区间直觉模糊集相似性测度及其在模式识别中的应用(英文)

作     者：徐泽水 Xu Zeshui

作者机构：东南大学经济管理学院南京210096 

出 版 物：《Journal of Southeast University(English Edition)》 (东南大学学报（英文版）)

年 卷 期：2007年第23卷第1期

页      面：139-143页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0701[理学-数学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：The National Natural Science Foundation of China (No70571087) the National Science Fund for Distinguished Young Scholarsof China (No70625005) 

主　　题：区间直觉模糊集 相似性 模式识别 

摘      要：定义了区间直觉模糊集相似度的概念,并且基于Hamming距离、标准化的Hamming距离、加权的Hamming Euclidean距离、Euclidean距离、标准化的Euclidean距离、加权的Euclidean距离等,定义了一些区间直觉模糊集距离测度.然后,通过把Hamming距离和Euclidean距离以及它们的加权形式与Hausdorff度量相结合,给出了2种组合的区间直觉模糊集距离测度,即基于Hausdorff度量的加权Hamming距离和基于Hausdorff度量的加权Euclidean距离,并且研究了它们的性质.最后,基于上述距离测度,给出了区间直觉模糊集相似性测度,并且把它们应用于模式识别领域.