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基于Voronoi图的岛礁水道空间配置模型研究

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地球信息科学学报 2014年第3期16卷 382-389页

作者：石伟苏奋振周成虎中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 中国科学院大学北京100049 中国南海研究协同创新中心南京210093

水道是连接两侧大陆或岛屿的狭长水域,是水上的生命线。在海洋中,水道通常与岛屿相伴而生,特别在礁体丛生的海域,岛礁与水道间的关系更为微妙,岛礁的价值在某些方面体现在其对水道安全的影响。本文以岛礁和水道的空间配置为出发点,提出... 详细信息

水道是连接两侧大陆或岛屿的狭长水域,是水上的生命线。在海洋中,水道通常与岛屿相伴而生,特别在礁体丛生的海域,岛礁与水道间的关系更为微妙,岛礁的价值在某些方面体现在其对水道安全的影响。本文以岛礁和水道的空间配置为出发点,提出基于Voronoi图的岛礁水道空间配置模型,利用岛礁对水道的控制强度,从水道的安全角度,描述岛礁的价值。最后,利用相关数据计算岛礁对水道的控制范围及强度,对岛礁与水道间的空间配置关系进行探讨。结果表明,空间配置关系是影响岛礁对水道的控制的重要因素,在空间相互关系的制约下岛礁的区位优势更能凸现其对水道的有效控制。该模型对海洋中岛礁分布区的水道安全及岛礁价值的研究有着重要的意义。

关键词：岛礁价值水道安全空间配置 Voronoi图

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GPU加速的多边形叠加分析

地理科学进展 2013年第1期32卷 114-120页

作者：赵斯思周成虎中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

叠加分析是地理信息系统最重要的分析功能之一,对多边形图层进行叠加分析要花费大量时间。为此,将GPU用于多边形叠加分析过程中的MBR过滤及多边形剪裁两个阶段。对MBR过滤阶段,提出了基于GPU的通过直方图及并行前置和实现的MBR过滤算法... 详细信息

叠加分析是地理信息系统最重要的分析功能之一,对多边形图层进行叠加分析要花费大量时间。为此,将GPU用于多边形叠加分析过程中的MBR过滤及多边形剪裁两个阶段。对MBR过滤阶段,提出了基于GPU的通过直方图及并行前置和实现的MBR过滤算法。对多边形剪裁阶段,通过改进Weiler-Atherton算法,使用新的焦点插入方法和简化的出入点标记算法,并结合并行前置和算法,提出了基于GPU的多边形剪裁算法。对实现过程中可能出现的负载不均衡情况,给出了基于动态规划的负载均衡方法。通过对这些算法的应用,实现对过滤阶段及精炼阶段的加速。实验结果表明,基于GPU的MBR过滤方法相对CPU实现的加速比为3.8,而基于GPU的多边形剪裁的速度比CPU实现快3.4倍。整体上,与CPU实现相比,GPU加速的多边形叠加提供了3倍以上的加速比。

关键词：叠加分析图形处理单元多边形剪裁并行计算空间分析

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电子创新开放实验室建设的探索研究

实验技术与管理 2012年第2期29卷 33-35页

作者：瓮嘉民周成虎河南工程学院电气信息工程系河南郑州451191

电子创新开放实验室以培养大学生参加电子设计大赛为平台,以培养电子创新开发人才为目的,对其建设意义、建设内容和建设方法进行了探索和研究。

关键词：开放实验室电子竞赛创新人才

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地球空间数据元数据标准初探

地理科学进展 1998年第4期17卷 55-63页

作者：李军周成虎中国科学院地理研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

论文首先概要介绍了目前有影响的几个地球空间数据元数据标准，然后从地球空间数据及数据集自身特征出发探讨了数据集元数据的内容，提出了地球空间数据集的层次结构，并给出了基本层和基础层元数据内容。

关键词：元数据标准地球空间元数据数据集元数据

几何部件缓冲区域合并的Buffer算法及其并行优化方法

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测绘学报 2014年第9期43卷 969-975页

作者：范俊甫马廷周成虎季民周玉科许涛山东理工大学建筑工程学院山东淄博255049 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 山东科技大学测绘科学与工程学院山东青岛266590

在介绍一种基于几何部件缓冲区域合并的矢量数据缓冲区生成算法的基础上,采用数据并行思想和MPI编程模型对缓冲区算法的并行化实现和优化方法开展研究。试验结果显示,与ArcGIS Buffer工具相比:1当缓冲区结果多边形不合并时,虽然串行缓... 详细信息

在介绍一种基于几何部件缓冲区域合并的矢量数据缓冲区生成算法的基础上,采用数据并行思想和MPI编程模型对缓冲区算法的并行化实现和优化方法开展研究。试验结果显示,与ArcGIS Buffer工具相比:1当缓冲区结果多边形不合并时,虽然串行缓冲区算法的时间开销较高,但可轻易通过并行方式实现加速;2当缓冲区结果合并时,本文算法要明显优于ArcGIS Buffer工具,并且经过优化的并行缓冲区算法表现出更高的计算效率和更大规模的数据处理能力。因此,基于几何部件缓冲区域合并的Buffer算法具备一定的实用价值,本文提出的按节点数量的任务分解方法和进程间结果树状归并策略是对缓冲区算法进行并行优化的有效途径,对GIS中其他矢量分析算法的并行化及相关优化工作也具有一定的借鉴意义。

关键词：并行算法缓冲区消息传递接口任务分解树状归并

应用型本科高校协同创新实操课程体系建设研究

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中国现代教育装备 2023年第13期 156-158,169页

作者：周成虎武兴会黄全振河南工程学院电气信息工程学院河南郑州451191

应用型本科高校师资力量相对薄弱,实操课程投入大、产出少,跨校师资合作也缺乏完善的政策支持,高水平实操课程缺乏。提出了跨高校合作共建高水平线上线下结合型实操课程体系的路径,该体系以政策引导为核心,采取跨校建设线上课程体系、... 详细信息

应用型本科高校师资力量相对薄弱,实操课程投入大、产出少,跨校师资合作也缺乏完善的政策支持,高水平实操课程缺乏。提出了跨高校合作共建高水平线上线下结合型实操课程体系的路径,该体系以政策引导为核心,采取跨校建设线上课程体系、优秀教材和共享实验室的方法,促进先进技术融入实操教学。依托线上课程体系建设系统化的新形态教材和定制化的纸质教材,可供任课教师按行业和专业选取线上实操教学章节和定制纸质教材,以达到精准实操教学的目的。

关键词：应用型本科高校实操课程跨校合作定制化教材

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月表形貌特征研究进展及趋势分析

地理研究 2014年第6期33卷 1003-1014页

作者：程维明王娇周成虎中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

在月球探测及科学研究过程中,对月表形貌特征的认识和分析是月球探测计划的关键任务之一,有助于理解和揭示月球的形态特征及空间分异规律,对于分析月球岩石构造、估算月表年龄、反演月壤厚度、恢复月球的起源和演化历史等都具有重要意... 详细信息

在月球探测及科学研究过程中,对月表形貌特征的认识和分析是月球探测计划的关键任务之一,有助于理解和揭示月球的形态特征及空间分异规律,对于分析月球岩石构造、估算月表年龄、反演月壤厚度、恢复月球的起源和演化历史等都具有重要意义。从月表形貌特征的塑造及表达、宏观特征的分析与定量刻画、月表撞击坑的识别与分类及空间分异特征等几方面进行了归纳和分析,提出了未来月表形貌的研究方向,包括全月球形貌特征的多级分区划分、撞击坑类型的划分、全月球撞击坑空间分异特征及规律的研究、基于撞击坑空间分布探讨月球演化、基于形貌特征的比较行星学研究等。

关键词：月表形貌撞击坑特征分析月球科学比较形貌学

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一种新型电动汽车宽调速驱动系统设计

电工技术学报 2013年第4期28卷 228-233页

作者：黄明明郭新军周成虎骆继明河南工程学院电气信息工程系郑州451191

针对混合励磁同步电机(Hybrid Excitation Synchronous Motor,HESM)低速大转矩和宽调速特点,本文提出了一种新型的基于HESM的宽调速系统。根据HESM的结构特点,该调速系统结合空间电压矢量脉宽调制技术,采用速度分区控制方法,将整个调速... 详细信息

针对混合励磁同步电机(Hybrid Excitation Synchronous Motor,HESM)低速大转矩和宽调速特点,本文提出了一种新型的基于HESM的宽调速系统。根据HESM的结构特点,该调速系统结合空间电压矢量脉宽调制技术,采用速度分区控制方法,将整个调速范围划分为二个速度区间,分别应用不同的电流控制策略:中低速区实施增磁或无励磁调速;高速区保持q轴反电动势基本不变,实施励磁电流与d轴电流分段联合弱磁调速。所提出的控制方法有效地提高了电机低速负载能力和最高运行转速;通过有无励磁电流调速的对比实验,验证了HESM调速系统及其控制方法的有效性。

关键词：电动汽车混合励磁同步电机分区控制宽调速矢量控制弱磁控制

2000-2015年中国PM_(2.5)时空演化特征及驱动因素解析（英文）

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Journal of Geographical Sciences 2019年第2期29卷 253-270页

作者：周亮周成虎杨帆车磊王波孙东琪 Faculty of Geomatics Lanzhou Jiaotong University Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research CAS School of Geographic and Oceanographic Sciences Nanjing University College of Geography and Environment Sciences Northwest Normal University Department of Geography The University of Hong Kong

High concentrations of PM_(2.5) are universally considered as a main cause for haze formation. Therefore, it is important to identify the spatial heterogeneity and influencing factors of PM_(2.5) concentrations for regional air quality control and management. In this study, PM_(2.5) data from 2000 to 2015 was determined from an inversion of NASA atmospheric remote sensing images. Using geo-statistics, geographic detectors, and geo-spatial analysis methods, the spatio-temporal evolution patterns and driving factors of PM_(2.5) concentration in China were evaluated. The main results are as follows.(1) In general, the average concentration of PM_(2.5) in China increased quickly and reached its peak value in 2006; subsequently, concentrations remained between 21.84 and 35.08 μg/m3.(2) PM_(2.5) is strikingly heterogeneous in China, with higher concentrations in the north and east than in the south and west. In particular, areas with relatively high PM_(2.5) concentrations are primarily in four regions, the Huang-Huai-Hai Plain, Lower Yangtze River Delta Plain, Sichuan Basin, and Taklimakan Desert. Among them, Beijing-Tianjin-Hebei Region has the highest concentration of PM_(2.5).(3) The center of gravity of PM_(2.5) has generally moved northeastward, which indicates an increasingly serious haze in eastern China. High-value PM_(2.5) concentrations have moved eastward, while low-value PM_(2.5) has moved westward.(4) Spatial autocorrelation analysis indicates a significantly positive spatial correlation. The "High-High" PM_(2.5) agglomeration areas are distributed in the Huang-Huai-Hai Plain, Fenhe-Weihe River Basin, Sichuan Basin, and Jianghan Plain regions. The "Low-Low" PM_(2.5) agglomeration areas include Inner Mongolia and Heilongjiang, north of the Great Wall, Qinghai-Tibet Plateau, and Taiwan, Hainan, and Fujian and other southeast coastal cities and islands.(5) Geographic detection analysis indicates that both natural and anthropogenic factors account for spatial va

关键词： air pollution PM2.s haze spatio-temporal evolution environmental influence China