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检索条件"作者=Zhengyan LIN"
149 条 记 录,以下是41-50 订阅
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d维分数Brown运动在Hlder范数下的泛函连续模
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数学年刊(A辑) 2007年 第2期28卷 167-182页
作者: 林正炎 HWANG Kyo-shin 庞天晓 浙江大学数学系 杭州310027 Research Institute of Natural Science Geongsang National University Jinju 660-701Korea.
通过估计d维分数Brown运动在Holder范数下的大偏差概率,得到了分数Brown运动的连续模性质.
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一类泛函型极限定理
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杭州大学学报(自然科学版) 1981年 第3期 256-260页
作者: 林正炎
设{S_n}是函数空间D[0,1]中的随机序列,对适当选取的常数列{b_n}和D[0,1]中的常元序列{a_n},定义X_n(t,ω)=S_n(t,ω)-a_n(t)/b_n. (1)
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关于部分和增量的一个结果
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高校应用数学学报A辑(中文版) 1986年 第1期 7-16页
作者: 林正炎 杭州大学
本文通过与独立同分布情形时完全不同的途径,讨论独立不同分布的随机变量的部分和的Csorgo—Revesz增量的渐近性质(对同分布情形,已有的方法是十分繁复而带技巧性的),在矩母函数存在的场合,获得了与同分布情形时大致相当的结果。
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随机足标U-统计量逼近正态的阶
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数学研究与评论 1984年 第1期 73-77页
作者: 林正炎 杭州大学
随机变量随机和的收敛性问题无论在理论上还是实用上都是有重要意义的。关于随机和的中心极限定理已有相当一般的结果。近十年来又有一系列讨论收敛速度的文章(如Landers和Rogge[1],Sreehari[2]和Prakasa Rao[3])。关于U-统计量,它的随... 详细信息
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随机中止试验的线性模型中参数估计的几个性质
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数学研究与评论 1986年 第2期 105-109页
作者: 林正炎 杭州大学
考虑(P维)线性回归模型 Yi=(xi)′β+ei,,i=1,2,… (1) 其中{ei}是相互独立同分布随机变量序列,Ee1=0,Vare1=σ2,0<σ2<∞.本文考虑有关它的两个主要参数——误差方差σ2和回归系数β的估计的一些主要性质向容量随机的线性模型的... 详细信息
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关于C-R增量的一个注
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高校应用数学学报A辑(中文版) 1988年 第4期 449-453页
作者: 林正炎 杭州大学
通过直接估计的新途径,对矩母函数存在的情况,我们曾经给出过独立但不必同分布的随机变量序列的部分和的Cs(?)rgǒ-Révész增量的极限性质,结果接近但尚未完全相当于i.i.d.情形时相应的结果,本注记的目的在于改进这一结果到理想的境地。
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关于当前概率统计教材与教学的一些思考
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高等数学研究 2023年 第1期26卷 126-126,F0003页
作者: 林正炎 庞天晓 浙江大学数学科学学院 浙江杭州310027
本文针对当前概率统计教材与教学提出了一些思考.
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一类Markov链的强逼近
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数学年刊(A辑) 2005年 第2期26卷 241-250页
作者: 林正炎 张立新 CHEUNG Siu Hung CHAN Wai Sum 浙江大学数学系 杭州310028 香港中文大学统计系 香港大学统计与精算系
本文给出了一类非时齐的Markov链的强逼近.作为应用,建立了临床试验中Markov链自适应设计的强相合性,重对数律和弱收敛.
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两种线型Mo-Fe-S原子簇元件化合物阴离子的简正坐标分析
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光谱学与光谱分析 1989年 第4期9卷 21-26页
作者: 林政炎 何玲洁 刘执平 张琳娜 中国科学院福建物质结构研究所
本文报导了[S_2MoS_2FeCl_2]^(2-)(简记为K_1)和[S_2MoS_2Fe(SPh)_2]^(2-)(简记为K_1′)两种簇阴离子的简正坐标分析的结果。振动基频的计算值与观测值符合良好,两者平均偏差都小于1.25%,证实了振动谱带的归属;确定了相应的力常数。最... 详细信息
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The functional central limit theorem for strong near-epoch dependent random variables
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Progress in Natural Science:Materials International 2004年 第1期 10-15页
作者: QIU Jin 1,2 * and lin zhengyan 1(1. Department of Mathematics, Zhejiang University, Xixi Campus, Hangzhou 310028, China 2. Information School, Zhejiang University of Finance and Economics, Hangzhou 310012, China)
The functional central limit theorem for strong near epoch dependent sequences of random variables is proved. The conditions given improve on previous results in the literature concerning dependence and heterogeneity.
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