才的邻近性因素与优化策略为例
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中国特殊教育 2024年 第1期 3-10页
作者: 胡杨 孙健 黄国庭 黎东升 惠州学院地理与旅游学院 惠州516007 南方科技大学社会科学中心 深圳518055 惠州学院高等教育研究中心 惠州516007 惠州学院教育科学学院 惠州516007 浙江科技大学经济与管理学院 杭州310023
作为培养创新人才的重要途径,超常教育已体现出从栽培少数精英到面向全体学生的发展趋势。创新人才培养呼唤各行各业涌现领军人才,产学研合作项目是不可多得的创新人才培养平台。本研究运用一组产学研合作案例,深入分析在产学研合作项... 详细信息
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A radial symmetry and liouville theorem for systems involving fractional Laplacian
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Frontiers of Mathematics in China 2017年 第2期12卷 389-402页
作者: dongsheng li Zhenjie li School of Mathematics and Statistics Xi'an Jiaotong University Xi'an 710049 China
We investigate the nonnegative solutions of the system involving the fractional Laplacian:{(-△)^αui(x)=fi(u),x∈R^n,i=1,2,…,m, u(x)=(u1(x),u2(x),……,um(x)),where 0 〈 α 〈 1, n 〉 2, fi(u), 1 4... 详细信息
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