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Science China Chemistry 2025年第1期 360-368页

作者： Zheng liu Changyu Zhang zipeng li Wanying Ma Jia liu Xiang Xia Ning Xu Wen Sun Jianjun Du Jiangli Fan Xiaojun Peng State Key Laboratory of Fine Chemicals Dalian University of Technology Ningbo Institute of Dalian University of Technology

Endoplasmic reticulum(ER) viscosity has emerged as a new potential biomarker for hepatic fibrosis(HF). Herein, we report the first ER-targeting viscosity-responsive near-infrared(NIR) fluorescent probe HBT-PP for investigations of HF *** twisted intramolecular charge transfer(TICT) and the excited state intramolecular proton transfer(ESIPT) are combined to endow HBT-PP with the selective response towards viscosity(～62-fold) and a super large stokes shift(～320 nm). HBT-PP mainly targets organelle ER and is able to image the drug-or alcohol-induced viscosity elevation in living cells. Significantly,HBT-PP was successfully applied to visualize the gender difference in HF and the protective role of estrogen in restraining HF progression. Of note, after 10 min of stain with HBT-PP, HF lesions showed a stage-based response, indicating the potential of this probe in fast and early diagnosis of HF. These results clearly demonstrated the promising application of HBT-PP as a new tool for exploring ER viscosity-involved physiological and pathological processes.

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Underwater Noise Target Recognition Based on Sparse Adversarial Co-Training Model with Vertical line Array

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Journal of Ocean University of China 2023年第5期22卷 1201-1215页

作者： ZHOU Xingyue YANG Kunde YAN Yonghong li zipeng DUAN Shunli Key Laboratory of Speech Acoustics and Content Understanding Institute of AcousticsChinese Academy of SciencesBeijing 100190China Key Laboratory of Ocean Acoustics and Sensing Ministry of Industry and Information Technology School of Marine Science and TechnologyNorthwestern Polytechnical UniversityXi’an 710072China

The automatic identification of underwater noncooperative targets without label records remains an arduous task considering the marine noise interference and the shortage of labeled *** particular,the data-driven mechanism of deep learning cannot identify false samples,aggravating the difficulty in noncooperative underwater target recognition.A semi-supervised ensemble framework based on vertical line array fusion and the sparse adversarial co-training algorithm is proposed to identify noncooperative targets *** sound field cross-correlation compression(SCC)feature is developed to reduce noise and computational *** from an incomplete dataset,a joint adversarial autoencoder is constructed to extract the sparse features with source depth sensitivity,aiming to discover the unknown underwater *** adversarial prediction label is converted to initialize the joint co-forest,whose evaluation function is optimized by introducing adaptive *** experiments prove the strong denoising performance,low mean square error,and high separability of SCC *** with several state-of-the-art approaches,the numerical results illustrate the superiorities of the proposed method due to feature compression,secondary recognition,and decision fusion.

关键词： underwater acoustic target recognition marine acoustic signal processing sound field feature extraction sparse adversarial network

一种基于双目相机与单点激光测距仪的标定方法

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仪器仪表学报 2023年第5期44卷 232-239页

作者：储昭碧李子朋高金辉合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009

近年来,随着工业机器人技术的不断完善,利用相机与激光测距仪结合测量的应用不断增多。为了使两者之间配合的更加便利,两者之间的标定是必不可少的。本文提出了一种基于双目相机与单点激光测距仪的标定方法,以双目相机光心为原点,建立... 详细信息

近年来,随着工业机器人技术的不断完善,利用相机与激光测距仪结合测量的应用不断增多。为了使两者之间配合的更加便利,两者之间的标定是必不可少的。本文提出了一种基于双目相机与单点激光测距仪的标定方法,以双目相机光心为原点,建立相机坐标系。将单点激光测距仪光点打到标定板上,并在标定板上形成光斑,通过灰度重心法提取光斑中心像素点,利用双目相机的内参矩阵及深度数据获取光斑点的三维坐标值。然后利用两个三维坐标点建立公式求取外参参数的粗略解,同时通过相机坐标系下多个光斑点的三维坐标建立约束方程,并利用优化算法对约束方程进行优化,得到精确的外参参数值。该方法做法简单,且对标定器件无特殊要求,通过该方法得到的外参参数精度高,鲁棒性好。实测结果表明,通过该算法得到的外参参数进行重投影后,平均相对误差小于0.30%,能够应用于实际生产过程中。

关键词：双目相机单点激光测距仪传感器标定优化算法

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Improvement of Kdo’s efficient large-scale chemical synthesis method

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Journal of Chinese Pharmaceutical Sciences 2022年第2期31卷 97-107页

作者： Ao Sun zipeng li Ting liu Xiangbao Meng Shuchun li Zhongjun li The State Key Laboratory of Natural and Biomimetic Drugs Department of Chemical BiologySchool of Pharmaceutical SciencesPeking University Health Science CenterBeijing 100191China

Kdo residues are widely distributed in *** are components of bacterial lipopolysaccharide(LPS)and capsular polysaccharides,which can be recognized by the human adaptive immune system,and have great potential for developing new sugar chips and antibacterial *** improving the existing methods,we optimized the Kdo chemical synthesis method,which was able to efficiently synthesize Kdo monosaccharides with high purity,laying a foundation for the construction of subsequent compound *** acylation can easily form 1,5-lactones and reduce the efficiency of *** changing the synthesis sequence,we avoided the formation of Kdo 1,5-lactones,improved the synthesis efficiency of Kdo glycals,and provided a new strategy for derivatization.

关键词： Kdo Chemical synthesis 1,5-Lactone Glycal

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基于特征模式分解的水声目标特征提取方法

哈尔滨工程大学学报 2023年第9期44卷 1542-1548页

作者：李紫鹏纪永强郭兵勇杨坤德西北工业大学航海学院陕西西安710072 中国船舶集团有限公司系统工程研究院北京100094 西北工业大学海洋研究院江苏苏州215400

针对复杂水声环境下的水声目标分类与辨识难题,本文提出了一种水声目标微弱特征提取方法。该方法以特征模式分解为基础,使用相关峭度作为优化目标优选分解参数,实现原始水声信号的最优分解;并根据子信号的相似性进行模式融合以增强特征... 详细信息

针对复杂水声环境下的水声目标分类与辨识难题,本文提出了一种水声目标微弱特征提取方法。该方法以特征模式分解为基础,使用相关峭度作为优化目标优选分解参数,实现原始水声信号的最优分解;并根据子信号的相似性进行模式融合以增强特征表达,最终实现复杂水声环境下的水声目标准确识别。海上试验表明:基于该方法的水声目标识别准确率达到90.1%,相较于传统方法平均提升12.5%。

关键词：水声目标辐射噪声特征模式分解经验模式分解变分模式分解相关峭度参数优化模式融合

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带参数扰动的原始对偶内点算法求解一类非线性规划问题

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吉林大学学报（理学版） 2015年第6期53卷 1099-1104页

作者：李建华李子鹏吕显瑞张慧洛阳师范学院数学科学学院河南洛阳471000 吉林大学金融学院长春130012 吉林大学数学学院长春130012

给出一种通过新的原始对偶内点法求解一类非线性规划问题的算法及带参数扰动的原始对偶内点法的收敛性,并通过数值实例说明了该算法的有效性.该算法改进了原始对偶内点法,可由参数控制可行域的形状,扩大了初始点的选择范围,并通过修正... 详细信息

给出一种通过新的原始对偶内点法求解一类非线性规划问题的算法及带参数扰动的原始对偶内点法的收敛性,并通过数值实例说明了该算法的有效性.该算法改进了原始对偶内点法,可由参数控制可行域的形状,扩大了初始点的选择范围,并通过修正牛顿法找到值函数的下降方向.

关键词：摄动方法非线性规划问题初始点

银行体系风险与宏观审慎政策有效性:基于全球72个国家的证据

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世界经济研究 2023年第4期 47-58,118,M0003页

作者：林欣李子鹏宋清华广东技术师范大学财经学院中南财经政法大学金融学院

宏观审慎政策是维护金融稳定、防范系统性金融风险的重要手段。文章基于全球72个国家银行体系2000~2020年的非平衡面板数据,实证检验不同类型宏观审慎政策作用于银行体系风险的有效性及国别异质性。结果表明:总体上紧缩的宏观审慎政策... 详细信息

宏观审慎政策是维护金融稳定、防范系统性金融风险的重要手段。文章基于全球72个国家银行体系2000~2020年的非平衡面板数据,实证检验不同类型宏观审慎政策作用于银行体系风险的有效性及国别异质性。结果表明:总体上紧缩的宏观审慎政策能够显著降低银行体系风险;综合宏观审慎政策工具、针对银行总体的宏观审慎政策工具、针对银行资本的宏观审慎政策工具以及针对银行资本与信贷的宏观审慎政策工具作用效果较为明显,且在金融市场开放度较高的国家更为有效;针对借款人的宏观审慎政策工具仅在发达国家具有较为明显的效果,而针对银行信贷的宏观审慎政策工具在不同情况下的效果均不显著。文章研究为宏观审慎政策的有效性提供了证据,为有效预防和精准处置银行体系风险提供了依据。

关键词：宏观审慎政策银行体系风险金融稳定国别异质性

肠道菌群及其代谢产物在冠心病中作用的研究进展

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中国胸心血管外科临床杂志 2023年第5期30卷 761-765页

作者：李子芃陈巍田海哈尔滨医科大学附属第二医院心血管外科哈尔滨150086

肠道菌群及其代谢产物在人类各种疾病中所扮演的不同角色已逐渐成为当前医学界的研究热点。冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)为目前临床上心血管疾病中的头号杀手,肠道菌群及其代谢产物在其病理、生理发展过程中的作用也受到越来越多... 详细信息

肠道菌群及其代谢产物在人类各种疾病中所扮演的不同角色已逐渐成为当前医学界的研究热点。冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)为目前临床上心血管疾病中的头号杀手,肠道菌群及其代谢产物在其病理、生理发展过程中的作用也受到越来越多的关注。因此,本文就肠道菌群及其代谢产物对冠心病的影响,与干预肠道菌群及其代谢产物作为治疗靶点的研究进展作一综述,希望为该领域研究方向的拓展以及冠心病治疗方式提供新思路。

关键词：肠道菌群代谢产物氧化三甲胺冠状动脉粥样硬化性心脏病综述

电梯检验中的安全隐患分析及人工智能技术应用探讨

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河南科技 2023年第16期42卷 35-36页

作者：李子鹏河南省特种设备检验技术研究院长垣分院河南新乡453400

【目的】提出加强电梯检测工作和安全管理的建议,并进一步讨论人工智能技术在电梯安全领域的应用前景。【方法】以河南省特种设备检验技术研究院长垣分院2022年度电梯检验发现的问题数据为基础,分析了电梯检验发现的安全隐患及原因。【... 详细信息

【目的】提出加强电梯检测工作和安全管理的建议,并进一步讨论人工智能技术在电梯安全领域的应用前景。【方法】以河南省特种设备检验技术研究院长垣分院2022年度电梯检验发现的问题数据为基础,分析了电梯检验发现的安全隐患及原因。【结果】人工智能技术在电梯安全领域的应用前景非常广阔,并能有效提升电梯的使用效率和安全性能。【结论】人工智能技术在电梯安全领域的应用是未来电梯技术的发展方向。

关键词：电梯检验故障分析运行安全人工智能

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传统电视网络与OTT TV的整合分析

林业科技情报 2014年第1期46卷 68-70页

作者：李子鹏黑龙江广播电视网络股份有限公司

随着"三网融合"时代的到来,传统电视网络业务受到越来越多的挑战。本文对广电网络公司和OTT TV业务发展的现状进行了分析,对OTT带来的冲击和挑战进行了剖析,最后提出传统电视网络与OTT TV如何有效整合。

关键词：三网融合 DVB+OTT 整合分析