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计及频率响应时空相关性的新能源电力系统惯量估计方法

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电力系统自动化 2024年第8期48卷 53-66页

作者：裴铭叶林罗雅迪沙立成张再驰宋旭日中国农业大学信息与电气工程学院北京市100083 中国电力科学研究院有限公司北京市100192 国网北京市电力公司北京市100031 国网北京市电力公司电力科学研究院北京市100075

高比例新能源电力系统惯性水平低、不确定性强,系统惯性水平与频率动态响应过程密切相关。系统内各节点之间的频率响应过程在时空上具有相关性,动态量化节点间频率的时空相关性是实时估计新型电力系统惯量的技术手段。首先,给出了面向... 详细信息

高比例新能源电力系统惯性水平低、不确定性强,系统惯性水平与频率动态响应过程密切相关。系统内各节点之间的频率响应过程在时空上具有相关性,动态量化节点间频率的时空相关性是实时估计新型电力系统惯量的技术手段。首先,给出了面向同步机组和新能源发电机组惯量的计算方法;其次,利用Granger因果检验算法,动态分析系统内不同节点之间频率的相关性,构建随时间变化的系统频率时空因果相关集合;此外,基于系统内各节点频率响应过程的摇摆方程,建立系统惯性常数-频率状态空间模型;然后,基于无迹卡尔曼滤波器和固定滞后平滑器,提出高比例新能源电力系统惯量估计方法;最后,在改进的IEEE 39节点系统中验证了所提方法的有效性和适用性。结果表明,所提方法可以在不同新能源渗透率和频率扰动场景下保证惯量估计效果的一致性,具有工程应用潜力。

关键词：惯量估计电力系统新能源因果相关状态空间频率响应滤波-平滑两阶段估计

LS-SVM和抗差估计的GNSS/INS紧组合欺骗检测算法

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北京航空航天大学学报 2024年第1期50卷 299-307页

作者：柯晔吕志伟周玟龙邓旭商向永武文博战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院郑州450001 解放军31618部队福州350000 光电对抗测试评估技术重点实验室洛阳471000

针对传统欺骗检测算法对斜率较小的斜坡式欺骗检测时间过长、虚警率和漏检率偏高等问题,提出一种最小二乘支持向量机(LS-SVM)和抗差估计的全球卫星导航系统(GNSS)和惯性导航系统(INS)紧组合欺骗检测算法。所提算法通过抗差自适应调整增... 详细信息

针对传统欺骗检测算法对斜率较小的斜坡式欺骗检测时间过长、虚警率和漏检率偏高等问题,提出一种最小二乘支持向量机(LS-SVM)和抗差估计的全球卫星导航系统(GNSS)和惯性导航系统(INS)紧组合欺骗检测算法。所提算法通过抗差自适应调整增益矩阵,有效削弱欺骗对新息的影响,将抗差优化的训练数据集经LS-SVM回归得到的预测新息来代替滤波器中的欺骗新息,从而进一步提高对斜率较小的斜坡式欺骗检测处理能力。仿真结果表明:在检测欺骗值为0.1 m/s的斜坡式欺骗时,所提算法与传统算法相比,检测时间缩短26.65%,虚警率降低40.63%,定位精度提高72.72%。所提算法具有检测快、虚警率低的优势,适用于GNSS/INS紧组合导航用户的斜坡式欺骗检测。

关键词：最小二乘支持向量机抗差估计 GNSS/INS紧组合欺骗检测斜坡式

基于注意力卷积长短时记忆模型的城市出租车流量预测

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中国安全科学学报 2024年第7期34卷 153-162页

作者：周新民金江涛鲍娜娜袁涛崔烨湖南工商大学人工智能与先进计算学院湖南长沙410205 湘江实验室湖南长沙410205 湖南工商大学前沿交叉学院湖南长沙410205 湖南工商大学计算机学院湖南长沙410205

为解决城市交通拥堵和安全问题,提出一种注意力卷积长短时记忆(ConvLSTM)残差(ACLR)模型,该模型通过结合ConvLSTM、注意力机制和残差结构,分别处理出租车流量的时间、空间、和其他特征,挖掘区域兴趣点(POI)数据对出租车流量的影响,有效... 详细信息

为解决城市交通拥堵和安全问题,提出一种注意力卷积长短时记忆(ConvLSTM)残差(ACLR)模型,该模型通过结合ConvLSTM、注意力机制和残差结构,分别处理出租车流量的时间、空间、和其他特征,挖掘区域兴趣点(POI)数据对出租车流量的影响,有效提升交通时空特征的提取能力。同时,引入专门的学习元件考虑外部因素和POI密度对交通流量的影响,并利用北京市出租车轨迹数据验证。结果表明:ACLR模型在城市交通流预测中的精度高于差分自回归滑动平均(ARIMA)模型、长短时记忆(LSTM)网络、深度时空残差网络(ST-ResNet)、卷积神经网络(CNN)-残差神经单元-LSTM(CRL)循环神经网络、ACFM等模型,在无POI密度和考虑POI密度的情况下,均有助于提升模型的预测性能,ACLA模型的预测值与真实值基本一致,高峰时段也能与真实值较好地吻合,有效提升交通时空特征的提取能力,降低预测误差,使得交通流量预测性能得到优化。

关键词：注意力卷积长短时记忆残差网络(ACLR)模型交通流量预测城市出租车时空特征残差结构

虾青素通过调控Nrf2/Gpx4信号通路抑制铁死亡减轻糖尿病小鼠视网膜损伤

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食品工业科技 2024年第4期45卷 336-341页

作者：张景正叶子昊祝可欣陈灵鲍真真钟嫄刘嘉江苏卫生健康职业学院江苏南京210000

目的:探究虾青素改善糖尿病小鼠视网膜损伤的作用及作用机制。方法:将小鼠随机分为四组:分别为正常组、模型组、虾青素低剂量组和虾青素高剂量组。采用腹腔注射链脲佐菌素(STZ)联合高脂饲料诱导糖尿病小鼠视网膜损伤模型。通过血糖仪测... 详细信息

目的:探究虾青素改善糖尿病小鼠视网膜损伤的作用及作用机制。方法:将小鼠随机分为四组:分别为正常组、模型组、虾青素低剂量组和虾青素高剂量组。采用腹腔注射链脲佐菌素(STZ)联合高脂饲料诱导糖尿病小鼠视网膜损伤模型。通过血糖仪测定小鼠的空腹血糖及胰岛素抵抗情况;采用分光光度法测定小鼠视网膜组织中丙二醛(malondialdehyde,MDA)和Fe^(2+)水平,谷胱甘肽过氧化物酶(glutataione peroxidase,GSH-PX)及超氧化物歧化酶(superoxide dismutase,SOD)的活性;通过免疫印记法测定小鼠视网膜中谷胱甘肽过氧化酶4(Glutathione Peroxidase 4,GPX4)、核因子E2相关因子2(nuclearfactor erythroid-2 related factor 2,Nrf2)、转铁蛋白受体1(transferrin1,TFR1)和铁蛋白重链1(Ferritin Heavy Chain 1,FTH1)的表达水平;HE染色法观察各组小鼠视网膜病理学变化。结果:检测结果显示,虾青素可显著降低糖尿病小鼠的空腹血糖水平(P<0.05,P<0.01)。高剂量虾青素可极显著(P<0.01)改善糖尿病小鼠的胰岛素抵抗情况;虾青素可显著降低糖尿病小鼠视网膜组织中MDA和Fe^(2+)的含量,升高GSH-PX和SOD的活性(P<0.05,P<0.01);此外,蛋白质免疫印迹结果显示,虾青素可以显著升高糖尿病小鼠视网膜中GPX4,Nrf2,FTH1蛋白的表达,降低TFR1蛋白的表达(P<0.05,P<0.01);病理切片结果显示,给予虾青素干预后,小鼠视网膜内核层细胞、外核层细胞以及小鼠视网膜神经节细胞层损伤明显减轻。结论:虾青素可以通过抗氧化并上调Nrf2/Gpx4信号通路抑制铁死亡,减轻糖尿病视网膜损伤。

关键词：虾青素铁死亡糖尿病视网膜

综合保税区改善城市企业绿色技术创新效应实证研究

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中央财经大学学报 2024年第3期 118-128页

作者：叶修群胡璐蒋嘉云刘长进江西师范大学商学院南京师范大学商学院南昌航空大学经济管理学院

综合保税区在以其扩大对外开放政策平台功能推动经济外向型转型的同时,改善城市企业绿色技术创新效应。笔者以2005—2021年中国内地地级市及以上城市的面板数据,运用双重差分法实证检验了设立综合保税区与城市企业绿色技术创新效应二者... 详细信息

综合保税区在以其扩大对外开放政策平台功能推动经济外向型转型的同时,改善城市企业绿色技术创新效应。笔者以2005—2021年中国内地地级市及以上城市的面板数据,运用双重差分法实证检验了设立综合保税区与城市企业绿色技术创新效应二者之间的关联。检验结果证实:设立综合保税区促进了所在城市企业绿色技术创新效应的提高;综合保税区的制度示范效应和产业结构升级效应与所在城市企业绿色技术创新效应正相关,综合保税区的FDI技术溢出效应与所在城市企业绿色技术创新效应负相关;综合保税区与城市企业绿色技术创新效应的关联性因设立综合保税区城市的地理位置、行政等级和城市规模等不同而表现出异质性;设立综合保税区对城市企业绿色技术创新效应的影响存在某种程度的负空间外部性。本研究将综合保税区通过整合各类海关特殊监管区所具有的多种功能聚焦于如何影响城市企业绿色技术创新效应上,通过实证检验揭示了设立综合保税区与城市企业绿色技术创新效应之间的影响机制,所得研究结论有助于为国家批准、设立综合保税区以及相关部门制定综合保税区具体政策和城市企业充分利用综合保税区改善绿色技术创新效应提供理论依据。

关键词：综合保税区绿色技术创新制度示范 FDI技术溢出产业结构升级

TC4合金表面激光复合微弧氧化涂层制备及热腐蚀失效研究

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稀有金属 2024年第6期48卷 774-785页

作者：吴国龙王睿陈祥辉王晔文陈姚建华浙江工业大学激光先进制造研究院浙江杭州310023 浙江工业大学机械工程学院浙江杭州310023 高端激光制造装备协同创新中心浙江杭州310023 北京卫星制造厂有限公司北京100089 浙江工业大学材料科学与工程学院浙江杭州310014

为了提高钛合金的耐热腐蚀性能,采用激光复合微弧氧化(LMAO)的方法在TC4合金表面制备了陶瓷防护涂层,研究了NaAlO_(2)盐电解液体系下激光同步辐照对涂层结构和热腐蚀行为的影响。结果发现,相比于单一微弧氧化涂层,激光复合微弧氧化涂层... 详细信息

为了提高钛合金的耐热腐蚀性能,采用激光复合微弧氧化(LMAO)的方法在TC4合金表面制备了陶瓷防护涂层,研究了NaAlO_(2)盐电解液体系下激光同步辐照对涂层结构和热腐蚀行为的影响。结果发现,相比于单一微弧氧化涂层,激光复合微弧氧化涂层表面平整度有所提高,表面的孔隙率和孔径尺寸降低,涂层具有更高的Al含量,致密和均匀性得到了改善。涂层主要由Al_(2)TiO_(5),金红石型TiO_(2),锐钛矿型TiO_(2)和少量α-Al2O3高温稳定相构成,激光提供的能量有利于高温相的形成。TC4基体最大氧化增重达2.88 mg·cm^(-2),形成了33.3μm厚的氧化层,微弧氧化涂层最大氧化增重降低至1.13 mg·cm^(-2),氧化层厚为1.05μm。相比之下,激光复合微弧氧化涂层最大氧化增重进一步下降至0.91 mg·cm^(-2),形成的氧化层最薄,仅为0.33μm。激光复合微弧氧化涂层孔洞缺陷少,涂层中高的Al元素含量使腐蚀产物更加致密,减少裂纹和空洞形成,腐蚀区域得到有效控制,增强了涂层对O和腐蚀性介质的阻挡效果,对基体钛合金的保护作用提高。

关键词： TC4合金热腐蚀微弧氧化(MAO) 激光复合

Patternable production of SrTiO_(3) nanoparticles using 1-W laser directly on flexible humidity sensor platform based on ITO/SrTiO_(3)/CNT

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Journal of Materials Science & Technology 2021年第12期71卷 186-194页

作者： Le Thai Duy Ji-ye Baek ye-Ji Mun Hyungtak Seo Department of Materials Science&Engineering Ajou UniversitySuwon16499South Korea Department of Energy Systems Research Ajou UniversitySuwon16499South Korea

Perovskite oxides like S rTiO_(3) at the nanoscale are of interest for eme rging applications,including high-k dielectrics and ***,their synthesis requires long calcination at the elevated temperature,which is a barrier of their application to flexible ***,an effective laser-assisted sol-gel method to patternably produce S rTiO_(3) na noparticles(-100 nm)in selective areas on polyimide substrates(coated with ITO)is ***,the violet-laser power is just 1 W but sufficient to crystallize the material in a short period(a few seconds).Furthermore,developing a flexible device platform using carbon nanotubes(CNT)and SrTiO_(3) nanoparticles for detection of humidity changes at room temperature is *** sensor platform has both capacitive and resistive sensing *** resistive mode with a lower power usage(about 0.2μW)is suitable for long monitoring of humidity in the range of2%RH and *** capacitive mode with higher sensitivity,faster response/recovery time(1-3 min),and lower detection limit(0.5%RH)can be used for calibration *** performance of the flexible sensor is still maintained after 5000 bending cycles at 1.5-cm ***,our synthesis method and the flexible sensor show chances for mass-producing perovskite oxides at low cost for wearable electronics.

关键词： SrTiO_(3) Nanoparticles Laser annealing Patternable Flexible sensor CNT

产前磁共振在先天性肺囊性疾病胎儿预后评估中的应用研究

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四川大学学报（医学版） 2024年第3期55卷 717-723页

作者：贾阳鲍莉徐蓉谢林均叶璐郭应坤陈慧四川大学华西第二医院放射科成都610041 出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室(四川大学) 成都610041 四川大学华西第二医院超声科成都610041 四川大学华西第二医院生殖内分泌科成都610041

目的回顾性分析先天性肺囊性疾病胎儿产前磁共振(magnetic resonance imaging, MRI)图像,探讨产前MRI检查评估胎儿先天性肺囊性疾病的可行性,初步探索产前MRI对先天性肺囊性疾病胎儿预后的预测价值。方法收集2018年5月–2023年3月四... 详细信息

目的回顾性分析先天性肺囊性疾病胎儿产前磁共振(magnetic resonance imaging, MRI)图像,探讨产前MRI检查评估胎儿先天性肺囊性疾病的可行性,初步探索产前MRI对先天性肺囊性疾病胎儿预后的预测价值。方法收集2018年5月–2023年3月四川大学华西第二医院经产前超声怀疑胎儿先天性肺囊性疾病并行MRI检查确诊者。测量胎儿肺部肿块的体积及肺头比(cystic volume ratio, CVR)、双侧肺肝信号强度比值,结合随访结果分析MRI评估胎儿先天性肺囊性疾病的可行性。采用logistic回归模型评价病灶体积、CVR、患侧-健侧肺肝信号强度比值差值与不良预后是否有关。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线评估MRI参数对于预测胎儿预后的价值。结果最终纳入47例先天性肺囊性疾病胎儿,其中预后良好30例,预后不良17例。预后良好组与预后不良组间胎儿患侧-健侧肺肝信号强度比值差值的差异有统计学意义(P<0.05),且健侧肺肝信号强度比值高于患侧肺肝信号强度比值。CVR[比值比(odds ratio, OR)=1.058,95%置信区间(confidence interval, CI)为1.014~1.104]、患侧-健侧肺肝信号强度比值差值(OR=0.814,95%CI为0.700~0.947)与先天性肺囊性疾病胎儿出生不良预后相关。此外,ROC曲线分析结果显示,联合应用病灶体积/患侧肺体积及患侧-健侧肺肝信号强度比值差值观察预测先天性肺囊性疾病胎儿预后较单一参数判断更为准确,其曲线下面积为0.988,截断值为0.33,对应的敏感度为100%,特异度为93.3%,95%CI为0.966~1。结论基于产前MRI获得的病灶体积、病灶体积/患侧肺体积、病灶体积/总肺体积、CVR、患侧-健侧肺肝信号强度比值差值预测先天性肺囊性疾病胎儿的不良预后有一定价值,但在联合指标中病灶体积/患侧肺体积及患侧-健侧肺肝信号强度比值差值的预后效能更好。

关键词：先天性肺囊性腺瘤样畸形支气管肺隔离症支气管囊肿磁共振成像

RBF neural network based on q-Gaussian function in function approximation

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Frontiers of Computer Science 2011年第4期5卷 381-386页

作者： Wei ZHAO ye SAN Control and Simulation Center Harbin Institute of Technology Harbin 150001 China

To enhance the generalization performance of radial basis function （RBF） neural networks, an RBF neural network based on a q-Gaussian function is proposed. A q-Gaussian function is chosen as the radial basis function of the RBF neural network, and a particle swarm optimization algorithm is employed to select the parameters of the network. The non-extensive entropic index q is encoded in the particle and adjusted adaptively in the evolutionary process of population. Simulation results of the function approximation indicate that an RBF neural network based on q-Gaussian function achieves the best generalization performance.

关键词： radial basis function (RBF) neural network,q-Gaussian function particle swarm optimization algo-rithm function approximation