城市活力恢复及其影响因子——突发性公共卫生事件情景下的探索

作     者：马琦伟 阚长城 宫兆亚 党安荣 MA Qiwei;KAN Changcheng;GONG Zhaoya;DANG Anrong

作者机构：清华大学建筑学院 北京大学未来城市实验室(深圳) 深圳市北京大学规划设计研究中心有限公司 百度时代网络技术(北京)有限公司 英国伯明翰大学地理、地球和环境科学学院 清华大学空间信息技术在文化遗产保护中的应用研究国家文物局重点科研基地 清华人居环境信息实验室 

出 版 物：《城市规划》 (City Planning Review)

年 卷 期：2020年第44卷第9期

页      面：22-27页

核心收录：

学科分类：081405[工学-防灾减灾工程及防护工程] 08[工学] 0837[工学-安全科学与工程] 0814[工学-土木工程] 

基　　金：国家重点研发计划项目“城市多规数据融合与动态认知平台关键技术研究与示范”课题“城市空间规划理论体系与智能管控技术框架(2018YFB2100701)”资助 国家政府间国际科技创新合作重点专项“数字城市规划新技术研发”(2017YFE0118600)课题“数字城市规划技术集成方法研究”资助 

主　　题：突发性公共卫生事件 多源时空大数据 城市活力恢复 多变量逻辑斯蒂回归 

摘      要：针对新型冠状病毒肺炎疫情这一突发性公共卫生事件对我国城市经济社会秩序的重大影响,量化评估城市的活力恢复状况及其影响因素,为各级政府制定和部署更具针对性的恢复政策提供支撑。具体而言,本文整合多源时空大数据,量化分析各城市活力恢复的动态特征,总结城市活力恢复模式,并探讨了各类模式的空间分布特征。然后,借助统计方法,系统分析了不同影响因子对于形成不同恢复模式的影响。本文研究发现:根据活力恢复轨迹的不同,我国城市可分为6种恢复模式,不同恢复模式具有不同的空间分布特征,其中多个国家中心城市的活力恢复水平仍有待进一步提高。区域中心性、政府管制强度和外部输入风险对城市的活力恢复具有显著的影响,而医疗服务能力的直接影响相对不突出。根据上述结论,文章为后续城市恢复生产和生活提供了具体的政策建议。