检索结果-南通市图书馆

Artificial Neural Network Methods for the Solution of Second Order Boundary Value Problems

Computers, Materials & Continua 2019年第4期59卷 345-359页

作者： cosmin anitescu Elena Atroshchenko Naif Alajlan Timon Rabczuk Institute of Structural Mechanics Bauhaus-Universität Weimar99423WeimarGermany School of Civil&Environmental Engineering University of New South WalesSydneyAustralia Department of Computer Engineering College of Computer and Information SciencesKing Saud UniversityRiyadhSaudi Arabia

We present a method for solving partial differential equations using artificial neural networks and an adaptive collocation *** this procedure,a coarse grid of training points is used at the initial training stages,while more points are added at later stages based on the value of the residual at a larger set of evaluation *** method increases the robustness of the neural network approximation and can result in significant computational savings,particularly when the solution is *** results are presented for benchmark problems for scalar-valued PDEs,namely Poisson and Helmholtz equations,as well as for an inverse acoustics problem.

关键词： Deep learning adaptive collocation inverse problems artificial neural networks

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

An artificial neural network based deep collocation method for the solution of transient linear and nonlinear partial differential equations

引用

Frontiers of Structural and Civil Engineering 2024年第8期18卷 1296-1310页

作者： Abhishek MISHRA cosmin anitescu Pattabhi Ramaiah BUDARAPU Sundararajan NATARAJAN Pandu Rang VUNDAVILLI Timon RABCZUK School of Mechanical Sciences Indian Institute of TechnologyBhubaneswar 752050India Institute of Structural Mechanics Bauhaus University of WeimarWeimar 99423Germany Department of Mechanical Engineering Indian Institute of Technology MadrasChennai 600036India

A combined deep machine learning(DML)and collocation based approach to solve the partial differential equations using artificial neural networks is *** developed method is applied to solve problems governed by the Sine–Gordon equation(SGE),the scalar wave equation and *** methods are studied:one is a space-time formulation and the other is a semi-discrete method based on an implicit Runge–Kutta(RK)time *** methodology is implemented using the Tensorflow framework and it is tested on several numerical *** on the results,the relative normalized error was observed to be less than 5%in all cases.

关键词： collocation method artificial neural networks deep machine learning Sine-Gordon equation transient wave equation dynamic scalar and elasto-dynamic equation Runge-Kutta method

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Optimizing the neural network hyperparameters utilizing genetic algorithm

引用

Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering) 2021年第6期22卷 407-426页

作者： Saeid NIKBAKHT cosmin anitescu Timon RABCZUK Division of Computational Mechanics Ton Due Thang UniversityHo Chi Minh CityVietnam Faculty of Civil Engineering Ton Due Thang UniversityHo Chi Minh CityVietnam Institute of Structural Mechanics Bauhaus-Universitdt WeimarWeimar 99423Germany

Neural networks(NNs),as one of the most robust and efficient machine learning methods,have been commonly used in solving several ***,choosing proper hyperparameters(*** numbers of layers and neurons in each layer)has a significant influence on the accuracy of these ***,a considerable number of studies have been carried out to optimize the NN *** this study,the genetic algorithm is applied to NN to find the optimal ***,the deep energy method,which contains a deep neural network,is applied first on a Timoshenko beam and a plate with a ***,the numbers of hidden layers,integration points,and neurons in each layer are optimized to reach the highest accuracy to predict the stress distribution through these ***,applying the proper optimization method on NN leads to significant increase in the NN prediction accuracy after conducting the optimization in various examples.

关键词： Machine learning Neural network(NN) Hyperparameters Genetic algorithm

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

High velocity impact of metal sphere on thin metallic plate using smooth particle hydrodynamics(SPH)method

引用

Frontiers of Structural and Civil Engineering 2012年第2期6卷 101-110页

作者： Hossein ASADI KALAMEH Arash KARAMALI cosmin anitescu Timon RABCZUK Institute of Structural Mechanics Bauhaus-University WeimarWeimar 99423Germany

The modeling of high velocity impact is an important topic in impact *** to various constraints,experimental data are extremely ***,detailed numerical simulation can be considered as a desirable ***,the physical processes involved in the impact are very sophisticated;hence a practical and complete reproduction of the phenomena involves complicated numerical *** this paper,we present a smoothed particle hydrodynamics(SPH)method to model two-dimensional impact of metal sphere on thin metallic *** simulations are applied to different materials(Aluminum,Lead and Steel);however the target and projectile are formed of similar metals.A wide range of velocities(300,1000,2000,and 3100 m/s)are considered in this *** goal is to study the most sensitive input parameters(impact velocity and plate thickness)on the longitudinal extension of the projectile,penetration depth and damage crater.

关键词： smoothed particle hydrodynamics high velocity impact sensitivity analysis

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进的PHT-样条自适应等几何配点法

引用

图学学报 2022年第1期43卷 110-117页

作者：贾悦 anitescu cosmin 李春西北工业大学力学与土木建筑学院陕西西安710129 Institute of Structure Mechanics Bauhaus University WeimarThuringia Weimar 99423

将传统等几何配点法扩展至任意高阶单元并且满足自适应局部细分功能,提出一种基于改进的PHT样条单元的自适应等几何配点法。改进的PHT样条单元依然具有传统PHT样条单元局部细分功能,但因为传统PHT样条函数在层级网格划分后需要对部分基... 详细信息

将传统等几何配点法扩展至任意高阶单元并且满足自适应局部细分功能,提出一种基于改进的PHT样条单元的自适应等几何配点法。改进的PHT样条单元依然具有传统PHT样条单元局部细分功能,但因为传统PHT样条函数在层级网格划分后需要对部分基函数的定义域进行截断处理,所以在层级细分过于频繁区域,部分函数可能因为严重变形而影响计算稳定性,而改进的PHT样条函数无需截断处理,定义域内基函数始终具有稳定形态,这使得改进的PHT样条单元更适合高阶连续性计算及多层网格细分。该算法结合PHT样条单元的特点,选取高斯点作为配置点。为了简化边界施加条件,采用了耦合线性方程组的方法,在问题域内采用高斯配点法,在问题域边界采用传统伽辽金方法,最终耦合2组线性方程组。本算法的局部细分准则基于复原解和复原解误差。实例计算结果表明,基于改进的PHT样条的自适应等几何配点法可以扩展至任意高阶单元计算,并满足最佳收敛率,且与理论值吻合。

关键词：等几何分析方法配点法 PHT样条函数高斯配置点高阶单元局部细分

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PHT-样条加强等几何分析配置方法

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2018年第4期30卷 702-706,718页

作者：贾悦 cosmin anitescu Yongjie Jessica Zhang 徐岗李春 Timon Rabczuk 西北工业大学力学与土木建筑学院西安710129 Institute of Structure Mechanics Bauhaus University Weimar Department of Mechanical Engineering Carnegie Mellon University 杭州电子科技大学计算机学院杭州310018

结合传统等几何分析配置法和传统等几何分析伽辽金法,提出一种基于PHT-样条函数的加强等几何分析配置方法.对于一个偏微分方程问题,基于具有局部细分特性的PHT-样条基础函数,应用传统等几何分析配置法在问题域内配置点定义线性方程组,... 详细信息

结合传统等几何分析配置法和传统等几何分析伽辽金法,提出一种基于PHT-样条函数的加强等几何分析配置方法.对于一个偏微分方程问题,基于具有局部细分特性的PHT-样条基础函数,应用传统等几何分析配置法在问题域内配置点定义线性方程组,并应用传统等几何分析伽辽金法施加边界条件,以保证多片结构连接的稳定;再将2组线性方程组及施加的边界条件合成一个整体系统.实例计算结果表明,该方法既具有配置法固有的计算效率高的优点,又改善了边界计算出现的不稳定问题,可有效地用于局部细分和多片结构的计算.

关键词：等几何分析配置法等几何分析伽辽金法局部细分 PHT-样条函数

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：