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基础医学教育 2022年第3期24卷 224-228页

作者：罗自强张云娜中南大学基础医学院生理学系长沙410000

为了解影响医学硕士新生科研能力的因素,课题组通过自行设计问卷,调查在科研基本知识及实验方法了解程度的差异,重点分析了大学生创新训练实际参与程度与科研能力之间的联系。调查发现,本科阶段是否参与过大学生创新训练项目及在项目中... 详细信息

为了解影响医学硕士新生科研能力的因素,课题组通过自行设计问卷,调查在科研基本知识及实验方法了解程度的差异,重点分析了大学生创新训练实际参与程度与科研能力之间的联系。调查发现,本科阶段是否参与过大学生创新训练项目及在项目中担任的角色是影响新生医学科研能力的重要因素。创新性科研训练对医学生实践及科研能力都有重要的促进作用,在本科阶段应鼓励学生积极参加大学生创新训练。但总体而言,医学生对科研基本实验方法的了解程度仍不太理想,大学生创新训练不能替代本科阶段系统性课程学习,大学本科教育中科研思维和科研方法的课程教学有待加强。教师在医学研究生学位课程的设计中应加强医学实验方法课程的开设,在医学科研设计教学中应结合学生对科研设计基本知识的实际情况开展有针对性的教学。

关键词：医学科研设计研究生教育创新性科研训练

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矿井提升机钢丝绳外观缺陷视觉识别技术研究

工矿自动化 2024年第5期50卷 28-35页

作者：王国锋王守军陶荣颖李南罗自强淮河能源控股集团煤业公司安徽淮南232095

针对多根钢丝绳检测部署困难、钢丝绳图像采集质量较低、视觉检测法适应性差、准确性不高等问题,提出了一种基于计算机视觉和深度学习的矿井提升机钢丝绳外观缺陷视觉识别方法。首先构建矿井提升机钢丝绳在线监测系统;其次由地面移动巡... 详细信息

针对多根钢丝绳检测部署困难、钢丝绳图像采集质量较低、视觉检测法适应性差、准确性不高等问题,提出了一种基于计算机视觉和深度学习的矿井提升机钢丝绳外观缺陷视觉识别方法。首先构建矿井提升机钢丝绳在线监测系统;其次由地面移动巡检平台和井下本安高速相机采集钢丝绳图像,建立钢丝绳图像数据集;然后考虑井下粉尘影响、相机镜头易受污染、光照不均、钢丝绳高光反射等问题,采用基于Retinex算法的图像去噪方法和基于同态滤波的图像去噪方法对钢丝绳图像进行去噪处理,处理结果表明,基于色彩增益加权的多尺度Retinex(AutoMSRCR)算法为较优方案;最后缺陷检测过程以卷积神经网络为基础,构建基于YOLOv5s的缺陷检测模型,为降低人为因素影响、调参工作量,在YOLOv5s中加入Focus结构对其进行优化,并将改进的YOLOv5s模型作为钢丝绳缺陷检测的预训练模型,以进一步降低模型内存占用率,提高模型加载和检测速度。实验结果表明,所提方法对钢丝绳2处断丝的检测误差分别为1.61%,1.35%,对钢丝绳4处磨损的检测误差分别为2.43%,3.44%,2.11%,3.39%。针对淮河能源控股集团顾北煤矿主井提升机原有钢丝绳安全监测系统的检测精度无法满足现场需求的问题,采用所提方法对原系统进行改进,现场应用效果表明,钢丝绳断丝检测准确率由80%提升至96%,损伤定位误差由500 mm降低至300 mm范围内,损伤定位准确率由75%提升至98%,损伤实时检出率由76%提升至90%,尾绳畸变检出率由70%提升至85%。

关键词：矿井提升机钢丝绳外观缺陷断丝表面磨损视觉识别图像去噪处理 Retinex算法改进YOLOv5s

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差分进化变异策略rand/3/bin求解0-1背包问题

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计算机与数字工程 2021年第7期49卷 1383-1388页

作者：王泽旭文斌罗自强数据科学与智慧教育教育部重点实验室(海南师范大学) 海口571158 海南师范大学云计算与大数据研究中心海口571158 海南师范大学信息科学技术学院海口571158

0-1背包问题是背包问题中的基础也是最为经典的一大分支,其组合优化模型被广泛的应用于社会生产生活的各个领域,对NP完全问题的求解有重要价值。传统的启发式算法如遗传算法、基本差分进化算法、粒子群算法,在解决相同0-1背包问题时,差... 详细信息

0-1背包问题是背包问题中的基础也是最为经典的一大分支,其组合优化模型被广泛的应用于社会生产生活的各个领域,对NP完全问题的求解有重要价值。传统的启发式算法如遗传算法、基本差分进化算法、粒子群算法,在解决相同0-1背包问题时,差分进化算法在解决离散型0-1背包问题时收敛更快,但存在早熟问题。论文从启发式算法角度出发,结合差分进化算法中变异策略的特点,提出一种新的变异策略rand/3/bin求解方法,与遗传算法、粒子群算法、采取两种变异策略的差分进化进行性能对比实验(实验测试数据已公开在Github),结果表明:该算法实现了相对于原有实验收敛更快和结果更优的结果,具有良好的应用价值。

关键词： 0-1背包遗传算法差分进化算法粒子群算法

含1,3,4-噻二唑基的新型肟酯类化合物的合成及表征

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湖北民族学院学报（自然科学版） 2014年第4期32卷 384-386,407页

作者：邵宇齐加奎罗自强湖北民族学院化学与环境工程学院湖北恩施445000

芳香醛与羟胺反应合成了苯甲醛肟(2),苯甲醛肟(2)与氯乙酰氯反应得到关键中间体氯乙酰苯甲醛肟(3),中间体3与中间体2-氨基-5-巯基-1,3,4-噻二唑反应得到6个未见文献报道的目标化合物肟酯.经元素分析、IR和1H NMR进行了结构确认.

关键词：肟酯噻二唑合成

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散热器进流系数算法的研究

太原理工大学学报 1999年第4期30卷 379-381页

作者：张兴惠王飞罗自强太原理工大学建筑与环境工程学院

详细剖析了跨越式单管采暖系统中，水流过散热器的温降对进流系数的影响，并针对现在所采用的计算方法的不合理之处，建立了一种新的数学模型来计算散热器的进流系数。

关键词：单管采暖系统跨越管进流系数散热器

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疫情期间电力大数据增值服务的探索与应用

科技资讯 2021年第8期19卷 43-45,49页

作者：朱琳倪宏戚颖罗自强四川中电启明星信息技术有限公司四川成都610041

大数据分析在疫情监测分析、防控救治、资源调配等方面具有重要作用,国家电网四川省电力公司在新冠疫情发生后快速响应,深度挖掘电力大数据富矿,探索电力大数据增值服务,利用电力数据分析四川省"企业复工复产""农村人员流动"和"商景指... 详细信息

大数据分析在疫情监测分析、防控救治、资源调配等方面具有重要作用,国家电网四川省电力公司在新冠疫情发生后快速响应,深度挖掘电力大数据富矿,探索电力大数据增值服务,利用电力数据分析四川省"企业复工复产""农村人员流动"和"商景指数",并开发相应小程序应用,打造数据服务、产品服务和咨询服务的运营模式,满足各类需求,助力疫情防控、企业复工复产,为政府决策提供有力支撑。

关键词：电力大数据数据增值服务复工复产人员流动商景指数

脂多糖对RAW264.7细胞IL-10分泌及mRNA表达的影响

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湘南学院学报（医学版） 2012年第1期14卷 9-11页

作者：张天杰汉建忠罗自强湘南学院基础医学部湖南郴州423000 中南大学基础医学院生理学系湖南长沙410078

目的探讨脂多糖(LPS)对RAW264.7细胞白细胞介素10(interleukin-10,IL-10)分泌及mRNA表达的影响。方法采用体外培养巨噬细胞株RAW264.7细胞,实验分为正常对照组、LPS组。采用ELISA法、逆转录PCR(RT-PCR)技术检测IL-10分泌及mRNA表达的变... 详细信息

目的探讨脂多糖(LPS)对RAW264.7细胞白细胞介素10(interleukin-10,IL-10)分泌及mRNA表达的影响。方法采用体外培养巨噬细胞株RAW264.7细胞,实验分为正常对照组、LPS组。采用ELISA法、逆转录PCR(RT-PCR)技术检测IL-10分泌及mRNA表达的变化。结果 LPS刺激RAW264.7细胞后IL-10的分泌及mRNA表达较对照组增加(P<0.05),并具有时间依赖性。结论 LPS可刺激RAW264.7细胞IL-10分泌及mRNA表达的增加。

关键词： mRNA表达 RAW264.7细胞 IL-10 RAW264.7细胞脂多糖分泌正常对照组 ELISA法

伤害性刺激和电针刺激对猫尾状核头部神经元自发放电的影响

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四川医学院学报 1980年第4期11卷 281-287页

作者：徐美丽杨世若罗自强杨俊业陈宗伟四川医学院生理学教研室

在氯化管箭毒制动而未麻醉的成年猫体上,记录尾状核头部神经元的自发放电,并观察躯体伤害性刺激、电针刺激“足三里”等对尾状核神经元自发放电的影响。证明尾状核单位有异感觉会聚和异域会聚的性质。讨论了尾状核在痛觉调制中的作用。

关键词：神经元自发放电尾状核头足三里电针刺激伤害性刺激

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基于机器学习的比特币实体分类方法研究综述

海南师范大学学报（自然科学版） 2023年第1期36卷 38-45,52页

作者：秦璐李易林仙铖罗自强海南师范大学信息科学技术学院海南海口571158 数据科学与智慧教育教育部重点实验室海南海口571158

比特币是一种去中心化的电子加密货币,交易地址的匿名性隐藏了交易用户的真实身份,导致比特币被一些不法分子应用于各类非法活动中。通过分析已知实体的交易属性和行为特征,利用机器学习的方法可以对未知实体的交易类别进行预测。本文... 详细信息

比特币是一种去中心化的电子加密货币,交易地址的匿名性隐藏了交易用户的真实身份,导致比特币被一些不法分子应用于各类非法活动中。通过分析已知实体的交易属性和行为特征,利用机器学习的方法可以对未知实体的交易类别进行预测。本文首先概述了比特币实体类别及分类标签的来源;其次,分析和归纳了基于机器学习的比特币实体分类方法;最后,分析了现阶段面临的主要问题,并对未来的发展趋势进行了展望。

关键词：区块链比特币机器学习实体分类

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