检索结果-南通市图书馆

计算机应用 2006年第10期26卷 2289-2290,2314页

作者：马宝林孙济洲于策天津大学计算机科学与技术学院天津300072

在网格环境中,采用信任模型可以很好的评价实体之间的信任关系,但目前信任值的更新策略具有一定的缺陷。在基于时间驱动和事件驱动分析的基础上,提出一种新的混合时间—事件(MTE)驱动的信任更新机制,它克服了传统的时间驱动、事件驱动... 详细信息

在网格环境中,采用信任模型可以很好的评价实体之间的信任关系,但目前信任值的更新策略具有一定的缺陷。在基于时间驱动和事件驱动分析的基础上,提出一种新的混合时间—事件(MTE)驱动的信任更新机制,它克服了传统的时间驱动、事件驱动更新缺点,具有更高的效率和灵活性。

关键词：网格信任模型时间驱动事件驱动

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改进的并行高斯全主元消去法

天津大学学报 2006年第9期39卷 1115-1119页

作者：孙济洲樊莉亚孙敏于策张绍敏天津大学计算机学院天津300072

为减少Gauss全主元消法的运行时间,用多进程与多线程混合的方式对其进行了并行化,同时对该算法进行了改进．采用MPI并行I/O技术提高读取数据文件的速度,降低对内存的需求；采用标志数组避免了选主元后换行带来的通信开销；使用线程模型... 详细信息

为减少Gauss全主元消法的运行时间,用多进程与多线程混合的方式对其进行了并行化,同时对该算法进行了改进．采用MPI并行I/O技术提高读取数据文件的速度,降低对内存的需求；采用标志数组避免了选主元后换行带来的通信开销；使用线程模型确定最优线程数,提高运行消去的速度；通过预先发布机制降低回代求解步骤的时间复杂度．实际运行结果表明,随着方程组阶数增大,加速比也逐渐增大,对于5000元的方程组,8进程同时运行,加速比可达6．68,并行效率稳定在0．85左右．这表明该算法具有可扩展性和稳定的并行效率,适用于大规模并行计算．

关键词： Gauss全主元消去法 MPI Pthreads 并行算法

基于改进灰色关联分析的BA-BP短期负荷预测

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科学技术与工程 2020年第1期20卷 223-227页

作者：刘晓悦魏宇册华北理工大学电气工程学院

针对短期电力负荷随机性强、预测精度低等问题,提出了基于模糊灰色聚类与蝙蝠优化神经网络的短期负荷预测模型。采用模糊聚类方法选择相似日粗集,然后用改进的灰色关联分析法选取相似日;为了克服传统BP算法易陷入局部极值和收敛速度慢... 详细信息

针对短期电力负荷随机性强、预测精度低等问题,提出了基于模糊灰色聚类与蝙蝠优化神经网络的短期负荷预测模型。采用模糊聚类方法选择相似日粗集,然后用改进的灰色关联分析法选取相似日;为了克服传统BP算法易陷入局部极值和收敛速度慢等问题,利用相似日集中的样本训练蝙蝠优化的BP神经网络预测模型。以某地区的历史数据为实际算例,将文中所提算法与普通的BP神经网络、传统灰色关联与蝙蝠优化的BP神经网络预测结果相比,结果表明所提方法有很高预测精度和稳定性,在实际中有一定应用价值。

关键词：负荷预测模糊聚类灰色关联分析法蝙蝠算法相似日

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优化神经网络的锂电池SOC估算

机械设计与制造 2021年第11期369卷 83-86页

作者：刘晓悦魏宇册华北理工大学电气工程学院河北唐山063200

神经网络由于强大的非线性逼近能力、不需要建立数学模型等优势可以很好地完成荷电状态(state of charge,SOC)预测。但是常用的BP神经网络也存在学习效率慢、容易陷入局部极小值的缺点。为改进传统神经网络的不足,提高预测精度,提出自... 详细信息

神经网络由于强大的非线性逼近能力、不需要建立数学模型等优势可以很好地完成荷电状态(state of charge,SOC)预测。但是常用的BP神经网络也存在学习效率慢、容易陷入局部极小值的缺点。为改进传统神经网络的不足,提高预测精度,提出自适应变异粒子群优化算法(Particle Swarm Optimizition with Adaptive Mutation,AMPSO)与BP神经网络相结合的估算方法。在高级车辆仿真器(ADVISOR)仿真环境下,利用实际工况条件下的数据进行SOC估计,并与PSO、EKF、UKF方法对比,结果显示,优化后的BP神经网络预测误差在2%以内,说明所提的SOC估计方法有更好的预测准确性和稳定性。

关键词：荷电状态神经网络高级车辆仿真器自适应变异粒子群优化

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并行计算实验课程建设的实践与探讨

实验室研究与探索 2018年第12期37卷 178-181页

作者：肖健于策孙超孙济洲天津大学软件学院天津300350 天津大学计算机学院天津300350 天津大学超算中心天津300072

并行计算一直是计算机和软件工程学科的专业基础课程,具有较强的综合性、方法性和实践性。结合天津大学高性能计算实验室多年来在并行计算课程建设上的实际经验和成果,从知识体系、实验设计、创新训练、实验平台、实验考核等多方面进行... 详细信息

并行计算一直是计算机和软件工程学科的专业基础课程,具有较强的综合性、方法性和实践性。结合天津大学高性能计算实验室多年来在并行计算课程建设上的实际经验和成果,从知识体系、实验设计、创新训练、实验平台、实验考核等多方面进行总结,并针对不同专业和年级的学生对并行计算课程的实际需求,重点说明了利用虚拟化和云计算技术构建综合实验平台的方法,以及以具体任务和问题为驱动的实验教学模式和多角度的考核机制。探讨了并行计算实验教学如何紧跟前沿技术发展的途径,以便有效地应对云计算、大数据时代对专业人才培养的基本要求。

关键词：并行计算实验设计实验平台云计算

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对几种预警探测方式问题研究

现代防御技术 2005年第2期33卷 69-72页

作者：韩茂江张玉册海军92132部队47分队海军蚌埠士官学校

随着高科技武器装备在战争中的使用,预警探测问题也越来越重要,如何更好地运用预警探测装备已经成为预警探测能力的“瓶颈”。结合实际,对几种装备的预警探测问题进行了分析,研究了舰载直升机、雷达哨舰及侦察机等预警探测设备的战术运... 详细信息

随着高科技武器装备在战争中的使用,预警探测问题也越来越重要,如何更好地运用预警探测装备已经成为预警探测能力的“瓶颈”。结合实际,对几种装备的预警探测问题进行了分析,研究了舰载直升机、雷达哨舰及侦察机等预警探测设备的战术运用,最后给出了这几种预警探测装备的合理战术运用方法。

关键词：超视距战术运用综合预警探测

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高频超声射频图像梯度信息盲提取仿真研究

计算机仿真 2019年第12期36卷 151-154,167页

作者：赵莉苹庄玉册郑州科技学院信息工程学院河南郑州450064 信阳学院数学与信息学院河南信阳464000

由于现有高频超声射频图像梯度信息盲提取方法不能满足用户对图像梯度信息提取准确率的要求,提出了基于分块离散小波变换的图像梯度信息盲提取方法。首先利用分数阶微分方程,滤除待提取高频超声射频图像梯度信息中的噪声,然后采用Arnol... 详细信息

由于现有高频超声射频图像梯度信息盲提取方法不能满足用户对图像梯度信息提取准确率的要求,提出了基于分块离散小波变换的图像梯度信息盲提取方法。首先利用分数阶微分方程,滤除待提取高频超声射频图像梯度信息中的噪声,然后采用Arnold变换方法对高频超声射频图像的梯度信息进行置乱处理,将Arnold变换次数作为提取图像梯度信息的密钥,最后对高频超声射频图像进行两层离散小波变换操作,找出每块分解子带中的最大值,根据小波特征树的对应关系将其在第一级分解子带中的对应区域作为嵌入区域,完成对高频超声射频图像梯度信息的盲提取。仿真结果表明,所提方法可以准确提取出高频超声射频图像的梯度信息,且用时很短,能够满足用户对高频超声射频图像梯度信息提取准确率和提取速度的需求。

关键词：高频超声射频图像梯度信息盲提取离散小波变换