含CCUS和P2G的综合能源系统分布式鲁棒优化调度

作     者：骆钊 黎博文 毕贵红 王华 张涛 沈鑫 LUO Zhao;LI Bowen;BI Guihong;WANG Hua;ZHANG Tao;SHEN Xin

作者机构：昆明理工大学电力工程学院昆明650500 昆明理工大学冶金与能源工程学院昆明650500 云南电网有限责任公司计量中心昆明650500 

出 版 物：《高电压技术》 (High Voltage Engineering)

年 卷 期：2024年第50卷第8期

页      面：3486-3496,I0009-I0011页

核心收录：

学科分类：080702[工学-热能工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家重点研发计划(2022YFB2703500) 国家自然科学基金(52277104) 云南省应用基础研究计划(202301AT070455,202101AT070080,202201AT070220) 

主　　题：碳捕集、利用与封存 电转气 阶梯式碳交易 分布鲁棒 综合范数 

摘      要：在双碳战略背景下,综合能源系统成为探索可再生能源低碳高效利用及多能耦合的主要途径。为兼顾综合能源系统在低碳优化时的稳定性和经济效益,提出了一种含碳捕集、利用与封存-电转气协同运行的综合能源系统分布式鲁棒低碳优化策略。首先,对电转气过程精细化建模,研究氢能的多方面效益,建立CHP-CCUS-P2G耦合模型,并引入阶梯式碳交易机制,提出一种基于阶梯式碳交易机制的CHP-CCUS-P2G低碳经济调度方法;其次,考虑风光出力的不确定性,以调度系统中可用的历史数据为基础,构建数据驱动下min-max-min的两阶段鲁棒调度模型,采用1-范数和∞-范数约束场景概率分布模糊集;最后,基于列约束生成算法对模型反复迭代求解。算例仿真结果表明,上述模型提高了IES的风光消纳率和经济性,并降低了系统碳排放量。