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Fluid Dynamics & Materials Processing 2024年第6期20卷 1233-1249页

作者： Xiaochu luo Xiaobing Qi zhao luo Zhonghao Li Ruiquan Liao Xingkai Zhang Hubei Key Laboratory of Oil and Gas Drilling and Production Engineering Yangtze UniversityWuhan434000China Oil and Gas Engineering Research Institute PetroChina Tarim Oilfield CompanyKorla84100China Xinjiang Kunlun Engineering Consulting Co. Ltd.Karamay834000China Petrochina Dagang Oilfield Company Production Technology Research Institute Tianjin300000China

Conventional conductivity methods for measuring the void fraction in gas-liquid multiphase systems are typically affected by accuracy problems due to the presence of fluid flow and *** study presents a novel approach for determining the void fraction based on a reciprocating dynamic conductivity probe used to measure the liquid film thickness under forced annular-flow *** measurement system comprises a cyclone,a conductivity probe,a probe reciprocating device,and a data acquisition and processing *** method ensures that the flow pattern is adjusted to a forced annular flow,thereby minimizing the influence of complex and variable gas-liquid flow patterns on the measurement results;Moreover,it determines the liquid film thickness solely according to circuit connectivity rather than specific conductivity values,thereby mitigating the impact of *** reliability of the measurement system is demonstrated through laboratory *** experimental results indicate that,in a range of gas phase superficial velocities 5–20 m/s and liquid phase superficial velocities 0.079–0.48 m/s,the maximum measurement deviation for the void fraction is 4.23%.

关键词： Forced annular flow dynamic conductivity probe void fraction gas-liquid flow liquid film thickness

Geroprotection from ergothioneine treatment in Drosophila melanogaster by improving intestinal barrier and activation of intestinal autophagy

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Food Science and Human Wellness 2024年

作者： Hong-Yu Pan Na Wang Qian-Wang Zheng Yuan Zou Jing-Ru Zhong Guo-zhao luo Ming-Zhen Tu Li-Qiong Guo Jun-Fang Lin College of Food Science， South China Agricultural University.Guangzhou Research Center for Micro-Ecological Agent Engineering and Technology of Guangdong Province Faculty of Food Science and Engineering， Kunming University of Science and Technology Guangzhou Alchemy Biotechnology Co.， Ltd

Ergothioneine is a natural amino acid with powerful antioxidant activity. Previous studies have demonstrated that ergothioneine can increase the lifespan of Drosophila melanogaster and Caenorhabditis elegans， and enhance telomerase activity. In present study， the metagenomics sequencing and qRT-PCR analysis were employed to characterize the composition and diversity of gut microbiome in aging flies. And the alterations in the gut barrier， gut morphology， and other gut physiological indicators of aging flies were evaluated. Here， the results showed that EGT induced little variations in gut microbiota composition in flies at mid-life， and significant alterations in the gut microbiota populations were only observed in flies at late-life. And ergothioneine attenuated age-related gut injuries， including decreasing reactive oxygen species levels in intestinal enterocytes， reduction of intestinal cells death， and preservation of gut integrity in aging flies. Ergothioneine also improved the gut morphology by preserving the structure and shape of cell organelles and inducing the intestinal autophagy. And activation of intestinal autophagy also contributed to the longevity effect mediated by ergothioneine in an unidentified mechanism.

关键词：

基于碳捕集-电转气的矿区综合能源系统协同优化调度

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电力系统自动化 2024年第3期48卷 22-30页

作者：骆钊罗蒙顺沈鑫王华刘德文喻品钦昆明理工大学电力工程学院云南省昆明市650500 云南电网有限责任公司计量中心云南省昆明市650051 昆明理工大学冶金与能源工程学院云南省昆明市650500

“双碳”战略目标下,为促进风光消纳与能源电力低碳转型、提高矿区能源利用率,提出一种含伴生能源和碳捕集与电转气耦合的矿区综合能源系统低碳经济调度模型。首先,综合考虑瓦斯、乏风、涌水等矿区伴生能源利用,建立矿区综合能源系统基... 详细信息

“双碳”战略目标下,为促进风光消纳与能源电力低碳转型、提高矿区能源利用率,提出一种含伴生能源和碳捕集与电转气耦合的矿区综合能源系统低碳经济调度模型。首先,综合考虑瓦斯、乏风、涌水等矿区伴生能源利用,建立矿区综合能源系统基本模型,并以碳捕集和电转气设备为耦合单元,促进节能减排与可再生能源消纳。然后,引入奖惩阶梯式碳交易机制,以矿区综合能源系统运行成本最小为目标,建立矿区综合能源系统协同优化调度模型。最后,以中国云南某大型煤矿为例,通过设置不同场景进行仿真分析。结果表明,所提模型能够促进矿区综合能源系统低碳经济运行,提高风光消纳率。

关键词：矿区综合能源系统碳捕集电转气伴生能源阶梯式碳交易机制

基于混合分解和PCG-BiLSTM的风速短期预测

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太阳能学报 2024年第1期45卷 159-170页

作者：毕贵红黄泽赵四洪谢旭陈仕龙骆钊昆明理工大学电力工程学院昆明650500 华能澜沧江水电股份有限公司糯扎渡水电厂普洱665000

为降低风速的随机性对风力发电的影响,提高风速短期预测的精准度,提出一种基于混合分解、双通道输入、多分支PCG-BiLSTM深度学习模型的短期风速预测方法。首先,将全年风速数据分为春、夏、秋、冬4个季度,选取春季作为主要实验对象;其次... 详细信息

为降低风速的随机性对风力发电的影响,提高风速短期预测的精准度,提出一种基于混合分解、双通道输入、多分支PCG-BiLSTM深度学习模型的短期风速预测方法。首先,将全年风速数据分为春、夏、秋、冬4个季度,选取春季作为主要实验对象;其次,利用奇异谱分解(SSD)和变分模态分解(VMD)以降低原始春季风速数据复杂度,生成具有不同模态且复杂度低的子分量,两种不同模式子分量组合为混合分量,实现不同模式分解算法的优势互补;最后,将混合分量以双通道的形式输入到多分支PCG-BiLSTM深度学习模型中,其模型的每个分支由卷积神经网络(CNN)与门控循环单元(GRU)并联组成时空特征提取模块,用于提取两种分解分量组合的混合分量的时空特征,各分支提取对应混合分量的时空特征经聚合后再由双向长短期记忆网络(BiLSTM)进一步提取风速信号的正向和反向双向波动规律,进而得到最终的风速预测结果。多组实验结果表明:提出的组合预测方法在短期风速预测中具有较高的精度和泛化能力,优于其他传统预测方法。

关键词：风速预测深度学习混合分解并联网络

基于MBI-PBI-ResNet的超短期光伏功率预测

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电力系统保护与控制 2024年第2期52卷 165-176页

作者：黄泽毕贵红谢旭赵鑫陈臣鹏张梓睿骆钊昆明理工大学电力工程学院云南昆明650500 华能澜沧江水电股份有限公司糯扎渡水电厂云南普洱665000 中国长江电力股份有限公司乌东德水力发电厂云南昆明651212

为了增强光伏并网的稳定性,提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于相似日聚类、群分解(swarm decomposition, SWD)和MBI-PBI-Res Net深度学习网络模型的光伏发电功率超短期预测方法。首先,使用快速傅里叶变换(fast fourier transform, ... 详细信息

为了增强光伏并网的稳定性,提高光伏发电功率预测精度,提出一种基于相似日聚类、群分解(swarm decomposition, SWD)和MBI-PBI-Res Net深度学习网络模型的光伏发电功率超短期预测方法。首先,使用快速傅里叶变换(fast fourier transform, FFT)提取太阳辐照度的期望频率,将其作为聚类特征向量,并根据此聚类特征向量采用自适应仿射传播聚类(adaptive affinity propagation clustering, AdAP)实现相似日聚类。其次,对每一类相似日分别使用群分解算法进行分解,以提取原始数据的多尺度波动规律特征。最后,利用MBI-PBI-Res Net来实现对天气环境多变量关联影响下的时序特征挖掘以及对多尺度分量的局部波形空间特征和长时间依赖时序特征的同时挖掘,并对不同类型特征进行综合集成来实现光伏发电功率超短期预测。研究结果表明:所提方法在光伏发电功率超短期预测领域相较于其他深度学习方法预测精度提高了3%以上,说明此方法在光伏发电功率超短期预测领域具有较高的预测精度和较强的泛化能力。

关键词：光伏发电功率预测相似日聚类并联网络

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基于动态工况实测数据图像和深度学习的锂电池容量估计方法

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高电压技术 2024年第4期50卷 1488-1498,I0031-I0033页

作者：毕贵红黄泽谢旭张文英骆钊昆明理工大学电力工程学院昆明650500 华能澜沧江水电股份有限公司糯扎渡水电厂普洱665000

针对实际应用中基于动态工况下电池状态参数的片段数据进行电池健康状态(state of health,SOH)实时估计的问题,提出基于动态工况下锂离子电池状态参数(电压、电流、温度)实测数据二维特征图像和深度学习的锂离子电池容量估计算法。首先... 详细信息

针对实际应用中基于动态工况下电池状态参数的片段数据进行电池健康状态(state of health,SOH)实时估计的问题,提出基于动态工况下锂离子电池状态参数(电压、电流、温度)实测数据二维特征图像和深度学习的锂离子电池容量估计算法。首先,将动态工况下电池状态参数监测量(电压、电流和温度)的片段数据转化为二维特征图像。其次,提出基于残差卷积神经网络(residual convolutional neural network,Res-CNN)和门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)网络结合的多通道深度学习模型Res-CNN-GRU,以构建动态工况下电池状态参数特征图像和SOH之间的复杂非线性关系,其中电压、电流和温度的二维特征图像以三通道的方式输入到Res-CNN-GRU模型中,模型输出为对应电池的相邻参考充放电循环实验所获得容量的差值。研究结果表明:此方法在锂电池随机充放电工况下对电池健康状态估计效果更佳,且Res-CNN-GRU模型的泛化性和全局特征提取能力较强。论文研究为现实工况下电池健康状态估计的进一步深入研究提供了参考。

关键词：锂离子电池动态条件健康状态深度学习残差网络门控循环单元循环神经网络

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含CCUS和P2G的综合能源系统分布式鲁棒优化调度

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高电压技术 2024年第8期50卷 3486-3496,I0009-I0011页

作者：骆钊黎博文毕贵红王华张涛沈鑫昆明理工大学电力工程学院昆明650500 昆明理工大学冶金与能源工程学院昆明650500 云南电网有限责任公司计量中心昆明650500

在双碳战略背景下,综合能源系统成为探索可再生能源低碳高效利用及多能耦合的主要途径。为兼顾综合能源系统在低碳优化时的稳定性和经济效益,提出了一种含碳捕集、利用与封存-电转气协同运行的综合能源系统分布式鲁棒低碳优化策略。首先... 详细信息

在双碳战略背景下,综合能源系统成为探索可再生能源低碳高效利用及多能耦合的主要途径。为兼顾综合能源系统在低碳优化时的稳定性和经济效益,提出了一种含碳捕集、利用与封存-电转气协同运行的综合能源系统分布式鲁棒低碳优化策略。首先,对电转气过程精细化建模,研究氢能的多方面效益,建立CHP-CCUS-P2G耦合模型,并引入阶梯式碳交易机制,提出一种基于阶梯式碳交易机制的CHP-CCUS-P2G低碳经济调度方法;其次,考虑风光出力的不确定性,以调度系统中可用的历史数据为基础,构建数据驱动下min-max-min的两阶段鲁棒调度模型,采用1-范数和∞-范数约束场景概率分布模糊集;最后,基于列约束生成算法对模型反复迭代求解。算例仿真结果表明,上述模型提高了IES的风光消纳率和经济性,并降低了系统碳排放量。

关键词：碳捕集、利用与封存电转气阶梯式碳交易分布鲁棒综合范数

渤、黄海天文潮—风暴潮相互作用及其对极值水位的贡献

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海洋工程 2024年第2期42卷 137-147页

作者：孙婉静骆钊武国相中交第二航务工程局有限公司湖北武汉430040 长大桥梁建设施工技术交通行业重点实验室湖北武汉430040 交通运输行业交通基础设施智能制造技术研发中心湖北武汉430040 中国海洋大学山东青岛266100

基于Delft3D模型建立了中国渤、黄海风暴潮数值模型,选取1979—2020年影响该海域的93场风暴过程(包括台风、寒潮和温带气旋),模拟了所产生的风暴增水和风暴潮总水位。采用泊松—皮尔逊复合极值分布理论,推算了渤、黄海对应不同重现期的... 详细信息

基于Delft3D模型建立了中国渤、黄海风暴潮数值模型,选取1979—2020年影响该海域的93场风暴过程(包括台风、寒潮和温带气旋),模拟了所产生的风暴增水和风暴潮总水位。采用泊松—皮尔逊复合极值分布理论,推算了渤、黄海对应不同重现期的极值水位;通过数值试验,对天文潮—风暴潮非线性相互作用对极值水位的贡献进行了量化分析。研究结果表明,渤海的莱州湾、渤海湾,以及黄海的江华湾、西朝鲜湾风暴增水最大,其中江华湾北侧和渤海湾西南侧的百年一遇风暴增水可达4 m;天文潮—风暴潮非线性相互作用在潮差较大、水深较浅的河口、湾顶区域更为显著,与耦合模型结果相比,非线性作用使极值水位值偏小,天文潮、风暴潮增水的线性叠加可显著高估极值水位,高估的幅值可达0.5~0.8 m。考虑重现期极值水位是海岸灾害防护工程的关键设计参数之一,对海岸构筑物的安全和建造成本影响极大,应重视天文潮—风暴潮非线性相互作用对重现期水位的影响。

关键词：风暴潮重现期统计分析天文潮极值水位

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浅析金属矿产地质勘查技术

世界有色金属 2024年第14期 142-144页

作者：罗钊河池市金城江区自然资源局广西河池547000

进入21世纪后,随着社会经济的快速发展,人们对金属矿产资源的需求量越来越大,推动了我国金属矿产地质勘查技术的快速提升。金属矿产地质勘查作为探寻、评估及开采金属矿产资源的关键技术,在矿产资源开发利用工作中扮演着重要角色。笔者... 详细信息

进入21世纪后,随着社会经济的快速发展,人们对金属矿产资源的需求量越来越大,推动了我国金属矿产地质勘查技术的快速提升。金属矿产地质勘查作为探寻、评估及开采金属矿产资源的关键技术,在矿产资源开发利用工作中扮演着重要角色。笔者结合多年工作经验,深入分析金属矿产地质勘查技术的重要性及具体应用,希望可以给相关专业人员提供借鉴与参考,推动我国金属矿产地质勘查效率的稳步提升。

关键词：金属矿产地质勘查发展趋势

考虑绿色氢能证书和水电制氢的综合能源系统优化运行

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电网技术 2024年第4期48卷 1445-1454,I0017-I0021页

作者：骆钊刘德文贾芸睿王华沈鑫代昕睿昆明理工大学电力工程学院云南省昆明市650500 昆明理工大学冶金与能源工程学院云南省昆明市650500 云南电网有限责任公司计量中心云南省昆明市650217

利用清洁能源发电富余电力电解水制氢,绿色氢能实现了生产源头的二氧化碳零排放,在全球能源转型中扮演着重要角色。针对绿色氢能证书市场机制不健全等问题,该文提出一种考虑绿色氢能证书组合双向拍卖和水电制氢的综合能源系统优化运行... 详细信息

利用清洁能源发电富余电力电解水制氢,绿色氢能实现了生产源头的二氧化碳零排放,在全球能源转型中扮演着重要角色。针对绿色氢能证书市场机制不健全等问题,该文提出一种考虑绿色氢能证书组合双向拍卖和水电制氢的综合能源系统优化运行方法。首先,为解决园区内绿色氢能证书价格和数量匹配不均衡的问题,提出绿色氢能证书组合双向拍卖(combinatorial double auction,CDA)交易机制竞价模型;其次,建立含水电制氢的综合能源系统优化模型,并将绿色氢能证书组合双向拍卖机制引入其中;最后,以某省含水电制氢的综合能源系统为例进行仿真分析,结果表明所提模型不仅能有效提高综合能源系统(integrated energy system,IES)的运行经济性,也能提升可再生能源的消纳量。

关键词：绿色氢能证书组合双向拍卖综合能源系统运行优化水电消纳