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检索条件"作者=Zhengyan LIN"
149 条 记 录,以下是31-40 订阅
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基于中国地震的损失模型(英文)
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应用概率统计 2012年 第4期28卷 400-412页
作者: 蔡铨 林正炎 浙江大学数学系 杭州310027
对损失分布的估计一直是保险公司的重要问题. 有多种参数方法以及非参数方法拟合损失分布. 本文作者提出了结合参数和非参数的方法来解决损失分布拟合问题. 首先通过超额均值图确定大小损失之间的阈限,再利用广义Pareto分布拟合阈值以... 详细信息
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有关k个多元独立样本的非参数检验
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数学年刊(A辑) 2008年 第3期29卷 349-354页
作者: 张彩伢 林正炎 浙江大学数学系 杭州310027
设F_i(x)是R^p上总体X_i的分布函数,1≤i≤k.考虑假设问题H_0:F_1(x)=F_2(x)=…=F_k(x),(?)x∈R^p,构造了一个检验统计量x_n^2,并证明当H_0成立时,其渐近分布是自由度为k-1的x^2分布.
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多参数平稳增量高斯过程的若干极限结果
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数学物理学报(A辑) 2006年 第6期26卷 801-812页
作者: 张荣茂 林正炎 北京大学数学学院概率统计系 北京100871 浙江大学(西溪校区)数学系 杭州310028
该文通过高斯过程的尾概率估计和Slepian引理,在较弱的条件下,研究了相当一般的平稳增量高斯过程的极限性质,得到的结果推广了已有文献中类似的结果.如文献[1]和[2]的结果.
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相依假设下样本相关矩阵最大元的渐近分布
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数学年刊(A辑) 2008年 第4期29卷 543-556页
作者: 刘卫东 林正炎 浙江大学数学系 杭州310027
设{X_(k,i);k≥1,i≥1}是一随机变量组列,令{p_n;n≥1}是一正整数序列,满足c_1≤n/(pn)≤c_2,其中c_1,c_2是正实数.假设{X_(k,i);k≥1,i≥1)满足一些相依条件,得到了L_n的渐近分布,这里■以及■表示(Xi,i...Xn,i)'和(Xi,j...,Xn,j)'间的... 详细信息
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在最少条件下的对数律精确渐近性(英文)
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应用概率统计 2006年 第3期22卷 311-320页
作者: 张立新 林正炎 浙江大学数学系 杭州310028
设X_1,X_2,…为独立同分布随机变量,记S_n=X_1+…+X_n,M_n=(?)|S_k|,n(?)1.本文在充分必要条件下给出了M_n和S_n的对数律之精确渐近性.
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桥梁悬臂现浇混凝土冬季施工保温措施
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山西建筑 2015年 第15期41卷 173-174页
作者: 蔺争艳 山西省交通建设工程监理总公司 山西太原030006
对冬季施工养护方案的选定原则进行了介绍,主要论述了桥梁混凝土冬季施工过程中的保温措施,指出做好混凝土施工全过程的温度控制是防止冻害发生的关键,可为类似工程提供参考借鉴。
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小间距隧道施工应急处理探讨
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山西建筑 2015年 第22期41卷 172-173页
作者: 蔺争艳 山西省交通建设工程监理总公司 山西太原030012
结合卧龙沟2号隧道的施工情况,详细阐述了小间距、浅埋、偏压隧道重点难点控制性工程的应急处理措施,总结了左洞初支偏压形变、中夹岩应变、后行洞初支形变等处理关键技术,以确保隧道施工的安全性。
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自动控制工程中智能化技术的应用
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集成电路应用 2022年 第5期39卷 262-264页
作者: 林政延 广东理工学院 广东526000
阐述电气工程与智能化设备的特点,智能化技术在电气优化设计、电气控制设置、电气故障诊断、系统信息收集、风险预测过程中的应用。
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FUNCTIONAL STRONG INVARIANCE PRINCIPLE
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Science in China,Ser.A 1984年 第5期 463-469页
作者: 陆传荣 林正炎 Mathematics Department of Hangzhou University
In this paper, we obtain two kinds of condition, under which functional strong invarianceprinciples (abbr. SIP) are established. On the basis of these principles, we further derive theSIP for U-statistics, the functio... 详细信息
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某些统计量向正态分布的强逼近
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杭州大学学报(自然科学版) 1984年 第3期 273-278页
作者: 林正炎
关于线性模型中的误差方差估计量、U—统计量、Von—Mises统计量等重要统计量的强收敛性,在较低阶矩存在的情形已有了十分完善的结果.本文讨论在较高阶矩存在的条件下,向正态变量的强逼近,得到了与独立同分布随机变量的和逼近正态时完... 详细信息
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