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Resilience patterns of human mobility in response to extreme urban floods

National Science Review 2023年第8期10卷 121-133页

作者： Junqing Tang Pengjun Zhao Zhaoya Gong Hongbo Zhao Fengjue Huang Jiaying Li Zhihe Chen Ling Yu Jun Chen School of Urban Planning and Design Shenzhen Graduate School Peking University 2. Key Laboratory of Earth Surface System and Human-Earth Relations of Ministry of Natural Resources of China Shenzhen Graduate SchoolPeking University School of Urban and Environmental Sciences Peking University Key Research Institute of Yellow River Civilization and Sustainable Development&Collaborative Innovation Center on Yellow River Civilization Henan Province and Ministry of Education Henan University 5. Key National Geomatics Center of China

Large-scale disasters can disproportionately impact different population groups, causing prominent disparity and inequality, especially for the vulnerable and marginalized. Here, we investigate the resilience of human mobility under the disturbance of the unprecedented ‘720’ Zhengzhou flood in China in 2021 using records of 1.32 billion mobile phone signaling generated by 4.35 million people. We find that although pluvial floods can trigger mobility reductions, the overall structural dynamics of mobility networks remain relatively stable. We also find that the low levels of mobility resilience in female, adolescent and older adult groups are mainly due to their insufficient capabilities to maintain business-as-usual travel frequency during the flood. Most importantly, we reveal three types of counter-intuitive, yet widely existing,resilience patterns of human mobility(namely, ‘reverse bathtub’, ‘ever-increasing’ and ‘ever-decreasing’ patterns), and demonstrate a universal mechanism of disaster-avoidance response by further corroborating that those abnormal resilience patterns are not associated with people’s gender or age. In view of the common association between travel behaviors and travelers’ socio-demographic characteristics, our findings provide a caveat for scholars when disclosing disparities in human travel behaviors during flood-induced emergencies.

关键词： disaster resilience urban flood human mobility Zhengzhou flood mobile phone data

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城市活力恢复及其影响因子——突发性公共卫生事件情景下的探索

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城市规划 2020年第9期44卷 22-27页

作者：马琦伟阚长城宫兆亚党安荣清华大学建筑学院北京大学未来城市实验室(深圳) 深圳市北京大学规划设计研究中心有限公司百度时代网络技术(北京)有限公司英国伯明翰大学地理、地球和环境科学学院清华大学空间信息技术在文化遗产保护中的应用研究国家文物局重点科研基地清华人居环境信息实验室

针对新型冠状病毒肺炎疫情这一突发性公共卫生事件对我国城市经济社会秩序的重大影响,量化评估城市的活力恢复状况及其影响因素,为各级政府制定和部署更具针对性的恢复政策提供支撑。具体而言,本文整合多源时空大数据,量化分析各城市活... 详细信息

针对新型冠状病毒肺炎疫情这一突发性公共卫生事件对我国城市经济社会秩序的重大影响,量化评估城市的活力恢复状况及其影响因素,为各级政府制定和部署更具针对性的恢复政策提供支撑。具体而言,本文整合多源时空大数据,量化分析各城市活力恢复的动态特征,总结城市活力恢复模式,并探讨了各类模式的空间分布特征。然后,借助统计方法,系统分析了不同影响因子对于形成不同恢复模式的影响。本文研究发现:根据活力恢复轨迹的不同,我国城市可分为6种恢复模式,不同恢复模式具有不同的空间分布特征,其中多个国家中心城市的活力恢复水平仍有待进一步提高。区域中心性、政府管制强度和外部输入风险对城市的活力恢复具有显著的影响,而医疗服务能力的直接影响相对不突出。根据上述结论,文章为后续城市恢复生产和生活提供了具体的政策建议。

关键词：突发性公共卫生事件多源时空大数据城市活力恢复多变量逻辑斯蒂回归

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