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基于COA-LSTM和VMD的锂离子电池剩余寿命预测

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储能科学与技术 2024年第9期13卷 3254-3265页

作者：孙中麟李嘉波田迪王志璇邢晓静西安石油大学陕西西安710000

电动汽车中的动力电池在其使用期间寿命的退化是不可避免的,因此研究电动汽车锂电池的使用寿命与利用效率具有重要意义。锂离子电池的剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)是表征电池性能的一个重要指标。本文提出了基于郊狼算法优... 详细信息

电动汽车中的动力电池在其使用期间寿命的退化是不可避免的,因此研究电动汽车锂电池的使用寿命与利用效率具有重要意义。锂离子电池的剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)是表征电池性能的一个重要指标。本文提出了基于郊狼算法优化长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的动力电池RUL预测模型。首先,对锂离子电池的容量衰减特性进行分析,基于动力电池充放电曲线,提取等恒流充放电间隔、等压升时间间隔作为间接健康因子并通过Pearson法对其进行相关性分析。本文提出变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)对健康因子进行分解,得到模态分量。采用LSTM作为动力电池模型来预测RUL,针对LSTM模型参数不精确会影响RUL的预测精度,提出郊狼优化算法(Coyote optimization algorithm,COA)对LSTM模型参数进行优化,以提升模型的预测能力。最后,基于NASA研究中心的公开数据集,将所提方法与LSTM、VMD-LSTM,高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR),BP神经网络模型(backpropagation neural network)进行对比,对COA-LSTM模型的准确性进行验证。实验结果表明,RUL预测误差在2.1%以内,所提方法能够精确预测RUL。

关键词：锂离子电池剩余使用寿命郊狼优化算法长短期记忆网络

基于MaxEnt模型的科尔沁沙地刺萼龙葵适宜生长区预测

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草业科学 2024年第6期41卷 1279-1287页

作者：齐开源王雪丽苏雅乐罗亚勇孙忠林熊梅周立业内蒙古民族大学草业学院内蒙古通辽028000 中国科学院西北生态环境资源研究院甘肃兰州730000

为明确外来入侵植物刺萼龙葵(Solanum rostratum)在科尔沁沙地的适生区分布,利用刺萼龙葵的记录点和19个环境变量,用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(ArcGIS)相结合对分布在科尔沁沙地的刺萼龙葵的地理数据进行分析,预测其适生区,并... 详细信息

为明确外来入侵植物刺萼龙葵(Solanum rostratum)在科尔沁沙地的适生区分布,利用刺萼龙葵的记录点和19个环境变量,用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(ArcGIS)相结合对分布在科尔沁沙地的刺萼龙葵的地理数据进行分析,预测其适生区,并采用受试者操作特征曲线(ROC)分析法对预测结果进行验证,训练数据和验证数据在特性曲线下的面积值(AUC)分别为0.849和0.950,预测结果较为准确。结果表明,气象因子中最暖月高温、最冷季平均温度、最干月降水量、昼夜温差日均温是影响刺萼龙葵分布的主要环境变量;刺萼龙葵在科尔沁沙地的高适生区约占3.9万km^(2),主要集中分布于科尔沁沙地中部地区。

关键词：最大熵模型环境变量适生区预测刺萼龙葵科尔沁沙地

LCoS chip with integrated 8-bit Gamma Compensated Digital Data Driver

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LCoS chip with integrated 8-bit Gamma Compensated Digital Da...

APPLICATION OF PHOTO-BIAS TRANSIENT JUNCTION TRANSITION METHOD TO TANDEM SOLAR CELLS

2005 6th International Conference on ASIC

作者： Yongping Dai Weidong Geng Yanyan Liu zhonglin sun Photo-Electric Institute Nankai University

ISBN: (纸本)0780392108;9780780392106;0780392108;9780780392106

＜正＞8-bit gamma compensated digital data driver was integrated in LCoS silicon *** have applied conventional register ladder D/A converter with 4 points reference voltage for LCoS displaying VGA).The LCoS microdisplay operating with fields sequential color（FSC） mode has been developed in the Microdisplay lab of Nankai University,and the data driver can realize 256 level gray *** this paper, the concept that utilizes cascaded resistor strings delivers a static voltage output will be shown in detail.

关键词： LCOS gamma compensation resistor string

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APPLICATION OF PHOTO-BIAS TRANSIENT JUNCTION TRANSITION METH...

The Second International Conference on Solid State and Integrated Circuit Technology

作者： YAN Baojie GENG Xinhua XIONG Shaozhen sun zhonglin sun Yun XU Wenyuan Department of Electronic Science Nankai Unversity

A Photo-Bias Trasient Junction Transition Technique has been applied to detect the interface states of a-Si:H/a-SiGe:H tandem solar *** is shown that the indensity of bias light must be larger than 100mw/cm to make a flat band condition of the top cell of tandem solar cells,and the density of interface states in p/i buffer layer of bottom cells are approximately 10/*** for a-Si:H/a-SiGe:H tandem solar cells.

关键词：

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项目管理的网络信息平台Mr2000

施工技术 1999年第11期28卷 20-21页

作者：陈虔孙宗林北京市梦龙科技开发公司

介绍一套用于项目管理的网络信息平台Ｍｒ２０００，这个系统是使企业的部门之间协同工作的集成系统，不限于单项软件的集合和数据的简单共享，主要实现了数据及软件协调调度的高效、完整体系。

关键词：工程项目管理网络信息平台 Mr2000 计算机程序

PCA-KDKM算法及其在微博舆情中的应用

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山东科技大学学报（自然科学版） 2018年第6期37卷 84-92页

作者：刘荣凯孙忠林山东科技大学计算机科学与工程学院山东青岛266590

针对K-means算法因随机选取聚类中心而易造成聚类结果不稳定的问题,提出PCA-KDKM算法。该算法使用主成分分析法对数据集的属性降维,提取主属性;利用k′dist曲线自动获取k值;计算平缓曲线上所含数据对象的均值并选取其中一值,作为首个初... 详细信息

针对K-means算法因随机选取聚类中心而易造成聚类结果不稳定的问题,提出PCA-KDKM算法。该算法使用主成分分析法对数据集的属性降维,提取主属性;利用k′dist曲线自动获取k值;计算平缓曲线上所含数据对象的均值并选取其中一值,作为首个初始聚类中心;利用基于密度和最大最小距离的算法思想进行聚类;结合类间距离和类内聚类提出聚类质量评价函数。将该算法与K-means、KNE-KM、QMC-KM、CFSFDP-KM在UCI数据集上进行聚类比较,结果表明该算法聚类结果稳定,聚类准确率高。将PCA-KDKM算法应用在微博舆情分析中,抓取不同类别的数万条数据进行聚类分析。实验结果表明,PCA-KDKM算法在微博舆情分析中有更高的准确性和稳定性,有利于及时发现热点舆情。

关键词： K-means算法 k′dist曲线图聚类质量评价函数准确率 PCA-KDKM算法微博舆情

基于MapReduce的大数据流程处理方法

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计算机应用 2013年第A2期33卷 57-59,127页

作者：王东雷孙忠林山东科技大学信息科学与工程学院山东青岛266590

处理效率是数据流程处理的重要指标,简单的单服务器结构已经难以适应海量数据的处理任务。为了能够完成海量数据的流程处理任务,简要介绍了Google的MapReduce的结构,Fegaras等剔除的MapReduce查询语言(MRQL),并基于MapReduce编程模型和M... 详细信息

处理效率是数据流程处理的重要指标,简单的单服务器结构已经难以适应海量数据的处理任务。为了能够完成海量数据的流程处理任务,简要介绍了Google的MapReduce的结构,Fegaras等剔除的MapReduce查询语言(MRQL),并基于MapReduce编程模型和MRQL提出了一种分布式数据汇聚方法。该方法借助MapReduce完成数据处理流程的执行,借助MRQL控制MapReduce。在XBus数据汇聚平台基础上,结合MapReduce和MRQL实现了MRXBus分布式数据汇聚平台,验证了该方法的可行性。实验表明,该方法可以减少大数据量的处理时间,提高处理效率。

关键词：数据流程处理数据汇聚 MapReduce Hadoop MapReduce查询语言

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叶片零件在线检测测点规划问题研究

中国机械工程 2008年第5期19卷 540-542,546页

作者：李斌孙忠林彭芳瑜李海洲华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心武汉430074

针对叶片零件数控加工工艺中的在线检测提出了两种测点规划方法。为了满足毛坯与CAD模型的合理匹配,以适当数量的测点能较好地反映叶片的几何形状及其位置信息为目标,提出叶片零件毛坯在线检测测点的自适应分布方法,并用试验的方法获得... 详细信息

针对叶片零件数控加工工艺中的在线检测提出了两种测点规划方法。为了满足毛坯与CAD模型的合理匹配,以适当数量的测点能较好地反映叶片的几何形状及其位置信息为目标,提出叶片零件毛坯在线检测测点的自适应分布方法,并用试验的方法获得测点数目的参考值;为了满足工件加工的质量要求,根据叶片质量检测标准及用户的要求(测点按角度和截面分布),用参数曲面网格细分搜索方法进行了叶片工件检测的测点规划。

关键词：叶片零件测点规划测点分布测点数目

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基于线性状态反馈的直流微电网稳定方法

电力自动化设备 2016年第11期36卷 27-32页

作者：杨忠林查晓明孙建军刘飞武汉大学电气工程学院湖北武汉430072 海军工程大学电气工程学院湖北武汉430033

直流微电网中含有大量的电力电子变换器,这些变换器在闭环控制下表现为恒功率负载特性,可能会引起直流微电网的稳定问题。提出基于线性状态反馈的直流微电网稳定方法。该方法通过引入线性状态反馈支路,抵消了恒功率负载的影响,从而确保... 详细信息

直流微电网中含有大量的电力电子变换器,这些变换器在闭环控制下表现为恒功率负载特性,可能会引起直流微电网的稳定问题。提出基于线性状态反馈的直流微电网稳定方法。该方法通过引入线性状态反馈支路,抵消了恒功率负载的影响,从而确保了整个直流微电网稳定运行。仿真实验结果验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：直流微电网稳定线性状态反馈 Buck变换器 Boost变换器