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Prediction of sudden death in elderly patients with heart failure

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Journal of Geriatric Cardiology 2018年第2期15卷 185-192页

作者： Ana Ayesta Helena Martinez-Sellest antonio bayes de luna Manuel Martinez-Selles Cardiology department Hospital Universitario del Sureste Arganda del Rey Madrid Spain Universidad Complutense Madrid Spain Fundacio lnvestigacio Cardiovascular ICCC Hospital de Sant Pau Barcelona Spain Cardiology department Hospital General Universitario Gregorio Maranon CIVERCK Universidad Europea Madrid Spain

Most heart failure （HF） related mortality is due to sudden cardiac death （SCD） and worsening HF, particularly in the case of reduced ejection fraction. Predicting and preventing SCD is an important goal but most works include no or few patients with advanced age, and the prevention of SCD in elderly patients with HF is still controversial. A recent reduction in the annual rate of SCD has been recently described but it is not clear if this is also true in advanced age patients. Age is associated with SCD, although physicians frequently have the perception that elderly patients with HF die mainly of pump failure, underestimating the importance of SCD. Other clinical variables that have been associated to SCD are symptoms, New York Heart Association functional class, ischemic cause, and comorbidities （chronic obstructive pulmonary disease, renal dysfunction and diabetes）. Some test results that should also be considered are left ventricular ejection fraction and diameters, natriuretic peptides, non-sustained ventricular tachycardias and autonomic abnormalities. The combination of all these markers is probably the best option to predict SCD. Different risk scores have been described and, although there are no specific ones for elderly populations, most include age as a risk predictor and some were developed in populations with mean age 〉 65 years. Finally, it is important to stress that these scores should be able to predict any type of SCD as, although most are due to tachyarrhythmias, bradyarrhythmias also play a role, particularly in the case of the elderly.

关键词： Heart failure Prediction Risk Sudden death The elderly

Multi-Type Directed Scale-Free Percolation

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Communications in Theoretical Physics 2012年第4期57卷 701-716页

作者： SHANG Yi-lun Institute for Cyber Security University of Texas at San AntonioTexas 78249USA

In this paper,we study a long-range percolation model on the lattice Z d with multi-type vertices and directed *** vertex x ∈ Z d is independently assigned a non-negative weight Wx and a type ψx,where(Wx) x∈Z d are *** variables,and(ψx) x∈Z d are also *** on weights and types,and given λ,α > 0,the edges are independent and the probability that there is a directed edge from x to y is given by pxy = 1 exp(λφψ x ψ y WxWy /| x-y | α),where φij 's are entries from a type matrix Φ.We show that,when the tail of the distribution of Wx is regularly varying with exponent τ-1,the tails of the out/in-degree distributions are both regularly varying with exponent γ = α(τ-1) /*** formulate conditions under which there exist critical values λ WCC c ∈(0,∞) and λ SCC c ∈(0,∞) such that an infinite weak component and an infinite strong component emerge,respectively,when λ exceeds them.A phase transition is established for the shortest path lengths of directed and undirected edges in the infinite component at the point γ = 2,where the out/in-degrees switch from having finite to infinite *** random graph model studied here features some structures of multi-type vertices and directed edges which appear naturally in many real-world networks,such as the SNS networks and computer communication networks.

关键词： long-range percolation random graph phase transition directed percolation regularly varying chemical distance

Local Natural Connectivity in Complex Networks

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Chinese Physics Letters 2011年第6期28卷 360-363页

作者： SHANG Yi-lun Institute for Cyber Security University of Texas at San AntonioSan AntonioTX 78249USA

In network theory,a complex network represents a system whose evolving structure and dynamic behavior contribute to its *** natural connectivity is recently proposed as a spectral measure to characterize the robustness of complex *** decompose the natural connectivity of a network as local natural connectivity of its connected components and quantify their contributions to the network *** addition,we compare the natural connectivity of a network with that of an induced subgraph of it based on interlacing *** an application,we derive an inequality for eigenvalues of Erdös-Rényi random graphs.

关键词： connectivity inequality connected

基于bayes-模糊逻辑算子的小子样可靠性信息融合方法

维普期刊数据库评论

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航空动力学报 2008年第9期23卷 1633-1636页

作者：冯静周经伦国防科技大学信息系统与管理学院系统工程系长沙410073

为了解决航空航天复杂系统可靠性评定中样本量小而导致评估结果可信度不高的问题,引入模糊逻辑算子这一非线性模型对多源可靠性验前信息进行融合,并给出了其参数估计的第二类极大似然(ML-Ⅱ)估计方法,通过仿真示例说明了融合方法的有效性.

关键词：可靠性评定信息融合模糊逻辑融合算子 bayes方法 ML-II方法

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边传递图上的最快混合马氏过程(英文)

中国科学院研究生院学报 2012年第1期29卷 12-16页

作者：尚轶伦德克萨斯大学圣安东尼奥分校美国德克萨斯州78249

考虑加权连通图上的简单连续时间马氏过程,每条边上赋权为马氏过程的转移速率,使得马氏过程混合时间最短的赋权问题称之为最快混合马氏过程问题(FMMP).我们证明FMMP在图自同构群的不变点集合中取到最优,并且在边传递图中解析地得到了最... 详细信息

考虑加权连通图上的简单连续时间马氏过程,每条边上赋权为马氏过程的转移速率,使得马氏过程混合时间最短的赋权问题称之为最快混合马氏过程问题(FMMP).我们证明FMMP在图自同构群的不变点集合中取到最优,并且在边传递图中解析地得到了最优解.

关键词：马氏过程最快混合边传递图特征值优化

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小子样条件下幂律退化模型的加速因子分析

系统工程与电子技术 2006年第12期28卷 1948-1951页

作者：张永强刘琦周经伦国防科技大学信息系统与管理学院

结合长寿命、高可靠性产品加速寿命试验的特点,在失效机理不变的条件下,提出了幂律退化模型加速因子的概念。推导了加速寿命试验条件下幂律退化模型参数的极大似然估计。并利用bayes方法,结合额定应力环境下的小子样数据和加速因子的先... 详细信息

结合长寿命、高可靠性产品加速寿命试验的特点,在失效机理不变的条件下,提出了幂律退化模型加速因子的概念。推导了加速寿命试验条件下幂律退化模型参数的极大似然估计。并利用bayes方法,结合额定应力环境下的小子样数据和加速因子的先验分布,推导出加速因子后验分布。在此基础上,给出了小子样条件下可靠性的一、二阶矩的估计公式,进而运用矩等效方法得到可靠性的验后分布,结合实例说明了方法的有效性。

关键词：退化模型小子样加速因子性能退化

小子样条件下基于Normal-Poisson过程的性能可靠性评定

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国防科技大学学报 2006年第3期28卷 128-132页

作者：张永强刘琦周经伦国防科技大学信息系统与管理学院

对于高可靠、长寿命产品,基于性能退化数据分析可靠性是一种行之有效的技术途径。结合航空航天产品性能退化的机理与现场试验小子样的特点,建立了基于Normal-Poisson过程的性能退化模型。论文在对产品性能退化建模的基础上,结合bayes方... 详细信息

对于高可靠、长寿命产品,基于性能退化数据分析可靠性是一种行之有效的技术途径。结合航空航天产品性能退化的机理与现场试验小子样的特点,建立了基于Normal-Poisson过程的性能退化模型。论文在对产品性能退化建模的基础上,结合bayes方法给出了退化模型参数的估计算法和可靠性推断的公式,最后结合实例说明了方法的有效性。

关键词：航空航天 Normal-Poisson过程 bayes 性能可靠性

基于贝叶斯方法的退化失效型产品实时可靠性评估

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国防科技大学学报 2007年第6期29卷 116-120页

作者：赵炤董豆豆周经伦冯静国防科技大学信息系统与管理学院湖南长沙410073

通过传统可靠性方法得到的失效分布反映了相同受试环境下同一类产品的平均特征,并不能直接应用于系统实时定量可靠性分析。为此,针对有历史试验数据的退化失效型产品,依据局部更新的思想,利用贝叶斯方法最大可能地采用现场测试数据,并... 详细信息

通过传统可靠性方法得到的失效分布反映了相同受试环境下同一类产品的平均特征,并不能直接应用于系统实时定量可靠性分析。为此,针对有历史试验数据的退化失效型产品,依据局部更新的思想,利用贝叶斯方法最大可能地采用现场测试数据,并将之及时反映到实时可靠性模型中去。结果表明,随着融合现场数据的增多,产品的实时可靠性模型也逐渐全面反映出产品的个性特征。

关键词：贝叶斯方法实时可靠性先验分布性能参数

基于质量努力和管理努力的风险投资金融契约设计与学习机制

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中国管理科学 2022年第2期30卷 58-68页

作者：丁川万泊伦王开弘西南财经大学经济数学学院四川成都611130

在风险投资中,企业家付出的努力对企业的内在价值起决定性作用,为了研究如何更好地激励企业家提升企业的内在价值,本文将企业家付出的努力分为:质量努力和管理努力。首先,本文在单期静态模型下设计最优金融契约,并研究了两种努力的效率... 详细信息

在风险投资中,企业家付出的努力对企业的内在价值起决定性作用,为了研究如何更好地激励企业家提升企业的内在价值,本文将企业家付出的努力分为:质量努力和管理努力。首先,本文在单期静态模型下设计最优金融契约,并研究了两种努力的效率对激励效果的影响,研究表明:在单期模型中,激励企业家付出质量努力比激励其付出管理努力更加复杂,且与企业的内在价值波动有关。进一步,在多期动态模型中引入风险投资家对企业信息的学习过程,研究表明随着企业内在价值波动率单调减小,契约的激励效果越来越显著,且学习机制的加入会激励企业家降低努力的成本系数,同时更多地提升质量努力的效率。

关键词：质量努力管理努力单期静态模型贝叶斯学习多期动态模型