检索结果-南通市图书馆

第43届中国控制会议

作者： Bo Liu zhipeng zhang Zhen Liu Institute of Automation Chinese Academy of Sciences

This paper proposes an adaptive control scheme based on an improved parameter estimation strategy to achieve zero static error attitude tracking control for uncertain aircraft control systems. A new parameter estimation strategy is developed that can automatically adapt to different levels of signal richness, thereby enhancing the sensitivity in adjusting parameter estimation errors. It demonstrates accurate parameter estimation in high signal richness scenario, while also ensuring sensitivity to estimation errors in low signal richness scenario, thereby minimizing the estimation error. Specifically, a parameterized model is firstly constructed, based on which a new parameter estimation strategy is then developed to estimate all uncertain aerodynamic parameters of the aircraft control system. Afterwards, an adaptive attitude tracking control law is designed to ensure system stability and attitude command tracking with zero static error performance guaranteed. Finally, the effectiveness of the proposed adaptive control scheme is verified by using a high-fidelity F-16 system model.

关键词： Adaptive control switched parameter estimation aircraft control attitude tracking

来源： cnki会议评论

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基于FARIMA的铁路数据网流量趋势预测

铁道学报 2019年第2期41卷 84-88页

作者：孙强周洋张治鹏北京交通大学电子信息工程学院北京100044

利用FARIMA模型,对铁路数据网中的真实数据流量进行建模并分析,提出一种新型的基于FARIMA模型的铁路数据网流量预测方法,该方法能够同时描述网络流量的长相关特性和短相关特性。将FARIMA过程转换为差分过程和ARMA过程进行趋势预测,并且... 详细信息

利用FARIMA模型,对铁路数据网中的真实数据流量进行建模并分析,提出一种新型的基于FARIMA模型的铁路数据网流量预测方法,该方法能够同时描述网络流量的长相关特性和短相关特性。将FARIMA过程转换为差分过程和ARMA过程进行趋势预测,并且根据平均绝对误差、绝对百分比误差等多项指标进行比较验证。通过对高速铁路数据网6个月的数据进行建模分析,利用不同的参数设置预测未来2个月的流量趋势,并与真实数据进行对比。实验结果表明该方法比传统的基于ARMA模型的预测方法更为精准,能够适用于铁路数据网流量趋势预测。

关键词：铁路数据网 FARIMA模型长相关性趋势预测

基于时间相关度和覆盖权重的协同过滤推荐算法

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模式识别与人工智能 2019年第4期32卷 289-297页

作者：张志鹏张尧任永功辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116081 大连工业大学机械工程与自动化学院大连116034

基于物品的协同过滤(IBCF)在计算相似度和预测评分时为所有物品分配相同的权重,提供的推荐往往不能同时具有良好的预测精度和分类精度。因此,文中提出基于时间相关度和覆盖权重的协同过滤算法(TCWCF)。将时间相关度函数应用于物品间的... 详细信息

基于物品的协同过滤(IBCF)在计算相似度和预测评分时为所有物品分配相同的权重,提供的推荐往往不能同时具有良好的预测精度和分类精度。因此,文中提出基于时间相关度和覆盖权重的协同过滤算法(TCWCF)。将时间相关度函数应用于物品间的相似度计算,提高推荐的预测精度。同时构建覆盖度函数,融入预测评分阶段,提高推荐的分类精度。在MovieLens数据集上的实验表明,TCWCF性能优于IBCF和其它相关算法,可以同时为目标用户提供具有良好预测精度和分类精度的满意推荐。

关键词：协同过滤算法时间相关度覆盖度预测精度分类精度

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基于覆盖约简的个性化协同过滤推荐方法

模式识别与人工智能 2019年第7期32卷 607-614页

作者：张志鹏张尧任永功辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 大连工业大学机械工程与自动化学院大连116034

协同过滤(CF)无法同时提供高精度和多样化的个性化推荐.基于此情况,文中提出基于覆盖约简的协同过滤方法(CRCF).结合覆盖粗糙集中的覆盖约简算法与CF中的用户约简,匹配覆盖中的冗余元素与邻近用户中的冗余用户,利用覆盖约简算法将冗余... 详细信息

协同过滤(CF)无法同时提供高精度和多样化的个性化推荐.基于此情况,文中提出基于覆盖约简的协同过滤方法(CRCF).结合覆盖粗糙集中的覆盖约简算法与CF中的用户约简,匹配覆盖中的冗余元素与邻近用户中的冗余用户,利用覆盖约简算法将冗余用户从目标用户的邻近用户中移除,保证CF中邻近用户的高效性.在公开数据集上的实验表明,在稀疏数据环境下,CRCF可以同时为目标用户提供高精度和多样化的个性化推荐.

关键词：推荐系统协同过滤覆盖约简个性化推荐

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大气压介质阻挡微放电通道的相互作用

高电压技术 2015年第9期41卷 2880-2887页

作者：张芝涛张志鹏俞哲大连海事大学物理系大连116026 大连海事大学轮机学院大连116026

为了分析放电过程中微流注之间、微辉光之间的相互作用,采用配有微距镜头的CCD高速相机,对1mm间隙的针-板介质阻挡放电中的放电影像进行了采集。对放电影像的分析结果表明,当为单针-板DBD结构时,由于介质表面沉积电荷的影响,产生反向电... 详细信息

为了分析放电过程中微流注之间、微辉光之间的相互作用,采用配有微距镜头的CCD高速相机,对1mm间隙的针-板介质阻挡放电中的放电影像进行了采集。对放电影像的分析结果表明,当为单针-板DBD结构时,由于介质表面沉积电荷的影响,产生反向电场,微流注放电通道围绕沉积电荷高速游动,肉眼观察时则呈现出具有一个圆形底盘的锥形的放电形态。当为双针-板DBD结构时,两放电通道表现为相互排斥作用。当为三针-板DBD结构时,中间的微流注发光很弱,两侧的微流注仍然出现分别向左右弯曲或者偏移的现象,表现出相互排斥的现象。

关键词：介质阻挡放电微流注微辉光放电放电相互作用沉积电荷放电通道

基于领域ERNIE和BiLSTM模型的酒店评论观点原因分类研究

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数据分析与知识发现 2022年第9期6卷 65-76页

作者：张治鹏毛煜升张李义武汉大学信息管理学院武汉430072

【目的】挖掘在线预订平台评论中的观点原因,提出一个观点原因句分类模型(DERNIE-BiLSTM)。【方法】构建一个数据量百万级别的酒店领域评论语料库并人工标注一个数据集ORSC,将语料库额外加入ERNIE自有的预训练集中并通过预训练提取ORSC... 详细信息

【目的】挖掘在线预订平台评论中的观点原因,提出一个观点原因句分类模型(DERNIE-BiLSTM)。【方法】构建一个数据量百万级别的酒店领域评论语料库并人工标注一个数据集ORSC,将语料库额外加入ERNIE自有的预训练集中并通过预训练提取ORSC数据集的文本特征,利用BiLSTM模型融合特征并识别包含观点原因的评论。【结果】在ORSC数据集上,DERNIE短分类准确率为0.9133,F1值为0.9120;经过BiLSTM融合特征后的准确率提升到0.9457,F1值提升到0.9462。【局限】预训练语言模型需要大量的训练语料,对计算速度和效率会产生一定影响。【结论】DERNIE-BiLSTM预训练模型的特征提取和融合方法,能更精准地挖掘评论中的观点原因句。

关键词：在线评论观点原因句分类 ERNIE模型 BiLSTM模型

基于矩阵半张量积的信息物理融合系统状态不透明性分析与控制

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电子与信息学报 2021年第12期43卷 3434-3441页

作者：张志鹏许倩夏承遗天津理工大学智能计算机及软件新技术天津市重点实验室天津300384 天津理工大学学习型智能系统教育部工程研究中心天津300384

状态不透明性作为一种重要的机密属性,能够表征入侵者窃取系统隐私信息的能力。针对带有不可观测事件的信息物理融合系统(CPSs),该文提出一种基于矩阵半张量积(STP)的代数状态空间方法,并且分析与验证CPSs的状态不透明性。首先利用矩阵... 详细信息

状态不透明性作为一种重要的机密属性,能够表征入侵者窃取系统隐私信息的能力。针对带有不可观测事件的信息物理融合系统(CPSs),该文提出一种基于矩阵半张量积(STP)的代数状态空间方法,并且分析与验证CPSs的状态不透明性。首先利用矩阵STP理论对CPSs的状态演化进行建模,得到系统的动态代数表达式,然后利用STP运算的特性,给出验证系统当前状态不透明性的充分必要代数条件。最后,通过数值仿真算例验证了方法的有效性。该文提出的基于矩阵STP方法为CPSs相关隐私分析与安全控制研究提供了一个新的思路和框架。

关键词：信息物理系统有限值逻辑系统矩阵半张量积当前状态不透明性有限自动机

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区块链赋能碳数据安全治理的逻辑与规制

情报杂志 2023年第5期42卷 86-93页

作者：张志朋华东政法大学法律学院上海200042

[研究目的]对碳数据安全治理进行研究,阐明其面临的安全风险。利用区块链赋能碳数据安全治理,实现碳数据的链上治理,有利于奠定和完善“双碳”战略数字底座和数字体系。[研究方法]首先,阐释碳数据的概念体系和面临的自身安全风险和利用... 详细信息

[研究目的]对碳数据安全治理进行研究,阐明其面临的安全风险。利用区块链赋能碳数据安全治理,实现碳数据的链上治理,有利于奠定和完善“双碳”战略数字底座和数字体系。[研究方法]首先,阐释碳数据的概念体系和面临的自身安全风险和利用安全风险;其次,探讨区块链参与碳数据安全治理的内在理论逻辑;最后,基于规范分析方法建构碳数据安全治理的法律规制体系。[研究结论]针对碳数据面临的自身安全风险和利用安全风险,区块链的应用有助于构建碳数据安全治理体系,整体可从宏观维度的规制理念、规制体系和具体路径以及微观维度的具体规则设置两个层面构建规制体系。

关键词：碳数据碳数据安全 “双碳”战略区块链多元共治安全风险

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文化全球化与经济增长:趋同或分化

南京社会科学 2007年第7期 26-31页

作者：张志鹏南京陆军指挥学院讲师经济学博士南京210045

在对文化全球化的内容与成因分析的基础上,本文认为文化全球化对于世界经济增长具有重大影响,各国对文化全球化的不同反应方式在一定程度上导致了经济增长中的趋同或分化,提升文化竞争力是应对文化全球化的重要举措。

关键词：文化全球化经济增长