检索结果-南通市图书馆

区间直觉模糊集相似性测度及其在模式识别中的应用(英文)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Southeast University(English Edition) 2007年第1期23卷 139-143页

作者：徐泽水东南大学经济管理学院南京210096

定义了区间直觉模糊集相似度的概念,并且基于Hamming距离、标准化的Hamming距离、加权的Hamming Euclidean距离、Euclidean距离、标准化的Euclidean距离、加权的Euclidean距离等,定义了一些区间直觉模糊集距离测度.然后,通过把Hamming... 详细信息

定义了区间直觉模糊集相似度的概念,并且基于Hamming距离、标准化的Hamming距离、加权的Hamming Euclidean距离、Euclidean距离、标准化的Euclidean距离、加权的Euclidean距离等,定义了一些区间直觉模糊集距离测度.然后,通过把Hamming距离和Euclidean距离以及它们的加权形式与Hausdorff度量相结合,给出了2种组合的区间直觉模糊集距离测度,即基于Hausdorff度量的加权Hamming距离和基于Hausdorff度量的加权Euclidean距离,并且研究了它们的性质.最后,基于上述距离测度,给出了区间直觉模糊集相似性测度,并且把它们应用于模式识别领域.

关键词：区间直觉模糊集相似性模式识别

博弈论视角下的供应链发展研究现状:基于可视化工具的综合性探讨

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统管理学报 2022年第6期31卷 1056-1074页

作者：徐泽水钱渝缑迅杰四川大学商学院成都610065

供应链的发展与变迁早已与现代社会中的每一个人息息相关。无论是趋向可持续性和数字化的主动转型,还是动荡世界局势下的被动变革,遍及全球、全方位深入生产生活的供应链实力已成为决定经济增长态势、提升国际竞争力的关键因素之一。博... 详细信息

供应链的发展与变迁早已与现代社会中的每一个人息息相关。无论是趋向可持续性和数字化的主动转型,还是动荡世界局势下的被动变革,遍及全球、全方位深入生产生活的供应链实力已成为决定经济增长态势、提升国际竞争力的关键因素之一。博弈论在探索供应链中广受关注的主体协作关系方面发挥着重要作用,相应的研究成果众多且内涵丰富。基于从中国知网学术期刊库和Web of Science核心合集获取的3374篇中英文文献,并利用Vosviewer、CiteSpace和Bibliometrix等常用可视化工具,全面的文献计量分析得以展开。一方面,分析结果揭开了相应文献中包括作者、期刊、机构等层次在内的研究主体特征;另一方面,高被引文献分析、关键词共现分析、关键词突发检测和话题变化趋势等特定分析勾勒出了领域内研究主题分布及热点变迁情况。由此,中国在该领域中贡献颇丰且供应链的绿色转型全面铺开等现状得以显现,且数字化时代和后疫情时代下的供应链发展趋势也被加以关注与探讨。

关键词：供应链博弈论文献计量分析可持续发展数字化转型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

犹豫模糊偏好决策研究进展与前景

系统工程理论与实践 2020年第8期40卷 2193-2202页

作者：徐泽水任珮嘉四川大学商学院成都610064 华南理工大学工商管理学院广州510640

犹豫模糊偏好关系作为一种刻画事物不确定性的有效表达方式,能够用多个可能的隶属度同时描述决策者对事物两两比较的评价结果.本文对基于犹豫模糊偏好关系的决策理论发展进行了综述:首先介绍了犹豫模糊偏好关系的发展背景及定义;然后从... 详细信息

犹豫模糊偏好关系作为一种刻画事物不确定性的有效表达方式,能够用多个可能的隶属度同时描述决策者对事物两两比较的评价结果.本文对基于犹豫模糊偏好关系的决策理论发展进行了综述:首先介绍了犹豫模糊偏好关系的发展背景及定义;然后从基于偏好关系的权重导出模型,一致性测度及非一致性修正算法和群体共识模型的角度概述了犹豫模糊偏好决策的研究进展;并且给出了一些基于犹豫模糊拓展型偏好关系的决策理论以及现有相关决策模型的应用,最后展望了基于犹豫模糊偏好关系的研究前景.

关键词：犹豫模糊偏好关系权重导出模型一致性测度群体共识决策模型

基于双重犹豫语言偏好关系的群决策方法（英文）

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Southeast University(English Edition) 2016年第2期32卷 240-249页

作者：赵娜徐泽水东南大学经济管理学院南京211189

针对决策小组权重未知、方案的偏好信息以双重犹豫语言偏好关系形式给出的群决策问题,提出了一种简单决策方法.首先,为准确、全面地描述群决策过程中的不确定评估信息,定义双重犹豫语言数,并根据定义的运算法则,提出双重犹豫语言加权平... 详细信息

针对决策小组权重未知、方案的偏好信息以双重犹豫语言偏好关系形式给出的群决策问题,提出了一种简单决策方法.首先,为准确、全面地描述群决策过程中的不确定评估信息,定义双重犹豫语言数,并根据定义的运算法则,提出双重犹豫语言加权平均算子.其次,定义双重犹豫语言偏好关系,并利用单个决策小组对方案偏好信息得分值的标准差和其偏好信息得分值与其他决策小组偏好信息得分值的相关系数,提出一种客观确定决策小组权重的方法,进而提出一种基于双重犹豫语言偏好关系的群决策方法.同时,通过九甸峡水库运行方案选择实例说明该方法的可行性和有效性.最后,将该方法与现有方法进行比较,结果表明,所提出的方法能够直接处理双重犹豫语言偏好信息,不需要进行信息转化。

关键词：群决策双重犹豫语言数双重犹豫语言偏好关系双重犹豫语言加权平均算子

一种混合集结算子及其在多属性决策中的应用(英文)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Southeast University(English Edition) 2003年第2期19卷 174-177页

作者：徐泽水达庆利东南大学经济管理学院南京210096

结合加性加权平均 (AWM)算子和有序加权平均 (OWA)算子的特点 ,提出了一种集结决策信息的混合集结 (HA)算子 ,并提出了一种基于混合集结 (HA)算子的多属性决策方法 .理论分析和数值结果表明 :混合集结 (HA)算子同时推广了加性加权平均 (... 详细信息

结合加性加权平均 (AWM)算子和有序加权平均 (OWA)算子的特点 ,提出了一种集结决策信息的混合集结 (HA)算子 ,并提出了一种基于混合集结 (HA)算子的多属性决策方法 .理论分析和数值结果表明 :混合集结 (HA)算子同时推广了加性加权平均 (AWM )算子和有序加权平均(OWA)算子 ,它不仅能反映所给数据自身的重要性程度 ,而且还体现了数据所在位置的重要性程度 .因此 ,混合集结 (HA)算子在实际应用中能更好地反映现实情况 .最后进行了实例分析 .

关键词：混合集结算子多属性决策加性加权平均算子有序加权平均算子决策信息

层次分析中判断矩阵排序的新方法——广义最小平方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程理论与实践 1998年第9期18卷 38-43页

作者：徐泽水南京通信工程学院

提出了判断矩阵排序的一类新方法——广义最小平方法（ＧＬＳＭ），并研究了其优良性质，同时给出了其收敛性迭代算法和仿真实例。理论分析和仿真结果表明：应用ＧＬＳＭ是可行且有效的。

关键词：层次分析判断矩阵广义最小平方法排序

弱化语言修饰词在多属性决策中的应用（英文）

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Southeast University(English Edition) 2016年第1期32卷 125-131页

作者：王海徐泽水东南大学经济管理学院南京211189

为允许在语言多属性决策环境中使用"差不多"和"有点"等表示程度弱化的语言修饰词,提出了一种基于语义的表示模型.首先,基于论域上语言标度的语义定义相似关系,并通过计算语言标度的上近似和松上近似得到语言修饰词的表示方法,进而推导... 详细信息

为允许在语言多属性决策环境中使用"差不多"和"有点"等表示程度弱化的语言修饰词,提出了一种基于语义的表示模型.首先,基于论域上语言标度的语义定义相似关系,并通过计算语言标度的上近似和松上近似得到语言修饰词的表示方法,进而推导出语言表达式的语义公式,其中参数由语言标度的语义客观确定.该模型具有清晰的语义,且允许专家以更自然的方式表达不确定的决策信息.将模型应用于可持续创新能源技术的评估和选择,计算结果表明,所提出的模型可以处理评估过程中存在的多种不确定性.最后,讨论了该模型与现有技术的区别,并给出了该模型在语义为梯形模糊数情形下的拓展.

关键词：决策多属性决策语言标度集语言修饰词相似关系

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

AHP中两类标度的关系研究

系统工程理论与实践 1999年第7期19卷 97-101页

作者：徐泽水南京通信工程学院

把众多的标度作了分类，研究了它们之间的关系，并给出了一种简单、实用的转化公式．

关键词：层次分析法模糊一致性矩阵标度 AHP

基于自适应大邻域搜索粒子群算法的应急医疗物资配置路径优化研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统科学与数学 2023年第12期43卷 3126-3147页

作者：缑迅杰李童刘菲邓富民徐泽水四川大学商学院成都610065

重大突发公共卫生事件下,应急医疗物资的准确预测和合理配置对遏制疫情的发展具有重要意义.文章致力于开展应急医疗物资配置路径优化研究,以此保障应急医疗物资快速准确到达需求节点.首先,采用贝叶斯序贯决策模型对重大突发公共卫生事... 详细信息

重大突发公共卫生事件下,应急医疗物资的准确预测和合理配置对遏制疫情的发展具有重要意义.文章致力于开展应急医疗物资配置路径优化研究,以此保障应急医疗物资快速准确到达需求节点.首先,采用贝叶斯序贯决策模型对重大突发公共卫生事件感染率进行预测,在准确获取预测结果的基础上,依据感染人数与所需应急医疗物资之间的数量关系,计算每个需求节点的需求量.其次,根据需求节点所需应急医疗物资数量,建立应急医疗物资配置模型.再者,构建自适应大邻域搜索粒子群算法对模型进行求解,并通过多组算例验证了该算法的有效性和准确性.最后,以新冠肺炎疫情爆发阶段的武汉市的情况为例,考虑了八种应急医疗物资并对其进行预测,选取武汉定点医疗机构为需求节点,进行路径优化求解并得到最优配置路线.该研究通过事先预测应急医疗物资需求量,并据此优化应急医疗物资配送路线,更加精准、高效地实现了应急医疗物资优化配置.

关键词：应急医疗物资配置需求预测路径优化粒子群算法自适应大邻域搜索