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Accelerating net-zero carbon emissions by electrochemical reduction of carbon dioxide

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Journal of Energy Chemistry 2023年第4期79卷 398-409页

作者： Fan He Sirui Tong Zhouyang Luo Haoran Ding ziye cheng Chenxi Li Zhifu Qi Zhejiang Baima Lake Laboratory Co. LtdHangzhou 311121ZhejiangChina School of Mechanical and Aerospace Engineering Nanyang Technological UniversitySingapore 639798Singapore

Electroreduction of CO_(2)shows great potential for global CO_(2)utilization and uptake when collaborated with renewable electricity.Recent advances have been achieved in fundamental understanding and electrocatalyst development for CO_(2)electroreduction.We think this research area has progressed to the stage where significant efforts can focus on translating the obtained knowledge to the development of largescale electrolyzers,which have the potential to accelerate the transition of the current energy system into a sustainable and zero-carbon emission energy structure.In this perspective paper,we first critically evaluate the advancement of vapor-feed devices that use CO_(2)as reactants,from the point of view of industry applications.Then,by carefully comparing their performance to the state-of-the-art water electrolyzers which are well-established technology providing realistic performance targets,we looped back and discussed the remaining challenges including electrode catalysts,reaction conditions,mass transporting,membrane,device durability,operation mode,and so on.Finally,we provide perspectives on the challenges and suggest opportunities for generating fundamental knowledge and achieving technological progress toward the development of practical CO_(2)electrolyzers for the goal of building lowcarbon or/and net carbon-free economies.

关键词： CO_(2)emission Energy storage CO_(2)electroreduction CO_(2)electrolyzer Scale up

N,S,Br co-doped carbon dots:One-step synthesis and fluorescent detection of 6-mercaptopurine in tablet

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Journal of Pharmaceutical Analysis 2024年第2期14卷 291-293页

作者： Qi Wang Ying cheng Lifeng Ding Shengling Li Jie Zhang Yulan Niu ziye Jing Chemistry&Chemical Engineering Department Taiyuan Institute of TechnologyTaiyuan030008China Department of Anesthesiology First Hospital of Shanxi Medical UniversityTaiyuan030001China

6-mercaptopurine(6-MP),a purine derivative(3,7-dihydropurine-6-thione),has been utilized as an effective immunosuppressive drug for clinically treating leukemia and other autoimmune diseases[1].6-MP and its corresponding metabolites can suppress the function of RnaseH,and thus they are cytotoxic and threaten the human health[2].Therefore,the accurate quantification of 6-MP is crucial.To date,researchers continue to expend considerable effort in developing 6-MP detection methods.Fluorescence analysis eliminates disadvantages,such as toxic solvents,expensive equipment.

关键词： purine synthesis eliminate

Explainable artificial intelligence models for mineral prospectivity mapping

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Science China Earth Sciences 2024年

作者： Renguang ZUO Qiuming cheng Ying XU Fanfan YANG Yihui XIONG ziye WANG Oliver P.KREUZER State Key Laboratory of Geological Processes and Mineral Resources China University of GeosciencesWuhan School of Earth Sciences and Engineering Sun Yat-sen University Corporate Geoscience Group (CGSG) PO Box 5128 Rockingham Beach Economic Geology Research Centre (EGRU) College of Science and Engineering James Cook University

Mineral prospectivity mapping(MPM) is designed to reduce the exploration search space by combining and analyzing geological prospecting big data. Such geological big data are too large and complex for humans to effectively handle and interpret. Artificial intelligence(AI) algorithms, which are powerful tools for mining nonlinear mineralization patterns in big data obtained from mineral exploration, have demonstrated excellent performance in MPM. However, AI-driven MPM faces several challenges, including difficult interpretability, poor generalizability, and physical inconsistencies. In this study, based on previous studies, we devised a novel workflow that aims to constructing more transparent and explainable artificial intelligence(XAI) models for MPM by embedding domain knowledge throughout the AI-driven MPM, from input data to model design and model output. This newly proposed approach provides strong geological and conceptual leads that guide the entire AI-driven MPM model training process, thereby improving model interpretability and performance. Overall, the development of XAI models for MPM is capable of embedding prior and expert knowledge throughout the modeling process, presenting a valuable and promising area for future research designed to improve MPM.

关键词：

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基于课程思政案例的地貌学课程教学探讨

科教文汇 2022年第11期 103-105页

作者：程子烨广东财经大学文化旅游与地理学院广东广州510320

将思想政治教育贯穿人才培养体系,全面推进课程思政建设,是当前形势下教学过程的重要环节。地貌学课程是广东财经大学自然地理与资源环境专业的必修课,是大一新生重要的专业类课程,将思政育人元素有机融入专业知识的学习,有助于学生在... 详细信息

将思想政治教育贯穿人才培养体系,全面推进课程思政建设,是当前形势下教学过程的重要环节。地貌学课程是广东财经大学自然地理与资源环境专业的必修课,是大一新生重要的专业类课程,将思政育人元素有机融入专业知识的学习,有助于学生在构建专业知识体系的同时树立正确的价值观。该文从广东财经大学地貌学课程的实际情况出发,分析了课程思政改革方案的实例。

关键词：课程思政地貌学自然地理案例

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数智时代中医药科普动画的应用拓展研究

鞋类工艺与设计 2023年第22期3卷 108-110页

作者：程子夜四川美术学院重庆400000

在国家大力发展中医药的导向下,中医药科普宣传获得更多机会和平台。但中医文化内涵博大精深、文字晦涩难懂,如何将其文化意味和理论知识更好地传达是中医药科普工作中的一大难题。本文基于动画在中医药科普中的应用现状和存在问题进行... 详细信息

在国家大力发展中医药的导向下,中医药科普宣传获得更多机会和平台。但中医文化内涵博大精深、文字晦涩难懂,如何将其文化意味和理论知识更好地传达是中医药科普工作中的一大难题。本文基于动画在中医药科普中的应用现状和存在问题进行分析,进一步深入探讨具体可行的动画表达方式和应用场景。数字化、智能化转型已是时代必然趋势,科技的赋能将拓展动画在中医药科普中的应用,深入至核心内容生产领域,范围拓宽至产业领域,促进中医药普及与传播并推动行业发展。

关键词：中医药科普动画数智时代

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可持续视角下虚拟服装对实体服装消费的影响

现代纺织技术 2024年第4期32卷 104-113页

作者：鲁成陈子烨东华大学服装与艺术设计学院上海200051 东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室上海200051

在时尚产业数字化和低碳化的趋势下,探究虚拟服装对实体服装消费赋能的商业革新价值。基于技术接受模型,以虚拟服装美学性和技术性为外部变量构建理论模型,探索虚拟服装属性对实体服装消费的影响及作用机理。通过289份有效问卷,采用回... 详细信息

在时尚产业数字化和低碳化的趋势下,探究虚拟服装对实体服装消费赋能的商业革新价值。基于技术接受模型,以虚拟服装美学性和技术性为外部变量构建理论模型,探索虚拟服装属性对实体服装消费的影响及作用机理。通过289份有效问卷,采用回归分析进行实证,结果表明:虚拟服装美学性和技术性正向影响实体服装态度,感知有用性和品牌态度在其中起链式中介作用,外观一致性在其中起调节中介作用。研究结论肯定了虚拟服装的商业价值溢出,解析了虚拟服装赋能实体服装消费的机理,为时尚企业数字化设计与减少浪费的可持续生产提供了思路。

关键词：虚拟服装实体服装可持续技术接受模型美学性技术性品牌态度

非盲源KPCA剩余噪声比阈值层析SAR成像方法

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现代雷达 2024年第5期46卷 13-18页

作者：刘慧程碧辉庞蕾郭子夜王潜北京建筑大学电气与信息工程学院北京102627

合成孔径雷达(SAR)层析成像技术是基于干涉SAR测量技术发展而来的先进三维成像技术。层析SAR通过第三维反演技术将叠掩在同一距离-方位分辨单元的散射体进行分离而实现SAR的三维成像。因此,叠掩在同一距离-方位分辨单元的散射体分离是... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)层析成像技术是基于干涉SAR测量技术发展而来的先进三维成像技术。层析SAR通过第三维反演技术将叠掩在同一距离-方位分辨单元的散射体进行分离而实现SAR的三维成像。因此,叠掩在同一距离-方位分辨单元的散射体分离是层析成像的关键。文中提出了一种非盲源散射体分离算法,结合核主成分分析和剩余噪声比阈值,估计同一距离-方位分辨单元内散射体的个数,并反演其位置。在满足完整度的同时,尽可能抑制噪声。该方法利用核主成分分析,人为增加核矩阵维度,从而减少系统的导向向量偏差;并且加入剩余成分中噪声强度比的计算作为算法的约束条件,从而降低了噪声信号误判的可能性。实验结果表明,所提方法在各个方面都优于传统的层析反演方法,并且高度重建精度得到一定程度的提高。

关键词：非线性散射体分离层析合成孔径雷达核主成分分析合成孔径雷达三维成像

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基于单向二分路的综合开发模式探索

城市交通 2017年第6期15卷 28-33,12页

作者：程子烨曹勇王治同济大学建筑与城市规划学院上海200082 昆明市规划设计研究院云南昆明650041 昆明轨道交通集团有限公司云南昆明650011

城市不断发展,交通环境却每况愈下。通过对现有多种交通组织方式和用地开发模式进行梳理,寻找标本兼治缓解交通拥堵的模式,即单向二分路综合开发模式。该模式的特点有:道路系统为小地块、密路网、结合单向二分路模式;开发模式采用TOD模... 详细信息

城市不断发展,交通环境却每况愈下。通过对现有多种交通组织方式和用地开发模式进行梳理,寻找标本兼治缓解交通拥堵的模式,即单向二分路综合开发模式。该模式的特点有:道路系统为小地块、密路网、结合单向二分路模式;开发模式采用TOD模式结合城市综合体开发;交通流组织模式为主干路建设BRT系统。结合实际案例对比不同容积率和商住比情况下该模式道路承载力大小;模拟主干路在该模式与传统模式下通行能力优劣;对该模式与传统模式道路主要指标差异进行比较。通过与传统路网进行比较,显示出这一模式的优越性。

关键词：城市交通单向二分路路网密度城市综合体 TOD BRT

粳稻资源蛋白质组分及其与稻米品质性状的关联研究

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中国粮油学报 2024年第6期39卷 43-50页

作者：鞠鑫月朱子业马兆惠程海涛王先俱吕文彦沈阳农业大学农学院沈阳 110161 辽宁省水稻研究所沈阳 110101

以适应辽宁省熟期且外观与加工品质符合育种目标的92份特异性粳稻资源为试材,分析其蛋白质组分与淀粉组分含量变异特点,以及这些组分与其他胚乳性状的关系.继而选择峰值黏度和崩解值高、回冷值低的16份材料作为食味优良材料,进一步研究... 详细信息

以适应辽宁省熟期且外观与加工品质符合育种目标的92份特异性粳稻资源为试材,分析其蛋白质组分与淀粉组分含量变异特点,以及这些组分与其他胚乳性状的关系.继而选择峰值黏度和崩解值高、回冷值低的16份材料作为食味优良材料,进一步研究了蛋白组分、淀粉组分与稻米食味的关系.结果表明,所研究的粳稻资源在蛋白质组分和淀粉组分变异丰富.其中,清蛋白含量高的品种AAC和Fb3较低,而Fa和Fb1+Fb2较高.清蛋白与峰值黏度、最低黏度、崩解值、终值黏度、回冷值均呈现极显著负相关.对于优良食味品种,谷蛋白含量与食味值、外观、黏度、平衡度呈显著或极显著负相关关系,与硬度呈显著正相关.由此发现,所研究的品种资源中,存在丰富的蛋白质组分及淀粉成分变异,且清蛋白对优良食味有促进作用,而谷蛋白含量则可能增加米饭硬度,降低米饭平衡度,从而劣化米饭食味.此外,崩解值和回冷值可作为预测米饭食味品质的有效指标.

关键词：稻米蛋白质组分稻米品质